এআই এজেন্টকে স্ব-প্রোগ্রামিং-সক্ষম করার জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানগুলি কী কী?

Question

একটি এআই এজেন্ট প্রায়শই "সেন্সর", "একটি মেমরি", "মেশিন লার্নিং প্রসেসর" এবং "প্রতিক্রিয়া" উপাদান থাকার কথা ভাবা হয়। তবে এগুলি সহ একটি মেশিন অগত্যা একটি স্ব-প্রোগ্রামিং এআই এজেন্ট হয়ে ওঠে না। উপরে উল্লিখিত অংশগুলি বাদে, স্ব-প্রোগ্রামিং এআই এজেন্ট হিসাবে সক্ষম কোনও মেশিনকে তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় কোনও উপাদান বা বিশদ রয়েছে কি?

উদাহরণস্বরূপ, ২০১১ সালের একটি কাগজ ঘোষণা করেছে যে বুদ্ধি সর্বাধিকীকরণের অনুকূলিতকরণ সমস্যা সমাধান করা স্ব-প্রোগ্রামিং প্রক্রিয়াটির জন্য অবশ্যই প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য যা নীচে উদ্ধৃত হয়েছে:

একটি সিস্টেম স্ব-প্রোগ্রামিংয়ের উদাহরণ বহন করে বলে থাকে যখন এটি তার "জ্ঞানীয় অবকাঠামো" এর কিছু উপাদান সম্পর্কে শেখা যায়, যেখানে পরবর্তীটি সিস্টেমটির "গোয়েন্দা-সমালোচনা" বৈশিষ্ট্যগুলির अस्पष्ट সেট হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়; এবং কোনও সিস্টেম বৈশিষ্ট্যের বুদ্ধি-সমালোচনাটিকে তার "বৈশিষ্ট্য গুণমান" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, এটি একটি বহু-বৈশিষ্ট্য সিস্টেমের বুদ্ধি সর্বাধিকীকরণের অনুকূলিতকরণ সমস্যা সমাধানের দৃষ্টিকোণ থেকে বিবেচনা করা হয়।

তবে, "বুদ্ধিমত্তার অপ্টিমাইজেশন" এর এই বর্ণনাটি অস্পষ্ট। স্ব-প্রোগ্রামিং এজেন্টগুলির জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানগুলির জন্য কি কোনও পরিষ্কার সংজ্ঞা বা আরও ভাল সংক্ষিপ্তসার দিতে পারেন?

_{এই প্রশ্নটি 2014 বদ্ধ বিটা থেকে, প্রশ্নকর্তার 23 টির একটি ইউআইডি রয়েছে।}

Comments

এখানে প্রায় কাছাকাছি স্ব-অপ্টিমাইজেশান গত শব্দ arxiv.org/abs/cs/0309048

— NietzscheanAI

হারানো বিটাতে হারিয়ে যাওয়া এবং ভাল সামগ্রী পুনরুদ্ধারের জন্য ধন্যবাদ । :-)

— পিটারহ - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন 7'16

Answer 1

সর্বোচ্চ স্তরে, এর জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত কোড সিস্টেম অবধি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ইতিমধ্যে আলোচিত বিভিন্ন সিস্টেমে। যদি এটির সূত্রের কোড / মডেল আর্কিটেকচারটি মূলত বিন্যাসকৃত পাঠ্য অবজেক্টগুলি থেকে ব্যাখ্যা করে, একটি দরকারী এমএল মডেল থাকার ক্ষেত্রে তাদের 'বুঝতে' এবং তার প্রতিক্রিয়া সহ কোডটি পরিবর্তন করতে পারে, তবে এটি স্ব-প্রোগ্রাম করতে পারে।

যে, একটি পুনরাবৃত্তিমূলক উন্নতি বুদ্ধি পিছনে মূল লুপ সহজ। এটি নিজেই পরীক্ষা করে, একটি নতুন সংস্করণ লেখে এবং তারপরে সেই নতুন সংস্করণটি নিজেই পরীক্ষা করে এবং একটি নতুন সংস্করণ লেখেন, ইত্যাদি।

কঠিন উপাদানটি নিম্ন স্তরে আসে। আমাদের 'সেন্সর' এর মতো একটি নতুন ধারণা আবিষ্কার করার দরকার নেই, আমাদের যা করতে হবে তা খুব, খুব পরিশীলিত সেন্সর তৈরি করতে হবে যা উন্নতিগুলি সনাক্ত করতে এবং লিখতে যথেষ্ট ভাল কোড বোঝার কার্যের সমান।

Comments

যদিও তাদের নিজস্ব কোড বোঝে এমন সিস্টেমগুলি সম্পর্কে বিবৃতিতে হাঁটু-ঝাঁকুনিতে কম্পিউটার বিজ্ঞানের প্রতিক্রিয়া প্রায়শই থামানো সমস্যার উদ্ধৃতি হিসাবে দেখা যায়, তবে এটি থেকে জানা যায় যে এআই পন্থাগুলি সম্পর্কে এ সম্পর্কে কিছু বলার দরকার রয়েছে: cs.stackexchange.com/questions/62393/ …

— নিটসেচানআইএআই

ঠিক আছে, সমস্ত সম্ভাব্য কোডটি সম্পূর্ণরূপে বোঝার জন্য হ্যালটিং প্রব্লেম হ'ল একটি প্রপঞ্চ তত্ত্ব , তবে আপনি যে কোডটি আসেন সে সম্পর্কে বেশিরভাগ কোড সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকা থেকে কেউ বাধা দেয় না।

— ম্যাথু গ্রেভস

বাস্তবিকভাবে থামানো সমস্যাটি কেবল 'টার্নিং মেশিন'-এর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য যা শুদ্ধ গাণিতিক গঠন যা সত্যই বিদ্যমান থাকতে পারে না (উদাহরণস্বরূপ সীমাহীন মেমরির জন্য তাদের একটি অসীম টেপ প্রয়োজন) এবং এটি অসীম সময়ের জন্য চালাতে পারে। রিয়েল ওয়ার্ল্ড কম্পিউটারের স্মৃতি সীমিত থাকে limited সফ্টওয়্যার লেখার উপায় রয়েছে যা আনুষ্ঠানিকভাবে যাচাই করা যেতে পারে (ইদ্রিস, কোক)। নির্ভরশীল প্রকারগুলি ব্যবহার করা। একটি অ্যারের আকার সীমিত করুন (যেমন <পরিমাণ বা র‌্যাম)। আনুষ্ঠানিক প্রমাণগুলি লঙ্ঘন করতে পারে এমন কোনও উপায়ে কোনও প্রোগ্রামকে মেমরিতে নিজেকে পরিবর্তন করার অনুমতি না দেওয়া। অসীম লুপ নেই। শূন্য দ্বারা কোনও বাইট লুপ / ​​বিভাজন নেই। ইত্যাদি ...

— ডেভিড সি বিশপ