পরিভাষা দ্ব্যর্থতা
এজিআইয়ের তাত্পর্যপূর্ণতার প্রমাণের জন্য এআইআই বিপ্লবস্থায় প্রস্তাবিত প্রজ্ঞার চেয়ে এজিআইয়ের আরও আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা প্রয়োজন হবে : ব্লগার টিম আরবান দ্বারা রড টু সুপারইন্টেয়েলেেন্স (2/10/2015 আপডেট হওয়া 4/12/2015), যা ছিল গবেষক বা কোনও প্রকারের পরিসংখ্যানগত বৈধতা দ্বারা পিয়ার পর্যালোচনা বা সমর্থিত নয়। [1]
জেনারেল ইন্টেলিজেন্সের প্রস্তাবিত সংজ্ঞা
আইকিউ টেস্টিং জনপ্রিয় ছিল এবং জেনারেল প্রব্লেম সলভার কম্পিউটার প্রোগ্রাম তৈরি হয়েছিল (১৯৫৯ সালে হারবার্ট এ। সাইমন, জে সি শ, এবং অ্যালেন নিউেল) কম্পিউটার বুদ্ধিমত্তার ধারণাটি প্রসারিত হওয়ার পরে থেকেই বেড়ে যায়। জন ব্র্যাডশ প্রকাশিত reclaiming ফজিলত , নৈতিক বুদ্ধিমত্তা ধারণা মধ্যে আত্মপ্রকাশ। সংবেদনশীল বুদ্ধি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে অসংখ্য বই এবং নিবন্ধগুলিতে। নিউরাল নেট, বায়সিয়ান পদ্ধতির এবং अस्पष्ट যুক্তি উদ্ভূত হয়েছে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থায় সফলভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।
ট্যুরিং টেস্টের বিকল্প প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে, ইঙ্গিত করে যে অ্যালান টুরিংয়ের নকলকরণ গেম (একটি কম্পিউটার পর্যবেক্ষক মানুষ নন এমন চোখের পাতাল কথোপকথন থেকে একটি মানব পর্যবেক্ষক নির্ধারণ করতে সক্ষম নন) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বৈধতা দেওয়ার একক মেট্রিক হওয়ার উদ্দেশ্যে নয়। [2]
অগ্রগতির আলোকে, সাধারণ বুদ্ধিমত্তার একটি ভাল সংজ্ঞা আবশ্যক
- সাধারণের অন্তর্নিহিত বোঝার সাথে একটি বিশেষণ হিসাবে মিলিয়ে দেখুন;
- বিশেষ্য হিসাবে বুদ্ধিমত্তার স্বজ্ঞাত বোধের সাথে মেলে;
- নতুন পদ্ধতিগুলি (যেমন সিরির মতো প্রাকৃতিক ভাষা কোয়েরি সিস্টেমগুলি বা কার্গো রাউটারের মতো সিদ্ধান্ত নেওয়ার সফ্টওয়্যারটি অনুকূলকরণ) না শিখতে পারে না এমন সিস্টেমগুলি থেকে সাধারণ বুদ্ধি আলাদা করা;
- নির্ভরযোগ্যভাবে এবং নির্বিঘ্নে একটি স্বেচ্ছাসেবীর লক্ষ্য অর্জনে সক্ষম হোন যদি লক্ষ্যটি সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত হয় (স্বেচ্ছাসেবী অর্থ যে প্রোগ্রামের বিকাশ বা এর সম্পাদনের সময় লক্ষ্য সম্পর্কে কিছুই জানা যায় না); এবং
- প্রোগ্রামটি 3, 4 চালুর পরে লক্ষ্য অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় ডোমেনগুলি সম্পর্কে অবশ্যই তা শিখতে হবে ।
লক্ষ্য হতে পারে
- শুধুমাত্র কথোপকথনের মাধ্যমে একটি বারে কোনও নির্দিষ্ট ব্যক্তির ফোন নম্বর পান;
- একটি বন্ধ ডিগ্রী ডিফারেন্সিয়াল সমীকরণের সেটের জন্য খুঁজে পাওয়া যায় কিনা তা নির্ধারণ করুন, একটি হতে পারে না, বা এটি পাওয়া যায় কিনা তা নির্ধারণ করা যায় না;
- সূর্যের আলো থেকে বৈদ্যুতিক শক্তি অর্জনের একটি নতুন উপায়ে বিকাশ; অথবা
- অন্য কোন লক্ষ্য।
এটি একটি প্রস্তাবিত সমাধান যা এই সমস্ত শর্তের সংক্ষিপ্তসার এবং সংক্ষিপ্তসার করে।
জেনারেল ইন্টেলিজেন্সকে এই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যাক , "নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের সময় স্বেচ্ছাসেবী বাধার উপস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা এবং যদি তা করা সম্ভব হয় তবে তা লক্ষ্যে পৌঁছানোর ক্ষমতা।"
কোনও চিন্তাশীল ব্যক্তির তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়া হতে পারে, "এটি সাধারণ বুদ্ধি থেকে বেশি," তবে আপনি যদি সালাম শব্দটি বাদ দেন তবে কেউ দাবি করতে পারে না যে বুদ্ধি সাধারণ, কারণ এটি পরিষ্কারভাবে কমপক্ষে একটি ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ থাকবে। যদি একবার ঘটনা ঘটে তবে এটি প্রমাণ করা মুশকিল যে সীমাহীন বুদ্ধিমত্তার জন্য অসীম শ্রেণির মামলাগুলিও অস্বচ্ছ হয়ে উঠবে।
আর একটি সমালোচনা হতে পারে যে, "এটি করা সর্বদাই সম্ভব" অর্থ সিদ্ধি বা এমনকি দেবতাকে বোঝায়। তবে লক্ষ্যটি অর্জনযোগ্য হলে একজন ব্যক্তি ক্লান্ত হতে পারে তবে কম্পিউটারের টায়ার কেন হবে? অধ্যবসায় একটি কম্পিউটারের জন্য তুচ্ছ।
সমাধানের সময়টি অসীম হতে পারে তবে আমরা ফাস্ট জেনারেল ইন্টেলিজেন্সের সংজ্ঞা দিচ্ছি না । আমরা জেনারেল ইন্টেলিজেন্সকে সংজ্ঞায়িত করছি , এবং এটির পরে এটি দ্রুত করা অপ্টিমাইজেশন, প্রক্রিয়া বিতরণ, সফ্টওয়্যার স্কেলাবিলিটি এবং সম্মিলনের বিষয়।
আর একটি সমালোচনা হতে পারে যে সংজ্ঞাটি কৃত্রিম শব্দের অনুপস্থিত, তবে এটি শব্দটি ছাড়াই সেরা। যদি আমাদের উদ্দেশ্য সেই জিনিসগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তোলে যা মানুষেরা করে যা কম্পিউটারগুলি এখনও করতে পারে না, বা মানব বুদ্ধি অতিক্রম বা প্রসারিত করতে পারে, তবে সংজ্ঞার প্রয়োগটি পরীক্ষিত সিস্টেমের থেকে পৃথক হওয়া উচিত। সংজ্ঞাটি বুদ্ধিমত্তার বৈজ্ঞানিক চিকিত্সা এবং এর সাধারণ দক্ষতা সম্পর্কিত মূলত পূর্ববিচারমূলক মানদণ্ডগুলির মধ্যে কোনটির মধ্যে পার্থক্য করা উচিত নয়।
- এটি সংকলিত কোড, স্ক্রিপ্ট কোড, প্রোগ্রামিংয়ের অন্য কোনও ফর্ম, বা ডিএনএর মাধ্যমে প্রোগ্রাম করা হয়েছে কিনা
- পিতামাতা ডোমেন জ্ঞানের বিকাশে জড়িত কিনা
- কোনও শিক্ষা ব্যবস্থা ডোমেন জ্ঞানের বিকাশে জড়িত কিনা
- গোয়েন্দাগুলির মাংসপেশিতে অ্যাক্সেস রয়েছে বা অন্য কোনও পরিবেশ নিয়ন্ত্রণ রয়েছে কিনা
- গোয়েন্দাদের চোখ বা ক্যামেরা রয়েছে কিনা
- বুদ্ধি স্থল কিনা is
- বুদ্ধি শিখানো হোক বা স্ব-শিক্ষিত হোক
অস্তিত্বের প্রমাণ বা নিষ্প্রভ
যদি এই সংজ্ঞাটি গ্রহণযোগ্য হয়, তবে স্পষ্টভাবে কোনও প্রমাণ নেই যে মানব জেনারেল ইন্টেলিজেন্স প্রদর্শন করে। একটি বুদ্ধিমান সিস্টেম হয় হয় একটি স্বেচ্ছাসেবী লক্ষ্য অর্জন করতে সক্ষম হতে পারে বা লক্ষ্য নির্ধারণ করতে সক্ষম হতে পারে যে এগুলি সহ অনেক কারণে কোনও কারণে অর্জন করা যায় না।
- অর্জনের জন্য মানসিক শক্তি (ধৈর্য এবং অধ্যবসায়) থাকা উচিত নয়।
- প্রসেসিং হার্ডওয়্যার বা নিউরাল সিস্টেমের দক্ষতার বাইরে অ্যাভিটিশনে জ্ঞানীয় দক্ষতা প্রয়োজন।
- প্রবণতা কিছু বিষয়বস্তুতে বদ্ধ মনোভাব দ্বারা অবরুদ্ধ।
- কিছু শ্রেণির ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে অনিচ্ছুক হয়ে অ্যাটিভিটিস অবরুদ্ধ করা হয়েছে।
- সুযোগের জন্য একটি ডিএনএ ভিত্তিক সংবেদনশীলতা যেমন মানসিক ব্যাধি (উদ্বেগ ব্যাধি, আসক্তি) কাটিয়ে উঠতে হবে requires
- উপস্থিতি একটি অনুভূতি দ্বারা আলাদা করা হয় যা চিন্তাভাবনা বা ক্রিয়াটিকে একটি অন্ধ গলির দিকে নিয়ে যায় এবং প্রতিকার ছাড়াই।
- প্রাপ্তি গোলটির অসম্ভবতা এবং অহংকারের ব্যর্থতার প্রবেশকে বাধা দেয়, যার ভর্তি আসলে জেনারেল ইন্টেলিজেন্সের সম্ভাব্য বৈধ ফলাফলের মধ্যে থাকবে।
- এ্যাটিভিটিশনের জন্য অভিপ্রায় তৈরি করতে বা পছন্দগুলির মধ্যে থেকে বাছাইয়ের জন্য (যেমন একটি আত্মা বা কর্ম) পছন্দ করতে কিছু অ-নিরস্তাত্মক তবুও এলোমেলো উপাদান প্রয়োজন।
- সিস্টেমটি অর্জনের জীবনের চেয়ে অ্যাফটিভিটির জন্য আরও বেশি সময় প্রয়োজন।
- অ্যাটিভিটিশনের আরও একটি সময়সীমা রয়েছে যা উপলব্ধ গণ্য সংস্থানসমূহের সাথে পূরণ করা যায় না।
প্রস্তাবিত সংজ্ঞা অনুসারে জেনারেল ইন্টেলিজেন্স সমস্ত টিউরিং মেশিন দ্বারা সম্ভব বলে প্রমাণ করার পক্ষে কোন কঠোর প্রমাণ নেই, তবে এটি একটি উপযুক্ত গবেষণামূলক সমস্যা, কারণ উপরোক্ত তালিকাভুক্ত ব্যর্থতার কারণগুলি সম্ভবত কিছু অ-বিড়ম্বনাবিহীন তবুও এলোমেলো উপাদান প্রয়োজন ব্যতীত কম্পিউটার দ্বারা পরাস্ত হতে পারে।
উপরের তালিকাটি অবশ্য একটি মোটামুটি কঠোর প্রমাণ যে মানুষ নির্ভরযোগ্য সাধারণ বুদ্ধি প্রদর্শন করে না। মানব প্রবণতা এবং বর্তমানের জনপ্রিয় বিশ্বাস, মানবতাবাদ এই ধারণার বিরুদ্ধে বিদ্রোহ করে, তবে তা সত্য।
তারপরে শেষ প্রশ্নটি আবার ফিরে আসে, "আমরা কীভাবে জানতে পারি যে ট্যুরিং মেশিনে প্রোগ্রাম করা যা কিছু করা যায় তা মানুষের মস্তিস্ক দ্বারা সম্পন্ন করা যায়?" এই প্রশ্নের উত্তরটি এই লক্ষ্য দ্বারা জবাব দেওয়া হয়েছে, উপরোক্ত তালিকাভুক্ত প্রথম এবং শেষ অর্জন ব্যর্থতার কারণ দ্বারা অনুপ্রাণিত: "আপনি এক দ্বীপে আটকা পড়েছেন এক হাজার প্যাড কাগজ এবং এক হাজার 10,000 ধারালো পেনসিল দিয়ে খাবার এবং জল এবং আশ্রয় সহ তবে কোনও কম্পিউটার বা ক্যালকুলেটর নেই , এবং লক্ষ্য হ'ল পাই গণনা করা 10,000,000 দশমিক স্থান।
নিউরনগুলি নিউরনগুলি অনুকরণ করতে পারে তবে জ্যোতির্বিজ্ঞানগতভাবে জটিল ননলাইনারের সিস্টেমের সিমুলেশন এবং বিশৃঙ্খলাযুক্ত দিকটিতে প্রশ্ন রয়েছে। স্বেচ্ছাসেবিত লক্ষ্য অর্জনের জন্য অস্তিত্ব বা অস্তিত্বের বিভিন্ন তত্ত্বের প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে, তবে সমস্ত ক্ষেত্রেই প্রমাণিত হয়নি বা লক্ষ্য অনুমান সত্যই স্বেচ্ছাসেবক নয় এমন প্রমাণ অর্জনের জন্য অনেক অনুমানের প্রয়োজন ছিল।
উদ্বেগ তৈরি করতে বা পছন্দগুলির মধ্যে থেকে বাছাইয়ের জন্য কিছু অ-নিরবচ্ছিন্ন এমনকি অ-র্যান্ডম উপাদান ব্যবহার করার সম্ভাবনা রয়েছে (যেমন একটি আত্মা, স্বায়ত্তশাসিত বা প্রদত্ত উদ্দেশ্য, যা ফিয়াট বা কর্ম দ্বারা বোঝানো হয়) যা বৈজ্ঞানিকভাবে প্রমাণিত বা অ-প্রমাণিত নয় is (যদিও অনেকে সত্যই এমন দৃ rig় প্রমাণ সরবরাহ না করেই বলবেন যে এটি হয়েছে)। এটি মূলত উত্থাপিত প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার মূল চাবিকাঠি।
প্রশ্নের প্রসঙ্গে আরও ঘনিষ্ঠভাবে পরীক্ষা করার সময়, এটি লক্ষণীয় যে ট্যুরিং মেশিন এমন একটি মেশিন যা নির্বিচারে সংযুক্ত ডিটারমিনিটিক অপারেশনের একটি নির্বিচার সেট সেট করতে সক্ষম exec এই জাতীয় মেশিন সীমাহীন নয়। তারা সিউডো এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করতে পারে তবে নির্জনবাদী ক্রিয়াকলাপের কারণে অ-সংজ্ঞাবিরোধী ঘটনাটি ঘটতে পারে না, সুতরাং একটি ট্যুরিং মেশিন দ্বারা এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করা যায় না। এমনকি একটি অরক্ষণাত্মক তবে অর্থবোধক পছন্দ কোনও টুরিং মেশিন দ্বারা তৈরি করা যায় না, তবুও মস্তিষ্ক কোনওটি সম্পাদন করতে সক্ষম হতে পারে।
পদার্থবিজ্ঞানীদের মধ্যে স্টোকাস্টিক কোয়ান্টাম মেকানিক্সকে ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা হয় এবং এটি সম্ভব যে কিছু জিনিস অজ্ঞাত তবে পরিমাপযোগ্য, কিছু জিনিস জ্ঞাত তবে অপরিমেয় এবং এমনকি অপরিমেয় এবং অজানা জিনিসও থাকতে পারে। এটা সম্ভব যে কিছু অন্বেষণ করা হয়েছে বা কিছু কারণে মানব মস্তিস্কের অসীম যে ট্যুরিং মেশিনের বাইরে রয়েছে।
এটি আরও গবেষণার জন্য একটি সম্ভাব্য ক্ষেত্র, তবে এটি খুব কমই গবেষণা করা হয়েছে কারণ অগাধ ঘটনাবলীর অধ্যয়ন যদিও এ জাতীয় ঘটনাটি বিদ্যমান থাকতে পারে তবে সহজেই অধ্যয়ন করা যায় না কারণ এগুলি অপরিমেয়।
জন ভন নিউমান (সম্ভবত নিউটন, আইনস্টাইন, প্ল্যাঙ্ক এবং হকিংয়ের চেয়ে উজ্জ্বল) কম্পিউটার এবং মস্তিষ্কের মূল বিষয়গুলির মধ্যে পার্থক্য করার ক্ষেত্রে সঠিক ছিলেন। যদিও মানুষ এবং কম্পিউটারগুলির প্রদর্শিত দক্ষতার মধ্যে অবশ্যই কিছুটা ওভারল্যাপ রয়েছে তবে কখনও কখনও অন্যটির উপসেট হতে পারে না। ভবিষ্যতবিদরা একমত হতে পারে না, তবে এটি একটি মতামত হবে, প্রমাণ হিসাবে নয়।
নোটস এবং রেফারেন্স
[১] আমি এআই বিপ্লব: দ্য রোড টু সুপারিন্টেফিক্লেন্স , টিম আরবান একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানী বা প্রাসঙ্গিক ডিগ্রিধারী এর কোনও লেখক অনলাইনেই দেখছি না । আপনি যদি নিবন্ধটি দেখুন, আপনি দেখতে পাবেন যে প্রদত্ত গ্রাফগুলি কোনও নতুন বিশ্বের ডেটা দ্বারা চালিত নয়, উদ্ভাবিত প্রবণতাগুলি। এটি মূলত বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনী - জনপ্রিয় এবং বিনোদনমূলক, তবে পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষা বা এলোমেলো অধ্যয়ন থেকে প্রাপ্ত যৌক্তিক সিদ্ধান্ত নয়।
[২] কম্পিউটারে যদি মানব-স্তরের বুদ্ধি থাকে তবে তা পরীক্ষা করা হচ্ছে: 'টিউরিং টেস্ট' এর প্রস্তাবিত বিজ্ঞান সংবাদ, ১১/১৯/২০১৪ এর বিকল্প, জর্জিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি
[3] যদি স্বেচ্ছাচারিতামূলক লক্ষ্যটির বিবৃতিটি ডোমেন জ্ঞান অর্জনের পূর্ববর্তী হয়, তবে কিছু বা সমস্ত বুদ্ধি চলমান কর্মসূচির বাইরে থাকতে পারে, লক্ষ্যটি শুরুর পরে প্রোগ্রাম বা এর ডেটাগুলির সাথে যে কোনও ব্যবস্থা বা লোকের সাথে যোগাযোগ করে তা এতে অন্তর্ভুক্ত থাকে।
[৪] এই সীমাবদ্ধতা এই বাহ্যিক সাহায্যকারীদের প্রতিবন্ধকতা কাটিয়ে উঠার পদ্ধতির বিষয়ে সিদ্ধান্ত ছাড়াই, অন্যান্য বুদ্ধিমান উত্সগুলি তথ্যের জন্য জিজ্ঞাসা করার সম্ভাবনা বাদ দেয় না।