আইকিউ মানুষের মধ্যে বুদ্ধি একটি পরিমাপ হিসাবে ব্যবহার করা হয় এটি মেশিনে বুদ্ধি একটি পরিমাপ হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?


9

আইকিউ যদি মানুষের মতো মেশিনগুলির বুদ্ধিমত্তার পরিমাপ হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তবে এই সময়ে আমাদের সবচেয়ে বুদ্ধিমান এআই সিস্টেমগুলির আইকিউ কী হবে? যদি আইকিউ না হয়, তবে আমাদের বুদ্ধিমত্তাকে কোনও মেশিনের সাথে বা একটি মেশিনের সাথে অন্যটির সাথে কীভাবে তুলনা করা যায়?

এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করছে না যে আমরা কোনও মেশিনের আইকিউ পরিমাপ করতে পারি কিনা, তবে আইকিউ যদি বুদ্ধি পরিমাপের সবচেয়ে পছন্দের, বা সাধারণ হয় তবে কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধি মানুষের মধ্যে বুদ্ধি পরিমাপের আমাদের সবচেয়ে গ্রহণযোগ্য পদ্ধতির সাথে তুলনা করে? তাদের নতুন গাড়িটি কতটা বুদ্ধিমান, বা অন্যান্য ধরণের বুদ্ধিমান মেশিন রয়েছে সে সম্পর্কে অনেকেই ট্যুরিং টেস্টের প্রাসঙ্গিকতা বুঝতে পারেন না।


উত্তর:


6

এটি আইকিউ পরীক্ষা কীভাবে উপস্থাপন করা হয় তার উপর নির্ভর করে:

  1. যদি মানুষের জন্য (কার্যকরভাবে, যেমন বই পরীক্ষার প্রশ্ন ধারণকারী একটি ভিডিও খোলা হচ্ছে ইত্যাদি), তারপর যেমন সব এআই প্রোগ্রাম হবে শূন্য স্কোর

  2. যদি তত্ত্বাবধানে থাকা শিক্ষার সমস্যার পরীক্ষার সেট হিসাবে উপস্থাপন করা হয় (যেমন বনগার্ড সমস্যা হিসাবে ) তবে কেউ ভাবতে পারেন যে বেশ কয়েকটি এমএল নিয়ম আনয়ন কৌশল (যেমন লার্নিং ক্লাসিফায়ার সিস্টেমস, জেনেটিক প্রোগ্রামিং) কিছুটা সীমিত সাফল্য অর্জন করতে পারে ।

সুতরাং সমস্ত বর্তমান এআই প্রোগ্রামগুলির উপযুক্ত ফ্যাশনে সমস্যাটিকে 'ফ্রেম' করা দরকার। এটা তোলে লাগবে না অত্যধিক চিন্তার দেখতে যেমন 'কাঠামোবদ্ধ' সরানোর প্রয়োজনে আসলে এআই মধ্যে কোর সমস্যা, এবং (ডীপ শেখার সম্পর্কে দাবির কিছু সত্ত্বেও), কাঠামোবদ্ধ দূর দুরের একটি লক্ষ্য থাকে।

আরও সাধারণভাবে (ঠিক যেমন ট্যুরিং টেস্টের সাথে), আইকিউ পরীক্ষাটি বুদ্ধির সত্যই অর্থপূর্ণ পরীক্ষা হওয়ার জন্য, প্রোগ্রামের সক্ষমতাগুলির একটি পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া হিসাবে এটি সম্ভব হওয়া উচিত , এবং এটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য যার জন্য মানুষ এটির নকশা করেছে? ।

মজার বিষয় হল, কেবলমাত্র একটি প্রোগ্রাম রয়েছে যা আমি সচেতন সে সম্পর্কে 1 এবং 2 এর মধ্যে বসে .::

ফ্যাকাকো ( ডগলাস হাফস্টাড্টারের গবেষণা দলের হ্যারি ফাউন্ডালিস দ্বারা বিকাশিত ) বংগার্ড সমস্যার শোরগোলের ফটোগ্রাফিক চিত্রগুলি ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে এবং ( হাফস্টাডটারের 'ফ্লুয়েড কনসেপ্টস' আর্কিটেকচারের একটি রূপ ব্যবহার করে ) অনেক ক্ষেত্রে সফলভাবে প্রয়োজনীয় নিয়মটি হ্রাস করে।


4

এই সময়ে, আমাদের সবচেয়ে বুদ্ধিমান এআই সিস্টেমগুলির আইকিউটি কী হবে?

জিরো।

লিখিত, ভিজ্যুয়াল এবং মৌখিক মূল্যায়ন সহ বিভিন্ন ধরণের আইকিউ পরীক্ষা রয়েছে, তবে বেশিরভাগ প্রশ্নই বিমূর্ত-যুক্তিযুক্ত সমস্যার উপর নির্ভর করে যা সৃজনশীল চিন্তাভাবনা এবং সত্য বুদ্ধি জড়িত।

অন্য কথায়, কম্পিউটারকে এমন কিছু প্রদর্শন করতে হবে যা এখনও বিদ্যমান নেই ... "শক্তিশালী এআই"।

বিজ্ঞান কল্পবিজ্ঞানের বুদ্ধিমান কম্পিউটারের অস্তিত্ব নেই। মোটেই আমরাও কাছে নই। আমরা এখন কী করতে পারি এবং পপ-কালচার ফিল্মগুলিতে কী চিত্রিত করা হয় তার মধ্যে কীভাবে ব্যবধান পূরণ করতে পারি তা সম্পর্কে আমাদের কাছে কোনও আইডিইএ নেই। এমনকি গাড়ি চালানো গাড়ি এবং 'গো' খেলছে এমন কম্পিউটারগুলির সাথে - একটি অল্প বয়স্ক মশা বিশ্বের সমস্ত সুপার কম্পিউটারগুলির তুলনায় আরও জ্ঞানীয় বুদ্ধি ধারণ করে ... সংযুক্ত!

… বা সম্ভবত প্রতারণার জন্য "অযোগ্য"।

এমনকি যদি আমরা এটি বোঝে এমন স্টাইল এবং বিতরণ সিস্টেমে প্রশ্নগুলি প্রাক-ফর্ম্যাট করতে পারি, তবে কম্পিউটারের প্রসঙ্গে মুখস্থকরণ, মনোযোগ বা গতি বলতে কী বোঝায়? আমি এমনকি নিশ্চিত নই যে কোনও প্রমিত আইকিউ পরীক্ষাটি এই প্রসঙ্গে বিবেচনা করে। এটি কম্পিউটারের বানান মৌমাছিতে কীভাবে করবে তা জিজ্ঞাসার মত হতে পারে।

মানুষের ভাষায়, আমাদের কোনও উত্তর সন্ধানের জন্য রেফারেন্স সামগ্রীগুলি আনার অনুমতি নেই ; কিন্তু আপনি কীভাবে সংশোধন করবেন যখন রেফারেন্স-লকআপ একটি কম্পিউটারের অস্তিত্বের সহজাত হয়? স্টোরেজটি অস্থির হলে আপনি কীভাবে মেমরি পরিমাপ করবেন? এটি শেখার প্রকৃতি এবং জ্ঞানের তুলনায় একটি প্রচুর নোট নেওয়া সম্পর্কে একটি অস্তিত্বের প্রশ্নের মধ্যে পড়ে।

এখনও, কিভাবে আপনি এমনকি না শেখান একটি কম্পিউটার কি দ্বারা বোঝানো হয় "যা পশু অন্য চারটি মত ক্ষুদ্রতম?" সাধারণ বুদ্ধিমত্তার বাইরে যা জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তা কি কম্পিউটার সত্যই আবিষ্কার করেছিল, বা কম্পিউটারটি কি কেবল আইকিউ-স্টাইলের প্রশ্নগুলি বিশেষত পার্স করার জন্য তৈরি করা হয়েছে? আপনি যদি কিছু জিজ্ঞাসা করা হয় তার পূর্বে জ্ঞান দিয়ে এমন কোনও নকশা তৈরি করেন, তবে আজকের কম্পিউটারগুলি কেবল এটিকে প্রশ্ন-স্টাইল 496.527 বি হিসাবে "স্বীকৃতি" দিতে এবং ভেরিয়েবলগুলিতে প্লাগ করতে সক্ষম হতে পারে।

তবে এটি আমরা ব্যবহার করি বা বুঝতে পারি না এমন কোনও সংজ্ঞা দ্বারা সাধারণ বুদ্ধি নয় । এটি সুনির্দিষ্ট ধরণের মানসম্পন্ন প্রশ্নের পার্স করার জন্য ডিজাইন করা একটি বিশেষায়িত, চতুর দোভাষী। এটি এমন একটি স্টাইলের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন যা এটি প্রত্যাশা করে না, এবং আপনি দেখতে পাবেন যে কম্পিউটারটি কোনও জন্মগত বুদ্ধি প্রদর্শন করছে না

আমরা শক্তিশালী এআই তৈরি না করা পর্যন্ত একটি কম্পিউটারের কার্যকরভাবে কোনও আইকিউ থাকে না।


"আপনি কীভাবে একটি কম্পিউটারকে শিখিয়েছেন যা" যা অন্য চারটি প্রাণীর মধ্যে অন্তত? "" এর অর্থ যা বোঝায়। এমন: foundalis.com/res/diss_research.html
NietzscheanAI

@ নীটসচেআনএআই হ্যাঁ, তবে আমি নিজেই প্রশ্নের প্রকৃতি বোঝার কথা বলছি। এই ধরনের ধরণের সাধারণ বুদ্ধি আমি এই পোস্টের প্রসঙ্গে বর্ণনা করছি।
রবার্ট কার্টেইনো

আমাদের স্বতন্ত্র উত্তরের দিকে নজর দিলে, আমরা মূল ইস্যুটির বিষয়ে একমত হতে দেখছি: ট্রান্সফার শেখা যা এআই থেকে হারিয়েছে। আমি যা বলছি তা হ'ল (সমস্ত বর্তমান এআই আর্কিটেকচারের) 'ফ্লুড কনসেপ্টস' পদ্ধতিটি অর্জনের জন্য আত্মার নিকটতম, এটি নমনীয়তার কারণে যা এটি ডোমেন জ্ঞানের সাথে সামঞ্জস্য করে / অ্যানালাইজ করে।
নিটসেচানআইএআই
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.