আমি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে কৌতূহলী। আমার প্রতিদিনের চাকরিতে আমি স্ট্যান্ডার্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ করি, যেমন ব্যবহারকারীদের সাবস্ক্রিপশন, ফাইল আপলোড, ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা ফর্মগুলির মতো মৌলিক কার্যকারিতা সহ ওয়েবসাইটগুলি ...
আমি সাধারণত জানি যে এআই গেমস বা রোবোটিক্স ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হচ্ছে। তবে এটি "স্ট্যান্ডার্ড" অ্যাপ্লিকেশন বিকাশে কার্যকর হতে পারে?
উত্তর:
হ্যাঁ, তবে সম্ভবত নিকটতম মেয়াদে সীমাবদ্ধ মাত্রায়।
লোকেরা যেখানে 'কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার' চারদিকে সীমারেখা আঁকায় তা অস্পষ্ট, তবে যদি কেউ এর বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে, যেখানে এটি স্পষ্টভাবে জ্ঞানীয় ফাংশনের কোডিংয়ের কোনও ধরণের অন্তর্ভুক্ত করে, তবে অনেকগুলি রুটিন অর্থনৈতিক কাজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা উপকৃত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অনেক সার্চ ইঞ্জিনকে একটি পরিষেবা হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করতে দেখা যায়।
আরও 'স্ট্যান্ডার্ড' অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, এআইয়ের সর্বাধিক কাছের টিমের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধের জন্য মোকাবেলা করতে হবে। যদি আপনি কোনও ব্যবহারকারীর কার্সারটিকে পর্দা জুড়ে সরিয়ে ফেলেন, উদাহরণস্বরূপ, আপনি এমন একটি মডেল তৈরি করতে পারেন যা মানুষ এবং বটগুলির মধ্যে পার্থক্য রাখে এবং দুটি পৃথকভাবে চিকিত্সা করতে পারে। উদাহরণ হিসাবে এই নিবন্ধটি দেখুন ।
অবশ্যই দীর্ঘমেয়াদে, কোনও প্রোগ্রাম যা প্রোগ্রাম লিখতে পারে তা এই ধরণের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অন্যর মতো লিখতে পারে।
অভিযোজনমূলক / ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বৈশিষ্ট্যগুলি কমপক্ষে কিছু দৈনন্দিন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কার্যকর। উদাহরণস্বরূপ, পাঠ্য বার্তা গ্রহণ করুন। আপনার জানা সমস্ত স্মার্টফোন এসএমএস অ্যাপ্লিকেশনগুলি আপনি যে শব্দগুলি ব্যবহার করছেন তা ঘনিষ্ঠভাবে ট্র্যাক করে রাখুন এবং আপনি যে বার্তাটি টাইপ করছেন তার পরবর্তী শব্দটির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সেই তথ্যটি ব্যবহার করুন। (কিছু অন্যের চেয়ে বুদ্ধিমান Re প্রাসঙ্গিক এক্সকেসিডি )) এটি স্বয়ংক্রিয় বানান সংশোধনও ব্যক্তিগতকৃত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ব্যক্তিগতভাবে আমার কাছে আকর্ষণীয় একটি সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন হ'ল ক্লাসিক ডস গেমগুলির মতো টাইল-ভিত্তিক স্তরের সম্পাদক। আমি এমন একটি প্রোগ্রামে কাজ করছি যা প্রতিটি টাইলের একে অপরের টাইলের কাছাকাছি হওয়ার সম্ভাবনাগুলি জাগ্রত করে এবং এ তথ্যটি এলোমেলো নতুন স্তর তৈরিতে ব্যবহার করে। এটি এখনও খেলার যোগ্য কিছু তৈরি করে নি, তবে আমি মনে করি যে এটি মানব স্তরের নির্মাতাদের সহায়তা করার সম্ভাবনা রয়েছে, যেমন একটি নতুন স্থাপনা কাঠামোর সাথে মানানসইভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুপস্থিত টাইলগুলি পূরণ করে, যাতে মানুষের মধ্যে সঠিকটির সন্ধানের প্রয়োজন হয় না opposed প্যালেট
সাধারণভাবে, ব্যবহারকারী যদি ইচ্ছাকৃতভাবে অপ্রত্যাশিতভাবে কিছু করে থাকে তবে ব্যবহারকারী কী করতে চান তা নির্ধারণ করতে এবং সঠিক অনুমানটি বাস্তবায়নের প্রক্রিয়াটি ত্বরান্বিত করতে খুব কার্যকরভাবে এআই প্রয়োগ করা যেতে পারে ।
আমি বিশ্বাস করি যে এআই মূলধারার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে খুব কমই ব্যবহৃত হয়, তবে এটি হতে পারে এবং আমি মনে করি ধীরে ধীরে এটি হবে।
অ্যাপ্লিকেশনটির এআই এর যে তথ্যটি অবশ্যই অ্যাপটির অভ্যন্তরে অবশ্যই শিখতে হবে তা ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া বা ত্রুটি থেকে উত্থিত হলে প্রোগ্রামটি যদি সেই ধরণের তথ্য লগ করতে পারে এবং লগগুলিতে নিদর্শনগুলি সন্ধান করতে পারে তবে এটি স্মার্ট হবে। এটি ব্যবহারকারীদের এহাত কাজগুলি প্রায়শই করা হয়, কত পদক্ষেপের প্রয়োজন তা দেখতে পারে profile তারপরে যখন এটি সেই কার্যটি পুনরাবৃত্তির স্বীকৃতি দেয়, তারা ব্যবহারকারীকে জিজ্ঞাসা করতে পারে যে তারা কি নিম্নলিখিতটি ম্যাক্রো সম্পাদন করতে চায় কিনা [তারপরে এটি পদক্ষেপের একটি তালিকা সহ উপস্থাপন করে, যাতে প্রয়োজনীয় হিসাবে সম্পাদনা করার অনুমতি দেয়]। তারপরে এটি 'ম্যাক্রো' কার্যকর করে যা এটি ব্যবহারকারীর পর্যবেক্ষণ থেকে শিখেছিল।
এআই এর আরেকটি ব্যবহার হ'ল ত্রুটি সনাক্তকরণ, কেবল সফ্টওয়্যারেই নয়, ব্যবহারকারী ত্রুটিতে যখন সফ্টওয়্যারটি অকার্যকর, অপ্রয়োজনীয় বা অযথাই ব্যবহার করা হয়েছিল। যদি সফ্টওয়্যারটি এমনভাবে তৈরি করা হয় যে এটি ব্যবহারকারীর কার্যগুলির মডেলগুলির একটি সেট দেওয়া হয়েছিল (এআই পরিকল্পনাগুলির মতো), এটি ব্যবহারকারীরা যেভাবে তাদের জানা কাজগুলি অর্জন করতে পারে তা পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং পরামর্শ প্রস্তাব দিতে বা আসন্ন অস্বাভাবিক ফলাফলের উদ্দেশ্যে যাচাইয়ের জন্য জিজ্ঞাসা করতে পারে।
এবং অবশ্যই, এআই ডিভাইস, ওয়েব সাইট বা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ইউজার ইন্টারফেস ডিজাইনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হতে পারে। এর মধ্যে কিছু, ভয়েস স্বীকৃতির মতো, এখনই দৈনন্দিন ব্যবহারের মূলধারায় প্রবেশ করছে। অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে কথোপকথনগুলি যা তাদের নিজস্ব ডেটা এবং কার্য / ধারণা / ডোমেনগুলির মডেলগুলি আরও যুক্ত করতে পারে, অ্যাপের অভ্যন্তরে এআইয়ের প্রয়োজনীয়তা কেবল বাড়বে।
একটা হয় টন উপায়গুলির এআই অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে এর। এর মধ্যে কয়েকটি মোবাইল ডিভাইস এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উত্থিত হতে শুরু করেছে, সাধারণত বহিরাগত ওয়েব-ভিত্তিক ডাটাবেসগুলির (যেমন জিপিএস এবং মানচিত্র) ব্যবহারকারীর গতিশীলতার সংমিশ্রণে, তবে আইএমও এটি ধীর হয়ে যায়।
এআই এর একটি সমালোচনামূলক অঙ্গ হ'ল মেশিন লার্নিং (এমএল)। মিচেল দ্বারা এমএল এর সাধারণ সংজ্ঞাটি হ'ল
একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম টি E এর কিছু কর্মের ক্ষেত্রে T এবং পারফরম্যান্স পরিমাপের ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতা E থেকে শিখতে বলে যদি টি এর কাজগুলিতে তার পরিমাপ, পি দ্বারা পরিমাপ করা হয়, অভিজ্ঞতা E এর সাথে উন্নতি করে if
এই ধরণের প্রোগ্রামটি যদি "দৈনন্দিন অ্যাপ্লিকেশন" তে কার্যকর হয় তবে আবেদনের উপর নির্ভর করে। এখানে কিছু উদাহরণ রয়েছে যা এমএল ছাড়া সম্ভব হবে না:
এটা কি?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মেশিন দ্বারা প্রদর্শিত বুদ্ধি। কম্পিউটার বিজ্ঞানে। কথোপকথনে, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" শব্দটি তখন প্রয়োগ করা হয় যখন একটি মেশিন নকল করে "জ্ঞানীয়" ফাংশন যা মানুষ অন্যান্য মানব মনের সাথে সংযুক্ত করে, যেমন "শেখা" এবং "সমস্যা সমাধান"।
এটি কি "স্ট্যান্ডার্ড" অ্যাপ্লিকেশনটিতে কার্যকর হতে পারে?
আচ্ছা, আমি এআই ব্যবহার করে একটি স্ট্যান্ডার্ড অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে যা মনে করি তা হ'ল এআইও এটির জন্য ব্যবহৃত হয়, কারণ যখন মেশিনটির ব্যবহারকারীর ইনপুটটির প্রতিক্রিয়া থাকে তখন তা হয় এআই বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। সুতরাং এআই স্ট্যান্ডার্ড অ্যাপ্লিকেশন এটি ইতিমধ্যে অনেক বছর আগে ব্যবহৃত হয়েছে।
পিএস: যদি ব্যাকরণের ত্রুটি থাকে তবে আমি দুঃখিত কারণ আমি কোনও ইংরেজী স্পিকার নই।
সূত্রগুলি: https://en.wikedia.org/wiki/Ar مصنوعي_ইন্টিগ্রেস "এআই বা কৃত্রিম বুদ্ধি।"
DevJosueDav ঠিক একটি সি # কৃত্রিম এআই গোয়েন্দা বিকাশকারী।