বিবর্তনীয় গেমের তত্ত্ব এবং জেনেটিক অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে খুব উচ্চ স্তরে, এটি একেবারেই সম্ভব যে, এআই দুর্ভোগের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ এমন একটি রাজ্য বিকাশ করতে পারে, যদিও আপনি আশ্চর্যের সাথে উল্লেখ করেছেন যে এটি এমন একটি পরিস্থিতিতে জড়িত যা একটি কম্পিউটার যত্নশীল। (উদাহরণস্বরূপ, এটি অ্যালগরিদমিক অর্থে অপটিমালিটি বা "সমীকরণে" হতাশা "যোগ না করে বা অর্জন করা হয়নি এমন লক্ষ্যগুলি নিয়ে" অসন্তুষ্টি "যোগ করার মতো অনুভূতি বিকাশ করতে পারে।)
মলে ছোট বাচ্চারা যে রোবটকে যন্ত্রণা দিয়েছিল তা অবশ্যই "ভোগ" হতে পারে যেহেতু শিশুরা রোবটের ক্রিয়াকলাপটি সম্পাদন করে না, তবে রোবট সচেতন নয় এবং দুর্ভোগটি সচেতনতার প্রয়োজন বলেও বলা যেতে পারে। তবে, সচেতনতা না থাকলেও, এই অতি সাধারণ রোবটটি এমন নতুন আচরণগুলি শিখতে পারে যার মাধ্যমে এটি তার কার্য সম্পাদন করতে না পেরে "দুর্ভোগ" প্রশমিত করে বা এড়ানো যায়।
আপনি অবশ্যই একটি দার্শনিক প্রসঙ্গে দুর্ভোগের ধারণাটি সন্ধান করতে চান এবং এপিকিউরাসটি শুরু করার জন্য খুব দরকারী জায়গা হবে।
এপিকিউরাস সরাসরি একটি অ্যালগরিদমিক অর্থে প্রাসঙ্গিক কারণ তিনি " আতারাাক্সিয়া " শব্দটি ব্যবহার করেন যার অর্থ শান্ত, এবং এটি " তারাসো " ক্রিয়া থেকে উদ্ভূত যার অর্থ উত্তেজিত বা বিরক্ত করা।
আতরাক্সিয়াকে গণিত হিসাবে ভারসাম্য হিসাবে প্রকাশ করা যায়। তারাসোকে গাণিতিকভাবে অসম্পূর্ণতা হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে।
এটি সরাসরি গেম থিওরির সাথে সম্পর্কিত যে এই অসম্পূর্ণতার মধ্যে গেমগুলির প্রাথমিক প্রয়োজনীয়তা বলা যেতে পারে, এবং গেম থিওরিতে এআই এর কাছে সমস্ত এআই এর মূল হিসাবে বলা যেতে পারে।
আতরাক্সিয়াকে "ভয় থেকে মুক্তি" অর্থেও বোঝা যায়, যা সেই আশঙ্কায় অস্থায়ীভাবে ভবিষ্যতের সাথে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অর্থে সম্পর্কিত এবং এটি বর্তমান অবস্থার সাথে বনাম সম্ভাব্য, কম অনুকূল ভবিষ্যতের অবস্থার সাথে জড়িত।
সুতরাং ভয়, যা একধরনের ভোগান্তি, এটি কম্পিউটারের অন্তর্বর্তীকরণের মূল, এমনকি "কম্পিউটার" যেখানে মানুষের মস্তিষ্ক।
ডেমোক্রিটাসের মতো প্রাথমিক দার্শনিকরা বিশেষত দরকারী কারণ তারা সমালোচনামূলক, মৌলিক ধারণাগুলি অন্বেষণ করছিলেন, যার মধ্যে অনেকগুলি এখন আধুনিক গণিত দিয়ে প্রকাশ করা যেতে পারে।
বুদ্ধিমানভাবে: আপনি "ভাল" এবং "খারাপ" সংজ্ঞা না দেওয়া পর্যন্ত আপনি দুর্ভোগে পৌঁছাতে পারবেন না, এটি দ্বিপাক্ষিক সম্পর্ক যেখানে কোনও শব্দটির বিপরীত ব্যতীত অর্থ বলা যায় না। (গাণিতিকভাবে, এটি সীমাবদ্ধ, একটি মাত্রিক গ্রাফ হিসাবে এটি তার সহজতম আকারে প্রকাশ করা যেতে পারে)) এই বোঝাপড়াটি বেশ প্রাচীন।
এটি লক্ষণীয় যে প্রাথমিক দার্শনিকদের অবিচ্ছিন্ন মান আংশিকভাবে জ্ঞানের পরিমাণের উপর নির্ভরশীল না হওয়া প্রজ্ঞার একটি কারণ, সক্রেটিস এই ধারণায় প্রমাণ করেছিলেন যে জ্ঞান আপনি কিছু জানেন না তা জানার মতোই সাধারণ হতে পারে।
প্রাচীন agesষিদের শক্তিশালী পরিমাপ সরঞ্জাম, উন্নত গণিত বা বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সুবিধা ছিল না, তবে তারা খুব স্মার্ট এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ, জ্ঞানী ছিল।