সংক্ষিপ্ত উত্তর হ'ল হকিন্সের দৃষ্টি এখনও ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য উপায়ে প্রয়োগ করা হয়নি, বিশেষত ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কিত অনিবার্য অংশ।
দীর্ঘ উত্তর হ'ল আমি কয়েক বছর আগে হকিন্সের বইটি পড়েছিলাম এবং হায়ারারিকাল টেম্পোরাল মেমোরি (এইচটিএম) এর সম্ভাবনা দেখে উত্তেজিত হয়েছি। চেতনা, স্বাধীন ইচ্ছা এবং এরকম অন্যান্য বিষয়ের অর্থ সম্পর্কে তাঁর কয়েকটি দার্শনিক সংগীত সম্পর্কে আমার কিছু সংরক্ষণ রয়েছে তা সত্ত্বেও আমি এখনও আছি। আমি এখানে এই বিভ্রান্তির বিস্তারিত ব্যাখ্যা করব না কারণ তারা মূলত জার্মানি না হওয়ার কারণে, এইচটিএম নেটগুলি আজ পর্যন্ত প্রত্যাশার মতো সফল হয়নি: আমার জ্ঞানের কাছে, নুমেন্টা কেবল তার দৃষ্টিভঙ্গির একটি সংক্ষিপ্ত সংস্করণ প্রয়োগ করেছে। তারা বেশিরভাগ পূর্বাভাসের আর্কিটেকচার বাদ দিয়েছিল, যা হকিন্সের তত্ত্বগুলিতে এমন সমালোচনামূলক ভূমিকা পালন করে। জেরোড এম বোনহফ এইচটিএমএসে এটি একটি দুর্দান্ত থিসিস 1 এ রেখেছিলেন,
নুমেন্টা যে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ নকশার সিদ্ধান্ত গ্রহণ করেছিলেন তা হ'ল শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে প্রতিক্রিয়া বাদ দেওয়া এবং পরিবর্তে কেবলমাত্র ওয়েলিংয়ের জন্য ডেটা পুলিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এই তাত্ত্বিক ধারণাটি অনুকরণ করা বেছে নেওয়া উচিত। এই সিদ্ধান্তটি তত্ক্ষণাত সন্দেহজনক এবং এইচটিএম এর মূল ধারণাগুলি লঙ্ঘন করে। প্রতিক্রিয়া, হকিন্স জোর দিয়ে বলেছেন, কর্টিকাল ফাংশন এবং তাঁর তত্ত্বগুলির কেন্দ্রবিন্দুতে গুরুত্বপূর্ণ। তবুও, নুমেন্টা দাবি করেছেন যে বেশিরভাগ এইচটিএম প্রয়োগযোগ্য সমস্যাগুলি তাদের বাস্তবায়ন এবং মালিকানাধীন পুলিং অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে ""
আমি এখনও এই ক্ষেত্রের দড়িগুলি শিখছি এবং নুমেন্টা হকিন্সের ধারণাগুলি, বিশেষত সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণী স্থাপত্যের সম্পূর্ণ বাস্তবায়নের পক্ষে এই পন্থাটি বাতিল করে দিয়েছে কিনা তা বলতে পারি না। তাদের কাছে থাকলেও, এই নকশার সিদ্ধান্তটি সম্ভবত অনেক বছর ধরে গ্রহণে বিলম্ব করেছে। এটি প্রতি সে সমালোচনা নয়; ভবিষ্যদ্বাণী মানগুলি ট্র্যাক এবং ফ্লাইতে তাদের আপডেট করার গুণগত ব্যয়গুলি তখন স্নায়ু জাল প্রক্রিয়াজাতকরণের সাধারণ ব্যয়ের শীর্ষে, তাদের মালিকানাধীন পুলিংয়ের মতো অর্ধ-ব্যবস্থা ব্যতীত অন্য কোনও পথ ছাড়েনি bear প্রক্রিয়া। তা সত্ত্বেও, আমি তখন থেকেই এই বিষয়টিতে পড়া সমস্ত সেরা গবেষণামূলক প্রবন্ধগুলি নুমেন্টার প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে অ্যালগরিদমগুলি পুনরায় প্রয়োগ করা বেছে নিয়েছি, সাধারণত অনুমানের বৈশিষ্ট্যগুলি অনুপস্থিতির কারণে।মাল্টনির টেকনিক্যাল প্রতিবেদন বিশ্ববিদ্যালয়ের বোলোগনা বায়োমেট্রিক সিস্টেম ল্যাবরেটরি 2 । তবে এই সমস্ত ক্ষেত্রে, তত্ক্ষণাত ব্যবহারের জন্য তাদের বৈকল্পিক এইচটিএম রাখার জন্য সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য কোনও সফ্টওয়্যার নেই (যতদূর আমি জানি)। এই সমস্ত বিষয়টির মূল বক্তব্য হ'ল জি.কে. চেস্টার্টনের খ্রিস্টান ধর্ম সম্পর্কে বিখ্যাত ম্যাক্সিমের মতো, "এইচটিএমদের চেষ্টা করা হয়নি এবং চাইলেও পাওয়া যায় নি; তাদেরকে কঠিন দেখা গেছে, এবং প্রশিক্ষণবিহীন রেখেছেন।" যেহেতু নুমেন্টা পূর্বাভাসের পদক্ষেপগুলি বাদ দিয়েছিল, আমি ধরে নিয়েছি যে এইচটিএম কী হওয়া উচিত তার হক্কিনের পুরো দৃষ্টি কোড করতে চাইলে যে কারওর জন্য অপেক্ষা করা তারা প্রধান হোঁচট খায়।
1 বনহফ, জেরোড এম, ২০০৮, অ্যানোমালাস নেটওয়ার্ক ক্রিয়াকলাপ সনাক্তকরণের জন্য হায়ারারিকিকাল টেম্পোরাল মেমোরি ব্যবহার করে। ওহিওর রাইট-প্যাটারসন এয়ার ফোর্স বেস, এয়ার ফোর্স ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিতে মার্চ, ২০০৮ এ উপস্থাপন করা হয়েছে।
2 মাল্টনি, ডেভিড, ২০১১, হায়ারার্কিকাল টেম্পোরাল মেমোরি দ্বারা প্যাটার্ন স্বীকৃতি। ডিআইআইএস প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন ১৩ ই এপ্রিল, ২০১১ প্রকাশিত। বোলগনা বায়োমেট্রিক সিস্টেম ল্যাবরেটরি: বোলগনা, ইতালি।