আসল ওয়েব, মোবাইল এবং ওয়ার্কস্টেশন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অনেকে রিফ্রান্সড লার্নিংকে কল করছেন তা প্রবর্তনের অবশ্যই একটি উপায় রয়েছে definitely
সামরিক সংস্থাগুলি এটি করে, সিনেমা শিল্প এটি করে, সফটওয়্যার কেন্দ্রিক সংস্থাগুলি এটি করছে এবং আমি ফরচুন ৫০০ ব্যবসা এবং ছোট ব্যবসায়ের জন্য এটি করেছি। ফেসবুকের মুখের স্বীকৃতি রোবট থেকে গুগল ট্রান্সলেট থেকে ইউএসপিএস জিপ কোড স্বীকৃতি সিস্টেম থেকে স্বায়ত্তশাসিত ফ্লাইট এবং ট্র্যাফিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা পর্যন্ত সমস্ত ধরণের সিস্টেম উপাদানগুলিতে অ্যাডেটিভ শেখার উপাদান রয়েছে। কম্পিউটার এডেড ডিজাইন সফটওয়্যার (সিএডি) অবশ্যই একটি কার্যকর লক্ষ্য target
শক্তিবৃদ্ধির জন্য ভিত্তি
ইভেন্টগুলি বর্ণনা করে এমন ভেক্টরগুলির একটি সিরিজ বিবেচনা করুন। কল্পনা করুন যে তারা দুটি উপ-সিরিজ এ এবং বিতে বিভক্ত হয়েছে একটি নিউরাল নেট (কৃত্রিম বা জৈবিক) এ ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে
প্রশিক্ষণটি তদারকি করা যেতে পারে, যার অর্থ ভেক্টরের অন্যতম মাত্রা হ'ল লেবেল হিসাবে বিবেচিত হয় এবং তাই নির্ভরযোগ্য পরিবর্তনশীল সর্বোত্তমভাবে পূর্বাভাস দেয়। অন্যান্য মাত্রা তখন তথ্য বা ইনপুট সংকেত হয়ে যায় এবং অতএব ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল। বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন ব্যবহার করে প্রশিক্ষণটি নিরীক্ষণ করা যেতে পারে।
যে কোনও উপায়ে, বি এর পূর্বে যখন এ সরবরাহ করা হয় এবং বি আসার আগে উত্পাদনে (আসল ব্যবহার) সম্পাদনের প্রত্যাশিত হয়, বি এর পরবর্তী আগমনটি একটি পছন্দ উপস্থাপন করে।
- এ এর সাথে প্রশিক্ষণের সময় করা ওজন এবং যে কোনও মেটা-প্যারামিটার সমন্বয়গুলি মুছুন এবং এ এবং বি এর সংক্ষিপ্ত সিরিজ দিয়ে প্রশিক্ষণটি পুনরায় চালু করুন
- বি এর সাথে প্রশিক্ষণ চালিয়ে যান, সেই ক্ষেত্রে নেটওয়ার্কটি এ এর সাথে পক্ষপাতদুষ্ট হবে এবং বি এর পরে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে প্রাপ্ত ফলাফলের থেকে ফলাফল পৃথক হবে case
- উপরের # 1 পছন্দের জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থান ব্যবহার এড়িয়ে গিয়ে এ এর সাথে প্রথম প্রশিক্ষণ নেওয়ার পক্ষপাত সীমাবদ্ধ করার একটি উপায় সন্ধান করুন।
পছন্দ # 3 টি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সেরা পছন্দ কারণ এতে # 1 এবং # 2 টির সুবিধাগুলি রয়েছে। গাণিতিকভাবে, # 3 কোনওভাবে সিরিজ এ থেকে কী শিখেছে তার প্রিম্পিংকে সহজ করেই করা হয়। নিউরাল নেট ওজন এবং মেটা-প্যারামিটার সমন্বয়গুলি সংশোধন করার জন্য সংবেদনশীল করতে হবে কারণ নতুন অভিজ্ঞতা এটি করার প্রয়োজনীয়তা নির্দেশ করে। একটি নিষ্পাপ পদ্ধতির গাণিতিকভাবে বিপরীত সূচকীয় ফাংশন তৈরি করা যেতে পারে, যা পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন এবং সামাজিক বিজ্ঞানের অনেকগুলি ক্ষেত্রে প্রাকৃতিক ক্ষয়কে মডেল করে।
P = e -nt , যেখানে P সম্ভাব্যতাটি এখনও কার্যকরী, n হ'ল অতীত শেখা তথ্যের ক্ষয়ের হার, এবং টি হ'ল টাইম স্ট্যাম্প, সাব-সিকোয়েন্স (ব্যাচ) সংখ্যা হিসাবে সামনের অগ্রগতির কিছু পরিমাপ, ফ্যাক্ট সিকোয়েন্স নম্বর, বা ইভেন্ট নম্বর।
এ এবং বি উপ-সিরিজের ক্ষেত্রে, যখন উপরের সূত্রটি শেখার পদ্ধতিতে কোনও উপায়ে প্রয়োগ করা হবে, তখন এ এর প্রশিক্ষণ বি ব্যবহার করে অব্যাহত প্রশিক্ষণের পরে চূড়ান্ত ফলাফলের দিকে কম পক্ষপাত করবে কারণ এ এর জন্য টি কম হয় বি এর চেয়ে টি , মেকানিজমটি বলছেন যে বি সম্ভবত আরও প্রাসঙ্গিক।
যদি আমরা আরও এবং আরও দানাদার উপ-সিরিজ তৈরি করে অর্ধবৃত্তান্তে A এবং B কে পুনরায় বিভক্ত করি তবে পূর্বের তথ্যগুলি ধীরে ধীরে ক্ষয় হতে দেওয়ার উপরোক্ত ধারণাটি বৈধ এবং মূল্যবান উভয়ই থেকে যায়। প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত প্রথম তথ্যের সাথে নেটওয়ার্কের পক্ষপাতিত্ব হ'ল সংকীর্ণতার মানসিক ধারণাগুলির সমতুল্য। স্তন্যপায়ী প্রাণীদের মস্তিস্কে বিবর্তিত এমন শিক্ষাব্যবস্থাগুলি মুক্ত মনোভাবকে উত্সাহিত করার জন্য অতীতের বিষয়গুলিতে ভুলে যাওয়া বা হারাতে মনে হয়, যা নতুন তথ্যটি শিখার জন্য আরও শক্তিশালী নিদর্শন থাকলে নতুন শিক্ষাকে মাঝে মাঝে পূর্ববর্তী শিখাকে ছাড় দেওয়া ছাড়া আর কিছুই নয়।
নতুন উদাহরণের ডেটাগুলিকে ধীরে ধীরে পুরানো উদাহরণের ডেটা ছাড়িয়ে যাওয়ার অনুমতি দেওয়ার জন্য দুটি কারণ রয়েছে।
- পূর্ববর্তী শিক্ষার পক্ষপাতিত্বের উপরের অপসারণটি আরও সাম্প্রতিক ঘটনাগুলিকে পর্যাপ্ত পরিমাণে ওজনে আরও বেশি করে ওজন করতে পারে যদি অভিজ্ঞ সমস্ত ইভেন্ট (প্রশিক্ষণ প্রাপ্ত) ব্যবস্থাটি বাহ্যিক বিশ্বের সম্পর্কে সিস্টেমটি শিখার চেষ্টা করছে তবে তার যথাযথ তথ্য উপস্থাপন করে।
- বাহ্যিক বিশ্বের পরিবর্তন হতে পারে এবং পুরানো পড়াশোনা আসলে অপ্রাসঙ্গিক বা এমনকি বিভ্রান্তিকর হয়ে উঠতে পারে।
শিক্ষার ধারা অব্যাহত রাখার দুটি প্রধান দিক হ'ল ধীরে ধীরে পূর্বের তথ্য ক্ষয়ের গুরুত্ব ধীরে ধীরে বাড়তে দেওয়া দরকার। দ্বিতীয় দিকটি প্রতিক্রিয়া সংকেত সম্পর্কিত ধারণার উপর নির্মিত সংশোধনমূলক ধারণার একটি সেট।
মতামত এবং শক্তিবৃদ্ধি
শক্তিশালী শেখার ক্ষেত্রে একটি প্রতিক্রিয়া সংকেত হ'ল যন্ত্র যন্ত্রণা, আনন্দ, সন্তুষ্টি এবং সুস্থতার মতো পরিচিত মনস্তাত্ত্বিক ধারণার সমতুল্য মেশিন লার্নিং। বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন, গ্রুপিংয়ের স্বাধীনতা, বা ইনপুট ইভেন্ট বৈশিষ্ট্যগুলি এবং তাদের লেবেলের মধ্যে সম্পর্কের সান্নিধ্যযুক্ত নিউরাল নেট ওজন ম্যাট্রিক্স সন্ধানের লক্ষ্য ছাড়িয়ে প্রশিক্ষণের গাইড করার জন্য লার্নিং সিস্টেমটিকে তথ্য দেওয়া হয়।
সরবরাহিত তথ্য অভ্যন্তরীণভাবে প্রাক-প্রোগ্রামযুক্ত প্যাটার্ন স্বীকৃতি থেকে বা বাহ্যিকভাবে পুরষ্কার এবং শাস্তি থেকে উত্পন্ন হতে পারে, যেমন স্তন্যপায়ী প্রাণীর ক্ষেত্রে। শক্তিশালী মেশিন লার্নিংয়ে যে কৌশলগুলি এবং অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করা হচ্ছে সেগুলি এই অতিরিক্ত সংকেতগুলি প্রায়শই ব্যবহার করা হয় (প্রক্রিয়াকরণে সময় কাটা ব্যবহার করে) বা ক্রমাগত সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ আর্কিটেকচারগুলির প্রক্রিয়াকরণ ইউনিটের স্বাধীনতা ব্যবহার করে।
এই কাজটি এমআইটি-তে নরবার্ট ভিনিয়ারের দ্বারা সূচিত হয়েছিল এবং তার সাইবারনেটিক্স (এমআইটি প্রেস 1948) বইয়ের সূচনা হয়েছিল। সাইবারনেটিকস শব্দটি একটি পুরানো শব্দ থেকে এসেছে যার অর্থ জাহাজের স্টিয়ারিং । কোর্সে থাকার জন্য একটি রডারের স্বয়ংক্রিয় চলন প্রথম মেকানিকাল প্রতিক্রিয়া সিস্টেম হতে পারে। আপনার লন মাওয়ার ইঞ্জিনটির সম্ভবত একটি রয়েছে।
অভিযোজিত অ্যাপ্লিকেশন এবং শেখা
অভদ্র অবস্থান বা লনমওয়ার থ্রোটলের জন্য রিয়েল টাইমে সাধারণ অভিযোজন শিখছে না। এই ধরনের অভিযোজন সাধারণত রৈখিক পিআইডি নিয়ন্ত্রণের কিছু রূপ। মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি আজ প্রসারিত হচ্ছে জটিল, ননলাইনার সিস্টেমগুলির মূল্যায়ন এবং নিয়ন্ত্রণকে আলিঙ্গন করে যা গণিতবিদরা বিশৃঙ্খল বলে অভিহিত করে।
বিশৃঙ্খলাবদ্ধ হয়ে এগুলির অর্থ এই নয় যে বর্ণিত প্রক্রিয়াগুলি প্রচণ্ড উন্মত্ত বা অগোছানো। দাওতিশিয়ানরা দশক আগে আবিষ্কার করেছিলেন যে সহজ অ-লিনিয়ার সমীকরণগুলি অত্যন্ত সংগঠিত আচরণের দিকে পরিচালিত করতে পারে। তারা যা বোঝায় তা হ'ল ঘটনাটি সামান্য পরিবর্তনের ক্ষেত্রে খুব স্পর্শকাতর কিছু নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম বা সূত্র খুঁজে পাওয়ার জন্য ict
ভাষা যেমন হয়। একই বিবৃতিতে এক ডজন বিভিন্ন কণ্ঠস্বর প্রতিবিম্বের সাথে বোঝানো হয়েছে কয়েক ডজন ভিন্ন জিনিস। "সত্যই," ইংরেজি বাক্যটি একটি উদাহরণ। সম্ভবতঃ শক্তিবৃদ্ধি কৌশলগুলি ভবিষ্যতের মেশিনগুলিকে সেই বিবৃতিটির বিভিন্ন অর্থের মধ্যে সাফল্যের উচ্চ সম্ভাবনার সাথে পার্থক্য করতে দেয়।
গেমস কেন প্রথম?
গেমগুলির সম্ভাব্য দৃশ্যের একটি খুব সাধারণ এবং সহজেই সংজ্ঞায়িত সেট রয়েছে। কম্পিউটারের আবির্ভাবের অন্যতম প্রধান অবদানকারী, জন ভন নিউমান, থিওরি অফ গেমস এবং ইকোনমিক বিহেভিয়ার-এ যুক্তি দিয়েছিলেন যে তিনি ওসকার মরজেন্সটারের সহ-রচিত একটি বই লিখেছিলেন যে সমস্ত পরিকল্পনা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণ আসলে বিভিন্ন জটিলতার খেলা হয়।
মস্তিষ্কের সংগ্রহের প্রশিক্ষণের উদাহরণের গেমগুলি বিবেচনা করুন যা সময়ে সময়ে এমন একটি সিস্টেম তৈরি করবে যা শিক্ষিত লোকের মতো একটি বিবৃতিটির অর্থ নির্ধারণ করতে পারে তিনটি ইঙ্গিতের উত্স থেকে।
- কথোপকথন বা সামাজিক দৃশ্যের মধ্যে প্রসঙ্গ
- স্পিকারের কণ্ঠস্বর প্রতিবিম্ব
- স্পিকারের মুখের ভাব এবং শরীরের ভাষা
দাবা এবং দ্য গেম অফ গো yond
সঠিক বোধগম্যতা এবং গভীর শ্রবণ ক্ষমতা সহ গেমগুলি থেকে ভাষা সিস্টেমে যাওয়ার পথে বদ্ধমূল শিক্ষার বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা পৃথিবী এবং মানুষের অভিজ্ঞতার পক্ষে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
- যে সমস্ত সিস্টেমগুলি কীভাবে লাইট, সরঞ্জামাদি, ডিজিটাল সিস্টেমগুলি, এইচভিএসি এবং অন্যান্য শক্তি গ্রহণকারী ডিভাইসগুলি বন্ধ করতে বা আঁকতে হয় তা শিখতে পারে - সময়ের সাথে জীবাশ্ম জ্বালানী সংস্থান হ্রাসের কারণে শক্তি সম্ভবত ইতিহাসের সবচেয়ে ভূ-রাজনৈতিকভাবে প্রভাবশালী পণ্য)
- স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের বিকাশ - উন্মুক্ত রাস্তায় অজানা মনের মানুষেরা বিমান, আরভি, ট্রাক, বাস এবং ট্র্যাক্টর ট্রেলারগুলির মতো ভারী সরঞ্জাম চালনার বিপজ্জনক প্রবণতা সম্ভবত ভবিষ্যতের লোকেরা পাগলামি হিসাবে তাকাবে।
- তথ্যের নির্ভরযোগ্যতার রেটিং - তথ্য সর্বত্র রয়েছে এবং এর 99% এরও বেশি ত্রুটি রয়েছে, হয় আংশিক বা সম্পূর্ণভাবে। ডাবল-ব্লাইন্ড র্যান্ডমাইজড স্টাডিজ বা নিশ্চিতকরণযোগ্য পরীক্ষাগার পরীক্ষা ও বিশ্লেষণকে সঠিকভাবে ডিজাইন করা এবং ব্যাখ্যা করা হয়, সত্যই গবেষণা দ্বারা খুব অল্পই প্রমাণীকরণ করা হয়।
- স্বাস্থ্যসেবা অ্যাপ্লিকেশনগুলি যা পৃথকভাবে ভালভাবে রোগ নির্ণয় করে, উপাচারের প্রতিকার করে এবং পুনরাবৃত্তি এড়াতে ধারাবাহিক যত্নে সহায়তা করে।
এই চার এবং আরও অনেকগুলি স্বয়ংক্রিয় উচ্চ গতির বাণিজ্য বা বিজয়ী গেম প্রতিযোগিতাগুলির মাধ্যমে সম্পদ আহরণের চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ, দুটি স্ব-কেন্দ্রিক মেশিন লার্নিং আগ্রহ যা কেবলমাত্র একক ব্যক্তির পরিবারের এক বা দুটি প্রজন্মকে প্রভাবিত করে।
গেম তত্ত্বের মধ্যে ধন এবং খ্যাতিকে শূন্য সমষ্টি গেম বলা হয় । তারা যতটা ক্ষয়ক্ষতি অর্জন করে তত বেশি ক্ষতি করে যদি আপনি উচ্চতর সোনার নিয়ম দর্শনের বিষয়টি বিবেচনা করেন যে অন্যরা এবং তাদের পরিবারগুলি আমাদের পক্ষে সমান গুরুত্ব দেয়।
সিএডি (কম্পিউটার এডেড ডিজাইন) সফ্টওয়্যার জন্য রিইনফোর্সড লার্নিং
কম্পিউটার এডেড ডিজাইন হ'ল কম্পিউটার ডিজাইনের প্রাকৃতিকভাবে অগ্রণী ব্যক্তি (মানুষের সাহায্য ছাড়াই), যেমন অ্যান্টি-লক ব্রেক স্বাভাবিকভাবেই সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের দিকে পরিচালিত করে।
কমান্ডটি বিবেচনা করুন, "আমার শাওয়ারের জন্য আমাকে একটি সাবান ডিশ তৈরি করুন যা আমার পরিবার তাদের চোখ না খোলা প্রথম চেষ্টা করে সাবানটি ধরার সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলে এবং সাবান এবং ঝরনা পৃষ্ঠকে পরিষ্কার রাখতে অসুবিধা হ্রাস করে Here এখানে উচ্চতাগুলি রয়েছে আমার পরিবারের সদস্যরা এবং ঝরনার জায়গার কয়েকটি ছবি। তারপরে একটি 3 ডি প্রিন্টার ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী সহ সংযুক্তি প্রস্তুত ডিভাইসটি পপআপ করবে।
অবশ্যই, এই জাতীয় একটি সিডি সিস্টেম (এ ছাড়া সিএডি) গৃহকর্মী, দৃষ্টিবিহীন মানুষের আচরণ, টালিগুলিতে আইটেম সংযুক্ত করার উপায়, গড় গ্রাহকের সরঞ্জাম এবং বাড়ির রক্ষণাবেক্ষণের ক্ষমতা, 3 ডি প্রিন্টারের ক্ষমতা সম্পর্কে প্রশিক্ষণ দেওয়া দরকার , এবং অন্যান্য বেশ কয়েকটি জিনিস।
উত্পাদন অটোমেশনের এ জাতীয় বিকাশ সম্ভবত সহজ কমান্ডগুলির শক্তিশালী শেখার সাথে শুরু হবে যেমন "ভর উত্পাদিত ফাস্টেনার এবং সেরা অনুশীলন ব্যবহার করে এই দুটি অংশ সংযুক্ত করুন।" সিএডি প্রোগ্রামটি তখন স্ক্রু, রিভেটস, আঠালো এবং অন্যান্য বিকল্পগুলির মধ্যে থেকে হার্ডওয়্যার বাছাই করবে, সম্ভবত অপারেটিং তাপমাত্রা এবং কম্পনের ব্যাপ্তি সম্পর্কে ডিজাইনারের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে। তারপরে পছন্দ, অবস্থান এবং কোণ সিএডি অংশ এবং সমাবেশের অঙ্কন এবং উপকরণগুলির বিলগুলির উপযুক্ত সেটটিতে যুক্ত করা হবে।