উত্তর:
জন ম্যাকার্থি (1927 - 2011) একজন আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী ছিলেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণার ভিত্তির অগ্রণী, তিনি "কৃত্রিম বুদ্ধি" শব্দটি তৈরি করেছিলেন । তিনি (মূল) লিস্প প্রোগ্রামিং ভাষার অন্যতম নির্মাতা ছিলেন, যা ১৯60০ এবং 1970 এর দশকের প্রথম দিকে এআই গবেষণার সাথে বেশ জড়িত ছিল।
তিনি ১৯৫৫ সালে এই শব্দটি তৈরি করেছিলেন এবং ১৯৫6 সালে প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্মেলনটি পরিচালনা করেছিলেন, যখন ডার্টমাউথে গণিত শিক্ষক হিসাবে কর্মরত ছিলেন। তিনি এমআইটি এবং স্ট্যানফোর্ডে এআই ল্যাব প্রতিষ্ঠা করেছিলেন।
তিনি আজকের মূলধারার কম্পিউটার বিজ্ঞানে আরও কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা বিকাশের জন্য দায়ী। যথা, তিনি আবর্জনা সংগ্রহের বিকাশ করেছিলেন (একটি লিস্প দোভাষী দ্বারা ব্যবহৃত) এবং প্রথমবারের মতো ভাগ করে নেওয়ার ব্যবস্থা তৈরি করেছিলেন ।
এক পক্ষের নোটে, ম্যাকার্থি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে সত্যিকারের বুদ্ধিমান মেশিন তৈরির জন্য ম্যানহাটন প্রকল্পের ১.৮ আইনস্টাইন এবং দশমাংশ সম্পদের প্রয়োজন হবে
বিশ শতকের গোড়ার দিকে মেশিন লার্নিং শুরু হয়েছিল, একটি স্পেনীয় উদ্ভাবক টরেস ওয়াই কোভেভেদো ডিজিটাল কম্পিউটার আবিষ্কারের পরে একটি মেশিন লার্নিং তৈরি করেছিলেন। ফিল ইন মেশিন লার্নিং মূলত ডেটা থেকে শিখার জন্য কম্পিউটার প্রক্রিয়া (ডেটা থেকে শিখুন)। ডেটা ছাড়া কম্পিউটারগুলি কিছু শিখতে পারবে না। সুতরাং, আমরা যদি মেশিন লার্নিং শিখতে চাই, আমরা অবশ্যই ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা চালিয়ে যাব। সমস্ত মেশিন লার্নিং জ্ঞান অবশ্যই ডেটা জড়িত হবে। ডেটা একই হতে পারে তবে অনুকূল ফলাফল পাওয়ার জন্য অ্যালগরিদম এবং পন্থাগুলি আলাদা। 1952, আর্থার স্যামুয়েল একটি আইবিএম কম্পিউটারে একটি প্রোগ্রাম, চেকারদের খেলা তৈরি করে। প্রোগ্রামটি গেম চেকারকে জিততে এবং আন্দোলনটিকে মেমোরিতে সংরক্ষণ করতে আন্দোলনগুলি শিখতে পারে। যে থেকে. মেশিন লার্নিং ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়
আপনি পড়তে পারেন: https://www.doc.ic.ac.uk/~jce317/history-machine-learning.html https://www.dataversity.net/a-brief-history-of-machine-learning/