ডিপমাইন্ডের গবেষণামূলক প্রবন্ধটি আরক্সিভ.আর্গ.এর থেকে :
এই কাগজে, আমরা দাবা এবং শোগি এবং গোয়ের গেমগুলিতে আলফাজিরো নামে একই জাতীয় তবে সম্পূর্ণ জেনেরিক অ্যালগরিদম প্রয়োগ করি , গেমের নিয়ম ব্যতীত কোনও অতিরিক্ত ডোমেন জ্ঞান ছাড়াই প্রমাণ করে যে একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য পুনর্বহালনের শিক্ষা অ্যালগরিদম অর্জন করতে পারে, অনেক চ্যালেঞ্জিং ডোমেন জুড়ে ট্যাবুল রস, অতিমানবীয় পারফরম্যান্স।
এর অর্থ কি আলফাজেরো এজিআই (কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্স) এর উদাহরণ?
উত্তর:
ভাল প্রশ্ন!
আলফাগো, গো-এর খেলায় শক্তিশালী হলেও সংক্ষিপ্তভাবে শক্তিশালী ("বলিষ্ঠ-সংকীর্ণ এআই"), একক সমস্যা বা সমস্যার ধরণের শক্তির হিসাবে সংজ্ঞায়িত (যেমন গো এবং অন্যান্য অ-সুযোগ, নিখুঁত তথ্য গেমস))
AGI প্রায়ই সঙ্গে যুক্ত করা হয় superintelligence , বুদ্ধিমত্তা মানুষের মাত্রা ছাড়িয়ে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা।
এজিআই অগত্যা সুপার-বুদ্ধি বোঝায় না, এমন অর্থে যে আমরা এমন একটি অ্যান্ড্রয়েড বিবেচনা করব যা কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্স হিসাবে মানুষের মতো একই ক্ষমতা সহ সমস্ত মানবিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে পারে ।
তবে প্রযুক্তিগতভাবে, আলফাগো হ'ল একটি সংকীর্ণ অতিমানবুদ্ধি যে এটি একটি সমস্যায় সমস্ত মানুষের কর্মক্ষমতা অতিক্রম করে।
অনুমান যে ভুল হতে পারে
কাগজের স্বরে দুটি ধারণা অনুধাবনযোগ্য।
প্রশ্নে আরও দুটি শনাক্তযোগ্য রয়েছে।
চারটিই সত্য হতে পারে, তবে চারজনের কোনওটিই নিশ্চিত নয়।
আলফাজিরোর উত্পাদনশীলতা
যদি আমাদের দাবা বোর্ডটি আমাদের পায়খানাটিতে গেমসের তাকটিতে থাকে, আমাদের ঘাস দীর্ঘ হয়, এবং আমাদের আইনশক্তিটি ভেঙে যায়, আলফাজেরো যদি হিউম্যানয়েড রোবোটের সাথে সংযুক্ত থাকে তবে টাস্ক ক্রমের জন্য কোনও গেমের নিয়ম এনকোড করা থাকে না।
সুতরাং সেই পরিস্থিতিতে আমাদের কাছে এটি কোনও বিশেষ ভোক্তার মূল্য নয়। খুব সাধারণ না।
এমনকি যদি এটি ইতিমধ্যে কর্মরত লনমওয়ারের সাথে লন কাঁচা তৈরি করতে পারে তবে এটি মূল্যবান হবে, যার কোনও কিছুই জয়ের ক্ষমতা নয় বরং ফুলের বিছানার উপর দিয়ে চলতে না পারার জন্য মানবাধিকার বুদ্ধি মেনে চলার এবং প্রদর্শন করার ক্ষমতা প্রয়োজন।
ডিপমাইন্ডের স্মার্ট লোকেরা ফাঁকা স্লেটের পরিবর্তে লাতিন ট্যাবুলা রস ব্যবহার করতে পছন্দ করেছে উল্লেখযোগ্য, তবে একটি লার্নিং প্রোগ্রাম তৈরি করার মতো প্রভাবশালী নয় যা কেবলমাত্র এনকোডেড বিধিমালা এবং প্রকৃত গেম খেলাকে ইনপুট হিসাবে তিনটি গেম খেলতে শিখতে পারে।
এই গেম প্রোগ্রামগুলি কোনও পণ্যের জায়গাতে সত্যই কার্যকর হিসাবে বিবেচনা করার জন্য, প্রতিবার ক্রেতাকে মারধর করে এমন সফ্টওয়্যার কেনার ক্ষেত্রে টেকসই আগ্রহের উপর নির্ভর করা যায় না। এআই পণ্যগুলি কার্যকর করার জন্য, শেখার বৈশিষ্ট্যগুলি অবশ্যই কথোপকথনকে সাধারণ জ্ঞান হিসাবে সক্ষম হতে হবে, যার কোনও গেমের নির্দিষ্ট নিয়মের চেয়ে অনেক বেশি বিস্তৃত এবং নমনীয় ডোমেন জ্ঞান প্রয়োজন। আমরা অনুমান করতে পারি যে বেশিরভাগ গবেষক যারা গেম প্লে শেখার ক্ষেত্রে মাইলফলক অর্জন করেছেন তারা সেই দিকে এগিয়ে চলেছে। তারাও জানে যে তাদের গবেষণা আউটপুটটি অবশ্যই অবশেষে উত্পাদিত হতে হবে বা ক্রয়যোগ্য সাআস অফারের দিকে নিয়ে যেতে হবে।
ক্ষেত্রের বাইরের লোকদের কাছে কী প্রভাব ফেলবে তা হ'ল যদি এই অগ্রগতিগুলি ক্যান্সার বা হার্পস নিরাময়ের জন্য প্রতিকার জিন থেরাপি তৈরি করতে বা ডায়াবেটিস বা আলঝাইমারগুলিকে নিরাময় করার জন্য ডেটা সেন্টার স্পেসে পুনঃনির্দেশিত করা যায়। তারপরে আমরা আমাদের এমন ডাউনলোড ডাউনলোডের ব্যবস্থা না করায় গবেষকদের ক্ষমা করতে পারি যা আমাদের বাথরুম পরিষ্কার করার জন্য একটি রোবটকে কুত্সিত করতে পারে। কাগজটি থেকে এটি পরিষ্কার নয় যে আলফাওরো যথেষ্ট পরিমাণে প্রদর্শন করেছে যে এটি প্রদর্শিত হয়েছে, "অনেক চ্যালেঞ্জিং ডোমেন জুড়ে অতিমানবীয় অভিনয়"।
তারা যা করেছে তা এখনও চিত্তাকর্ষক এবং নীচে যেগুলি অন্যরাও অগ্রগতি করেছে along আমাদের মধ্যে অনেকেই এমন একটি গেম আবিষ্কার করার সাহস করবে যে এই জেনেরিক গেম শিখার প্রোগ্রামগুলি শিখবে না এবং কয়েকটি গেমের উদাহরণগুলির মধ্যে আমাদের পরাজিত করবে।
পরিপ্রেক্ষিতে দেখা অগ্রিম
অবশ্যই গাণিতিক সম্পাদন, মেল বাছাই এবং গেম প্লে করার ক্ষেত্রে মানবতার উদ্ভাবনগুলি তার সরঞ্জামগুলির অনুপস্থিত, নগ্ন মানুষের দক্ষতা বাড়িয়ে তোলে। এই অগ্রগতি কম্পিউটার সিস্টেমগুলিকে দৃ tool়ভাবে একটি সরঞ্জামের ক্ষেত্রের মধ্যে রাখে। একটি পিছনে নিড়ানি একটি উপায়ে অতিমানবীয়। একটি ছাড়া এক কিলোমিটার পাইপ দেওয়ার চেষ্টা করুন।
বিপরীতে, মানবতা কম্পিউটারের জন্য স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহকারীর ভূমিকা পালন করে। যদি তারা অসুস্থ হয় বা ব্যর্থ হয় তবে আমরা তাদের ভাইরাস এবং কৃমিগুলি বহিষ্কার করতে বা তাদের ব্যর্থ অংশগুলি প্রতিস্থাপন করতে বাধ্য হই। অন্যথায় আমাদের বাড়িঘর এবং ব্যবসা-বাণিজ্য বিপর্যয়ের মধ্যে পড়ে।
প্রযুক্তি, সমস্ত কিছুর মতো, দৃষ্টিকোণে দেখা উচিত।
মানুষের পক্ষে গেমগুলির প্রতি কম ঝলকানো এবং একে অপরকে মারধর করা এবং তার নতুন উদ্ভাবিত সরঞ্জামগুলির সাথে সামাজিক এবং অর্থনৈতিক সমস্যাগুলি সমাধান করার দিকে পরিচালিত সহযোগী সামাজিক আচরণের দিকে আরও মনোনিবেশ করা বুদ্ধিমানের কাজ হবে যা নতুন সমস্যা তৈরি করতে বা আমন্ত্রণ না করে এমনভাবে করা doing নতুন অত্যাচার
পাদটিকা
যে সাধারণ বুদ্ধি মানুষের মধ্যে বিদ্যমান হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে তা বিপরীত প্রমাণের ভিত্তিতে বিতর্কিত। অনেকে এই কৌশলগুলি এবং প্রবণতাগুলিকে মানব বুদ্ধিমানের সীমাবদ্ধতার প্রমাণ হিসাবে উদ্ধৃত করবেন।