যে সমস্যাগুলি কেবলমাত্র মানবেরাই সমাধান করতে সক্ষম হবে


18

রেক্যাপচা'র ক্রমবর্ধমান জটিলতার সাথে আমি কিছু সমস্যার অস্তিত্ব সম্পর্কে ভাবলাম যে কেবলমাত্র কোনও মানুষই এর সমাধান করতে সক্ষম হবেন (বা এআই যতক্ষণ না মানুষের মস্তিষ্কের ঠিক পুনরুত্পাদন না করে ততক্ষণ সমাধান করতে পারবেন না) ।

উদাহরণস্বরূপ, বিকৃত পাঠ্যটি কেবলমাত্র মানুষের দ্বারা সমাধান করা সম্ভব হত। যদিও ...

কম্পিউটার এখন [বিকৃত পাঠ্য] পরীক্ষাটি পেয়েছে 998%, এমনকি সবচেয়ে চ্যালেঞ্জের পরিস্থিতিতেও।

এটি আরও সুস্পষ্ট বলে মনে হয় যে বিকৃত পাঠ্যটি আর সত্যিকারের সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করা যাবে না।

আমি এও জানতে চাই যে কোনও অ্যালগরিদম এ জাতীয় সমস্যা তৈরির জন্য নিযুক্ত করা যেতে পারে (যেমন বিকৃত পাঠ্য হিসাবে), বা যদি কোনও মানুষের মস্তিষ্কের মৌলিকতা প্রয়োজনীয়ভাবে প্রয়োজন হয়।

উত্তর:


11

অনানুষ্ঠানিকভাবে, এআই-এর সম্পূর্ণ সমস্যাগুলি এআইয়ের পক্ষে সবচেয়ে কঠিন সমস্যা। ধারণাটি এখনও গাণিতিকভাবে সংজ্ঞায়িত হয়নি , যেমন এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যা। যাইহোক, স্বজ্ঞাতভাবে, এগুলি হ'ল সমস্যাগুলি যার সমাধান করার জন্য একটি মানব-স্তর বা সাধারণ বুদ্ধি প্রয়োজন।

প্রকৃত প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার বিষয়টি একটি এআই-সম্পূর্ণ সমস্যা বলে মনে করা হয় (এটি জবস্ট ল্যান্ডগ্রেব এবং ব্যারি স্মিথ, 2019 দ্বারা মেকিং এআই অর্থপূর্ণ পুনরায় তৈরি করা হয়েছে) discussed আরও অনেকগুলি এআই-সম্পূর্ণ সমস্যা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সংবেদনগুলি জড়িত এমন সমস্যাগুলি।


3
এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যাগুলিকে 'সম্পূর্ণ' বলা হয় কারণ এগুলি একটি সুনির্দিষ্ট অর্থে সবচেয়ে শক্তিশালী: যে এনপি-তে অন্য যে কোনও সমস্যা হ'ল তার মধ্যে একটি হ্রাস করতে পারে একটি নির্জনবাদী, বহু-কালীন অ্যালগরিদম দ্বারা। সুতরাং বহুগুণ সময়ে এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যাগুলির যে কোনও একটি সমাধান করতে পারে এমন একটি ওরাকলটি বহু সময়ের মধ্যে এনপি-র প্রতিটি সমস্যা সমাধান করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনার এআই-সম্পূর্ণতার ধারণাটি একইভাবে উদ্দেশ্যকে বোঝায় এমন কোনও চিহ্ন কি আছে?
মাইক স্পাইভে

1
@ মাইকস্পিভি এটি একটি ভাল প্রশ্ন। আমি সম্পর্কিত সাহিত্যের একটি বিস্তৃত পরিমাণ পড়িনি, তবে, টায়ার্ডস অফ এ থিওরি অফ এআই কমপ্লিটনেস যেটি আমি আমার উত্তরে আপনাকে সংযুক্ত করেছি, লেখকরা বলেছেন " এই পদক্ষেপগুলি আমাদের বলতে পারে যে আমরা ইতিমধ্যে কতটা সমস্যা পরিচালনা করেছি একটি কম্পিউটারে প্রতিনিধি দেওয়ার জন্য; হ্রাস ব্যবহার করে একটি সমস্যার অগ্রগতি অন্যটিতে অগ্রগতিতে অনুবাদ করতে পারে "। সুতরাং, সেই গবেষণাপত্রে, কমপক্ষে, এআইয়ের জন্য একটি আনুষ্ঠানিক জটিলতা তত্ত্ব বিকাশের ইচ্ছা আছে ।
nbro

1

এটি আরও একটি মন্তব্য এবং দার্শনিক মতামত, তবে আমি বিশ্বাস করি না যে কোনও এআই সমাধান করতে পারে না এমন কোনও সমস্যা রয়েছে, যা একজন মানুষ পারে। এই ফোরামে নতুন হওয়ার কারণে, আমি এটিকে প্রশ্নটিতে কোনও মন্তব্য করতে পারছি না (এবং এটি সম্ভবত খুব দীর্ঘ হবে) - আমি প্রিমিটিভলি আপনার ক্ষমা প্রার্থনা করছি।

এআই শেষ অবধি মানুষের অনুকরণ করবে (এবং তাদের ছাড়িয়ে যাবে)

প্রকৃতির দ্বারা মানুষ যৌক্তিক হয়। যুক্তি শেখা বা কঠোর, এবং পর্যবেক্ষণ এবং রাসায়নিক আবেগ দ্বারা প্রভাবিত হয়।

যতক্ষণ না একজন এআইকে মানুষের মতো কাজ করার প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়, ততক্ষণ এটি তার মতো কাজ করতে সক্ষম হবে। বর্তমানে, সেই আচরণে টেকনোলজি (স্থান, সংযোগ, ইত্যাদি), যা মানুষের মস্তিষ্ক বাতিল বা নির্দিষ্ট "উচ্চারণ ভুল" উপেক্ষা করার অপ্টিমাইজ করা হয়েছে সীমাবদ্ধ স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্দিষ্ট সক্রিয় সুপার ক্ষমতা। উদাহরণস্বরূপ, দেখা সমস্ত কিছুই মস্তিষ্কের মাধ্যমে নিবন্ধিত হয় না; প্রসেসিং সময় এবং শক্তি হ্রাস করতে প্রায়শই মস্তিষ্ক পরিবর্তনের জন্য ডিফারেনশিয়াল তুলনা এবং আপডেট সম্পাদন করে। এটি কেবল সময়ের বিষয় হয়ে দাঁড়াবে আগে এআইকেও এইভাবে আচরণের জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে, বা প্রযুক্তিগত অগ্রগতিগুলি এটিকে কিছু ক্রিয়াকলাপের প্রয়োজন পড়বে না, যা এটি মানুষকে লাফিয়ে ফেলার অনুমতি দেবে।

বর্তমান অবস্থায় আমরা চিনতে পারি মানুষ কখনও কখনও অযৌক্তিক বা বেমানান হয়। এই ক্ষেত্রে, এআই কনফিগার করা র্যান্ডমাইজেশন প্যাটার্নগুলির সাথে মানব সীমাবদ্ধতাগুলি অনুকরণ করতে পারে, তবে আবার, সত্যিকার অর্থে এটির প্রয়োজন হয় না যেহেতু এটি প্রোগ্রাম করা যায় এবং সেই পদ্ধতিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিখতে পারে (যদি প্রয়োজন হয়)।

এটি সমস্ত ডেটা ব্যবহার, তথ্য ধরে রাখা এবং সংশোধন সংশোধন এ নেমে আসে। সুতরাং, এমন কোনও সমস্যা নেই যা কোনও মানুষ সম্পাদন করতে পারে (আমার জ্ঞানের কাছে) যা এআই তাত্ত্বিকভাবে সম্পাদন করতে পারেন নি। এমনকি রসায়নের ক্ষেত্রেও। যেহেতু আমরা খাবার এবং অঙ্গগুলি উত্পাদন করছি, তত্ক্ষণিকভাবে একটি এআই জৈবিক ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে একদিন পুনরুত্পাদন এবং বেঁচে থাকতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তুলনায় মানুষের দক্ষতা বনাম সম্পর্কে প্রশ্ন দ্বিপদী হওয়ার পরিবর্তে, মানুষ কী কী চ্যালেঞ্জিং কাজগুলি করতে পারে তা মানুষ কী মনে করে তা দেখার জন্য আমি আরও আগ্রহী হব, যা সম্পাদন করতে এআই সময় লাগবে।


হাই ভোলআরন আমি এই উত্তরটিকে উঁচু করে তুলেছিলাম কারণ এটি জল্পনা-কল্পনা দ্বারা পরিপূর্ণ, সুতরাং আমি এটি খুব কার্যকর উত্তর বলে মনে করি না এবং আমি আপনার প্রচুর বক্তব্যের সাথে একমত নই। এটা ব্যাক্তিগতভাবে নিও না. যাইহোক, এএফাইক, আপনি মন্তব্য করতে পারেন, কারণ আপনার খ্যাতির 50 টিরও বেশি পয়েন্ট রয়েছে।
nbro

@ এনব্রো মন্তব্যের দৈর্ঘ্য সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং আমি কেবল পোস্ট করার পরে মন্তব্য করতে পারি কারণ আমি সদস্য নই, আমি +100 পরে পেয়েছি।
ভোলআরন

একবার আপনি নিজের অ্যাকাউন্ট তৈরি করলে আপনি 100 পয়েন্টের খ্যাতি পান AI যাইহোক, আমি আপনার কয়েকটি বক্তব্য উল্লেখ করতে চাই যেগুলির সাথে আমি একমত নই এবং আমি মনে করি এটি বেমানান বা অস্পষ্ট। প্রথমে, আপনি বলেছেন "প্রকৃতির দ্বারা মানুষ যৌক্তিক"। এখানে যৌক্তিক বলতে কী বোঝ? তারপরে আপনি বলবেন "বর্তমান অবস্থায়, আমরা মানুষকে চিনতে পারি মাঝে মাঝে যুক্তিহীন বা বেমানান"। আমার কাছে মনে হয় আপনার যুক্তিগুলি খুব সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং এইভাবে বিপরীত নয়। তদুপরি, আপনার মূল বক্তব্য: এআই লোকেরা যা কিছু করতে পারে তা করতে সক্ষম হবে কারণ এর বিরুদ্ধে আমার কোনও প্রমাণ নেই: এটি একটি দুর্বল যুক্তি।
nbro

@ এনব্রো আপনার মতামতের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ! আমি বলব যে আমার উত্তরের হৃদয় প্রশ্নটিকে সম্বোধন করে - "না" উত্তরটি। এটি নিখুঁত অনুমানের উপর নয়, তবে আমি যুক্তি দিয়ে বলব যে প্রশ্নটি অনুমানকে আমন্ত্রণ জানিয়েছিল। শিরোনামটি বলছে " কখনই সক্ষম হবে"। কীভাবে কেউ ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে? এটা অনুমানমূলক। আমার অনুমান ট্র্যাক রেকর্ড এবং এআই ক্রিয়াকলাপের সীমার মধ্যে থাকা ক্ষমতাগুলির ভিত্তিতে প্রতিষ্ঠিত। এটি বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলিকে বিবেচনা করে যা তাদের বর্তমান অবস্থায় মানুষের মতো কাজ করা বাধা দেয় এবং জল্পনাটি ভবিষ্যতে কোনও সমস্যা হবে না।
ভোলআরন

প্রদত্ত যে আমি অনুমান করি না যে অনুমানগুলি সাধারণভাবে দরকারী, আমি নিচে ভোট দিয়েছি। আপনি যদি আরও ধারাবাহিক হয়ে থাকেন এবং আপনার বক্তব্য নিয়ে তর্ক করেছিলেন তবে আমি নীচে ভোট দিতাম না। উদাহরণস্বরূপ, বিবৃতিতে "শিখেছি সংশোধন" বলতে আপনি কী বোঝাতে চেয়েছেন তাও আমি বুঝতে পারি না "এটি সমস্ত তথ্য উপাত্ত, তথ্য ধরে রাখা, এবং শিখেছি সংশোধন" এ আসে। আমি এটিও লক্ষ করতে চাই, আপনি যদি এটি সম্পর্কে অবগত না হন তবে তথ্য থেকে সমস্ত কিছু অনুমান করা যায় না (যা এমএল প্রায়শই অপর্যাপ্ত থাকে: উদাহরণস্বরূপ এটি কার্যকরী সম্পর্কগুলি সনাক্ত করতে পারে না, তবে কেবল পারস্পরিক সম্পর্ক)।
nbro
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.