আমি আলাপ শোনার প্যানেল দুই প্রভাবশালী চীনা বিজ্ঞানীরা গঠিত দ্বারা: ওয়াং গ্যাং এবং ইয়ু কাই এবং অন্যদের।
অদূর ভবিষ্যতে (3 থেকে 5 বছর) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের সবচেয়ে বড় বাধা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, হার্ডওয়্যার শিল্পে একটি ব্যাকগ্রাউন্ড রয়েছে ইউ কাই বলেছিলেন যে হার্ডওয়্যারটি প্রয়োজনীয় সমস্যা হবে এবং আমাদের বেশিরভাগ অর্থ প্রদান করা উচিত আমাদের মনোযোগ যে। তিনি আমাদের দুটি উদাহরণ দিয়েছেন:
- কম্পিউটারের প্রাথমিক বিকাশে, আমরা আমাদের মেশিনগুলিকে এর চিপগুলির সাথে তুলনা করি;
- এই বছরগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা খুব জনপ্রিয়, এনভিডিয়ার জিপিইউ দ্বারা ক্ষমতাপ্রাপ্ত না হলে প্রায় অসম্ভব হবে।
মৌলিক অ্যালগরিদমগুলি ইতিমধ্যে 1980 এবং 1990 এর দশকে বিদ্যমান ছিল, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 3 এআই শীতের মধ্য দিয়ে গিয়েছিল এবং আমরা জিপিইউ দিয়ে মেগা সার্ভারগুলিকে উত্সাহিত মডেলদের প্রশিক্ষণ না দেওয়া পর্যন্ত অনুপ্রেরণামূলক ছিল না।
তারপরে ডাঃ ওয়াং তার মতামত নিয়ে মন্তব্য করেছিলেন যে আমাদেরও সফ্টওয়্যার সিস্টেম বিকাশ করা উচিত কারণ আমরা বিশ্বের সকল জিপিইউ এবং গণনা একসাথে একত্রিত করে থাকলেও আমরা একটি স্বয়ংক্রিয় গাড়ি তৈরি করতে পারি না।
তারপরে, যথারীতি আমার মন ঘুরে গেল এবং আমি ভাবতে শুরু করেছিলাম যে ১৯৮০ এবং ১৯৯০ এর দশকে যারা সুপার কম্পিউটারগুলি পরিচালনা করতে পারে তারা যদি তত্কালীন নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং তাদেরকে প্রচুর বৈজ্ঞানিক ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেয় তবে কী হবে? সেই সময়ে কিছু লোক স্পষ্টতই আমরা এখন তৈরির এআই সিস্টেমগুলি তৈরির চেষ্টা করতে পারি। তবে কেন এআই একটি উত্তপ্ত বিষয় হয়ে ওঠে এবং দশক পরেও অনুপ্রেরণায় পরিণত হয়েছিল? এটি কি কেবল হার্ডওয়্যার, সফ্টওয়্যার এবং ডেটার বিষয়?