এক্স ম্যাকিনা তৈরির আমরা কতটা কাছাকাছি?


13

এমন কোনও গবেষণা দল রয়েছে যা ইতিমধ্যে একটি এআই রোবট তৈরি করার চেষ্টা করেছে বা এটি তৈরি করেছে যা প্রাক্তন মাচিনা বা আমি, রোবট চলচ্চিত্রের মধ্যে বুদ্ধিমানের কাছাকাছি হতে পারে ?

আমি সম্পূর্ণ সচেতনতার কথা বলছি না, তবে এমন একটি কৃত্রিম মানুষ যা নিজের সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং একটি শারীরিক এবং বৌদ্ধিক কাজ করতে পারে যা একটি মানুষ করতে পারে?

উত্তর:


22

আমরা বর্তমানে কোথাও নেই এবং আমরা বর্তমানে কী করতে পারি এবং এই ফিল্মগুলিতে কী চিত্রিত করা হয় তার মধ্যে কীভাবে ব্যবধানটি পূরণ করতে পারি সে সম্পর্কে আমাদের কোনও ধারণা নেই।

ডিএল পদ্ধতির জন্য বর্তমান প্রবণতা (মূলধারার শৃঙ্খলা হিসাবে ডেটা সায়েন্সের উত্থানের সাথে মিলিত) এআইতে প্রচুর জনপ্রিয় আগ্রহ দেখা দিয়েছে।

তবে গবেষকরা এবং অনুশীলনকারীরা 'এআই শীতকালীন' এর পাঠগুলি শিখতে এবং হুব্রিসে জড়িত না বা বর্তমানের সাফল্যগুলিতে খুব বেশি পড়েন না well

উদাহরণ স্বরূপ:

  • ট্রান্সফার শেখার ক্ষেত্রে সাফল্য খুব সীমিত।
  • 'কঠিন সমস্যা' (যেমন 'মেশিনের কাছে' কাঁচা, ধোয়া না থাকা পরিবেশ 'উপস্থাপন করা এবং এটি স্ক্র্যাচ থেকে সমাধান নিয়ে আসা) ডিএল দ্বারা এটি জনপ্রিয়ভাবে চিত্রিত করা হয়েছে এমনভাবে মোকাবেলা করা হচ্ছে না: বিশেষজ্ঞ মানব জ্ঞান এখনও প্রয়োজনীয় কীভাবে ইনপুট ফ্রেম করা উচিত, টিউন প্যারামিটারগুলি, আউটপুট ব্যাখ্যা করার জন্য সহায়তা করতে

এজিআই সম্পর্কে উত্সাহী এমন কেউ আশাবাদী একমত হবেন যে 'কঠিন সমস্যা' আসলে একমাত্র গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। কয়েক বছর আগে, একটি বিখ্যাত জ্ঞানীয় বিজ্ঞানী বলেছিলেন "আমরা এখনও কোনও কম্পিউটারে একটি মাত্র ধারণা সফলভাবে উপস্থাপন করতে পারি "।

আমার মতে, সাম্প্রতিক গবেষণা প্রবণতা এটিকে পরিবর্তন করতে খুব কম কাজ করেছে।

এগুলি সম্ভবত হতাশাব্যঞ্জক বলে মনে হচ্ছে - এটি উদ্দেশ্য নয়। আমরা কেউই অন্য একটি এআই শীতকালীন চাই না, তাই আমাদের পৌরাণিক কৌশলগুলির পরিবর্তে আমাদের বর্তমান কৌশলগুলির সীমাবদ্ধতার চ্যালেঞ্জ করা উচিত (এবং এ সম্পর্কে সত্যবাদী হওয়া উচিত)।


1
ডগলাস হাফস্ট্যাটার।
নিটসেচানআইএআই

1

আইবিএম ওয়াটসনের সাফল্য এবং বিগত 3 বছরে গভীর শেখার ব্যবহার করে অসংখ্য কঠিন কাজগুলি মোকাবেলায় আশ্চর্যজনক অগ্রগতির ভিত্তিতে, আমি মনে করি গুগল বা অ্যামাজনের মতো একটি বৃহত উচ্চ-প্রযুক্তি সংস্থা 10 বছরের বেশি সময়ে একটি কার্যকর কথোপকথন বট তৈরি করবে। (আমি এআই এর প্রান্তে 25 বছর ধরে কাজ করেছি এবং আরও দীর্ঘ সময়ের জন্য প্রযুক্তিটি অনুসরণ করেছি These এটি উত্তেজনাপূর্ণ সময়।)

প্রাথমিকভাবে, আপনার নিজস্ব এআই সহযোগী ("তার"?) গভীরতর দার্শনিক কথোপকথন বা উপন্যাস বা মানুষের অবস্থার অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হবে না। তবে এটি বিন্দু A এবং B এর মধ্যে 5 টি সম্ভাব্য রুটের মধ্যে সেরা পছন্দ হিসাবে বা কোনও বইয়ের চক্রান্ত বা কোনও সংবাদের গল্পের সংক্ষিপ্তসার, বা কেন একটি পণ্য এর চেয়ে ভাল সেগুলি সম্পর্কে পুরো অনুচ্ছেদে লিখিত / কথা বলতে সক্ষম হবে আরেকটি (যেমন শত শত অ্যামাজন পর্যালোচনা মূল্যায়নের ভিত্তিতে)। এবং হ্যাঁ, এটি আপনার কাছ থেকে সম্পূর্ণ কথ্য বাক্য বুঝতে সক্ষম হবে এবং উভয় প্রশ্ন এবং উত্তর উত্পন্ন করবে।

আমি বিশ্বাস করছি এমন একটি বট হবে দরকারী যথেষ্ট যে আমাদের অধিকাংশ এক করতে চান হবে। অবশ্যই আপনাকে অ্যামাজন ইকো এর মতো একটি বিশেষ টুকরো হার্ডওয়্যার কিনতে হবে না। এটি আপনার স্মার্টফোনে সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে উপলব্ধ হবে, যদিও কম্পিউটারে ক্লাউডে বাস করার সম্ভাবনা রয়েছে (যেহেতু ডেটা সেখানে রয়েছে)।

স্পষ্টতই, আমি মনে করি স্মার্টফোনগুলির পরবর্তী উদ্ভাবনগুলি এখানেই উত্থাপিত হবে - এমন মৌখিক ইন্টারফেস যা আপনার এবং আপনার যে ধরণের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে সে সম্পর্কে প্রসঙ্গটি ব্যবহার করে শ্রবণশক্তি এবং কথা বলার এবং বিব্রতকর কাজ করে।


1

এআই-তে আমাদের বর্তমান পদ্ধতিগুলি খুব সহজেই অদক্ষ এবং ফলস্বরূপ যে কোনও গড়মান মানুষ কৃত্রিম সেনিয়েন্ট প্রাণী হিসাবে দেখতে পাবে তার কাছাকাছি যা কিছু ঘটেছিল তার কাছাকাছি কাছাকাছি কিছু ঘটায়।

এআই-এর বর্তমান পদ্ধতিগুলি পুনরায় প্রোগ্রামিং করতে সক্ষম পুরোপুরি কার্যকরী গণনা মেশিন তৈরি করে শেখার জন্য আমাদের নিজস্ব ক্ষমতার একটি অনুকরণ জড়িত। যদিও এটি বুদ্ধির প্রকৃতি বোঝার বিষয়ে অবশ্যই একটি ভাল সূচনা, যদিও এটি সত্যিকারের খাঁটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা থেকে এখনও অনেক দূরে cry

এটি যে আমাদের বিকশিত হয়েছিল তা শিখার ক্ষমতা কেবল নয়। আমাদের খুব মস্তিস্কগুলি তাদের নিজস্ব-সেলুলার স্তরের প্রাথমিক জৈব রাসায়নিক উপাদান থেকে আজকের আকর্ষণীয়, জটিল অঙ্গগুলির সাথে বিবর্তিত হয়েছে, পাশাপাশি আমাদের দেহগুলি সাধারণ একক কোষের জীবন থেকে শুরু করে হোমো সেপিয়েন্সে বিবর্তিত হয়েছে। সুতরাং আসল কৃত্রিম বুদ্ধি তৈরি করতে, প্রথমে সেই প্রক্রিয়াটির প্রতিলিপি দিয়ে প্রথমে সর্বাধিক বোধ করা যেতে পারে: বিবর্তনের ক্ষমতা সহ কৃত্রিম জীবন তৈরি করা। এটি প্রথমে কৃত্রিম ডিএনএ এবং কৃত্রিম কোষ তৈরির মাধ্যমে প্রথমে সূচনা করতে এবং সেখান থেকে এগিয়ে যাওয়া সর্বাধিক বোধ করতে পারে।

যাইহোক, এই নিবন্ধের পাশাপাশি এই নিবন্ধে , সিলিকন ভ্যালি পুনর্নির্মাণ অ্যালেক্স সেন্ট সেন্ট জন কেন স্কাইনেট , VIKI বা এর মতো কিছু অদূর ভবিষ্যতে অসম্ভব এবং এমনকি কখনও আমাদের উপলব্ধি নাও হতে পারে এবং আমাদের বর্তমান কেন তা নিয়ে আরও বিশদে বিশদে যায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাছে যাওয়া খারাপ।


2
একটি প্রমাণ একটি সিমুলেশন হয় একটি প্রমাণ। বুদ্ধিমত্তার সিমুলেশন বুদ্ধিমত্তা কিনা তা একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন যা (আমাদের বর্তমান পদার্থবিজ্ঞানের জ্ঞানের সাথে) তাত্ত্বিক যুক্তির ভিত্তিতে নেতিবাচক ভিত্তিতে উত্তর দেওয়া অসম্ভব বলে মনে হয়, তবে টুরিং টেস্টের মতো কোনও কিছুর মাধ্যমে অভিজ্ঞতার সাথে ইতিবাচক উত্তর দেওয়া যেতে পারে।
নিটশেচানআইএআই

@ নীটসচেআনএআই: আমি যে নিবন্ধটি উল্লেখ করেছি সেগুলি আরও বিশদভাবে ব্যাখ্যা করে যে বুদ্ধির সিমুলেশন প্রকৃত বুদ্ধি হিসাবে কেন একই নয়।
জন স্লেজার 8

আমি এটা পড়েছি। অনেক শীর্ষস্থানীয় পদার্থবিদ (যেমন ডেভিড ডয়চ) বিশ্বাস করেন যে মহাবিশ্বটি একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার, যা একটি শাস্ত্রীয় কম্পিউটার দ্বারা অনুকরণ করা যায়।
নিটসেচানআইএআই

@ নীটসচেআনএআই: হ্যাঁ, মহাবিশ্বটি একটি বিশাল কোয়ান্টাম কম্পিউটার বলে মনে হচ্ছে। আমি এখানে আপনার সাথে একমত। আমাদের এআই-তে আমাদের বর্তমান পদ্ধতির সমস্যা এত বেশি নয় যে কৃত্রিম মস্তিষ্ক অসম্ভব, তবে আমরা জীবিতদের মধ্যে কীভাবে মস্তিষ্ক তৈরি হয় তা প্রথম না বুঝেই মস্তিষ্ক তৈরি করার চেষ্টা করছি। কৃত্রিম জীবন যা অস্তিত্বের উচ্চতর রূপগুলির দিকে বিকশিত হতে পারে তা তৈরি করা এআই বিকাশের আরও ভাল পদ্ধতির হতে পারে, যেমনটি আমরা আজ এখানে পেয়েছি ... একই লেখকের এই অন্যান্য নিবন্ধটিও দেখুন ।
জন স্লেজারগুলি

1
'জীবনের সহজ রূপ নিয়ে শুরু' সম্পর্কিত যুক্তি এআই সম্প্রদায়ের মধ্যে সুপ্রতিষ্ঠিত, ১৯৯০ এর দশকে রডনি ব্রুকস কাজ দিয়ে শুরু করেছিলেন যা 'মূর্ত জ্ঞান' এর 'নতুন এআই' প্রতিষ্ঠা করেছিল। আরও বিশদ জানতে 'হাতি দাবা খেলেন না', 'প্রতিনিধিত্ব ছাড়াই গোয়েন্দা' এবং 'প্রি ক্যাম্ব্রিয়ান গোয়েন্দা' বইটি দেখুন।
নিটসেচানআইএআই

0

"এয়ারের চেয়ে ভারী উড়ন্ত মেশিনগুলি অসম্ভব" _ লর্ড কেলভিন 1895

Years বছর পরে রাইট ভাইয়েরা একটি তৈরি করেছিলেন।


বর্তমানে আমাদের কাছে অনেক শক্তিশালী সংকীর্ণ এআই (বিশেষ কার্যগুলিতে ভাল) রয়েছে তবে জৈবিক মস্তিষ্কের মতো কীভাবে এগুলিকে একক সিস্টেমে একীভূত করা যায় সে সম্পর্কে আমাদের ধারণা নেই।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.