বর্তমান এআই বিকাশের প্রধান সমস্যাগুলি কী?


11

কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের আমার পটভূমি রয়েছে এবং মানুষের চিন্তাধারাকে নকল করার জন্য আরও ভাল অ্যালগরিদম বিকাশে কাজ করছি। (ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে আমার পছন্দসইগুলির মধ্যে একটি হল এনালগিকাল মডেলিং।) তবে আমি যত বেশি গবেষণা করি, ততই বুঝতে পারি যে এআই কতটা জটিল।

আমি এই ক্ষেত্রে অনেক সমস্যা মোকাবিলার চেষ্টা করেছি, তবে কখনও কখনও আমি দেখতে পাই যে আমি চাকাটি পুনরায় উদ্ভাবন করছি বা ইতিমধ্যে অলসযোগ্য (যেমন থামানো সমস্যা) প্রমাণিত একটি সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করছি। সুতরাং, এআইকে আরও এগিয়ে নিতে সহায়তা করার জন্য, আমি এই ক্ষেত্রে আমাদের অগ্রগতিতে বাধা সৃষ্টি করে এমন বর্তমান বাধাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে চাই।

উদাহরণস্বরূপ, কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সময় এবং স্থান জটিলতা হ'ল অতি-বহুভুজ যার অর্থ দ্রুত কম্পিউটার সহ, প্রোগ্রামটি সম্পূর্ণ হতে কিছুটা সময় নিতে পারে। এমনকি এখনও, কিছু অ্যালগরিদম একটি ছোট ডেটা সেট নিয়ে কাজ করার সময় কোনও ডেস্কটপ বা অন্য কম্পিউটারে দ্রুত হতে পারে তবে ডেটার আকার বাড়ানোর সাথে সাথে অ্যালগোরিদম অক্ষম হয়ে যায়।

অন্যান্য বিষয়গুলি বর্তমানে এআই উন্নয়নের মুখোমুখি?

উত্তর:


7
  1. আমরা আসলে জানি না বুদ্ধি কী।

  2. আমরা উপলব্ধ (বুদ্ধিমান) কাজগুলি উপলব্ধ বুদ্ধির সর্বোত্তম মডেলটি সত্যই বুঝতে পারি না।

  3. আমরা হার্ডওয়্যারে মানব বুদ্ধি (কিছুটা হলেও) প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছি যা বাস্তবে চালিত হার্ডওয়্যার থেকে একেবারেই আলাদা।

  4. মানব মস্তিষ্ক (আমাদের বুদ্ধিমত্তার সর্বোত্তম মডেল) বেশিরভাগ ক্ষেত্রে আমাদের কাছে একটি কালো বাক্স, এবং পরীক্ষার বিষয়টিকে হত্যা না করেই এর অপারেশনটির তদন্ত / আত্ম-পরীক্ষা করা কঠিন। এটি অবশ্যই অনৈতিক ও অবৈধ। সুতরাং মস্তিষ্ক বোঝার অগ্রগতি খুব ধীর।

এই কারণগুলি একত্রিত করুন এবং আপনি বুঝতে পারবেন যে এআই-তে উন্নতি করা কেন কঠিন। বিভিন্ন উপায়ে আপনি যুক্তি দিতে পারেন যে আমরা অন্ধকারে শুটিং করছি। অবশ্যই, আমরা কিছু অগ্রগতি করেছি, তাই আমরা জানি যে আমরা কিছু জিনিস সঠিকভাবে পাচ্ছি। তবে এআই কীভাবে কাজ করবে / করবে সে সম্পর্কে সত্যিকারের বিস্তৃত তত্ত্ব ব্যতীত , আমরা এগিয়ে যাওয়ার জন্য প্রচুর বিচার এবং ত্রুটি এবং পুনরাবৃত্তিতে হ্রাস পেয়েছি।


3

আমি এআই দ্বারা ধরে নিচ্ছি আপনার অর্থ এজি (এনারাল) আমি, মেশিন লার্নিং বা নির্দিষ্ট কাজের জন্য বিশেষজ্ঞ সিস্টেম নয়।

@ মাইন্ডক্রিমের উত্তর ছাড়াও, আমরা প্রশিক্ষণের জন্য কখনও কখনও নমুনাগুলি শেষ করে দিই এবং কখনও কখনও কম্পিউটারগুলি পরিচালনাযোগ্য টাইমস্কলে কাজ করার জন্য পর্যাপ্ত নমুনাগুলি প্রসেস করতে এত ধীর হয়ে যায়। @ বাপাচেভ স্মৃতি উল্লেখ করেছেন তবে উপরিভাগে, আমাদের সুপার কম্পিউটারগুলিতে মানুষের মস্তিষ্কের ম্যাট্রিক্স সংরক্ষণের জন্য পর্যাপ্ত মেমরির চেয়ে বেশি রয়েছে। তবে আসল সময়টিকে অনুকরণ করার মতো দক্ষতা আমাদের নেই। আমরা এটি করতে সক্ষম হওয়ার পরে, আমাদের বাহ্যিক ইনপুটও সংযুক্ত করতে হবে, তার জন্য আরও বেশি প্রসেসিং শক্তি প্রয়োজন। এমনকি এটি পুরোপুরি একটি মানুষের মস্তিষ্ককে অনুকরণ করার পক্ষে যথেষ্ট নয় কারণ জৈব রসায়ন একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

একটি চূড়ান্ত নোট হ'ল মানুষের মন কীভাবে কাজ করে তা বোঝার চেয়ে এজিআই বিকাশের জন্য কিছুটা প্ররোচনা নেই। শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম, বিশেষজ্ঞ সিস্টেম, জ্ঞান ইঞ্জিন রয়েছে যা নির্দিষ্ট কাজের জন্য সেরা মানুষকেও সম্পাদন করতে পারে।


আপনার শেষ নোটটি সম্পর্কে, আপনি বোঝাচ্ছেন যে মানুষের মন এবং মানবিক জ্ঞান বোঝা নিজের বাইরে খুব একটা মূল্যবান নয়। এজিআই সিস্টেমগুলি যথেষ্ট মস্তিষ্কের ক্ষয়ক্ষতি এবং স্মৃতিশক্তি হ্রাসকারী রোগীদের চিকিত্সা করতে বা যান্ত্রিক সংযোজনগুলির সাথে মস্তিষ্কের সাথে যোগাযোগ করার জন্য ব্যবহার করা যায় না? দেখে মনে হচ্ছে যে আমরা যদি সত্যিকারের সত্যিকারের এজিআই তৈরি করতে পারি, আমরা মানবজাতিকে সহস্রাব্দের জন্য জর্জরিত প্রশ্নগুলির মধ্যে একটির উত্তর দিয়েছি এবং কেবল একটি বৌদ্ধিক অনুসরণের বাইরেও অসংখ্য আবেদন রয়েছে ।
কলিলেটার

তবে আমি আপনার সাথে একমত যে বিশেষায়িত বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি এজিআই তৈরি করা বাদ দিয়ে আমাদের কাছে অমূল্য সম্পদ।
কলিলেটার

1
মানব মন কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য কেবল বৌদ্ধিক সাধনাই নয়, এটির যেমন মেডিকেল জরুরী বিষয়গুলি রয়েছে যা আপনি বলেছেন। তবে, কেবল মস্তিষ্কের ক্ষতি এবং স্মৃতিশক্তি হ্রাস নয়, পাশাপাশি মনস্তাত্ত্বিকও। পিটিএসডি বা ওসিডি সমাধানের ফলে সমাজে দুর্দান্ত ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে। অন্যদিকে, এটিতে সামরিক প্রয়োগ থাকবে। কেন কাউকে জিজ্ঞাসাবাদ করবেন যখন আপনি তাদের মস্তিষ্ক থেকে তথ্যটি বের করতে পারবেন, ঠিক?
সেম কল্যাঙ্কু

এটি অন্য প্রশ্নের জন্য দুর্দান্ত বিষয়ের মতো বলে মনে হচ্ছে: একটি আসল এজিআই তৈরির জন্য নৈতিক প্রভাবগুলি কী কী?
কলিলেটার

-1

এআই এর বিকাশের একটি অন্তরায় কম্পিউটার মেমোরির মৌলিক সীমাবদ্ধতা। কম্পিউটারগুলি, একটি মৌলিক স্তরে, কেবল বিট দিয়ে কাজ করতে পারে। এটি তথ্যের ধরণের সীমাবদ্ধ করে যা তারা বর্ণনা করতে পারে।

সম্পাদনা করুন:

মানুষের স্মৃতির সুনির্দিষ্ট প্রকৃতি এবং জটিলতা পুরোপুরি বোঝা যায় না, তবে আমি যুক্তি দেব যে খুব কমপক্ষে, মানুষের স্মৃতি মানুষের দ্বারা সম্পাদিত বিভিন্ন ধরণের কাজের জন্য ভালভাবে খাপ খায়। সুতরাং, কম্পিউটার মেমরি এমনকি তাত্ত্বিকভাবে মানুষের স্মৃতি যা করতে পারে তার প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম, যেমন কোনও কাজের জন্য সম্ভবত অদক্ষ এবং দুর্বল কাঠামোযুক্ত।


নিউরোমর্ফিক মেমরি ইনডেক্সিং স্কিমগুলি, যেমন কান্ভা'র 'স্পার্স ডিস্ট্রিবিউটড মেমোরি' কিছু সময়ের জন্য চলছিল।
নিটসেচানআইএআই

1
"মানব মস্তিষ্ক রাসায়নিকের সাথে তথ্য এনকোড করে" দিয়ে আপনি কী বোঝাতে চেয়েছেন সে সম্পর্কে আপনাকে আরও নির্দিষ্ট হতে হবে। নিউরোট্রান্সমিটারের মাধ্যমে নয় বরং একে অপরের সাথে নিউরোন সংযোগের পরিবর্তনের মাধ্যমে মস্তিষ্কে তথ্য এনকোড করা হয়। তবে শেষ পর্যন্ত এটিকে সংযোগ অনুসারে একক "ওজন" মান হিসাবে আস্তে আস্তে মডেল করা যেতে পারে, সুতরাং বিটগুলির চেয়ে রাসায়নিকগুলি আরও জটিল ফ্যাশনে তথ্য এনকোড করে যে ধারণাটি ভুল বলে মনে হয়।
tomzx

@ টমজএক্স আপনার মতামতের জন্য ধন্যবাদ। এটি আমার উপলব্ধি ছিল যে মানুষের স্মৃতি ভালভাবে বোঝা যায় না, তবে মস্তিষ্কের রাসায়নিক প্রকৃতির কারণে স্মৃতিটিকে রাসায়নিকভাবে প্রতিনিধিত্ব করা হয়েছিল। আমি আমার উত্তরটি কম অনুমানমূলক বলে সম্পাদনা করব।
বিপাচেভ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.