কৃত্রিম বুদ্ধি কি?

Question

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা কী?

Comments

"কৃত্রিম বুদ্ধি" কীভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হয় তা আমরা জানি না কারণ সম্ভবত "বুদ্ধি" কীভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হয় তা আমরা জানি না।

— কেসি সাইজ 'কেসি সাইজ'

Answer 1

বছরের পর বছর ধরে, অনেকে কৃত্রিম বুদ্ধি সংজ্ঞায়নের চেষ্টা করেছিলেন। এই সংজ্ঞাগুলির অনেকগুলি সংক্ষেপে স্টুয়ার্ট রাসেল এবং পিটার নরভিগ তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - একটি আধুনিক পদ্ধতিতে গ্রন্থে তুলে ধরেছেন

এআই এর সংজ্ঞাগুলি নিম্নলিখিত বিভাগগুলিতে পড়া হিসাবে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে:

1. যাঁরা চিন্তার প্রক্রিয়া এবং যুক্তিকে সম্বোধন করেন (এআই কীভাবে চিন্তা করে / কারণগুলি)
2. যাঁরা আচরণের বিষয়টি সম্বোধন করেন (কোনও এআই কীভাবে এটি যা জানে তা কীভাবে কাজ করে)

তদতিরিক্ত, উপরোক্ত 2 বিভাগগুলি আরও সংজ্ঞায় বিভক্ত যা:

আই। মানুষের কার্যকারিতা প্রতিরূপকরণের ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে একটি এআই (উপরের কাজটি করার) সাফল্যের মূল্যায়ন করুন

২। বা 'যৌক্তিকতা' নামক একটি আদর্শ পারফরম্যান্স পরিমাপের প্রতিরূপ তৈরি করার ক্ষমতা (এটি যা জানে তার উপর ভিত্তি করে এটি 'সঠিক' কাজটি করে?)

আমি আপনাকে এমন সংজ্ঞাগুলি তুলে ধরব যা উপরের প্রতিটি বিভাগের সাথে মানানসই:

• 1.I. "মানবিক চিন্তার সাথে আমরা যে ক্রিয়াকলাপগুলি সংযুক্ত করি সেগুলি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ, সমস্যা সমাধান, শেখার মতো ক্রিয়াকলাপগুলি" - বেলম্যান 1978
• 1.II. "গণনাগুলির অধ্যয়ন যা উপলব্ধি, যুক্তি এবং অভিনয়কে সম্ভব করে তোলে" " - উইনস্টন, 1992
• 2.I. "কম্পিউটার কীভাবে তৈরি করা যায় সে সম্পর্কে অধ্যয়ন এই মুহুর্তে লোকেরা আরও ভাল করে তোলে" - রিচ অ্যান্ড নাইট, 1991
• 2.II. "বুদ্ধিমান এজেন্টগুলির ডিজাইনের অধ্যয়ন" - পুল এট আল।, 1998

সংক্ষেপে, এআই বুদ্ধিমান এবং যৌক্তিক মেশিন তৈরিতে নিবেদিত যা যৌক্তিক সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং যৌক্তিক পদক্ষেপ নিতে পারে।

আমি আপনাকে টিউরিং পরীক্ষাটি পড়ার পরামর্শ দিচ্ছি, যা অ্যালান টুরিং কম্পিউটার বুদ্ধিমান কিনা তা পরীক্ষা করার প্রস্তাব করেছিলেন। তবে, ট্যুরিং টেস্টের কয়েকটি সমস্যা রয়েছে কারণ এটি নৃতাত্ত্বিক or

অ্যারোনটিকাল ইঞ্জিনিয়াররা যখন বিমানটি তৈরি করেছিলেন, তখন তারা তাদের লক্ষ্য স্থির করেনি যে বিমানগুলি পাখির মতো ঠিক উড়তে পারে, বরং তারা শিখতে শুরু করেছিল যে কীভাবে লিফট বাহিনী তৈরি করা হয়েছিল, এরোডায়েনমিক্সের গবেষণার ভিত্তিতে। এই জ্ঞানটি ব্যবহার করে তারা বিমান তৈরি করেছিল।

একইভাবে, এআই বিশ্বের লোকেরা আইএমএইচও, মানবিক বুদ্ধিমত্তাকে স্ট্যান্ডার্ড হিসাবে প্রকাশ করার চেষ্টা করা উচিত নয়, বরং আমরা মানদণ্ড (অন্যদের মধ্যে) হিসাবে যৌক্তিকতা ব্যবহার করতে পারি, বলতে পারি।

Comments

আমি আপনার দ্বৈত ব্যাখ্যা সত্যিই পছন্দ করি। এআই ইমোর জন্য শক্তি প্রয়োজন নয় - কেবল স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিদ্ধান্ত নিতে হবে।

— ডিউকঝৌ

তালিকাভুক্ত বেশিরভাগ সংজ্ঞা বিংশ শতাব্দীর একাডেমিক ক্রিয়াকলাপের, এআই নিজেই নয়। এগুলি অগ্রগতি-স্বতন্ত্র বা মাপনীয় সিস্টেমের সামর্থ্যের ভিত্তিতে নয়। বেলম্যানস একটি কার্যকরী সংজ্ঞার নিকটতম যা কোনও সিস্টেমে প্রযোজ্য তবে এটি গুরুতরভাবে অপর্যাপ্ত। কোনও লটারির টিকিট কেনার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে পারে, কাঁচা দিয়ে দীর্ঘ ঘাসের সমস্যা সমাধান করতে পারে বা তাদের মেলবক্সের চারপাশে চালিত শিখতে পারে, তবে বুদ্ধিমানের মতো লেবেলযুক্ত সিস্টেমের এটি অপ্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয়তা। এগুলির মধ্যে কোনও বর্ধিত উন্নতি, অভিযোজন বা উদ্ভাবনের কথা উল্লেখ করে না।

— ফৌখ্রিস্টিয়ান

@ ডুকঝো, শক্তি, আমি সম্মত, তাদের মস্তিষ্ক বা অনুকরণের জন্য প্রয়োজনীয়তা নয়। হাইড্রোলিকস এবং স্প্রিংসের মতো এগুলির পেশী এবং অনুকরণগুলির জন্য এটি প্রয়োজনীয় a তবুও, কিছু নিবন্ধ যা শক্তিকে বলে really কেউ যদি ডিউই সিস্টেমের দ্বারা কোনও বইয়ের তাককে বই অর্ডার করতে পারে তবে তাদের ডিভিডি বর্ণমালা করতে না পারে, তবে আমরা ভাবব যে তারা বোবা ছিল। আমরা বলব না, "তারা অন্তত দুটির মধ্যে একটি করতে সক্ষম হতে কতটা স্মার্ট।" আমরা চাই না যে স্মার্ট ফোন এবং গাড়িগুলি কোনও মানুষের মতো স্মার্ট হোক। তাদের অবশ্যই এমন কাজ করা উচিত যা আমরা নিজেরাই খুব ক্লান্ত বা করতে অক্ষম।

— ফৌখ্রিস্টিয়ান

অ্যালান টুরিংয়ের প্রস্তাবটি খণ্ডন করার জন্য বুদ্ধি জড়িত বলে প্রত্যাখ্যান করার জন্য চীনা কক্ষ পরীক্ষার প্রবর্তন করেছিলেন স্ট্রং এআই-এর মতো @ ফৌরিস্টিয়ান শক্তি, দার্শনিক জন সেরেলের কাজ থেকে এসেছে। সেরেল যুক্তি দিয়েছিলেন যে একটি কম্পিউটার নিছক প্রতীকগুলি ব্যবহার করে তা সত্যই বুঝতে পারে না, যেভাবে চীনা কথা বলতে পারে না এমন একজন ব্যক্তি চীনা ভাষাগুলিকে বোকা বানাতে সক্ষম হয় যে উত্তরগুলি তৈরির জন্য একটি ম্যানুয়াল ব্যবহার করে তিনি প্রতীক মিলে চীনা বুঝতে পারে he সেরেল যুক্তি দিয়েছিলেন যে স্ট্রং এআই হ'ল যখন কোনও মেশিনকে মনের মতো হিসাবে বর্ণনা করা যায়, যখন কোনও যন্ত্র কেবল বুদ্ধিমানভাবে কাজ করে না, তবে বোঝে

— ওমর কে

এবং এটি ঠিক সমস্যা। কঠোর দার্শনিক ভিত্তি ব্যতীত, মূলত প্রতিটি গবেষণার মতো যা বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটিকে গ্রাউন্ডিং হিসাবে ব্যবহার করে, এআই সংজ্ঞাগুলির সমস্যার পিছনে সর্বদা অস্পষ্ট থাকবে। প্রথমদিকের এআই গবেষকরা দার্শনিক বিষয়গুলি যেমন হাতে পেয়েছিলেন ঠিক তেমনই তারা প্রথম দিকে মিশ্রণ বিস্ফোরণকে মোকাবেলা করতে অস্বীকার করেছিলেন (যা প্রায় এআই গবেষণার সমাপ্তির দিকে নিয়ে যায়)। দার্শনিক ভিত্তিতে সত্যিকারের ছুরিকাঘাত ব্যতীত, অনেকগুলিই যুক্তি দিতেন যে আপনি যা কিছু বলেন তা কেবল এআই সম্পর্কে আপনার অনুভূতি।

— ওমর কে

Answer 2

গবেষণাপত্রে ইউনিভার্সাল ইন্টেলিজেন্স: মেশিন ইন্টেলিজেন্সের একটি সংজ্ঞা (2007), লেগ এবং হটার বেশ গুরুত্ব সহকারে অধ্যয়ন শেষে অনানুষ্ঠানিকভাবে বুদ্ধি সংজ্ঞায়িত করেছেন

গোয়েন্দা সংস্থার বিস্তৃত পরিবেশে লক্ষ্য অর্জনের জন্য কোনও এজেন্টের ক্ষমতার পরিমাপ করে

একই কাগজে তারা এই সংজ্ঞাটিও আনুষ্ঠানিকভাবে প্রবর্তন করে। আপনি আরও বিশদে বিশদ বিবরণের জন্য কাগজের দিকে নজর রাখতে পারেন তবে কয়েকটি সংক্ষেপে এই সংজ্ঞাটি সামনে আসতে তারা বছরের পর বছর ধরে মানুষের দেওয়া বুদ্ধির একাধিক সংজ্ঞা দেখে এবং তারা কীটি সংক্ষিপ্ত করার চেষ্টা করেছে এই সমস্ত সংজ্ঞা পয়েন্ট। তারা গোয়েন্দা পরীক্ষা এবং বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা সম্পর্কিত সম্পর্কের মতো বিষয়গুলি নিয়েও আলোচনা করে: এটি একটি বুদ্ধি পরীক্ষা যা বুদ্ধিমত্তাকে সংজ্ঞায়িত করতে যথেষ্ট, বা একটি বুদ্ধি পরীক্ষা এবং গোয়েন্দা স্বতন্ত্র ধারণার সংজ্ঞা? তারা এই সংজ্ঞা এবং AIXI এর মধ্যে সম্পর্ককেও নির্দেশ করে ।

Answer 3

নিবন্ধে কৃত্রিম বুদ্ধি কি? (2007), জন ম্যাকার্থি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্যতম প্রতিষ্ঠাতা এবং যিনি অভিব্যক্তি উদ্ভাবন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা , লিখেছেন

কৃত্রিম বুদ্ধি হ'ল বুদ্ধিমান মেশিন তৈরির বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল, বিশেষত বুদ্ধিমান কম্পিউটার প্রোগ্রাম। এটি মানব বুদ্ধি বোঝার জন্য কম্পিউটার ব্যবহার করার অনুরূপ কাজের সাথে সম্পর্কিত, তবে এআইকে জৈবিকভাবে পর্যবেক্ষণযোগ্য পদ্ধতিগুলির মধ্যে নিজেকে আবদ্ধ করতে হবে না।

তবে এই সংজ্ঞাটি মানব বুদ্ধির সাথে সম্পর্কিত, তাই সকলেই এই সংজ্ঞাটির সাথে একমত হবেন না।

তিনি আরও বলেছেন

বুদ্ধি হ'ল বিশ্বে লক্ষ্য অর্জনের ক্ষমতার গণনার অংশ। বিভিন্ন ধরণের এবং ডিগ্রি বুদ্ধি মানুষ, অনেক প্রাণী এবং কিছু মেশিনে ঘটে।

1956 সালে ডার্টমাউথ সম্মেলনে তাঁর আনুষ্ঠানিক ধারণা হওয়ার পরে এআইয়ের ক্ষেত্রটি বিকশিত হয়েছে , সুতরাং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞাটিও বিকশিত হবে। এই সম্মেলনের আগে, ইতিমধ্যে কয়েকটি সম্পর্কিত ক্ষেত্র এবং মত প্রকাশ ছিল, উদাহরণস্বরূপ, সাইবারনেটিক্স।

Answer 4

আমি যে সংক্ষিপ্ত উত্তরটি নিয়ে আসতে পারি তা অনুসরণ হিসাবে হতে পারে; এটি লবণের এক দানা দিয়ে নিন যদিও আমরা এখনও প্রাকৃতিক বুদ্ধিমত্তার সম্পর্কে খুব বেশি কিছু জানি না:

প্রাকৃতিক বুদ্ধি যা দেখায় তা এটিকে একটি [নতুন] টাস্ক সমাধানের জন্য ব্যবহারের অভিপ্রায় সহ সীমিত পর্যবেক্ষণগুলি থেকে বিমূর্ত ধারণাগুলি শেখার প্রক্রিয়া হিসাবে দেখা যেতে পারে। এই প্রক্রিয়াটির মধ্যে নতুন ধারণা, হাইপোথিটিক্যালি সঠিক পরিস্থিতিতে / তত্ত্বগুলি কল্পনা করার জন্য এবং ধারণাগুলির বিপুল অনুমানের স্থানটি হ্রাস করার জন্য অর্থবহ উপায়ে তাদের একত্রিত করা এবং পূর্বে কোনও তথ্য পর্যবেক্ষণ না করে নতুন পরিস্থিতিতে সাধারণীকরণ সক্ষম করার জন্য এই ধারণাগুলি জড়িত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ'ল প্রাকৃতিক বুদ্ধি মেশিনগুলিতে কী করে।

Answer 5

কোনও আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা নেই যে বেশিরভাগ লোকেরা তাতে সম্মত হয়। সুতরাং আমি এখানে একটি তথ্য বিজ্ঞান / মেশিন লার্নিং পরামর্শদাতা হিসাবে মনে করি:

একটি গবেষণা ক্ষেত্র হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধি হ'ল এজেন্টদের অধ্যয়ন যা কোন পরিবেশে স্বায়ত্তশাসিতভাবে অনুভূত হয় এবং তাদের ক্রিয়াকলাপের সাথে কিছু মেট্রিক অনুযায়ী তাদের পরিস্থিতির উন্নতি করে।

আমি এই শব্দটি পছন্দ করি না, কারণ এটি খুব বিস্তৃত / অস্পষ্ট। পরিবর্তে, টম মিশেল দ্বারা মেশিন লার্নিংয়ের সংজ্ঞাটি দেখুন:

একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম অভিজ্ঞতা 'ই' থেকে শিখতে বলা হয়, কিছু শ্রেণির কাজ 'টি' এবং পারফরম্যান্সকে 'পি' পরিমাপ করে যদি 'টি' এর কার্যক্ষেত্রে যদি 'পি' দ্বারা পরিমাপ করা হয় তত অভিজ্ঞতার সাথে উন্নতি হয়

মেশিন লার্নিং এআইয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ, তবে একমাত্র নয়। অনুসন্ধান অ্যালগরিদম, এসএলএম, সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশন, জ্ঞানের ঘাঁটি এবং স্বয়ংক্রিয় অনুক্রমগুলি অবশ্যই এআইয়ের অংশ।

Answer 6

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষকরা নিঃসন্দেহে তাদের নিজস্ব ক্ষেত্রের শৃঙ্খলার জন্য ব্যবহৃত শব্দটি সংজ্ঞায়িত করতে আগ্রহী এবং কৃত্রিম শব্দটির মধ্যে খুব একটা অস্পষ্টতা নেই । চ্যালেঞ্জটি হ'ল বুদ্ধি শব্দটি historতিহাসিকভাবে একটি আসল সংখ্যার চেয়ে গুণগত বর্ণনার চেয়ে বেশি।

একজনের বুদ্ধি কীভাবে অন্যের বুদ্ধির সাথে তুলনা করা যায়? আইকিউ টেস্টিং, কলেজ বোর্ড টেস্টিংয়ের গড় গড়, নেট মূল্য, দাবা এবং গো টুর্নামেন্টের জয়, ভুল সিদ্ধান্তের হার, বিভিন্ন বৌদ্ধিক গতি দৌড়, মূল্যায়ন বোর্ড এবং প্যানেলগুলি মানসিক দক্ষতার পিছনে গাণিতিক তত্ত্বের সাথে জড়িতদের জন্য একটি বেদনাদায়ক অপ্রতুল সেট been আমরা বুদ্ধি কল।

মাত্র এক শতাব্দী আগে, বুদ্ধিমত্তা একাডেমিয়া, ব্যবসায় এবং ব্যক্তিগত জীবনে সমস্যার সমাধানের সন্ধানের দক্ষতার সাথে যুক্ত একটি গুণগত শব্দ ছিল। সংস্কৃতি যখন কেবলমাত্র গুণগতভাবে জিনিসগুলির পরিমাণগত চিকিত্সা করতে শুরু করেছিল, একজন ব্যক্তির বয়সের উপর মানসিক সামর্থ্যের নির্ভরতা এবং তার পরিবেশগত সুযোগগুলি একটি চ্যালেঞ্জের সূচনা করেছিল। বুদ্ধিমান কোয়েন্টিয়েন্ট (আইকিউ) এর ধারণাটি বয়স এবং সুযোগের চেয়ে স্বাধীন মানসিক সম্ভাবনার পরিমাণের আকাঙ্ক্ষার মধ্য দিয়ে বেড়েছে।

কেউ কেউ গণিত এবং ভাষার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করার সাথে সাথে মৌলিক জ্ঞানীয় দক্ষতার মানসম্পন্ন পরীক্ষার উত্পাদন করে পরিবেশগত উপাদানগুলি হ্রাস করার চেষ্টা করেছেন।

উত্পাদন সিস্টেম এবং अस्पष्ट লজিক পাত্রে (নিয়ম ভিত্তিক), গভীর শিক্ষা (কৃত্রিম নেটওয়ার্ক ভিত্তিক), জেনেটিক অ্যালগোরিদম এবং এআই গবেষণার অন্যান্য ফর্মগুলি এমন মেশিন তৈরি করেনি যা মানুষের জন্য ডিজাইন করা মানক পরীক্ষায় ভাল স্কোর করতে পারে। তবুও প্রাকৃতিক ভাষার ক্ষমতা, যান্ত্রিক সমন্বয়, পরিকল্পনার শ্রেষ্ঠত্ব এবং পরিষ্কার এবং যাচাইযোগ্য যুক্তির ভিত্তিতে সিদ্ধান্তের অঙ্কন মেশিনগুলিতে অন্বেষণ করা অব্যাহত রয়েছে।

নীচে মানসিক ক্ষমতাগুলির বিভাগগুলি রয়েছে, যা তাদের পরিমাপের পদ্ধতি, ব্যবহারের আর্কিটেকচার এবং বিভিন্ন ধরণের গবেষণার মাধ্যমে পৃথক প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ফলাফল এবং অবিচ্ছিন্ন উন্নতি করেছে।

• কথোপকথন - অ্যালান টুরিংয়ের প্রস্তাবিত অনুকরণ গেম এবং সিস্টেম অটোমেশন, ব্যক্তিগত সহায়ক এবং মোবাইল চ্যাট-বটগুলির উত্তর দেওয়ার দক্ষতার মাধ্যমে উভয়ই মাপা হয়েছে
• যান্ত্রিক নিয়ন্ত্রণ - বুদ্ধিমান অটোমেশনের পরিবহন খাতের ব্যবহারের ক্ষেত্রে সিস্টেমের স্থায়িত্বের মানদণ্ড এবং ঘটনাস্থলের হার এবং প্রাণহান হ্রাস উভয়ই পরিমাপ করে
• ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তা - ম্যানুয়াল পরিকল্পনা এবং অপারেশনাল নিয়ন্ত্রণের পূর্বে বা একযোগে প্রবণতার সাথে সম্পর্কিত লাভ বা হ্রাস দ্বারা প্রাথমিকভাবে পরিমাপ করা হয়

অনুকূল অর্থ কী তা গাণিতিক প্রকাশের উপর ভিত্তি করে কোনও জটিল ক্রিয়াকলাপের সর্বাধিক সম্ভাবনা এবং অনুকূল পরামিতি আবিষ্কারটি ইচ্ছাকৃতভাবে উপরে তালিকাভুক্ত নয়। মেশিন লার্নিং ডিভাইসগুলির জন্য কেন্দ্রীয় ক্রিয়াকলাপটি historতিহাসিকভাবে বুদ্ধিমত্তা বলা হয়েছে তার বিভাগগুলির মধ্যে এটি যথাযথভাবে খাপ খায় না nor ভবিষ্যদ্বাণীমূলক উদ্দেশ্যে ডেটা সেটগুলির পরিসংখ্যানগত চিকিত্সা বৌদ্ধিক অর্থে শেখা হয় না। এটি পৃষ্ঠতল ফিটিং। মেশিন লার্নিং বর্তমানে অন্যান্য বুননীয় সরঞ্জামগুলির মতো এর শক্তি বাড়ানোর জন্য মানব বুদ্ধিমত্তার দ্বারা ব্যবহৃত একটি সরঞ্জাম।

মেশিন লার্নিংয়ের এই সীমাবদ্ধতা ভবিষ্যতে, সীমাবদ্ধ হতে পারে। উপরের তালিকাভুক্ত বিভাগগুলিতে কবে এবং কখন কৃত্রিম নেটওয়ার্কগুলি জ্ঞান, যুক্তি, তাত্পর্য স্বীকৃতি দেওয়ার ক্ষমতা এবং কার্যকর দক্ষতা প্রদর্শন করবে তা জানা যায়নি।

$n$$\mathcal{I} \in \mathbb{R}^n$$n = 1$

• ভাষাগত বুদ্ধি ("শব্দ স্মার্ট")
• যৌক্তিক-গাণিতিক বুদ্ধি ("সংখ্যা / যুক্তি স্মার্ট")
• স্থানিক বুদ্ধি ("চিত্র স্মার্ট")
• শারীরিক-কিনেস্ট্যাটিক বুদ্ধি ("দেহ স্মার্ট")
• সংগীত বুদ্ধি ("সঙ্গীত স্মার্ট")
• আন্তঃব্যক্তিগত বুদ্ধিমত্তা ("স্মার্ট লোক")
• আন্তঃব্যক্তিক বুদ্ধি ("স্ব স্মার্ট")
• প্রকৃতিবাদী বুদ্ধি (আর্মস্ট্রং এর সংযোজন)
• অস্তিত্বীয় বুদ্ধি (আর্মস্ট্রং এর সংযোজন)
• নৈতিক বুদ্ধি (জন ব্র্যাডশ, পিএইচডি, সংযোজন)

এগুলি যুক্তি যে এগুলি সমস্ত শিক্ষার বা অন্যান্য প্রশিক্ষণের কারণে বিভিন্ন কার্যকারিতা দ্বারা প্রকাশিত একক বুদ্ধিমত্তার সামর্থ্যের প্রকাশ, তা জ্ঞানীয় বিজ্ঞান, জেনেটিক্স এবং জৈবজ্ঞান সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলিতে প্রমাণ ভিত্তিক আবিষ্কার দ্বারা পদ্ধতিগতভাবে দুর্বল হয়ে পড়েছে।

জেনেটিক্সে, বুদ্ধিমত্তার জন্য কমপক্ষে বাইশটি স্বতন্ত্র জেনেটিক উপাদান চিহ্নিত করা হয়েছে এবং এই সংখ্যাটি সম্ভবত বৃদ্ধি পেতে পারে। মানব ডিএনএতে এই স্বতন্ত্র স্যুইচগুলি সমস্ত মস্তিষ্কের একই স্নায়বিক নিয়ন্ত্রণকে প্রভাবিত করে না, এটি জি-ফ্যাক্টর আদর্শের প্রমাণ-ভিত্তিক দুর্বলতা নির্দেশ করে।

সম্ভবত এটি সম্ভব যে মানব বুদ্ধিমত্তার কিছু রূপ এবং ডিএনএ এক্সপ্রেশন মানচিত্র জটিল উপায়ে আবিষ্কার হবে এবং সময়ের সাথে সাথে এই ম্যাপিং পুরোপুরি জি-ফ্যাক্টর সরলকরণকে প্রতিস্থাপন করবে।

কৃত্রিম গোয়েন্দা শব্দটি হিউম্যান ইন্টেলিজেন্সের ফর্ম এবং এক্সপ্রেশনগুলির সিমুলেশন হিসাবে আরও ভালভাবে প্রকাশ করা যেতে পারে এবং কেবল এআই হিসাবে সংক্ষেপিত হয়। তবে এটি কোনও সংজ্ঞা নয়। এটি মোটামুটি বর্ণনা। আমরা একক শব্দটির অধীনে আলগাভাবে যে সমস্ত মাত্রাগুলি ভাগ করি তার জন্য কোনও একক সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা হতে পারে না। যদি মানুষের বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে এটি হয় তবে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রেও সত্য হতে পারে।

কিছু বুদ্ধিমান প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে তালিকাবদ্ধ করতে পারে এমন কিছু সাধারণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে।

• বুদ্ধি কেবলমাত্র পরিমাপ করা যায় এবং নির্দিষ্ট পরিবেশগত পরিস্থিতি এবং কিছু উদ্দেশ্য বা উদ্দেশ্যগুলির সেটের প্রেক্ষাপটে দরকারীতা অর্জন করতে পারে। উদ্দেশ্যগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বেঁচে থাকার, ডিগ্রি অর্জন করা, কোনও বিরোধের মধ্যে একটি যুদ্ধের জন্য আলোচনা করা, বা সম্পদ বৃদ্ধি বা ব্যবসায়ের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত।
• বুদ্ধি অভিজ্ঞতার মাধ্যমে যা শিখেছে তার উপর ভিত্তি করে অপ্রত্যাশিত অবস্থার সাথে অভিযোজন জড়িত, অতএব যা শিখেছে তা প্রয়োগ করার ক্ষমতা ব্যতীত শেখা বুদ্ধি নয় এবং যে প্রক্রিয়াটি নিয়ন্ত্রণ করা হয় কেবল কোনওটিতে বা কোনও কিছুতে স্থানান্তরিত হয় এমন প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা হয় না বিবেচনা বুদ্ধি।

সাম্প্রতিক ফ্যাশন বলে মনে হচ্ছে তাতে মানব বুদ্ধি শিখতে ও প্রয়োগ করতে পারে। এর বাইরেও, কিছু মূল মানবিক মানসিক দক্ষতার কথা উল্লেখ না করেই বুদ্ধিমত্তার একটি কার্যকারী সংজ্ঞা নিয়ে আলোচনা করা ভুল হবে, যা পুনরূদ্ধার বা সংমিশ্রণে এই মানসিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপস্থিতি প্রমাণের অস্তিত্ব নেই।

• একযোগে শেখা এবং যা শিখেছে তার ব্যবহার
• ইনক্রিমেন্টাল উন্নতির নতুন পদ্ধতি উদ্ভাবন করার ক্ষমতা
• অপ্রত্যাশিত অবস্থার সাথে অভিযোজন
• বর্তমানে শিখে নেওয়া ডোমেনগুলির বাইরে কাঠামো আবিষ্কার করার ক্ষমতা

বুদ্ধিমান মেশিনগুলির ভবিষ্যতের প্রয়োজনীয়তার মধ্যে এগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে এবং সেগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য কিছু বুদ্ধি থাকতে পারে।

তথ্যসূত্র

স্ক্রিপ্ট, পরিকল্পনা, লক্ষ্য এবং বোঝাপড়া: 16,689 নিবন্ধ দ্বারা উদ্ধৃত মানব জ্ঞান কাঠামো সম্পর্কে একটি তদন্ত , স্ক্যাঙ্ক, অ্যাবেলসন, টি অ্যান্ড এফ সংক্ষিপ্তসার: একাত্তরের গ্রীষ্মে, একটি সংজ্ঞায়িত ক্ষেত্রের একটি চৌরাস্তাতে একটি কর্মশালা ছিল মনোবিজ্ঞান, কৃত্রিম বুদ্ধি এবং ভাষাবিজ্ঞান। পনেরোজন অংশগ্রহণকারী বিভিন্নভাবে জ্ঞান বা বিশ্বাসের বৃহত সিস্টেমগুলির উপস্থাপনে আগ্রহী ছিলেন।

আমাদের ক্রাফট বোঝা - ওয়ান্টেড: ডিফিনিশন অফ ইন্টেলিজেন্স , মাইকেল ওয়ার্নার, 2002

আজীবন শিক্ষা ও সাফল্যে ইন্টেলিজেন্সের ধারণা এবং এর ভূমিকা , রবার্ট জে স্টার্নবার্গ, ইয়েল বিশ্ববিদ্যালয়, ১৯৯ 1997

এআই , জন ম্যাকার্থি এবং প্যাট্রিক জে হেইস, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, 1981 এর দৃষ্টিকোণ থেকে কিছু দার্শনিক সমস্যা

সংবেদনশীল বুদ্ধি বোঝা এবং বিকাশ করা , অলিভিয়ার সের্যাট, নলেজ সলিউশন, পিপি 329-339, 2017

ফ্রেম অফ মাইন্ড: একাধিক গোয়েন্দা তত্ত্ব , ২০১১, হাওয়ার্ড গার্ডনার ner

7 (সাত) স্মার্ট ধরণের: আপনার একাধিক বুদ্ধি সনাক্তকরণ এবং বিকাশ , 1999, টমাস আর্মস্ট্রং

78,308 ব্যক্তির জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন মেটা-বিশ্লেষণে নতুন বুক এবং মানব বুদ্ধি প্রভাবিত করে জিনগুলি সনাক্ত করে , সুজান স্নিকার্স এবং। আল।, 2017

Comments

বুদ্ধিমত্তার এই সংজ্ঞাটি একটি মানবিক ডিএনএতে ভিত্তি করে একটি বৈজ্ঞানিক পটভূমিতে দৃ on়ভাবে ফোকাস করে। যা অনুপস্থিত তা হ'ল যাদু কৌশলগুলি আবিষ্কার করার সামাজিক উপাদান। রোবোটিক্সের প্রথম উদাহরণটিকে বলা হয়েছিল অটোমেটন ভুল প্লেয়ার ওল্ফগ্যাং ফন কেম্পেলেন দ্বারা তৈরি। ধারণা ছিল জনগণকে ধোকা দেওয়া। ঘোড়ার ঘোড়দৌড়ের উপর বাজি রেখে (অ্যাডা লাভলেস), ক্রেপ গেমস এবং মানব মস্তিস্কের দ্রুত গণনা সবই বিভ্রমবাদী দ্বারা প্রতারণা হিসাবে দেখা যায় ।

— ম্যানুয়েল রদ্রিগেজ

Answer 7

বুদ্ধিমত্তা

প্রদত্ত টাস্ক বা কাজের সেট সম্পর্কিত অন্যান্য সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এজেন্টগুলির তুলনায় সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এজেন্টের শক্তির একটি পরিমাপ। মাধ্যমটি অপ্রাসঙ্গিক — বুদ্ধি জৈব এবং ইচ্ছাকৃতভাবে তৈরি উভয় প্রক্রিয়া দ্বারা প্রদর্শিত হয়। কোনও সমস্যার সমাধান করা গেমের ক্ষেত্রে যেমন কোনও সমস্যা সমাধানের ক্ষমতাও হতে পারে ।

কৃত্রিম

শৈল্পিক শব্দের সাথে সম্পর্কিত , একটি জিনিস যা ইচ্ছাকৃতভাবে তৈরি করা হয়েছে। সাধারণত এই শব্দটি শারীরিক বস্তুগুলির প্রতিবিম্বিত করতে ব্যবহৃত হয়, তবে মানুষের তৈরি অ্যালগরিদমগুলিও শিল্পকর্ম হিসাবে বিবেচিত হয়।

ব্যুত্পত্তি ল্যাটিন শব্দ থেকে প্রাপ্ত করা হয় Ars এবং faciō : "করার জন্য দক্ষতার সঙ্গে গঠন করা", বা, "তৈরীর শিল্প"।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

• যে কোনও সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এজেন্ট যা দক্ষতার সাথে (ইচ্ছাকৃতভাবে) নির্মিত

---

পরিশিষ্ট: "বুদ্ধি" এর অর্থ

"বুদ্ধি" এর আসল অর্থ মনে হয় "অর্জন করা", ইন্দো-ইউরোপীয়দের কাছে ফিরে আসে। দেখুন: বুদ্ধি (ব্যুৎপত্তি) ; * লেগ / * leh₂w-

বুদ্ধিমত্তার ওডির ১ ম সংজ্ঞাটি ভুল নয়, সক্ষমতা অর্জনের (অর্থ উপযোগী ইউটিলিটি) অর্থটি প্রসারিত করে, দ্বিতীয় সংজ্ঞাটি পুরানো এবং মৌলিক: "[কৌশলগত] মানের তথ্য সংগ্রহ; ২.৩ (প্রত্নতাত্ত্বিক) তথ্য সাধারণ; সংবাদ। "

আপনি মহাবিশ্বকে তথ্যের সমন্বয়ে গঠিত হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন, তথ্য যে কোনও রূপই গ্রহণ করে (পদার্থ, শক্তি, রাজ্য, আপেক্ষিক অবস্থান ইত্যাদি) একটি অ্যালগরিদমের দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি বোঝা যায় যেহেতু তাদের মহাবিশ্বকে নির্ধারণ করার একমাত্র উপায় উপলব্ধি ।

একটি ফ্ল্যাট টেক্সট ফাইল নিন। এটি কেবল ডেটা হতে পারে তবে আপনি চেষ্টা করে চালিয়ে যেতে পারেন। যদি এটি প্রকৃতপক্ষে চালিত হয় তবে এটি কোনও কাজে ইউটিলিটি প্রদর্শন করতে পারে। (উদাহরণস্বরূপ, এটি যদি মিনিম্যাক্স অ্যালগোরিদম হয়))

"ইউটিলিটির একটি পরিমাপ হিসাবে বুদ্ধি" হ'ল তথ্য অর্থে নিজেই "বুদ্ধি", বিশেষত সেই তথ্য যার মাধ্যমে আমরা বুদ্ধি পরিমাপ করি, একটি ডিগ্রি হিসাবে, কোনও কাজের সাথে সম্পর্কিত বা অন্যান্য বুদ্ধিমানের সাথে সম্পর্কিত।

Comments

দ্রষ্টব্য, এটি রাসেল ও নরভিগের বুদ্ধিমত্তার প্রাথমিক সংজ্ঞা, যা ইউটিলিটিতে জড়িত রয়েছে তাও লক্ষ্য করে। স্যানস ইউটিলিটি, বুদ্ধিমত্তার কোনও অর্থবোধক সংজ্ঞা নেই, অন্তত কংক্রিট বা ব্যবহারিক হওয়ার অর্থে নয় not

— ডিউকঝৌ

Answer 8

এআই মূলত মেশিনে মানব বুদ্ধি প্রয়োগের কাজ। এটি মানব বুদ্ধি প্রয়োগকারী বিভিন্ন অ্যালগরিদমের মাধ্যমে করা হয়।

Answer 9

এআই এমন একটি ক্ষেত্র যা আনুমানিক জটিল সিদ্ধান্তের জন্য গণনার কৌশল ব্যবহার করে।

Comments

আপনি কি "আনুমানিক" ব্যবহারের ব্যাখ্যা দিতে পারেন? (এটি একটি আকর্ষণীয় পছন্দ যা আমি স্পষ্ট করার যোগ্য বলে মনে করি!)

— ডিউকঝো

Answer 10

আরও প্রচলিত: একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম (বেশিরভাগ ক্ষেত্রে) সালিসী ইনপুটগুলির আউটপুট গণনা করতে পারে যা এর আগে কখনও দেখা যায় নি, প্রাক-প্রোগ্রামযুক্ত বা ইনপুট এবং আউটপুটগুলির মধ্যে সুস্পষ্ট সম্পর্ক সরবরাহ করা হয় না (যেমন ডোমেন এবং ব্যাপ্তি ) । গুগল অনুসন্ধান, আলেক্সা, সিরি, কর্টানা, আইবিএম ওয়াটসন ... সংজ্ঞাটি তাদের সকলের জন্যই প্রযোজ্য; এমনকি সাধারণ উদ্দেশ্য এআইয়ের জন্য

আমি আরও একধাপ এগিয়ে যাচ্ছি ( বিতর্কিত! )। যদি আপনি প্রথম সংজ্ঞা থেকে কোনও অ-মানব সত্তা সরিয়ে থাকেন তবে এটি আমার জন্য বুদ্ধিমানের সংজ্ঞা। উদাহরণস্বরূপ, আরএমবিগুলি নিরীক্ষণপূর্ব প্রাক প্রশিক্ষণের সময় ডেটা থেকে কিছু গোপন বিমূর্ত অর্থ বোঝাতে পারে। আমরা intuitionএটি আমাদের জন্য ডাকতে পারি, তবে মনে হয় এটি মানুষের কাছে অনন্য নয়। ( জেফ্রি হিন্টনের বিড়াল স্বীকৃতি পরীক্ষা একটি ভাল উদাহরণ তবে একটি লিঙ্ক খুঁজে পেল না )। আরবিএমগুলিও স্বপ্ন দেখতে পারে । তাই হতে পারেমানব বুদ্ধিমত্তা, যা আমরা প্রায় অতিপ্রাকৃত ঘটনার মতো উপলব্ধি করি তা গণিতের মডেল দ্বারা তৈরি করা যায় যতই জটিল হোক না কেন। সুতরাং, আমার ক্রিয়াকলাপের সংমিশ্রণে মোটামুটি (এআই) হ্রাস করার বিচার করার আগে (মোটামুটি কথা বলা), আমার মানব বুদ্ধিমত্তার যুক্তিটি বিচার করুন। এই বিষয়ে জিওফ্রে হিন্টনের একটি ভিডিও এখানে দেওয়া হয়েছে

মেশিন লার্নিং: মেশিন লার্নিং হ'ল প্রদত্ত ইনপুট এবং আউটপুটগুলির জন্য কোনও ফাংশনের পরামিতিগুলি অনুকূল করার প্রক্রিয়া যাতে এটি নতুন ইনপুটগুলির জন্য নতুন আউটপুট গণনা করতে পারে। এমনকি লিনিয়ার রিগ্রেশন একটি ধরণের মেশিন লার্নিং এবং ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক আসলে একটি ফাংশন। এটি এআই এর সাথে বিনিময়যোগ্য হিসাবে ব্যবহৃত হয় তবে সেগুলির অর্থ একই নয়। এআই উত্তর কি মেশিন লার্নিং যখন উত্তর কেমন । (ঠিক নয়, তবে কাছাকাছি)

এআই এবং এমএল পার্থক্য স্পষ্ট করার জন্য আমি আপনাকে কয়েকটি উদাহরণ দেই।

• ডিপ লার্নিং এআই নয়। এটি এমএল।
• অ্যামাজনের অ্যালেক্সা একটি এআই।
• জেনেটিক অ্যালগরিদম (জিএ) অনুকূলকরণ হ'ল এমএল। জিএ প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করে একটি বট খেলছে স্নেক একটি এআই।

দ্রষ্টব্য: তবে, বর্তমানে আমরা এআই তৈরির জন্য যে সমস্ত পদ্ধতি এবং কাঠামো ব্যবহার করি তা মেশিন লার্নিং শব্দটির অধীনে আসে। সুতরাং, এটি বলা ঠিক যে আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করি।

Comments

আমি সংক্ষেপে বলতে পারি: আইআই ইনপুট এবং আউটপুট মধ্যে ব্ল্যাকবক্স, আইপিও মডেলের "প্রক্রিয়া" বাক্সের অনুরূপ । এবং প্রক্রিয়া বাক্সে গণনা মেশিন লার্নিং দ্বারা সম্পন্ন হয়। প্রথম বর্ণনায়, এই ব্যাখ্যাটি সংক্ষিপ্ত এবং নির্ভুল, তবে এটি এআই কী তা বর্ণনা করে না, এটি কেবল শাস্ত্রীয় প্রোগ্রামিংয়ের সংজ্ঞা দেয়। আইপিও মডেল প্রোগ্রামাররা কী করছে তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। তারা ইনপুটকে আউটপুটে রূপান্তর করার নিয়মগুলি সংজ্ঞায়িত করে। প্রসেস মডেলে যদি কোনও ধরণের ব্ল্যাকবক্স এআই এর সমান হয় তবে প্রতি বছর হাজার হাজার কাগজপত্র কেন লেখা হয়?

— ম্যানুয়েল রদ্রিগেজ

@ ম্যানুয়েলরোড্রিগেজ "প্রতি বছর হাজার হাজার কাগজপত্র কেন লেখা হয়?" আমি কিভাবে এই উত্তর দিতে জানি না। আপনি আপনার প্রশ্নটি অন্যভাবে জিজ্ঞাসা করতে পারেন?

— ওজগুর

ধরুন, এআই ইনপুট এবং আউটপুট মানের মধ্যে লিনিয়ার রিগ্রেশন ফাংশনের সমান। মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে এআই সমাধান করা যায়, এর অর্থ, অ্যালগরিদম ম্যাপিংটি খুঁজে পাবে। আমি বিশ্বাস করি এই অনুমানটি খুব সহজ, কারণ বাইপড হাঁটাচলা, মানুষের দৃষ্টিভঙ্গি এবং শব্দার্থ বোঝার মতো নন-মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়ে অনেকগুলি একাডেমিক গবেষণাগুলি লেখা হয়। দেখে মনে হচ্ছে, এআই মেশিন লার্নিংয়ের বাইরে অবস্থিত এবং এটি জ্ঞানের সাথেই করার আছে।

— ম্যানুয়েল রদ্রিগেজ

@ ম্যানুয়েলরোড্রিগেজ আমি সম্মত হই যে এআই আরও বিমূর্ত ধারণা। এআই থেকে এমএল টিউরিং মেশিন থেকে রিয়েল কম্পিউটারের মতো। বাস্তবায়ন এবং পদ্ধতিটিতে যে ধারণাটি বাস করে তা ধারণ করতে পারে না। বিটিডাব্লু, আমি কখনও বলিনি যে এআই একটি ফাংশন। আমি বলেছিলাম মেশিন লার্নিং একটি ফাংশনটির অপ্টিমাইজেশন। মানে ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক আসলে একটি ফাংশন। এবং কোনও ডিএনএনকে প্রশিক্ষণ দেওয়া অত্যন্ত কঠিন, বৈশ্বিক সর্বনিম্ন সন্ধান করতে একা থাকি। তদুপরি, আমরা বৈশ্বিক সর্বনিম্ন সর্বনিম্নটি ​​এনপি-হার্ড খুঁজে পেয়েছি কিনা তা পরীক্ষা করা প্রায় অসম্ভব।

— ওজগুর

@ ম্যানুয়েলরোড্রিগেজ আমি আমার উত্তরটি আরও খারাপের জন্য সম্পাদনা করেছি =) আপনি এটি পড়তে চাইতে পারেন।

— ওজগুর

Answer 11

এটি মেশিন পর্যায়ে একটি বুদ্ধি যা মানুষের দ্বারা দেখানো হয় না যা অ্যালগোরিদম দ্বারা চালিত হয়।