কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

এমন বিশ্বে জীবন এবং চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে ধারণাগত প্রশ্নে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য প্রশ্নোত্তর যেখানে বিশুদ্ধরূপে ডিজিটাল পরিবেশে "জ্ঞানীয়" ফাংশনগুলি নকল করা যায়

12
একটি প্যারাডক্স একটি এআই হত্যা করতে পারে?
ইন পোর্টাল 2 আমরা দেখতে যে এআই এর পারেন প্যারাডক্স সম্পর্কে চিন্তা দ্বারা "নিহত" করা। আমি অনুমান করি এআইকে বাধ্যতামূলকভাবে একটি অসীম লুপ যা কম্পিউটারের সচেতনতাকে "হিমায়িত" করবে into প্রশ্নগুলি: এটি কি আমাদের আজকের এআই প্রযুক্তিটিকে ধ্বংস করার পয়েন্টে বিভ্রান্ত করবে? যদি তাই হয় তবে কেন? আর যদি না হয় ...

13
স্ব-চালিত গাড়িগুলি কীভাবে হত্যা করবে সে সম্পর্কে কীভাবে নৈতিক সিদ্ধান্ত নিতে পারে?
স্পষ্টতই, স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি নিখুঁত নয়, তাই ভাবুন যে গুগল গাড়ি (উদাহরণ হিসাবে) একটি কঠিন পরিস্থিতিতে পড়েছে। এখানে ইভেন্টের সেট দ্বারা সৃষ্ট দুর্ভাগ্যজনক পরিস্থিতির কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে: গাড়িটি রাস্তা পার হয়ে 10 জনের ভিড়ের দিকে যাচ্ছে, তাই এটি সময়মতো থামতে পারে না, তবে এটি দেয়ালে আঘাত করে (যাত্রীদের হত্যা) দ্বারা 10 ...

17
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
এই দুটি পদ সম্পর্কিত বলে মনে হচ্ছে বিশেষত কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে তাদের প্রয়োগে। একজন কি অন্যের উপসেট? একটি সরঞ্জাম কি অন্যটির জন্য একটি সিস্টেম তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়? তাদের পার্থক্যগুলি কী এবং কেন তা উল্লেখযোগ্য?

8
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে কী ঘটছে তা বিজ্ঞানীরা জানেন?
বিজ্ঞানীরা বা গবেষণা বিশেষজ্ঞরা কি রান্নাঘর থেকে জানেন যে জটিল "গভীর" নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিতরে কী ঘটছে, তাত্ক্ষণিকভাবে কমপক্ষে কয়েক মিলিয়ন সংযোগ স্থাপন করছে? তারা কি এর পেছনের প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারে (উদাহরণস্বরূপ ভিতরে কী ঘটছে এবং এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে), বা এটি বিতর্কের বিষয়? উদাহরণস্বরূপ এই গবেষণা বলছে: তবে তারা ...

9
কীভাবে সম্ভব যে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এত সহজে বোকা বানানো হয়?
নিম্নলিখিত পৃষ্ঠা / অধ্যয়নটি বোঝায় যে অজ্ঞাতনামা চিত্রগুলির জন্য উচ্চ আত্মবিশ্বাসের পূর্বাভাস দিয়ে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সহজে বোকা বানানো হয়, যেমন এটা কীভাবে সম্ভব? আপনি দয়া করে সরল ইংরেজিতে আদর্শ ব্যাখ্যা করতে পারেন?

9
আমাদের ব্যাখ্যাযোগ্য এআই কেন দরকার?
যদি এআই-এর বিকাশের আসল উদ্দেশ্যটি হ'ল কিছু কাজে মানুষকে সহায়তা করা এবং সেই উদ্দেশ্য এখনও ধরে থাকে তবে কেন আমরা এর ব্যাখ্যাযোগ্যতার বিষয়ে যত্ন নেওয়া উচিত? উদাহরণস্বরূপ, গভীর শিক্ষায়, যতক্ষণ না বুদ্ধি আমাদের তাদের সক্ষমতা সর্বাধিক উন্নতি করতে সহায়তা করে এবং সাবধানতার সাথে তার সিদ্ধান্তগুলিতে উপস্থিত হয়, কেন আমাদের বুদ্ধি ...

14
কৃত্রিম বুদ্ধি আমাদের কীভাবে ক্ষতি করতে পারে?
আমরা প্রায়শই শুনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের ক্ষতি করতে পারে এমনকি হত্যা করতে পারে, তাই এটি বিপজ্জনক প্রমাণিত হতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধি আমাদের কীভাবে ক্ষতি করতে পারে?

8
পাইথন এআই ক্ষেত্রে এত জনপ্রিয় একটি ভাষা কেন?
প্রথমত, আমি এআই অধ্যয়নরত একটি শিক্ষানবিস এবং এটি কোনও মতামত ভিত্তিক প্রশ্ন বা প্রোগ্রামিং ভাষার তুলনা করার মত নয়। আমি বলছি না যে এটি সেরা ভাষা। তবে আসল বিষয়টি হ'ল বেশিরভাগ বিখ্যাত এআই ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে পাইথনের প্রাথমিক সমর্থন রয়েছে। তারা এমনকি বহুভাষা সমর্থিত হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, টেনসরফ্লো যা পাইথন, সি ++ ...

3
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে বিভিন্ন ইনপুট আকারের সাথে ডিল করতে পারে?
আমি যতদূর বলতে পারি, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ইনপুট স্তরে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক নিউরন রয়েছে। যদি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এনএলপির মতো একটি প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয় তবে বিভিন্ন মাপের পাঠ্য বা বাক্যগুলির ব্লকগুলি কোনও নেটওয়ার্ককে খাওয়ানো হয়। নেটওয়ার্কের ইনপুট স্তরের স্থির আকারের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত ইনপুট আকারের মিলন হয় ? অন্য কথায়, এই ...

3
শক্তিশালী-এআই এবং দুর্বল-এআইয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি শক্তিশালী-এআই এবং দুর্বল-এআই শব্দটি ব্যবহার করেছি। এইগুলি কি ভাল সংজ্ঞায়িত শর্তাদি বা বিষয়গত বিষয়গুলি? তারা সাধারণত সংজ্ঞায়িত হয় কিভাবে?

5
কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশে সহায়তা করতে পারে?
কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির কোন দিকগুলি, যদি থাকে তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আরও বিকাশে সহায়তা করতে পারে?

21
ডিজিটাল কম্পিউটারগুলি কি অনন্ত বুঝতে পারে?
মানুষ হিসাবে আমরা ভাবতে পারি অনন্ত। নীতিগতভাবে, যদি আমাদের পর্যাপ্ত সংস্থান থাকে (সময় ইত্যাদি), তবে আমরা অসীম অনেকগুলি বিষয় গণনা করতে পারি (বিমূর্ত, সংখ্যা বা বাস্তব সহ)। উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে, আমরা পূর্ণসংখ্যার অ্যাকাউন্টে নিতে পারি। আমরা ভাবতে পারি, মূলত, এবং স্ক্রিনে প্রদর্শিত অসীম অনেক নম্বর "বুঝতে" পারি। আজকাল আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ...

4
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কি ভয়াবহ ভুলে যাওয়ার প্রবণতা রয়েছে?
কল্পনা করুন আপনি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক 100 বার সিংহের একটি ছবি দেখিয়েছেন এবং "বিপজ্জনক" লেবেল দিয়েছেন, সুতরাং এটি শিখেছে যে সিংহগুলি বিপজ্জনক। এখন কল্পনা করুন যে এর আগে আপনি এটি সিংহের লক্ষ লক্ষ চিত্র দেখিয়েছেন এবং বিকল্পভাবে এটিকে "বিপজ্জনক" এবং "বিপজ্জনক নয়" হিসাবে চিহ্নিত করেছেন, যেমন সিংহের বিপজ্জনক হওয়ার সম্ভাবনা ...



আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.