কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের আমার পটভূমি রয়েছে এবং মানুষের চিন্তাধারাকে নকল করার জন্য আরও ভাল অ্যালগরিদম বিকাশে কাজ করছি। (ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে আমার পছন্দসইগুলির মধ্যে একটি হল এনালগিকাল মডেলিং।) তবে আমি যত বেশি গবেষণা করি, ততই বুঝতে পারি যে এআই কতটা জটিল।
আমি এই ক্ষেত্রে অনেক সমস্যা মোকাবিলার চেষ্টা করেছি, তবে কখনও কখনও আমি দেখতে পাই যে আমি চাকাটি পুনরায় উদ্ভাবন করছি বা ইতিমধ্যে অলসযোগ্য (যেমন থামানো সমস্যা) প্রমাণিত একটি সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করছি। সুতরাং, এআইকে আরও এগিয়ে নিতে সহায়তা করার জন্য, আমি এই ক্ষেত্রে আমাদের অগ্রগতিতে বাধা সৃষ্টি করে এমন বর্তমান বাধাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে চাই।
উদাহরণস্বরূপ, কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সময় এবং স্থান জটিলতা হ'ল অতি-বহুভুজ যার অর্থ দ্রুত কম্পিউটার সহ, প্রোগ্রামটি সম্পূর্ণ হতে কিছুটা সময় নিতে পারে। এমনকি এখনও, কিছু অ্যালগরিদম একটি ছোট ডেটা সেট নিয়ে কাজ করার সময় কোনও ডেস্কটপ বা অন্য কম্পিউটারে দ্রুত হতে পারে তবে ডেটার আকার বাড়ানোর সাথে সাথে অ্যালগোরিদম অক্ষম হয়ে যায়।
অন্যান্য বিষয়গুলি বর্তমানে এআই উন্নয়নের মুখোমুখি?