প্রশ্ন ট্যাগ «autoencoders»

আমি অপটিমাইজার (সাথে ) এবং একক চ্যানেল অডিও সোর্স পৃথককরণ কার্যের জন্য একটি auto-encoderনেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । যখনই আমি একটি ফ্যাক্টর দ্বারা শেখার হার ক্ষয় করি, নেটওয়ার্ক ক্ষতি হঠাৎ করে লাফিয়ে যায় এবং তারপরে শিখার হারের পরবর্তী ক্ষয় হওয়া পর্যন্ত হ্রাস পায়।Adamamsgrad=TrueMSE loss আমি নেটওয়ার্ক বাস্তবায়ন এবং প্রশিক্ষণের জন্য পাইটরঞ্চ …

11 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions 

অটেনকোডারগুলি হ'ল নিউরাল নেটওয়ার্ক যা পরবর্তীতে এটি পুনর্গঠন করার জন্য ইনপুটটির সংকুচিত প্রতিনিধিত্ব শিখেছে, যাতে তারা মাত্রিকতা হ্রাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এগুলি একটি এনকোডার এবং একটি ডিকোডার (যা পৃথক নিউরাল নেটওয়ার্ক হতে পারে) নিয়ে গঠিত। মাত্রিকতার অভিশাপ সম্পর্কিত বিষয়গুলি মোকাবেলা করতে বা তত্পর করতে ডাইমেনশনালিটি হ্রাস কার্যকর হতে …

10 machine-learning  autoencoders  dimensionality-reduction  curse-of-dimensionality