কিছু এআই কল করার জন্য ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তাগুলি কী কী?

Question

আমি বিশ্বাস করি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) শব্দটি আজকাল অতিরিক্ত ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, লোকে দেখতে পায় যে কোনও কিছু স্ব-চলমান এবং তারা এটিকে এআই বলে, এমনকি এটি স্বয়ংচালিত (গাড়ি বা প্লেনের মতো) বা এর পিছনে কিছু সাধারণ অ্যালগরিদম থাকলেও call

সর্বনিম্ন সাধারণ প্রয়োজনীয়তাগুলি কী কী তাই আমরা বলতে পারি কিছু এআই হয়?

Comments

আরও দেখুন: পাসক্যালিনের মতো সাধারণ সরঞ্জামগুলি কী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে

— সর্বদা বিভ্রান্ত

প্রশ্নটি কিছুটা বিতর্কিত, তবে এটি তত্ত্ব এবং একাডেমিক সাহিত্যের ভিত্তিতে রয়েছে। আমি মনে করি আমরা এখানে ভাল করতে পারি।

— টোটোলজিকাল উদ্ঘাটন

Answer 1

এটি সত্য যে এই শব্দটি একটি শব্দগুচ্ছ হয়ে উঠেছে, এবং এখন বিভ্রান্তির এক পর্যায়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে - তবে আপনি যদি স্টুয়ার্ট রাসেল এবং পিটার নরভিগের প্রদত্ত সংজ্ঞাটি দেখেন তবে তারা এটিকে নীচে লিখেছেন:

আমরা এআইকে এজেন্টদের অধ্যয়ন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি যা পরিবেশ থেকে ধারণা গ্রহণ করে এবং ক্রিয়া করে । এই জাতীয় প্রতিটি এজেন্ট একটি ফাংশন প্রয়োগ করে যা ক্রিয়াকলাপের অনুধাবন অনুক্রমের মানচিত্র করে এবং আমরা প্রতিক্রিয়াশীল এজেন্টস, রিয়েল-টাইম পরিকল্পনাকারী এবং সিদ্ধান্ত-তাত্ত্বিক সিস্টেমগুলির মতো এই ফাংশনগুলিকে উপস্থাপনের বিভিন্ন উপায় কভার করি। ডিজাইনারের অজানা পরিবেশে প্রসারিত হিসাবে আমরা শেখার ভূমিকার ব্যাখ্যা করি এবং আমরা দেখাই যে কীভাবে ভূমিকাটি এজেন্টের নকশাকে সীমাবদ্ধ করে, সুস্পষ্ট জ্ঞানের উপস্থাপনা এবং যুক্তির পক্ষে হয় ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: একটি আধুনিক পদ্ধতি - স্টুয়ার্ট রাসেল এবং পিটার নরভিগ

সুতরাং আপনি যে উদাহরণটি উদ্ধৃত করেছেন, "গাড়ি / বিমানের জন্য অটোপাইলট" আসলে এআই এর একটি (বিখ্যাত) ফর্ম কারণ এটি অজানা পরিবেশ এবং পরিস্থিতি মোকাবেলায় জ্ঞানের উপস্থাপনের একধরণের ব্যবহার করতে হবে । শেষ পর্যন্ত, এই সিস্টেমগুলি ডেটা সংগ্রহ করে যাতে জ্ঞানের উপস্থাপনাটি তারা নতুন নতুন ইনপুটগুলি সন্ধান করতে আপডেট করতে পারে। তারা সর্বদা গাড়ির জন্য অটোপাইলট দিয়ে এটি করে

সুতরাং, আপনার প্রশ্নে সরাসরি "এআই থাকা" হিসাবে কিছু বিবেচনা করার জন্য, এর উদ্দেশ্য / লক্ষ্য অর্জনের জন্য অজানা পরিবেশ / পরিস্থিতির সাথে মোকাবিলা করার জন্য এবং জ্ঞানকে এমনভাবে উপস্থাপন করতে হবে যা নতুন শেখার ব্যবস্থা করে / তথ্য সহজেই যোগ করা হবে। জনপ্রিয় নিউরাল নেট থেকে শুরু করে বৈয়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলি (বিশ্বাস নেটওয়ার্ক) এর মতো সম্ভাব্য মডেলগুলি থেকে শুরু করে বিভিন্ন ধরণের সংজ্ঞায়িত জ্ঞান উপস্থাপনের পদ্ধতি রয়েছে - তবে সিস্টেমের মৌলিক পদক্ষেপগুলি অবশ্যই জ্ঞানের যে কোনও প্রতিনিধিত্ব থেকে বেছে নেওয়া উচিত যার জন্য আপনি এটি বেছে নেবেন এআই হিসাবে বিবেচনা করা।

Comments

"আমরা" স্পষ্টভাবে রাসেল এবং

— নরভিগকে বোঝাতে

এখন "পরিবেশ থেকে উপলব্ধি" এবং "ক্রিয়াগুলি" সংজ্ঞায়িত করুন। যে কোনও অ্যালগরিদম এই সংজ্ঞাটি ফিট করতে পারে।

— বেনিডিক্ট এস ভোগলার 17'17

@ বেনিডিক্টএস.ভোগলার সম্মত হয়েছেন। সর্বাধিক হ্রাস সংজ্ঞায়, যে কোনও সিদ্ধান্ত গ্রহণের অ্যালগরিদম যোগ্যতা অর্জন করবে। বুদ্ধি স্তর (ইউটিলিটির ডিগ্রি) হ'ল তাত্ত্বিক।

— ডিউকঝৌ

Answer 2

এআই সম্পর্কে ইতিমধ্যে যা বলা হয়েছে তা ছাড়াও আমার যুক্ত করতে নিম্নলিখিতগুলি রয়েছে। "এআই" এর বেশিরভাগ ইতিহাসই মূল পেরসেপ্ট্রনে ফিরে গেছে । মারভিন মিনস্কি এক্সওআর সমস্যাটি সমাধান করতে না পেরে এবং ১৯cept৯-এর দশকে আগ্রহ ফিরিয়ে আনার জন্য, "আর্টিফিকাল ইন্টেলিজেন্স" কিছু সময়ের জন্য একটি নোংরা শব্দে পরিণত হয়েছিল, তাই এক্সওআর সমস্যাটি সমাধান করতে না পেরে এবং ১৯69৯ সালে পার্সিপেট্রনের নিন্দা করেছিলেন। সেই সময়ে, নিউরাল জালগুলি পুনরুদ্ধার করা হয়েছিল, তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ব্যাকপ্রোপেশন বিকাশ লাভ করেছিল এবং কম্পিউটার প্রযুক্তি যেমন তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি অব্যাহত রাখে, তেমনি "এআই" এবং কী সম্ভব হয়েছিল।

আজ, আমরা প্রচুর পরিমাণে গ্রহণযোগ্যতার জন্য গ্রহণ করি যা উদাহরণস্বরূপ, বক্তৃতা স্বীকৃতির মতো 10 বা 15 বছর আগে "এআই" হিসাবে বিবেচিত হত। আমি 70 এর দশকের শেষের দিকে "এআই" ভাষণের স্বীকৃতি দিয়ে আমার সূচনা পেয়েছিলাম যেখানে আপনাকে কোনও একক মানব স্পিকার বুঝতে বুঝতে ভয়েস মডেলদের প্রশিক্ষণ দিতে হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, আজ আপনার Google অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে স্পিচ স্বীকৃতি হ'ল একটি চিন্তাধারা prior তবুও এই প্রযুক্তিটি কমপক্ষে সাধারণ শ্রোতাদের, আর "এআই" হিসাবে বিবেচিত নয়।

এবং তাই, "সর্বনিম্ন প্রয়োজনীয়তা" কী হবে? আপনি নির্ভর করতে কার উপর এটি নির্ভর করবে। আর কি সময়। এটি প্রদর্শিত হবে যে এই শব্দটি কেবল "রক্তপাতের প্রান্তে" প্রযুক্তির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। এটি একবার বিকাশ এবং সাধারণ হয়ে গেলে, এটি আর এআই হিসাবে উল্লেখ করা হয় না। এটি নিউরাল নেট সম্পর্কেও সত্য, যা এই মুহূর্তে ডেটা সায়েন্সে প্রভাবশালী, তবে "মেশিন লার্নিং" হিসাবে পরিচিত referred

এছাড়াও কোওরায় সজীব আলোচনা আলোচনা করে দেখুন ।

Answer 3

এটি কাইশের দুর্দান্ত উত্তরের মূল বিষয়টির একটি "মানব ভাষায়" (অ-প্রযুক্তিগত;) সংক্ষিপ্তসার ।

---

অতি প্রাথমিক অর্থে, যে কোনও সিদ্ধান্ত গ্রহণের অ্যালগরিদমকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি রূপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উইকি ইতিহাস একটি প্রশংসনীয় ভাল ওভারভিউ দেয়। ক্ষেত্রের শিকড়গুলি সাধারণত সিম্বলিক আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সকে দায়ী করা হয় , তবে এটি ব্যাবেজ পর্যন্ত ফিরে যেতে বলা যেতে পারে । "অ্যানালিটিক ইঞ্জিন" আকারে প্রথম ক্রিয়ামূলক গেম এআই নিম্যাট্রন ( 1940 ) হতে পারে । অতি সম্প্রতি, নিউরাল নেটওয়ার্কস এবং জেনেটিক অ্যালগরিদম সহ এর বিভিন্ন ধরণের সমস্তটিতে মেশিন লার্নিং উত্তেজনাপূর্ণ ফলাফল দিচ্ছে। বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলি এআই এর আরও একটি রূপ।

ইউটিলিটি, উপায় যার মাধ্যমে আমরা অ্যালগরিদমের বুদ্ধি ডিগ্রিটি মূল্যায়ন করি তা প্রক্রিয়া থেকে পৃথক।

এআইগুলি দুর্বল বা শক্তিশালী হতে পারে। শক্তিশালী অর্থ প্রতিযোগী যুক্তিযুক্ত এজেন্ট , সাধারণত মানুষের চেয়ে কোনও কার্যে আরও ভাল পারফরম্যান্স । ("মানুষ সকল কিছুর মাপকাঠি।" প্রোটাগ্রাওস ) এআইয়ের সাথে শক্তিশালী এই শব্দটি tradition তিহ্যগতভাবে কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্সকে বোঝায় [ টিউরিং টেস্টটিও দেখুন ] , তবে বর্তমান অ্যালগোরিদমিক বুদ্ধিজীবী কেবল "সংকীর্ণ শক্তিশালী"।

বুদ্ধি একটি বর্ণালী, অতএব:

এআইয়ের সর্বনিম্ন প্রয়োজনীয়তা হ'ল কোনও অ্যালগোরিদম সিদ্ধান্তের গুণমান নির্বিশেষে ডেটা ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেয়।

Answer 4

রয়েছে এআই প্রভাব , যে প্রবণতা কিছু একটি এআই বিবেচনা না একবার এটা ভাল বোঝা যায়। উদাহরণস্বরূপ, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এখনও পুরোপুরি বোঝা যায় নি, তাই লোকেরা এখনও তাদের এআই বলে ঝুঁকছে। একবার আমরা নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং তাদের অভ্যন্তরীণ কাজগুলি সম্পর্কে ঠিক সমস্ত বিবরণ জানতে পারলে আমরা তাদের কেবল গণনা বিবেচনা করতে শুরু করব । এটি একটি পুরানো দার্শনিক বিষয় যা কমপক্ষে বিখ্যাত জ্যাকস ডি ভোকানসনের মলত্যাগকারী হাঁস এবং স্বয়ংক্রিয় তাঁতের কাছে ফিরে যায় ।

Answer 5

কোনও সিস্টেমের বুদ্ধি অর্জনের জন্য, অবশ্যই এটি একটি লক্ষ্য অঞ্চলকে পরিবেষ্টনকারী ফলাফলের সাথে মিলে যাবার মানদণ্ডকে ধারাবাহিকভাবে প্রস্তুত করতে সক্ষম হতে হবে। এই দক্ষতাটি একটি জটিল পরিবেশে পরিবর্তনের অবস্থার বিস্তৃত অ্যারে ধরে রাখতে হবে।

যখন কোনও মানুষ বুদ্ধিমান হয়, তখন লক্ষ্য বারের পথে বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ উপস্থিত হওয়ার পরেও মানুষ বারবার লক্ষ্য অর্জন করবে challenges মানুষ একটি প্রজাতির মধ্যে জীবের স্থানীয় সংগ্রহকে যেভাবে প্রজন্মের পরিক্রমায় পরিবেশগত পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেয় সেগুলি গ্রহণ করে, তবে মানব মন জীবের সংগ্রহের মধ্যে থাকা ব্যক্তিদের অপসারণের পরিবর্তে পদ্ধতির (সমাধানের ধারণাগুলি) বাদ দিয়ে দ্রুত মানিয়ে নেয়।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স শব্দের অর্থ মানুষের দ্বারা তৈরি একটি মেশিনে ডিজাইন করা বা প্রোগ্রাম করা বুদ্ধি বোঝানো হয়েছিল। যদি কোনও মেশিনে বুদ্ধিমত্তার নকশা সম্ভব হয় তবে সম্ভবত মনটি (যেমন কেউ কেউ পরামর্শ দিয়েছেন) নিছক একটি জৈবিক যন্ত্র রয়েছে। সুতরাং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একই সংজ্ঞা প্রয়োগ করে একটি পাঠ্যপুস্তক দ্বারা পাঠানো শিক্ষার্থী এবং কিছু বক্তৃতাও অবশ্যই কৃত্রিম হতে হবে। শিক্ষা মানুষের দ্বারা একটি জৈবিক মেশিনে কর্মক্ষম ক্ষমতাগুলির একটি সেট হবে।

যেভাবেই হোক, সংশোধক শিল্পকলা অর্থহীন। মানুষ (বা মেশিন) স্বাক্ষরতা এবং শিক্ষা ছাড়াই বুদ্ধিমানের সাথে কাজ করতে পারে এমন অনুমানটি নির্ভেজাল কল্পনা। এটি সভ্য চিন্তার জটিল এবং ধীরে ধীরে আরোহণের অস্বীকৃতি।

সুতরাং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা, যদি কেউ এই পদটিতে জোর দেয় তবে বুদ্ধির জন্য ন্যূনতম প্রয়োজনের সমান। তার জন্য, এই উত্তরের প্রথম অনুচ্ছেদে ফিরে যান।

Comments

আমি পুরপুরি নিশ্চিত নই. প্রজাতি হিসাবে মানবতা আনুষ্ঠানিক শিক্ষা এবং সাক্ষরতার উত্থানের অনেক আগে থেকেই ছিল এবং আমরা তাদের থাকার আগেও আমরা বুদ্ধিমান ছিলাম। আমরা বলতে পারি যে মানুষেরা কখনও একই স্তরে শিক্ষা এবং সাক্ষরতা না পেয়েও প্রাণীর বুদ্ধি থাকে।

— SE_ বাম 10_6_19

Answer 6

" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং 2030 সালে জীবন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর একশত বছরের স্টাডি " থেকে:

আসলে, এআইয়ের ক্ষেত্রটি মেশিন বুদ্ধিমত্তার সীমান্তকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার নিয়মিত প্রচেষ্টা ual হাস্যকরভাবে, এআই এর অধিগ্রহণের দাবি হারানোর বহু বছরের ভাগ্য ভোগ করে, যা অবশেষে এবং অনিবার্যভাবে সীমান্তের ভিতরে টান পড়ে, "এআই এফেক্ট" বা "বিজোড় প্যারাডাক্স" নামে পরিচিত একটি পুনরাবৃত্তি প্যাটার্ন সাধারণ ফোল্ডারে একটি নতুন প্রযুক্তি নিয়ে আসে , লোকেরা এই প্রযুক্তিতে অভ্যস্ত হয়ে যায়, এটি এআই হিসাবে বিবেচিত হওয়া বন্ধ করে দেয় এবং আরও নতুন প্রযুক্তি উদ্ভূত হয়।

ফলস্বরূপ, আমি বিশ্বাস করি যে কোনও কিছু এআই হিসাবে বিবেচিত হওয়ার জন্য আমরা প্রয়োজনীয়তার একটি নির্দিষ্ট সেট চয়ন করতে পারি না; পরিবর্তে, ইতিহাসের যে কোনও নির্দিষ্ট মুহুর্তে, এআই একটি প্রোগ্রামের সেট যা এমন কিছু অর্জন করতে পারে যা আগে সাধারণত মানুষ কেবল দ্রবণীয় বলে বিবেচিত হত। প্রযুক্তিটি যেমন বিকশিত হয়, সীমানা ধাক্কা এবং ধাক্কা পেতে থাকে এবং বারটি আরও উপরে উঠে যায়। দাবা খেলার কথা বিবেচনা করুন: একসময় দাবা ইঞ্জিনগুলি এআইয়ের অন্যতম অন্যতম শখ হিসাবে বিবেচিত হত, যখন আজকাল এই জাতীয় প্রোগ্রামগুলিকে "অন্ধ অনুসন্ধান" হিসাবে ধরা হয় এবং সত্যিকারের বুদ্ধিমান নয়।

ল্যারি টেসলারের উদ্ধৃতি দিতে, মেশিনগুলি এখনও কিছু করেনি সেগুলি বুদ্ধিমত্তা ।

Answer 7

প্রশ্নটি হিসাবে সম্ভবত শব্দটি অতিরিক্ত ব্যবহার করা হয়েছে। তবে এটিও সম্ভব যে শব্দটি ব্যবহার করা হয়নি।

• যদি ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তাগুলি হ'ল এটি কোনও নির্দিষ্ট ডোমেনে মানবিক কর্মক্ষমতা ছাড়িয়ে যায়, তবে উচ্চ গতির মেল সোর্টারগুলি এআই হয়।
• যদি ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা হ'ল এটি মানব সম্প্রদায়ের মধ্যে থাকতে পারে এবং ফিট করতে পারে তবে বর্তমানে যা কিছু বিদ্যমান তা এআই নয় এমনকি এটি দূরবর্তী অবস্থানেরও কাছাকাছি রয়েছে।

আমি কোনও সংজ্ঞার পরামর্শ দেওয়ার বিষয়ে চিন্তা করেছি, তবে আমি মনে করি উত্সাহটি হ'ল আজকের নিজস্ব সংজ্ঞাটি উদ্ভাবন করা, এবং ইতিমধ্যে বিদ্যমান ধারণামূলক বিশৃঙ্খলাতে অবদান রাখতে চাই না।

এটি অন্যান্য শর্তাদির মতো এটি একটি ছাতা পদ term

• ক্ষমতা
• ভালবাসা
• অনুরতি
• আর্থিক স্বাধীনতা
• সুখ

অনুশীলনকারীদের মতো এআইয়ের যত সংজ্ঞা রয়েছে। এই সমস্ত অন্যান্য পদ হিসাবে একই।