স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি এআই হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় কেন?


9

কীভাবে স্বশাসিত গাড়িগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত? আমি ধরে নেব যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ'ল আমরা যখন মানুষের মানসিক অবস্থার অনুলিপি করতে সক্ষম করি এবং একইভাবে কার্য সম্পাদন করতে পারি। কিন্তু একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়িটি কি কেবল নিয়ম-ভিত্তিক মেশিন নয় যা তার পরিবেশের কারণে চালিত হয়? তারা স্ব-সচেতন নয় এবং অভিজ্ঞ পরিস্থিতির আগে কখনই অভিনয় করার জন্য তারা কোনও ভাল উপায় বেছে নিতে পারে না।

আমি জানি যে প্রায়শই এআই সম্পর্কে কথা বলার সময় প্রায়শই স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলির উল্লেখ করা হয় তবে এগুলি সম্পর্কিত বলে আমি সত্যিই নিশ্চিত নই। হয় আমার কাছে এআই কি তা সম্পর্কে খুব কড়া ধারণা আছে বা

উত্তর:


4

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি ঝরঝরে সংজ্ঞা রয়েছে, যা "বুদ্ধিমত্তা" সংজ্ঞায়িত করার সমস্যাটিকেই পরিস্কার করে এবং যা আমি এই ক্ষেত্রের প্রতিষ্ঠাতা ম্যাকার্থিকে দায়ী করব, যদিও আমি এখন এইচ এইচ সাইমনের এই বইটিতে এটি খুঁজে পেতে পারি :

"... বুদ্ধিমান কাজগুলি করার উপায় সন্ধানের সাথে কাজ করা, এমন কাজগুলি করা যা যদি তারা মানুষের দ্বারা করা হয়ে থাকে তবে আমাদের মানবিক বুদ্ধিমত্তার জন্য আহ্বান জানানো হয়েছিল।"

সুতরাং, এর মূল অংশে আমরা প্রতিটি টাস্কের অটোমেশনকে এআই বলি, এটি কেবলমাত্র মানুষের মন দ্বারাই করা যেতে পারে। লোকেরা তখন ভেবেছিল যে দাবা খেলতে সক্ষম একটি কম্পিউটারও অন্যান্য উপায়ে বুদ্ধিমান হতে পারে। যখন এটি মিথ্যা প্রমাণিত হয়েছিল, এআই শব্দটি "সংকীর্ণ বা দুর্বল এআই", অর্থাৎ একটি প্রোগ্রাম যা মানুষের মনের একটি কাজ করতে সক্ষম, এবং "সাধারণ বা শক্তিশালী এআই", এমন একটি প্রোগ্রাম যা সমস্ত কাজ করতে পারে মানুষের মনের।

স্ব-চালনা গাড়ি সংকীর্ণ এআই।

দ্রষ্টব্য, এই সমস্ত সংজ্ঞাগুলি নির্দিষ্ট করে না যে এই প্রোগ্রামগুলি মানুষের মন কাজ করে এমনভাবে অনুলিপি করে বা তারা সম্পূর্ণ ভিন্ন অ্যালগরিদমের মাধ্যমে একই ফলাফলে আসে কিনা।


1
এটি হতে পারে যে স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি খুব ভাল-ম্যাপযুক্ত রাস্তায় নানারকম পরিবর্তনশীল পরিস্থিতি (ভাঙ্গা ট্র্যাফিক লাইট, পুলিশ ট্র্যাফিক পরিচালনা করে, খারাপ চিহ্নিত চিহ্নিত পথ) পরিচালনা করতে পারে মোটামুটি শক্তিশালী এআই requires এটি এখনও করা হয়নি এবং এটি স্পষ্ট নয় যে এটি বর্তমান প্রযুক্তির মতো কোনও কিছুর সাথে করা যায়।
antlersoft

@ অ্যান্টলরসোফ্ট হ্যাঁ, আরও মিশ্র ব্যবহারের সাথে vভাস যেখানে ভাষা এবং চোখের যোগাযোগ বোঝা ড্রাইভিংয়ের চাবিকাঠি, এটি কমবেশি শক্তিশালী এআই। উবারের স্বায়ত্তশাসিত ল্যাবের এক গবেষক আমাকে বলেছিলেন যে বেশিরভাগ অন্যান্য দেশে গাড়ি চালানো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে গাড়ি চালানোর চেয়ে সাইক্লিংয়ের কাছাকাছি।
অ্যাডাম বিটলিংমায়ার

1

অন্যান্য উত্তরগুলি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে গাড়িটির জন্য নির্দেশাবলীর সেটগুলি, বা একটি লক্ষ্য সন্ধানের মেশিন সম্পর্কে জানায়, যদিও প্রকৃতপক্ষে, স্বয়ং-গাড়ি চালানোর গাড়িগুলির নির্দিষ্ট নির্দেশাবলীর কোনও সেট নেই। বেশিরভাগ স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলিতে কী করতে হবে তা নির্ধারণের জন্য গভীর শেখার ব্যবহার করে। আমরা তাদের কী করব তা বলি না। তারা উদাহরণস্বরূপ কী করতে শিখেছে।

গাড়িগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহৃত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন। ডেটা ব্যবহার করে, গাড়িটি নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলির জন্য সেরা ক্রিয়া কী তা নির্ধারণ করতে পারে।

মতে এই ভিডিওটি টেসলার অটোপাইলট শুধুমাত্র ছিল এক 300.000.000 মাইল মধ্যে ক্ষয়ক্ষতি। মানবচালকদের জন্য, 2014 সালে হতাহতের সংখ্যা ছিল 32.675। এটি প্রতি 300.000.000.000 মাইল। এর অর্থ 90 মিলিয়ন মানুষের মধ্যে 1 জন স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলির জন্য 300 মিলিয়ন জনের তুলনায় 1 টি মারাত্মক দুর্ঘটনার কারণ হয়ে দাঁড়ায়। ডিপ লার্নিং নির্দেশের মাধ্যমে নয়, নিজে কী করতে হবে তা শিখিয়ে আমাদের নিজস্ব 'সুরক্ষা-হার' ছাড়িয়ে গেছে। এটি যদি এআই না হয় তবে আমি কী জানি না।


0

স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি একটি স্তর এবং বহু-ডোমেনের স্থিতিস্থাপকতার প্রদর্শন করে। নির্দিষ্ট সংজ্ঞা তারা হয় স্ব সচেতন এবং তারা স্পষ্টভাবে সম্ভাব্য অজানা পরিস্থিতিতে সংখ্যক, যা জৈবিক এজেন্ট অনুরূপ নিরাপদে ব্যর্থ ডিজাইন করা হয়।

অ-জৈবিক এজেন্ট এবং এজেন্সির তাদের পদ্ধতিগুলির অধ্যয়ন নিয়ে সত্যই এআইয়ের সম্পর্ক রয়েছে। অন্য সব কিছুই কেবল কম্পিউটার বিজ্ঞান, অ্যালগরিদমিক দক্ষতা, জীববিজ্ঞান, শিল্প ইত্যাদি Event


0

অন্যরা খুব বিস্তারিত উত্তর দিয়েছেন, সমস্যা বিবৃতি সম্পর্কে এটি আমার সাধারণ দৃষ্টিভঙ্গি। স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি একটি 'লক্ষ্য সন্ধানী' মেশিন। বিভিন্ন অগ্রাধিকার সহ এটির একটি সেট রয়েছে। উদাহরণ। দখলদারদের সুরক্ষা, অন্যের সুরক্ষা, পয়েন্ট এ থেকে পয়েন্ট বিতে যান ইত্যাদি কিছু বিতর্কযোগ্য, অন্যথায় নয়।

লক্ষ্যগুলি পূরণ করার জন্য, পদ্ধতির সর্বোত্তম সম্ভাব্য কোর্সটি কী তা নির্ধারণ করতে সিস্টেমে উপলব্ধ ইনপুটগুলি (রাডার, জিপিএস, ক্যামেরা ইত্যাদি) ব্যবহার করা উচিত। এমন সময়ে যখন সমস্ত তথ্য থাকে না (একটি ট্রাক যা একটি গতির চিহ্নটি লুকিয়ে রাখে) তার নকশা লক্ষ্যগুলি পূরণ করতে এখনও সিদ্ধান্ত নিতে হয় (historicতিহাসিক স্মৃতি বা তার চারপাশের সচেতনতার মাধ্যমে)। অতএব এআই।


0

স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি এআই প্রযুক্তির উপর নির্ভরশীল, ড্রাইভিং বা বিমান চালনার ক্ষেত্রে স্বায়ত্তশাসিত হওয়ার জন্য, তারা লোকেরা নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না। সুতরাং তাদের অবশ্যই ড্রাইভার ও পাইলটদের প্রয়োজনীয় জটিল সিদ্ধান্ত নিতে হবে কমপক্ষে নিরাপদে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে মানব ড্রাইভার বা পাইলটদের মতো।

  • তাদের অবশ্যই ডিগ্রীতে অবজেক্টগুলি সনাক্ত করতে হবে যে মান এবং সাধারণ আচরণ উভয়ই সেই বস্তুর জন্য নির্ধারিত হতে পারে (যেমন মানুষ, পোষা প্রাণী, সম্পত্তি, বাধা, কার্বস, ঘাস, গাছ, সেতু)
  • তাদের অবশ্যই তাদের বস্তুর প্রকারের উপর নির্ভর করে অবজেক্টের ধরণের বিস্তৃত অ্যারের ট্র্যাজেক্টরিগুলি ম্যাপ করতে হবে, সেই ধরণের অবজেক্ট সম্পর্কে কী জানা যায়, বয়স বা শর্তের মতো সনাক্তকরণযোগ্য প্রকরণ এবং সেই সময়ে বস্তুটি কী কী জড়িত বলে মনে হয়।
  • তাদের অবশ্যই ড্রাইভ-সক্ষম রাস্তাগুলির (জনপথের খণ্ডগুলি, সংযোগ পয়েন্টগুলি এবং অন্যান্য ডেটা) সর্বজনীনভাবে উপলভ্য উপস্থাপনা অর্জন করতে সক্ষম হবে, রাস্তার বর্তমান অবস্থার সাথে উপস্থাপনের সাথে মেলে এবং গন্তব্যস্থলে যাওয়ার উদ্দেশ্যে একটি অগ্রগতি ট্র্যাক করতে পারে।
  • তাদের অবশ্যই এই বাস্তব সময় এবং পরিবর্তে কর্ম, ট্রাফিক আইন, ট্র্যাফিক কনভেনশন, ট্র্যাফিক লক্ষণ এবং সংকেত, নির্দিষ্ট গন্তব্য, সম্ভাব্য সম্ভাব্য রুট, বিচ্ছিন্নতা এবং অসঙ্গতিগুলির পূর্বাভাস দেওয়া তাদের কোর্সটি পরিকল্পনা করতে হবে।
  • পরিবর্তন এবং চ্যালেঞ্জগুলির নির্বিশেষে যদি সম্ভব হয় তবে তাদের অবশ্যই গন্তব্যে পৌঁছানোর পরিকল্পনার পরিবর্তন করতে হবে।

গাড়ি চালানো বা বিমান চালনা করা একটি বুদ্ধি নিবিড় কাজ। নিকট ভবিষ্যতে অ্যাভি-র সম্ভাব্য মানব চালিত যানবাহনকে অদূর ভবিষ্যতে রাস্তায় ছাড়িয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা এবং নিকটতম ভবিষ্যতে প্রতি মিলিয়ন মিটার ভ্রমণে আহত হওয়ার কারণ হ'ল মানুষের দু'টি মূল প্রতিবন্ধকতা রয়েছে যা তাদের গোয়েন্দা সম্ভাবনাটিকে ছাড়িয়ে যায় ড্রাইভার।

  • অসতর্কতা, এমন সময়ে মানসিক বা শারীরিকভাবে মাল্টিটাস্কিং হিসাবে সংজ্ঞায়িত যখন বিপদ দেখা দিতে পারে
  • স্বার্থপরতা, যেমন পরিবহনের সাথে সম্পর্কিত বা মনস্তাত্ত্বিকভাবে সম্পর্কিত সুবিধা অর্জনের জন্য অন্যের জীবন, স্বাস্থ্য বা সম্পত্তি ঝুঁকিপূর্ণ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়

যদিও উপরের দুটিটি বিষয়গত বলে মনে হয় তবে বিশ্বের যে কোনও উচ্চ পাচারের রাস্তায় যেকোন সময় যে কোনও সময় ট্র্যাফিকের নমুনার নমুনা গ্রহণ করে তারা সহজেই বোধগম্যভাবে প্রমাণিত হতে পারে। এটি পাইলটদের ক্ষেত্রে কম সত্য।

আমাদের অনুমান করা উচিত নয় যে যখন মানুষের মনের আচরণ অনুলিপি করা হয় তখন এভিতে কৃত্রিম বুদ্ধি অর্জন করা হয়। এটি অ্যালান টুরিংয়ের নকলকরণ গেমের মানদণ্ড, এটি একটি পরীক্ষা যা প্রাকৃতিক ভাষা সংলাপের প্রসঙ্গে বুদ্ধি সংজ্ঞায়নের উদ্দেশ্যে তৈরি হয়েছিল। তবে শব্দগুলি সাধারণত মানুষকে সরাসরি হত্যা করে না। যানবাহন প্রায়শই করে।

এটি একটি খুব সীমিত দৃষ্টিভঙ্গি হবে সম্ভাব্য এভি ডিজাইন স্পেসটি মানুষের মনকে ড্রাইভিংয়ের শ্রেষ্ঠত্বের মডেল হিসাবে বিবেচনা করবে। কাজগুলি এআই সিস্টেমের মাধ্যমে একইভাবে করা উচিত নয়। AV এর এআই ডিজাইন উদ্দেশ্যগুলি এই উদ্বেগ এবং আগ্রহের সাথে আরও সুসংগত হওয়া উচিত।

  • রাস্তা বা আকাশ সুরক্ষা আইন
  • স্বাভাবিক এবং জরুরী পরিস্থিতিতে সঠিক পথে যাওয়ার বিষয়ে নীতিমালা
  • নাগরিক অধিকারগুলি জনসম্পদে সমান প্রবেশের শর্তে
  • পরিবহন থ্রুটপুট সর্বাধিকীকরণের জন্য প্রশস্ত প্রবাহের বিশদটি ভারসাম্যপূর্ণ করা
  • মুখোমুখি বিদ্রোহ যখন ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন ঝুঁকি উদ্ভূত

এয়ার চালনা বা বিমান চালনা চালানোর জ্ঞানীয় এবং অভিযোজিত ক্ষমতাগুলির এই প্রয়োজনীয়তাগুলি কেবলমাত্র নিয়ম-ভিত্তিক এবং যান্ত্রিক নয়। যানবাহনটি নিজেই বেশিরভাগ চলাচলের ক্ষেত্রে যান্ত্রিক, তবে এটি খুব সহজেই ব্লাউআউট বা অন্যান্য ব্যর্থতার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অন্যান্য জটিলতার মতো চমক উপস্থাপন করে। যানবাহন নিয়ন্ত্রণ মোটেও দাবা বা খেলার মতো নির্দিষ্ট নিয়মের খেলা এবং স্থির খেলা-খেলার পরিবেশের মতো নয়।

যদিও বুদ্ধিমানের প্রয়োজনীয়তাগুলি বুদ্ধিমান সিস্টেম হিসাবে নিজের সম্পর্কে সচেতনতা অন্তর্ভুক্ত না করে, স্ব-সচেতনতার বিভিন্ন ধরণের প্রয়োজন।

  • গাড়ির বাহ্যিক পৃষ্ঠের আপেক্ষিক অবস্থান এবং অন্যান্য বস্তুর তুলনায় এর অনুমানীকৃত পথ
  • গাড়ির অপারেশনাল অংশগুলির অবস্থা
  • যাত্রীদের ভর ও যানবাহন এবং অন্য কোনও পরিবহন বস্তুর অবস্থান

প্রশ্নটি একটি আকর্ষণীয় এবং চ্যালেঞ্জিং প্রয়োজনীয়তার সাথে শেষ হয়েছে।

কখনও কখনও অভিজ্ঞ পরিস্থিতির আগে অভিনয় করার জন্য একটি ভাল উপায় চয়ন করুন

এটি সম্ভবত এভি ড্রাইভিং বা পাইলটিং সিস্টেম ডিজাইনের সবচেয়ে চ্যালেঞ্জজনক দিক।

"স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি এআই হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় কেন?" এই প্রশ্নের প্রশ্নে ফিরে এআই এর অর্থ প্রকৃতপক্ষে ভাল উত্তর দেওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক is আক্ষরিক অর্থে, কৃত্রিম বুদ্ধি শব্দটি দুটি জিনিস নির্দিষ্ট করে।

  • এটি কৃত্রিম, এটি প্রাকৃতিকভাবে প্রকৃতিতে ঘটে না
  • এটি বুদ্ধিমান, এর মধ্যে এটি এমনভাবে খাপ খাইয়ে যায় যে, যদি সেই উপায়গুলি যান্ত্রিক হয় তবে তারা বিশদ পর্যায়ে যান্ত্রিক হয় যা যথেষ্ট অধ্যয়ন ছাড়াই সুস্পষ্টতার বাইরে is

বুদ্ধি সংজ্ঞা যে সংজ্ঞা হিসাবে বছর নির্ভরশীল এবং সাংস্কৃতিকভাবে নির্ভরশীল, বৈজ্ঞানিক এবং ভাষাগত উভয় দৃষ্টিকোণ থেকে দশকের দশক ধরে অন্য কোনও সংজ্ঞা তেমন স্থায়ী নয়। সংক্ষিপ্ত সংজ্ঞা অনুসারে, এভিগুলিকে এআইয়ের দরকার পড়তে পারে না, তবে এআইয়ের সংজ্ঞাটিকে পূর্ববর্তী সংজ্ঞাটির একটি উপসেটে সংকীর্ণ করার জন্য কোন বাধ্যতামূলক বৈজ্ঞানিক কারণ নেই।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.