আমি বেশ কয়েকটি ভাল উত্তর দেখতে পাচ্ছি, তবে বেশিরভাগই ধরে নিচ্ছেন যে অনুমানী অসীম লুপটি অতীতের একটি বিষয়, কেবলমাত্র যৌক্তিক এআই (বিখ্যাত জিওএফএআই) এর সাথে সম্পর্কিত। কিন্তু এটা না.
অসীম লুপ যেকোন প্রোগ্রামে ঘটতে পারে তা সে অভিযোজিত হোক বা না হোক। এবং @ এসকিউএল সার্ভারস্টিভ উল্লেখ করেছেন যে, মানুষও আবেশ এবং প্যারাডক্সে আটকে যেতে পারে।
আধুনিক পদ্ধতিগুলি মূলত সম্ভাব্য পদ্ধতির ব্যবহার করে। যেহেতু তারা ভাসমান সংখ্যার ব্যবহার করছেন, লোকেদের কাছে মনে হয় যে তারা যুক্তিযুক্ত ব্যর্থতার পক্ষে ঝুঁকির মধ্যে নেই (যেহেতু বেশিরভাগ বাইনারি আকারে তৈরি করা হয়) তবে এটি ভুল: যতক্ষণ আপনি যুক্তি দিচ্ছেন, কিছু অভ্যন্তরীণ সমস্যা সর্বদা খুঁজে পাওয়া যেতে পারে যা সৃষ্টি হয়েছে আপনার যুক্তি সিস্টেমের খুব প্রক্রিয়া দ্বারা। অবশ্যই, সম্ভাব্য পদ্ধতির মনোোটোনিক যুক্তি পদ্ধতির চেয়ে কম দুর্বল, তবে তারা এখনও ঝুঁকিপূর্ণ। যদি কোনও প্যারাডক্স ছাড়াই একক যুক্তি ব্যবস্থা থাকত তবে এতক্ষণে দর্শনের অনেকটাই অদৃশ্য হয়ে যেত।
উদাহরণস্বরূপ, এটি সুপরিচিত যে বেয়েসিয়ান গ্রাফগুলি অবশ্যই অ্যাসাইক্লিক হতে হবে কারণ একটি চক্র বংশবৃদ্ধির অ্যালগরিদমকে মারাত্মকভাবে ব্যর্থ করে দেবে। লুপী বিশ্বাস প্রচারের মতো অনুমানের অ্যালগরিদম রয়েছে যা এখনও এই দৃষ্টান্তগুলিতে কাজ করতে পারে তবে ফলাফলটি মোটেই গ্যারান্টিযুক্ত নয় এবং আপনাকে খুব অদ্ভুত সিদ্ধান্তে দিতে পারে।
অন্যদিকে, আধুনিক যৌক্তিক এআই অ-একঘেয়েমিক লজিক্সের মতো নতুন লজিক্যাল প্যারাডিজমগুলি তৈরি করে আপনি দেখতে পাবেন এমন সাধারণ লজিক্যাল প্যারাডক্সগুলিকে কাটিয়ে উঠেছে । প্রকৃতপক্ষে, তারা এমনকি নৈতিক মেশিনগুলি তদন্ত করতে ব্যবহৃত হয় , যা স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা নিজেরাই দ্বিধা সমাধান করতে সক্ষম। অবশ্যই, তারা কিছু প্যারাডোক্সেও ভোগে, তবে এই অবক্ষয়জনিত মামলাগুলি আরও জটিল।
চূড়ান্ত পয়েন্টটি হ'ল অনুলিপি অসীম লুপ যেকোনও যুক্তি ব্যবস্থায় ঘটতে পারে, প্রযুক্তিটি যতই ব্যবহৃত হোক না কেন। তবে "প্যারাডোক্স" বা প্রযুক্তিগতভাবে ডেকে আনা কেসগুলি হ'ল প্রযুক্তিগুলি এবং প্রয়োগের উপর নির্ভর করে এই অসীম লুপগুলি প্রতিটি ব্যবস্থার জন্য আলাদা হতে পারে (এবং মেশিনটি এটি গ্রহণযোগ্য হলে কী শিখেছে)।
ওপির উদাহরণটি কেবল প্রজেক্টাল লজিকের মতো পুরানো লজিক্যাল সিস্টেমে কাজ করতে পারে। তবে এটি একটি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কের কাছে জিজ্ঞাসা করুন এবং আপনি একটি অনুমানী অসীম লুপটিও পাবেন:
- There are two kinds of ice creams: vanilla or chocolate.
- There's more chances (0.7) I take vanilla ice cream if you take chocolate.
- There's more chances (0.7) you take vanilla ice cream if I take chocolate.
- What is the probability that you (the machine) take a vanilla ice cream?
এবং উত্তর পেতে মহাবিশ্বের শেষ অবধি অপেক্ষা করুন ...
অস্বীকৃতি: আমি নৈতিক মেশিন এবং দ্বিধাদান সম্পর্কে একটি নিবন্ধ লিখেছিলাম (যা নিকটবর্তী তবে প্যারাডক্সের মতো ঠিক নয়: দ্বিধাদ্বন্দ্ব এমন সমস্যা যেখানে কোনও সমাধান উদ্দেশ্যমূলকভাবে অন্য কোনওটির চেয়ে ভাল নয় তবে আপনি এখনও বেছে নিতে পারেন, অন্যদিকে প্যারাডক্সগুলি এমন সমস্যা যা সমাধান করা অসম্ভব আপনি যে আনফারেন্স সিস্টেমটি ব্যবহার করেন তার জন্য)।
/ সম্পাদনা: আনমনীয় অসীম লুপ ঠিক কিভাবে।
এখানে কিছু বহির্মুখী প্রস্তাব রয়েছে যা কিছুতেই কাজ করার বিষয়ে নিশ্চিত নয়!
- একাধিক যুক্তিসঙ্গত সিস্টেমগুলিকে বিভিন্ন অসুবিধাগুলির সাথে একত্রিত করুন, সুতরাং যদি কেউ ব্যর্থ হয় তবে আপনি অন্যটি ব্যবহার করতে পারেন। কোনও যুক্তি ব্যবস্থা সঠিক নয়, তবে যুক্তিযুক্ত সিস্টেমগুলির সংমিশ্রণ যথেষ্ট পরিমাণে স্থিতিস্থাপক হতে পারে। এটি প্রকৃতপক্ষে ভাবা হয়েছে যে মানব মস্তিষ্ক একাধিক ইনফেরেন্টিয়াল টেকনিক ব্যবহার করছে (এসোসিয়েটিভ + সুনির্দিষ্ট বাইশিয়ান / লজিক্যাল ইনফারেন্স)। সহযোগী পদ্ধতিগুলি হ'ল উচ্চতর স্থিতিস্থাপক, তবে তারা কিছু ক্ষেত্রে অ-সংবেদনশীল ফলাফল দিতে পারে, সুতরাং কেন আরও একটি সুনির্দিষ্ট অনুমানের প্রয়োজন।
- সমান্তরাল প্রোগ্রামিং: মানুষের মস্তিষ্ক অত্যন্ত সমান্তরাল, তাই আপনি সত্যই কোনও একক কার্যক্রমে কখনই প্রবেশ করতে পারেন না, সত্য প্যারালালিজমে সর্বদা একাধিক পটভূমি গণনা থাকে। প্যারাডক্সগুলির কাছে শক্তিশালী একটি মেশিনটি যুক্তিযুক্ত কোনও কারণে আটকে গেলেও অন্যান্য কাজগুলি চালিয়ে যেতে সক্ষম হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি শক্তিশালী মেশিন অবশ্যই সর্বদা বেঁচে থাকতে পারে এবং আসন্ন বিপদের মুখোমুখি হতে হবে, অন্যদিকে দুর্বল মেশিন যুক্তিতে আটকে থাকবে এবং অন্য কিছু করতে "ভুলে" যাবে। এটি একটি সময়সীমা থেকে পৃথক, কারণ যে কাজটি আটকে গিয়েছিল তা বন্ধ নয়, কেবল এটিই অন্যান্য কাজগুলি নেতৃত্ব ও সম্পাদন থেকে বিরত রাখে না।
যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, অনুমানীয় লুপগুলির এই সমস্যাটি এখনও এআই গবেষণায় একটি আলোচিত বিষয়, সম্ভবত কোনও নিখুঁত সমাধান কখনও হবে না ( কোনও নিখরচায় দুপুরের খাবার , কোনও রূপোর বুলেট , কোনও আকারই সব ফিট করে না ) তবে এটি এগিয়ে চলেছে এবং এটি অত্যন্ত উত্তেজনাপূর্ণ !
