বুদ্ধিমান মানুষের চেয়ে বুদ্ধিমান রোবট কি বেশি চালাক?


9

বেশিরভাগ মানুষ দাবাতে ভাল হয় না। তারা সিম্ফনি লিখতে পারে না। তারা উপন্যাস পড়েন না। তারা ভাল অ্যাথলেট নয়। তারা যৌক্তিক যুক্তিতে ভাল নয়। আমাদের বেশিরভাগ সবেমাত্র উঠে পড়ে। কারখানায় বা খামারে বা কোনও কিছুতে কাজ করতে যান। সহজ নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। বিয়ার রেখে ঘুমোতে যাও।

একটি বুদ্ধিমান রোবট এমন কিছু জিনিস কী করতে পারে যা বোকা মানুষ পারে না?


1
মূ human় মানবকে কেবল একটি আপেক্ষিক শব্দ, কোনও মানুষ বোকা নয়, আমরা কেবলমাত্র আমাদের মস্তিষ্ককে যথেষ্ট পরিমাণে ব্যবহার করি না ... বেশিরভাগ রাসায়নিক ভারসাম্যহীনতার কারণে আমাদের বেশিরভাগ মানসিকভাবে চ্যালেঞ্জযুক্ত মস্তিষ্ক একই বিল্ডিং ব্লকগুলি নিয়ে গঠিত বলে মনে হয় .. .. এমএস এবং লিনাক্সের মতো, তাই আমার মনে হয় আপনার আরও সংজ্ঞা যুক্ত করতে হবে
দত্তএ

এখনো পর্যন্ত না. এখনও নয় ...
ডিউকঝৌ

উত্তর:


3

প্রথম প্রশ্ন

এই প্রশ্নটিকে বৈজ্ঞানিক উপায়ে চিকিত্সা করার জন্য, কারণ আমি মনে করি এটি একটি যুক্তিসঙ্গত পর্যাপ্ত প্রশ্ন যা পোস্ট শিল্পোন্নত সমাজগুলিতে বৈজ্ঞানিকভাবে চিকিত্সা করার জন্য উত্তর আধুনিক সংস্কৃতির বাস্তবতাকে আকর্ষণ করে, আমাদের কিছু বিষয় সংজ্ঞায়িত করা উচিত।

সর্বাধিক কঠিন হ'ল বুদ্ধি, যা এমন এক ক্ষেত্র যেখানে স্মার্টনেস, চতুরতা এবং বোকামি থাকে।

আসুন তালিকার মধ্য দিয়ে যাই।

  • বেশিরভাগ মানুষ দাবাতে ভাল না, তবে মানুষ গেমটি আবিষ্কার করেছিল।
  • বেশিরভাগ মানুষ সিম্ফনি লিখতে পারে না, তবে মানব সেগুলি আবিষ্কার করেছিল।
  • বেশিরভাগ মানুষ উপন্যাস পড়েন না, তবে ডিজিটাল কম্পিউটারগুলি সেগুলি এখনও লিখতে পারে না এবং মানুষের পাঠের মাধ্যমে নৈতিক ভারসাম্য শিখতে পারে না humans
  • বেশিরভাগ মানুষ অলিম্পিক স্তরের অ্যাথলেট নয়, তবুও মানুষ অলিম্পিক বিকাশ করেছে এবং রোবটগুলি এখনও অলিম্পিয়াড নয়।
  • বেশিরভাগ মানুষ (তারা যৌক্তিক যুক্তিতে ভাল বা গরম) তারা এটিকে ব্যতীত আর কিছু করে না, "যাও Get"

প্রশ্নটি ঠিক আছে যতক্ষণ না এটি বুদ্ধি খারিজ হয়ে যায় যে লোকেরা তাদের আয়ের উপার্জনের পদ্ধতিতে প্রয়োগ করে, যা অনেকের পক্ষে যদি না হয় কেবল উঠে আসা, অভ্যন্তরীণ কিছু সাধারণ নির্দেশনা অনুসরণ করা এবং হালকাভাবে ঘুমোতে যাওয়ার চেয়ে বেশি প্রয়োজন হয় মদ্যপ। এর সাথে এই শেষ অংশটি প্রতিস্থাপন করা যাক।

  • বেশিরভাগ মানুষ তাদের নিজস্ব গুণমানের পরিমাপ করে পণ্য বা পরিষেবার মানের অনুকূলকরণের উদ্দেশ্যে এবং তাদের কাজের আউটপুটটির গতি, নির্ভরযোগ্যতা বা যথার্থতার উন্নতির জন্য শিক্ষামূলক সংস্থানগুলি অনুসন্ধান করার অভিপ্রায় নিয়ে কাজ করে না (যদি কর্মস্থলে এই জিনিসগুলিকে উত্সাহিত করার জন্য প্রোগ্রাম প্রতিষ্ঠিত না হয় তবে) ।)

সরলতার জন্য আমরা যদি এই বিষয়গুলির ইউনিয়ন হিসাবে বুদ্ধি সংজ্ঞায়িত করি তবে আমাদের এটি রয়েছে (যা এআই এর বিকাশের সাথে সাথে পরিবর্তিত হতে পারে)।

  • দাবা খেলা: এআই জিতেছে
  • ডিজাইনিং গেমস: মানুষের জয় win
  • সিম্ফোনি লেখা: মানুষের জয়
  • উপন্যাস রচনা: মানুষের জয়
  • গল্প থেকে নৈতিকতা শোষণ: মানুষ জিততে
  • অলিম্পিক স্বর্ণ: মানুষের জয়
  • লজিকাল ধারাবাহিকতা: এআই জিতেছে

আমাদের অবশ্যই উপরের তালিকাটি সঠিকভাবে দুটি বিষয়কে স্বীকার করতে হবে:

  1. মেশিনগুলিতে নির্দিষ্ট মানের মান অনুযায়ী কিছু করার ক্ষমতা থাকতে পারে তবে তারা কনফিগার, প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত বা যথাযথভাবে সংযুক্ত হতে পারে না।
  2. মানুষের নির্দিষ্ট মানের মান অনুযায়ী কিছু করার দক্ষতা থাকতে পারে তবে শিক্ষিত, প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত বা সঠিকভাবে বিজয়ী হওয়ার জন্য অনুপ্রাণিত হতে পারে না।

দ্বিতীয় প্রশ্ন

একটি বুদ্ধিমান রোবট এমন কিছু জিনিস কী করতে পারে যা বোকা মানুষ পারে না? এগুলি কয়েকটি, তবে নির্দিষ্ট দৃষ্টিকোণ থেকে এগুলি বিশেষ গুরুত্ব দেয়।

  • তাদের পরিবার এবং বন্ধুদের ভালবাসুন
  • বিনা কারণে সহানুভূতি রাখুন
  • কী শিখতে হবে তা স্থির করুন
  • খোজা
  • একটি ভবিষ্যতের বিপদ কাছাকাছি দেখুন
  • অন্যকে বিনোদন দিন
  • প্রার্থনা করা

আমি বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিকোণ থেকে এমনকি এই মানবিক প্রবণতাগুলিকে অপ্রাসঙ্গিক হিসাবে বরখাস্ত করব না। আমি এই সম্ভাবনাটিও অস্বীকার করব না যে এই জিনিসগুলি সিলিকন ভিত্তিক সত্তার ক্ষমতার বাইরে beyond


ঠিক আছে, আপনি গড় মানুষকে সিম্ফনি লিখতে এবং কী ঘটে তা দেখতে বলেন।
চিড়িয়াখানা

@ জুবি, আপনি যদি তাদের ভালভাবে অর্থ প্রদান করেন এবং তাদের সময় এবং সংস্থান দেন তবে তারা একটি লিখবে। ফলটি অর্কেস্ট্রা থেকে মনোযোগ আকর্ষণ করবে না যতক্ষণ না ব্যক্তি বিড়ম্বনা করে। একটি সিম্ফনি সাধারণত স্ট্রিং, কাঠওয়াইন্ড, ব্রাস এবং পার্কিউশন যন্ত্রগুলিতে জড়িত 4 টি আন্দোলনে থাকে in ব্যবস্থাগুলি কোনও অ্যাপে বা অর্কেস্টেশন স্টেশনারে কর্মীদের উপর লেখা থাকে। সংঘবদ্ধতা, সুর, ছন্দ এবং কাঠের জ্ঞান, থিম, বিপরীতমুখী, বিপরীতমুখী, পাল্টা নাটক এবং তীব্রতার প্রয়োজনীয়তা রয়েছে তবে এগুলি অ-প্রতিভা দ্বারা শেখানো এবং শিখানো হয়েছে। বেশ কয়েকটি চেষ্টার পরে, ভাল খেলে একটি ভাল শোনাতে পারে।
ফৌরিস্টিয়ান

আপনি ঠিক একই জিনিসটি করতে রোবট হিসাবে "প্রোগ্রাম" এর মতো সমানভাবে "শেখাতে" পারেন।
চিড়িয়াখানা

3

আপনার বর্ণিত " বেসলাইন মানুষ" মিডিয়া ইন্ডাস্ট্রিতে theতিহাসিকভাবে " সর্বনিম্ন সাধারণ ডিনোমিনেটর " (এলসিডি) হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে ।

Televisionতিহ্যগতভাবে নেটওয়ার্ক টেলিভিশন অনুষ্ঠানের জন্য, এলসিডি সামগ্রীর পক্ষে বিস্তৃত সম্ভাব্য শ্রোতা । (কেবলের বয়সের আগে, কেবল 3 থেকে 4 টি নেটওয়ার্ক ছিল এবং সমস্ত ভিডিও সামগ্রী বায়ুপ্রবাহের উপরে সম্প্রচারিত হয়েছিল - শ্রোতার অংশগুলিকে নির্দিষ্টভাবে লক্ষ্য করার কোনও উপায় ছিল না যাতে সামগ্রীকে এলসিডির কাছে আবেদন করতে হয়েছিল))

কারণ ক্যাপচারগুলি এলসিডি দ্বারা দ্রবণীয় হতে হয়, তবে ট্রিক বটগুলি। যতক্ষণ না ক্যাপচা কার্যকর হয় ততক্ষণ সংজ্ঞা অনুসারে তারা সর্বদা এমন কিছু হবে যা বেসলাইন মানুষ এআইয়ের চেয়ে আরও ভাল করতে পারে।


বাহ ... সুতরাং মিডিয়া সবচেয়ে এলসিডি লোকেরা এখন এলসিডি এর বর্ণনা
দিচ্ছে

1
@ দত্তএ সোশ্যাল মিডিয়া এলসিডিকে একটি মেগাফোন দিয়েছে। ফেসবুক সর্বাধিক কার্যকর বর্তমান পরিশোধক, কারণ কেবল টেলিভিশন theতিহ্যবাহী মিডিয়াতে সমালোচনা হ্রাস করেছে।
ডিউকঝৌ

টুইটারটি আরও পছন্দ করতে পারে ... প্রতিটি টম, ডিক এবং হ্যারি বিশেষজ্ঞদের মত বিশ্ব শান্তি এবং সুরক্ষা সম্পর্কে তাদের মতামত দেয়
দত্তআ

@ দত্তআ বিজ্ঞান কল্পকাহিনী দীর্ঘকাল এটি পূর্বাভাস দিয়েছে। প্রাইভ ইন অজ্ঞতার মন্তব্য করেছেন ওয়াল্টার এম মিলার এ ক্যান্টিক্যাল ফর লাইবুইটসে । এমনকি মাইক জজ ২০০ 2006 সালে আইডিয়োক্রেসি হাইপোথিসিস দিয়ে ওজন করেছিলেন ।
ডিউকঝৌ

3

কিছু ক্ষেত্র যা মানুষ সুবিধার সাথে জন্মগ্রহণ করে:

  1. দ্রুত এবং সুনির্দিষ্ট চিত্র প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা। এমনকি নির্বোধ মানুষ দুটি পৃথক বস্তুর প্রান্তটি অবিকল বলতে পারে, উদাহরণস্বরূপ চিত্রটির কোন অংশটি কুকুর এবং কোনটি একটি বিড়াল।

  2. অস্পষ্ট শেখার ক্ষমতা। বিড়াল সনাক্ত করতে মানুষের সকল ধরণের বিড়াল দেখার দরকার নেই। যতক্ষণ আমরা কিছু বিড়াল দেখি (সত্যিকারের ছবি বা ছবি বা ভিডিও) আমরা সহজেই একটি বিড়াল সনাক্ত করতে পারি।

  3. যুক্তি। বর্তমান মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি বেশিরভাগ পরিসংখ্যান-ভিত্তিক উচ্চ-মাত্রিক মডেল প্রায় হয়। কোনও সমাধান বা প্যাটার্ন সন্ধান করার পরিবর্তে, আমি দেখিনি যে কোনও এআই সত্তা বর্তমান তথ্যগুলির ভিত্তিতে নতুন ধারণা তৈরি করতে পারে।

  4. বিমূর্ততা। এখন জিএএনএস এবং অন্যান্য এআই কৌশলগুলি স্পষ্ট অঙ্কন তৈরি করতে পারে। তবুও বর্তমানে আমি এমন কোনও মডেল খুঁজে পাই না যা বিমূর্ত অঙ্কন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ মানব বিড়ালদের একটি বাস্তব চিত্র থেকে একটি বিড়ালকে ডুডল করতে পারে, যখন এআই বর্তমানে এটি করতে পারে না।

এই ধরণের আরও অনেক কিছুই রয়েছে যা লক্ষ লক্ষ বছরের বিবর্তনের কারণে তাদের জিনে দক্ষতার সাথে জন্ম নেয়। যদিও আমি ভবিষ্যতে বিশ্বাস করি অবশেষে মানুষের সুবিধার্থে পরাস্ত করার জন্য আমাদের আরও ভাল অ্যালগোস সহ আরও ভাল এআই সত্তা থাকবে।


আচ্ছা আমি এমন কিছু মানুষকে জানি যারা তর্ক ও ডুডলিংয়ে খারাপ।
চিড়িয়াখানা

এটি সত্য যে আমি পৃথিবীর প্রতিটি মানুষকে অন্তর্ভুক্ত না করতে পারি। আমার কল্পনার বাইরে সবসময় চরম মামলা থাকে :(
কেভিন। ফ্যাং

2

বেঁচে থাকা, কল্পনা, নৈতিক যুক্তি

মনে মনে যে জিনিসটি আসে তা একটি নতুন-জন্মগ্রহণকারী, যখন আপনি "বোকা মানুষ" বলেছিলেন এবং এর মধ্যে ইতিমধ্যে কিছু প্রাথমিক "বেঁচে থাকার প্রবণতা" রয়েছে। এটি ব্যথা এড়াতে, খাবার গ্রাস করতে এবং দ্রুত "নিরাপদ" এবং "বিপজ্জনক" পরিস্থিতি এবং লোকদের পার্থক্য করতে শিখবে।

আমাদের কাছে এমন কম্পিউটার প্রোগ্রাম রয়েছে যা দাবা শিখতে পারে এবং দ্বিতীয় ভাগে সর্বাধিক চলন গণনা করতে পারে, তবে দাবা খেলা না করা কিছুটা অর্থহীন। বেঁচে থাকার দৃষ্টিকোণ, শিল্পের দৃষ্টিভঙ্গি বা অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে বোর্ড গেম খেলতে পারার পক্ষে খুব কম মূল্য রয়েছে।

এমন প্রোগ্রাম রয়েছে যা এমন কাজগুলি করতে পারে যা আধুনিক বিশ্বের জন্য খুব সহায়ক, তবে যতদূর আমি জানি, তাদের কাছে কেবল বেঁচে থাকার প্রবণতা নেই। একটি স্ব-শিক্ষার রোবট; এর জন্য শক্তি উত্পন্ন করতে, এর সদৃশ তৈরি করতে, রক্ষণাবেক্ষণ করতে এবং তার আত্মরক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত সরঞ্জাম সহ একটি বনের মধ্যে ছেড়ে যায়; সম্ভবত তার বেঁচে থাকার বিষয়টি নিশ্চিত করতে কীভাবে এটি করতে হবে তা শিখতে সক্ষম হবেন না। আমাদের বর্তমান স্ব-শিক্ষার প্রোগ্রামগুলি কখন এটির বেঁচে থাকার পরিস্থিতি উন্নত করতে সফল হয়েছে বা ব্যর্থ হয়েছে তা সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়া প্রয়োজন। দু'জনের একটি শিশু খুব দ্রুত বেঁচে থাকতে শিখতে পারে যদি পরিস্থিতি খুব গুরুতর এবং অ-বিষাক্ত খাদ্য না হয় এবং আশ্রয়ের কিছু ধরণের কাছাকাছি থাকে।

একটি ফার্ম বা কারখানায় গড়ে তুলনামূলক গড় প্রবণতার সাথে আর্থিকভাবে দরিদ্র, প্রান্তিক শিক্ষিত ব্যক্তি দাবা ভাল খেলতে পারবেন না, তবে তারা অবশ্যই বলতে পারবেন যে কেউ অন্য কাউকে খুন করছে কিনা, এবং তারা পালিয়ে যেতে এবং কর্তৃপক্ষের সন্ধান করতে জানে । এমন একটি রোবট যা দাবা খেলতে পারে।

তদ্ব্যতীত, সমস্যা সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করেই মানুষ সমস্যা থেকে আলাদা হয়ে গেলে শিখতে পারে। স্বেচ্ছাসেবী মডেলগুলি তৈরি করার এবং চিন্তার পরীক্ষাগুলি চালানোর দক্ষতা বর্তমানে মানুষের মধ্যে অনন্য।


এটি বলেছিল, আমি আশা করি শীঘ্রই আমাদের এমন কর্মসূচি থাকবে যা মানুষের মনকে ভালভাবে প্রতিবিম্বিত করে এবং আমরা চেতনা যাকে বলে থাকি তার কিছু দিক প্রদর্শন করে।


প্রতিক্রিয়াটির জন্য আপনাকে ধন্যবাদ আপনার মন্তব্য অনুসারে আমি পোস্টটি সম্পাদনা করেছি। এখনও কোন ত্রুটি আছে?
সুপার এস

ব্যথা এড়ানো, পুষ্টি গ্রহণ এবং দ্রুত বিপদ থেকে সুরক্ষা আলাদা করে শিখার দক্ষতা ইতিমধ্যে স্নায়ু জাল সহ রোবটগুলির সামর্থ্য, সম্ভবত সংমিশ্রণে নয়, তবে বিদ্যমান সিস্টেমগুলির বৈশিষ্ট্য হিসাবে। ব্যথা এড়ানো এটিকে অনেকটা শক্তিবৃদ্ধি সংকেতের ভিত্তিতে অনলাইন লার্নিংয়ের কিছু স্থাপত্য বৈশিষ্ট্যের মতো, কেবল ব্যথা সংকেত ধারণার বিপর্যয়, উভয়ই সিস্টেমের আচরণগত সুস্থতার একটি পরিমাপ। নাসা রোবটগুলি অনুসন্ধানের জন্য শক্তির উত্স দেখিয়েছে এবং এমনকি পুরানো দাবা প্রোগ্রামগুলিও দ্রুত বিপদ চিহ্নিত করতে পারে।
ফাউসিস্টিয়ান

2

আমি বুদ্ধিমত্তার সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞাটি জানি না, তবে আমার সাথে প্রচুর লোকের সাথে যোগাযোগ হয়েছে, তারা নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের লোকদের বুদ্ধিমান হিসাবে বিবেচনা করে , যদি এবং কেবল যদি:

  • তারা split second correct decisionsসেই নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে একটি পরিস্থিতিতে নিতে সক্ষম হয়।

আসুন দেখি এআই কোথায় এই ক্ষেত্রে সফল হয়েছে:

  1. এলন মাস্কের ডোটা 2 এআই তাদের নিজস্ব খেলায় পেশাদারদের পরাজিত করে
  2. চার ঘন্টার মধ্যে নিজেকে শেখানোর পরে চ্যাম্পিয়ন দাবা প্রোগ্রামকে হারাতে পারে আলফাজিরো এআই

এগুলি কয়েকটি বিখ্যাত মামলা। যদি আমরা এই কেসগুলি সাবধানতার সাথে পর্যালোচনা করি তবে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে কম্পিউটারগুলি কেবলমাত্র মানুষের কারণে ছাপিয়ে যাচ্ছে:

  • বিশাল স্মৃতি উপলব্ধ।
  • দ্রুত মেমরি অ্যাক্সেস।
  • প্রসেসরের উচ্চ গতির কারণে দ্বিতীয় সঠিক সিদ্ধান্তগুলি বিভক্ত করুন (যদিও সঠিক সিদ্ধান্তের জন্য অ্যালগরিদম মানুষ তৈরি করেছেন)।

সুতরাং এআই আসলে ওয়ার্কহর্স, ক্লান্তি ছাড়াই এবং কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই কাজ করে। মানব মস্তিষ্ক সিদ্ধান্ত গ্রহণ বা গতির ক্ষেত্রে শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করে না। প্রাণীর মস্তিষ্ককে কী এত বিশেষ করে তোলে তার একটি তুলনা এখানে দেওয়া হল ?

মানব মস্তিষ্ক সৃজনশীলতায় দক্ষতা অর্জন করে। আমরা কীভাবে সিম্ফনি তৈরি করতে পারি তা শিখতে পারি। এআইও কি একই কাজ করতে পারে? সম্ভবত সঠিক প্রোগ্রামিং সহ। আমাদের বুদ্ধি বেশিরভাগ আসে এর বিতরণ প্রকৃতি থেকে। আমরা অন্য মানুষের ভুল থেকে শিখি, আমরা এটি উন্নতি করি। রেকর্ড রক্ষার সাথে সংখ্যক মানব সম্মিলিত এটি সম্ভব করেছে। যদিও টেসলা, আইনস্টাইন, নিউটন, ফেনম্যানের মতো বিজ্ঞানীরা নিজেরাই ক্যালকুলাস আবিষ্কার করেছিলেন, নতুন উদ্ভাবনের সম্ভাবনার কথা চিন্তা করুন তাদের কি এই বিষয়ে সচেতন করা হয়েছিল যে ক্যালকুলাস ইতিমধ্যে বেড়িয়েছে এবং এর বিকাশের জন্য অনেক কিছু করা হয়েছে? এটি দেখুন: স্বর্ম গোয়েন্দা বনাম সাধারণ মানব বুদ্ধিমত্তা।

সুতরাং আমাদের বুদ্ধি এবং অভিজ্ঞতা আসে ব্যক্তিগত সম্পদের বিশাল উত্সের চেয়ে তথ্যের বিশাল উত্স থেকে। এখন অবধি আমরা বিমূর্ত ধারণাটি ভাবতে পারি যা এআই করতে পারে না (যেমন আমরা এআই এর মতো জিনিসগুলিকে মিশ্রিত করে নতুন শিল্পকর্ম বা সংগীত তৈরি করতে পারি না, তবে একটি সম্পূর্ণ নতুন জিনিস)।

উদাহরণস্বরূপ, এটি দেখা গেছে যে আপনি যদি অনেক বধির বাচ্চাকে একসাথে রাখেন এবং বিচ্ছিন্ন হয়ে থাকেন তবে তারা তাদের নিজস্ব স্বতন্ত্র চিহ্নটি সম্পূর্ণরূপে স্বতন্ত্র ভাষার বিকাশ করে। এখানে উল্লেখ্যযোগ্য বিষয়গুলি:

  • তারা সম্পূর্ণ বিচ্ছিন্ন ছিল।
  • তারা সাইন ভাষা বিকাশের জন্য একটি গোষ্ঠী হিসাবে কাজ করেছিল।

সুতরাং যদিও মেশিনগুলি তাদের অ্যালগরিদমিক জটিলতা এবং অপরিসীম শক্তির কারণে ভাল পারফরম্যান্স করতে পারে তবুও তাদের কাছে এমনকি বোকা মানুষের সাথে তুলনা করার জন্য তাদের এখনও কিছুটা ধরা পড়ে ।

প্রধান সমস্যা হ'ল আমরা এখনও মস্তিষ্কের সক্ষমতা জানি না। কিছু লোক যখন প্রয়োজন দেখা দেয় তখন তাদের মস্তিষ্কের সাথে ব্যতিক্রমী কৃতিত্ব সম্পাদন করতে পারেন । কেউ তার পরিবারকে খুঁজে পাওয়ার জন্য ডাব্লুডব্লু 2 এর সময় এটি করেছিলেন: গ্র্যান্ডমাস্টার একবারে 48 টি গেম খেলেন, অনুশীলন সাইক চালানোর সময় চোখের পাতায় পাঁজর রেখেছিলেন । তবে কীভাবে হঠাৎ এটি সম্ভব? আমরা নিজের মন পুরোপুরি উন্মুক্ত না করা পর্যন্ত কেউ জানে না ।


1
আমি রাজী. বুদ্ধি একটি ভাল সংজ্ঞায়িত শব্দ নয়। এটি সংজ্ঞায়িত করার প্রচেষ্টা যেমন বাস্তবতা, চেতনা, ভালবাসা, ভাল, বা সুখের মতো শব্দগুলি সংজ্ঞায়িত করার প্রচেষ্টা হিসাবে তীব্রভাবে অকেজো হয়েছে। বুদ্ধি সংজ্ঞায়নের সমস্যাটি হ'ল কারণ-বেতার সমাপ্তি, যা একটি স্কেলার অবিচ্ছিন্ন মান বোঝায়, এটি এমন লোকদের থেকে দূরে সরিয়ে দেয় যা এই লক্ষণগুলির একটি জটিল যা মানুষের মনকে বর্ণনা করে যখন লক্ষ্য অর্জন করে যখন এটি সর্বোত্তমভাবে অর্জন করে away বুদ্ধি আন্তঃ অপারেবল সিস্টেমগুলির একটি অত্যন্ত জটিল সিম্ফনি যা এক সংখ্যায় একত্রিত করা যায় না। আইকিউগুলি মূলত বোকা।
ফৌরিস্টিয়ান

-3

আমি অনুভব করি যে এই প্রশ্নটি এআইয়ের সাথে সম্পর্কিত নয় বরং এটি অত্যন্ত নির্বোধ।

বোকা মানুষের চেয়ে বুদ্ধিমান রোবট চালক কি?

বেশিরভাগ মানুষ দাবাতে ভাল হয় না। তারা সিম্ফনি লিখতে পারে না। উপন্যাস পড়েন না। তারা ভাল অ্যাথলেট নয়। তারা যৌক্তিক যুক্তিতে ভাল নয়

তাহলে স্মার্ট বলতে কী বোঝ? কেউ যদি দাবা খেলেন বা সিম্ফোনিস লেখেন তার অর্থ কি সেই ব্যক্তিটি "স্মার্ট" বা আসলে সেই কাজের প্রতিভাবান? মানুষ সহজেই অনেক যুক্তিযুক্ত কাজ করতে পারে যা সবচেয়ে জটিল এআই মডেলগুলিও পারে না।

"স্মার্ট" রোবট বলে কিছু নেই। প্রথমত একটি রোবট একটি খাঁটি যান্ত্রিক ডিভাইস; এটি সম্পাদিত সমস্ত ক্রিয়া এতে "সফ্টওয়্যার" দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। আপনি যখন বলছেন কিছু এআই সফ্টওয়্যার রোবোটে রয়েছে, অভ্যন্তরীণভাবে রোবটের পক্ষে সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রচুর অ্যালগরিদম রয়েছে। তাদের মধ্যে কোনও স্মার্ট "ম্যাজিক" নেই। এটি সমস্ত অ্যালগরিদম।

এটা ভাবা আরও ভাল যে আর্ট এআই সিস্টেমগুলির বেশিরভাগ রাজ্যই দক্ষ অ্যালগরিদম এবং প্রচুর টীকাযুক্ত ডেটার ফল।

"স্মার্ট" এবং "বোকা" হ'ল আপেক্ষিক পদ। কারও বুদ্ধিমত্তার পরিমাপের জন্য কোন মজাদার সংজ্ঞা নেই। প্রতিটি ব্যক্তি তার দক্ষতা একটি অনন্য উপায়ে দেখায়। আপনি তাদের একক প্রবেশিকা পরীক্ষা / আইকিউ পরীক্ষার মাধ্যমে মানক করতে পারবেন না।

বিল্ডিং সিস্টেমগুলির পথে অনেকগুলি মৌলিক বাঁধা রয়েছে যা মানুষের মতো বুদ্ধি দেখায়, বা এআই পরিভাষা এজিআইতে।

তাহলে উত্তর হল না.


1
আমার উত্তর দেখুন ( ai.stackexchange.com/a/7039/1671 :)
ডিউকঝো
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.