সম্পূর্ণ অনুসন্ধানের পদ্ধতিগুলি এআই হিসাবে বিবেচিত হয়?


12

কিছু প্রোগ্রাম সমাধানের সম্পূর্ণ অনুসন্ধান করে এবং অন্যরা অনুরূপ উত্তরের জন্য তাত্ত্বিক অনুসন্ধান করে। উদাহরণস্বরূপ, দাবাতে, সেরা পরবর্তী পদক্ষেপের সন্ধানটি প্রকৃতিতে আরও পরিস্ফুটিত হতে থাকে যদিও গো-তে, পরবর্তী বৃহত্তর সন্ধানের সন্ধানটি অনেক বড় অনুসন্ধানের জায়গার কারণে প্রকৃতিতে আরও তাত্পর্যপূর্ণ বলে মনে হয়।

এআই হিসাবে বিবেচিত কোনও উত্তরের উত্তরের জন্য নিষ্ঠুর বলপূর্বক অনুসন্ধানের কৌশলটি কি এআই হিসাবে বিবেচিত হওয়ার আগে সাধারণত হিউরিস্টিক অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করা প্রয়োজন? যদি তা হয় তবে দাবা বাজানো কম্পিউটারটি কী কোনও মানব পেশাদারকে মারধর করে অর্থবহ মাইলফলক হিসাবে দেখা যায়?


1
এটা আপনার দৃষ্টিকোণ উপর নির্ভর করে। পরীক্ষা করে দেখুন ট্রানজিস্টার প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোথায়?
জ্যাডেন Travnik

6
একটি ঘটনা আছে, জন ম্যাকার্থি বর্ণনা করেছেন: "এটি কাজ করার সাথে সাথে কেউ এআইকে আর বলে না” " সুতরাং, এটি এআই যদি কেউ এটি না করে থাকে। অ্যালগরিদম সময়ের সাথে অনুসন্ধানের জায়গাটি শিখতে এবং সীমাবদ্ধ না করা না হলে লোকেরা আজকাল বিস্তৃত অনুসন্ধান এআই বলতে পারে না।
Ugnes

@ উগনেস এই উক্তিটি যুক্ত করে দিচ্ছিলেন তবে আপনি আমার চেয়ে এগিয়ে ছিলেন!
hisairnessag3

উত্তর:


8

যদি কেউ বুদ্ধিমত্তাকে অপ্টিমাইজেশন পাওয়ারের ধারাবাহিক পরিমাপ হিসাবে বিবেচনা করে (যা জ্ঞানীয় প্রচেষ্টার যে কোনও ইউনিটের জন্য ব্যয় কতটা ভাল হয়) তবে সম্পূর্ণ অনুসন্ধানে শূন্য নয় এমন বুদ্ধি রয়েছে (এটি আসলে আরও প্রচেষ্টা হিসাবে আরও ভাল ফলাফল দেয় না ব্যয় করা হয়) তবে খুব কম বুদ্ধি (ফলাফল যেমন ভাগ্য দ্বারা বেশিরভাগ ভাল হয়, এবং ব্যয় করা পরিশ্রমের পরিমাণ অসম্ভব পরিমাণে বড় হতে পারে)।


7

যদি কম্পিউটারটি সমাধানটিকে নিদারুণভাবে জোর করে, তবে এটি কিছুই শিখছে না বা কোনও ধরণের বুদ্ধি ব্যবহার করছে না, এবং তাই এটি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" বলা উচিত নয়। এর আগে যেমন ঘটনা ঘটেছে তার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে হবে। কিছু বুদ্ধিমান হওয়ার জন্য, এটি কী শিখেছে তা ট্র্যাক করার একটি উপায় প্রয়োজন। একটি দাবা প্রোগ্রামে প্রতিটি সম্ভাব্য বোর্ড স্টেটে ব্যবহার করার জন্য সত্যই দুর্দান্ত এক পরিমাপের অ্যালগরিদম থাকতে পারে, তবে যদি এটি সর্বদা প্রতিটি রাষ্ট্র চেষ্টা করে থাকে এবং এটি বিভিন্ন পদ্ধতির বিষয়ে যা শিখেছে তা কখনও সংরক্ষণ না করে তবে এটি বুদ্ধিমান নয়।


এমন লোক আছে যারা কোনও নতুন স্মৃতি তৈরি করতে পারে না। এর অর্থ এই নয় যে তারা বুদ্ধিমান নয়। এটি বুদ্ধির জন্য প্রয়োজনীয় যে শিক্ষণ নিজেই নয়, এটি বিশ্বের অভ্যন্তরীণ মডেল। অবশ্যই তা সাধারণত শিখে নেওয়া হয়। তবে কখনও কখনও তা হয় না। এবং কখনও কখনও সত্তা শিখার ক্ষমতা হারিয়ে ফেলে তবে মডেলটি ধরে রাখে।
ব্লাইন্ডকংফুমাস্টার

@ ব্লিন্দকংফুমাস্টার কীভাবে বিশ্বের অভ্যন্তরীণ মডেলগুলি তৈরি করা যায় তবে শেখার মাধ্যমে? এমনকি যদি এটি "নিছক" একটি জৈবিক প্রক্রিয়া হয়, তবুও এটি শব্দটির প্রযুক্তিগত দিক থেকে শিখছে।
ডেভ নিউটন

শেখা বুদ্ধির জন্য প্রয়োজনীয় শর্ত হিসাবে মনে হয় না। একটি স্বয়ংক্রিয় উপপাদ্য প্রবাদ, বা প্রথম নীতি থেকে পদার্থবিজ্ঞানের আইন তৈরি করে এমন একটি সিস্টেম, বা একটি অনুকূল দাবা প্লেয়ারকে শিখতে / অভিযোজিত না করার কারণে বুদ্ধি আচরণ হিসাবে ছাড় দেওয়া হবে?
ব্যবহারকারী 48956

3

উত্তর হ্যাঁ, সম্পূর্ণ অনুসন্ধান এআইয়ের একটি মৌলিক নীতি। ওপি স্বীকৃত যেমন দাবা জাতীয় গেমস সমাধানের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং এটি প্যাথপ্ল্যানিং বা পিডিডিএল-সমাধানের মতো আরও অনেক ডোমেইনেও ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি তাত্ত্বিক দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি সমস্যা-অনুসন্ধান অনুসন্ধান প্রতিটি সমস্যা সমাধানের জন্য একটি মার্জিত পদ্ধতি। রিয়েল-লাইফ প্রোগ্রামগুলিতে কেন হিউরিস্টিকস ব্যবহার করা হয় তার কারণ হ'ল বর্তমান কম্পিউটারহার্ডওয়্যারটি গণনা করতে ধীর হতে পারে। সুতরাং হিউরিস্টিকগুলি স্পিড-বুস্টার হিসাবে ব্যবহৃত হয়।


1
মার্জিত? "ব্রুট" শব্দটি নামেও রয়েছে; এটি সম্পর্কে বিশেষত "মার্জিত" কিছুই নেই - সম্ভবত সর্বনিম্ন মার্জিত সমস্যা সমাধানের কৌশলটি সম্পর্কে। কার্যকর (কিছু সমাধানের জায়গাগুলিতে), নিশ্চিত, তবে মার্জিত? সাধরণ।
ডেভ নিউটন

পদ্ধতির সরলতার ক্ষেত্রে সম্ভবত "মার্জিত"? আমি পছন্দ করি যে আপনি কৌশলটি কতটা গুরুত্বপূর্ণ হয়েছেন এবং নির্দিষ্ট সমাধানগুলি পরীক্ষা করার জন্য এটি কীভাবে প্রয়োজনীয় তা জোরদার করেন। (যেমন গো কখনই পুরোপুরি সমাধান করা যায় না বি / সি আপনি এটিকে জোর করে ফেলতে পারবেন না useful গাছটি ট্র্যাকটেবল যেখানে কার্যকর, শেষ-গেমের বিশ্লেষণ বন্ধ করেন নি)) তবে বেন এন এর সাথে আমার সম্ভবত একমত হতে হবে যে এটি সম্ভবত দরকার এআই হিসাবে যোগ্যতা অর্জনের সিদ্ধান্ত নিন।
ডিউকঝৌ

আমি বুদ্ধি জন্য প্রয়োজনীয় শর্ত কমনীয়তা?
ব্যবহারকারী 48956

2

ব্রু ফোর্স অ্যাপ্রোচ অবশ্যই এআই প্রোগ্রামিংয়ের অনেকের প্রথম পদক্ষেপ। তবে এই অভিজ্ঞতাগুলি ব্যবহার করে অবশ্যই প্রোগ্রামটির সেরা সমাধান বা সমস্যাটির কমপক্ষে একটি নিবিড় সমাধান খুঁজতে শিখতে হবে। যেহেতু এআই-তে প্রথম লক্ষ্যটি কোনও সমাধান খুঁজে পাওয়া, তাই কোনও কিছুই হিংস্র শক্তির পদ্ধতিকে হারাতে পারে না। তবে তারপরে ব্রুট ফোর্সের পদ্ধতির পূর্ববর্তী ফলাফলগুলি ব্যবহার করে প্রোগ্রামটিকে অবশ্যই নিজস্ব হিউরিস্টিক্স বিকাশ করতে হবে এবং সর্বোত্তম সমাধানটি খুঁজে পেতে ব্রুটে ফোর্সের পাশাপাশি এই ডেটা ব্যবহার করতে হবে।


1
"নিষ্ঠুর শক্তি পদ্ধতির কিছুই হারতে পারে না"? কোন অর্থে মার?
ডেভ নিউটন

এআই-তে আপনাকে স্বাগতম স্বাগতম আমি উল্লেখ করে এই উত্তরটি পরিপূরক করতে পারি যে কিছু সমস্যা অনুভূতযোগ্য, এবং নিষ্ঠুর শক্তি দ্বারা সমাধান করা যায় না। তবে আমি অবশ্যই সম্মত হই যে ব্রুট ফোর্স অ্যালগরিদমগুলি এআই এর একটি মৌলিক রূপ এবং ফাংশন। সংযুক্ত গেমের তত্ত্বে, দেখে মনে হয় যে কোনও খেলা বা ধাঁধা যেমন সুডোকু কেবলমাত্র ব্রুট ফোর্স (ক্লান্তি) দ্বারা সমাধান করা যায়।
ডিউকঝৌ

2

প্রকৃতপক্ষে কোনও কম্পিউটার দ্বারা প্রদর্শিত কোনও 'গোয়েন্দা তথ্য' এআই হিসাবে বিবেচিত হয়, নির্বিচার শক্তি বা স্মার্ট হিউরিস্টিক ব্যবহার নির্বিশেষে AI উদাহরণস্বরূপ, একটি চ্যাট বট বেশিরভাগ প্রতিক্রিয়া প্রতিক্রিয়া কোড কোড করা যেতে পারে অনেক, অনেক যদি বিবৃতি ব্যবহার করে। এটি এআই, এটি যতই খারাপ কোডেড / নকশা করা হোক না কেন।

দাবা বাজানো কম্পিউটারকে একজন পেশাদার পেশাদারকে মারধর করার অর্থ একটি অর্থবহ মাইলফলক হিসাবে দেখা যেতে পারে। মানে, কেউ গ্র্যান্ডমাস্টার দাবা খেলোয়াড় এবং দাবা প্রতিভা পরাস্ত করার জন্য একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম করেছেন। দাবা যেমন একটি জটিল খেলা যেহেতু অনেকের ধারণা সম্ভব ছিল না n't এই ধরণের কাজ সম্ভবত আরও জটিল এআইতে বিভক্ত, কারণ যদি কোনও কম্পিউটার দাবা খেলতে পারে, তবে এটি অবশ্যই অন্যান্য জটিল কাজগুলিও সম্পন্ন করে।

দাবা প্রোগ্রামিং কতটা পরিশোধিত তা লক্ষ করুন: ম্যাজিক বিটবোর্ডস, জোব্রিস্ট হ্যাশিং, ছাঁটাই, অলস এসএমপি এবং আরও অনেক কিছু। এটি সম্ভবত এআই এর মাইলফলক নয় যা আপনি ভেবেছিলেন, তবে আবার, বিষয়গুলি এআই হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে তা বেশ বিস্তৃত।


সুন্দর চিন্তা। তবে, থিসিসটি সমস্যাযুক্ত আপনি যদি বুদ্ধি সংজ্ঞায়িত না করেন (বেন এন এবং ম্যাথিউ গ্রেভের উত্তর দেখুন See) এটির ঠিকানা এবং আপনি অবশ্যই আমার কাছ থেকে একটি উত্সাহ পাবেন!
ডিউকঝো

1

আমি জানি না আপনি কেন এটিকে বিবেচনা করবেন না যেহেতু প্রতিটি একক জিনিস সাম্প্রতিক খবরে এরকম কিছু ব্যবহার করেছে।

একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের বিকাশ করা ব্রুট ফোর্স অনুসন্ধানের সাথে খুব মিল, কেবল এটি স্থানীয় অপটিমায় আঘাত করে, কারণ এটি সম্পূর্ণ নয়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.