এই অস্বাভাবিক হাবল ডিপ স্কাই চিত্রটিতে "হারানো আলো" কী?


15

দৈনিক গ্যালাক্সি নিবন্ধ "হারানো হাবল" - নতুন! সর্বকালের সর্বশ্রেষ্ঠ চিত্রটি বলেছেন:

চিত্রটি তৈরি করতে আলেজান্দ্রো এস বোর্লাফের নেতৃত্বে ইনস্টিটিউটো ডি অ্যাস্ট্রোফেসিকা ডি ক্যানারিয়াস (আইএসি) থেকে একদল গবেষক হাবল স্পেস টেলিস্কোপ থেকে আসল এইচডিডি চিত্র ব্যবহার করেছেন। বেশ কয়েকটি চিত্রের সংমিশ্রণের প্রক্রিয়াটির উন্নতি করার পরে এই গ্রুপটি HUDF এর বৃহত্তম ছায়াপথগুলির বাইরের অঞ্চলগুলি থেকে প্রচুর পরিমাণে আলোক পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম হয়েছিল। এই বাইরের অঞ্চলগুলিতে তারা দ্বারা নির্গত এই আলো পুনরুদ্ধার করা সম্পূর্ণ ছায়াপথ (পুরো ক্ষেত্রের উপরে "গন্ধযুক্ত) থেকে আলো পুনরুদ্ধারের সমতুল্য ছিল এবং কিছু ছায়াপথের জন্য এই অনুপস্থিত আলো দেখায় যে তারা প্রায় দ্বিগুণ আকারের ব্যাসাকার রয়েছে পূর্বে পরিমাপ করা।

চিত্রটি সত্যিই অদ্ভুত দেখাচ্ছে, কী চলছে? এই কাজের সাথে কি কোনও প্রযুক্তিগত নিবন্ধ যুক্ত আছে?

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

উত্তর:


8

আমি এই কাজের মূল লক্ষ্য এবং সাফল্য ব্যাখ্যা করতে পারি কিনা তা আমাকে দেখতে দিন।

প্রথম বন্ধ: আপনি যে ছবিটি নিয়ে ভাবছেন তা হ'ল "আলোকসজ্জা আরজিবি" চিত্র, এতে উজ্জ্বল অঞ্চলগুলি রঙ দ্বারা উপস্থাপিত করা হয়েছে (কাছাকাছি-ইনফ্রারেড চিত্র ব্যবহার করে এক ধরণের সিউডো-ট্রু রঙের), দ্বিতীয় কালো রঙের সাথে উপস্থাপিত অংশগুলি এবং সাদা সঙ্গে খুব fainest অংশ। উত্তরকরা হ'ল "আবর্জনা" নয়, যেমন হবিস তাদের উত্তরে বলেছিল, তবে তারা তুলনামূলকভাবে চিত্রের সর্বাধিক আওয়াজগুলি বলছে, সুতরাং সেখানে খুব কম বাস্তব তথ্য পাওয়া যাবে।

এই কাগজটি (বোরলাফ এট।; হবসের উত্তরের লিঙ্কটি দেখুন) আল্ট্রা ডিপ ফিল্ডের অংশ হিসাবে মূলত প্রায় দশ বছর আগে তোলা কাছাকাছি-ইনফ্রারেড এইচএসটি চিত্রগুলি পুনরায় প্রক্রিয়াজাতকরণ সম্পর্কিত । এই চিত্রগুলির পূর্ববর্তী প্রক্রিয়াজাতকরণ (উদাহরণস্বরূপ, কোকেমোয়ার এবং আল। 2013 ["এইচইউডিএফ 12"] এবং ইলিংওয়ার্থ এট আল। 2013 ["এক্সডিএফ"]) সবচেয়ে ছোট, অদম্য ছায়াপথগুলি সম্পর্কে তথ্য প্রাপ্তির দিকে মনোনিবেশ করেছিল, যা বেশিরভাগই সত্যই দূরবর্তী, উচ্চ -শক্তি ছায়াপথ এ কারণে, আকাশ বিয়োগের গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ে কিছু পক্ষপাত ছিল: বিশেষত, এটি বৃহত, নিকটবর্তী ছায়াপথগুলির বিবর্ণ বাইরের অঞ্চলগুলি আকাশের অংশ হিসাবে বিয়োগ হিসাবে বিবেচনা করে। এটি আসলে ছোট, দূরবর্তী ছায়াপথ বিশ্লেষণের জন্য জরিমানা, কিন্তু আশঙ্কা করে যে যদি আপনি নাবৃহত্তর, কাছের ছায়াপথগুলির বাইরের অঞ্চলগুলি (বাহ্যিক ডিস্কগুলি, ম্লান স্টার্লার হ্লোস, সংহত কাঠামোর অবশিষ্টাংশ ইত্যাদি) বিশ্লেষণ করতে চান, আপনার সমস্যা রয়েছে যে তাদের বাইরের অঞ্চলগুলি অতিরিক্ত বিয়োগফল (তাই "নিখোঁজ আলো") এবং এইভাবে অপ্রয়োজনীয়।

("আকাশ" বিয়োগ করা হ'ল এইচটিএসটির ওপরে ধনাত্মক বাহ্যিক বায়ুমণ্ডলে নির্দিষ্ট পরমাণু থেকে নির্গমন , অভ্যন্তরীণ সৌরজগতের ধূলিকণা থেকে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা সূর্যালোক এবং তথাকথিত "বহির্মুখী ব্যাকগ্রাউন্ড" = অমীমাংসিত দূর থেকে সংযুক্ত আলো) ছায়াপথ।)

বিমূর্তে নতুন এই গবেষণাটি কার্যকর করা হয়েছে যখন তারা এইচএসটি চিত্রগুলি পুনরায় প্রক্রিয়া করেছেন তখন চারটি উন্নতির কথা উল্লেখ করেছেন: "1) নতুন পরম আকাশের সমতল ক্ষেত্রগুলি তৈরি করা, 2) বর্ধিত অধ্যবসায় মডেল, 3) উত্সর্গীকৃত আকাশ পটভূমি বিয়োগ এবং 4) দৃ co় সহ-যোগকরণ।"

আমি পরামর্শ দেব যে তৃতীয়টি সম্ভবত সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ: তারা এমন একটি পদ্ধতি প্রয়োগ করে যা বৃহত্তর ছায়াপথগুলির বেহাল বাইরের অঞ্চলগুলিকে বিয়োগ করে না এবং ফলস্বরূপ চিত্রগুলিতে এখনও এই ছায়াপথগুলির বাইরের অংশগুলি সম্পর্কে তথ্য রয়েছে।

নীচের প্লটটি (কাগজের চিত্র 20 থেকে প্রাপ্ত) তাদের পরে কী ধরনের উন্নতি হয়েছিল তা চিত্রিত করে। এটি ব্যাসার্ধের ক্রিয়াকলাপ হিসাবে বৃহত্তম গ্যালাক্সির মধ্যে একটি (F105W কাছাকাছি-ইনফ্রারেড ফিল্টারে) একটি বৃহত্তর উপবৃত্তাকার - আমি মনে করি এটি রঙের চিত্রের নীচের মাঝখানে বড়, বৃত্তাকার, হলুদ গ্যালাক্সি) দেখায় (উপবৃত্তাকার এ্যানুলিতে মাপা)। এক্সডিএফ-প্রসেসড চিত্র ব্যবহার করে লাল ত্রিভুজগুলি পরিমাপ করা হয়েছিল, নীল স্কোয়ারগুলি এইচইউডিএফ 12-প্রসেসড চিত্র ব্যবহার করেছে এবং ব্ল্যাক পয়েন্টগুলি এই কাগজের [এবিওয়াইএসএস] এর অংশ হিসাবে নতুনভাবে পুনরায় প্রসেসড চিত্র ব্যবহার করেছে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এক্সডিএফ পয়েন্টগুলি প্রায় 55 কেপিসি ব্যাসার্ধে ছেড়ে যায়, এইচইউডিএফ 12 পয়েন্টগুলি প্রায় 90 কেপিসি অবধি পড়ে যায় - তবে এই ছায়াপথের আলোটি ABYSS-reprocessed চিত্রটিতে 140 কেপিসি অবধি খুঁজে পাওয়া যায়।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন (আমার উল্লেখ করা উচিত যে আমি কয়েকজন লেখকের সাথে বন্ধু এবং তার সাথে সহ-লেখক কাগজপত্র রেখেছি, তাই আমি কিছুটা পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারি - তবে আমি মনে করি এটি সত্যিই চিত্তাকর্ষক কাজ!)


2
+n!এই পর্যন্ত লেখার সময় দেবার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ, এই হল ঠিক আমি পড়তে চাই, কী প্রয়োজন ছিল তা এইভাবে আমার আপ এন-গৌণিক ভোট। আরও একবার বা দু'বার পড়ার পরে আমি আরও স্বাচ্ছন্দ্যে কাগজে ফিরে যেতে পারি। আমার ধারণা হ'ল আল্ট্রা ডিপ ফিল্ডের এই সংস্করণটি অবশেষে উত্পাদনের আগে এই প্রভাবগুলি চিহ্নিত করতে তারা বেশ কয়েকটি চিত্রের ডেটা ব্যবহার করেছিল। এটি সম্ভবত বেশ খানিকটা ধৈর্য এবং শৃঙ্খলা নিয়েছিল।
উহো

8

যখন আপনি শীর্ষস্থানীয় গবেষকের নাম আরক্সিভে প্লাগ করেন, প্রথম অনুসন্ধানের ফলাফল হাবল আল্ট্রা ডিপ ফিল্ডের অনুপস্থিত আলো

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

3 প্রধান পদক্ষেপ:

  • চারটি ফিল্টারের জন্য আকাশ সমতল ক্ষেত্র তৈরি। এই প্রক্রিয়াটি সেক্টরে সম্পূর্ণরূপে বর্ণিত। 2.4।

- সমস্ত ডাব্লুএফসি 3 / আইআর ডেটাসেটের একটি ক্যাটালগ তৈরি করা যা আমাদের মোজাইকগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে (ক্যালিব্রেশন এক্সপোজার সহ) এইচইউডিএফের প্রতিটি এক্সপোজারের জন্য উন্নত অধ্যবসায় মডেলগুলির একটি সেট তৈরি করতে। আমরা সেক্টরে এই প্রক্রিয়াটি বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করি। 2.5।

- সমস্ত ডাব্লুএফসি 3 / আইআর ডেটাসেটগুলি ডাউনলোড এবং হ্রাস যা এচইউডিএফ-এ F105W, F125W, F140W এবং F160W ফিল্টার ব্যবহার করে পর্যবেক্ষণগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

সমতল আকাশ ক্ষেত্র:

একটি ডিটেক্টর (সমতল ক্ষেত্র) এর পিক্সেলের আপেক্ষিক সংবেদনশীলতা পরিমাপ করার জন্য, সর্বোত্তম প্রক্রিয়াটি আলোর একটি অভিন্ন বাহ্যিক উত্স পর্যবেক্ষণ করতে হবে।

মূলত তারা চিত্র থেকে শব্দের সমস্ত উত্সগুলি সরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছে, যেখানে শব্দগুলি দ্বারা সেই সংকেত অভিভূত হয়েছে এমন জায়গাগুলিতে অজ্ঞান সংকেত প্রদর্শিত হবে।

দৃistence়তা মডেল:

একটি পরিচিত প্রভাব যা HgCdTe আইআর অ্যারে ডিটেক্টরকে প্রভাবিত করে (যেমন ডাব্লুএফসি 3 / আইআরের ক্ষেত্রে) অধ্যবসায় হয়। দৃistence়তা পিক্সেলগুলিতে একটি আফগল হিসাবে দেখায় যা পূর্ববর্তী এক্সপোজারে আলোর উজ্জ্বল উত্সের সংস্পর্শে ছিল।

ডাব্লুএফসি 3 / আইআর-এর অধ্যবসায় সংশোধনের বর্তমান পদ্ধতিটি পূর্ববর্তী সমস্ত এক্সপোজারগুলির (এক নির্দিষ্ট সময় পর্যন্ত) প্রতিটি পিক্সলে দৃ pers়তার দ্বারা তৈরি করা হবে এমন ইলেকট্রনের সংখ্যার মডেলিংয়ে সমর্থন করে যা দীর্ঘ করার জন্য একের আগে নেওয়া হয়েছিল (দীর্ঘ ইত্যাদি। 2012)।

দীর্ঘ এক্সপোজারের সময়, আকাশের পটভূমি লক্ষণীয়ভাবে পরিবর্তিত হতে পারে, Calwf3 দ্বারা গণনা করা হারের সাথে একটি অ-লিনিয়ার উপাদান প্রবর্তন করে।

আমরা স্বতঃস্ফূর্তভাবে মধ্যবর্তী ইমাম.ফিট ফাইলগুলির প্রতিটি রিডআউট থেকে আকাশ পটভূমি নির্গমন অনুমান এবং বিয়োগ করে।

ডিটেক্টরের কিছু অঞ্চলে ত্রুটিগুলির উপস্থিতির কারণে নিয়মতান্ত্রিক পক্ষপাতিত্ব এড়ানোর জন্য, আমরা সেই অঞ্চলগুলিকে পতাকাঙ্কিত করার জন্য একটি ম্যানুয়াল ডেটা কোয়ালিটি মাস্ক তৈরি করেছি যে সমতল ক্ষেত্রটি সংবেদনশীলতার পার্থক্যকে পুরোপুরি সংশোধন করতে পারে না।

আকাশের পটভূমি সরাতে আরও চিত্র প্রক্রিয়াকরণ:

এই বিভাগে আমরা স্বতন্ত্র এক্সপোজারগুলি থেকে এইচডিডি এর চূড়ান্ত মোজাইক থেকে আকাশের পটভূমি অপসারণ করতে ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি বর্ণনা করি।

চিত্র সারিবদ্ধ:

ফলস্বরূপ, বিভিন্ন দর্শন থেকে চিত্রগুলির তুলনা করার সময়, এটি দেখতে ঠিক হয় যে সেগুলি ঠিক একত্রিত নয়। ডাব্লুএফসি 3 এর সম্পূর্ণ সমাধানযোগ্য ক্ষমতা কাজে লাগানোর জন্য আমাদের একক রেফারেন্স ওয়ার্ল্ড কোঅর্ডিনেট সিস্টেম সলিউশনে (পরবর্তীকালে ডাব্লুসিএস) বিভিন্ন ভিজিটের চিত্রগুলি সাবধানতার সাথে আবশ্যক।

এবং একটি চূড়ান্ত পদক্ষেপ হিসাবে, চিত্র সমন্বয়।

ফলাফল:

এইচইউডিএফ ডাব্লুএফসি 3 / আইআর মোজাইকগুলির এক্সডিএফ সংস্করণটি বৃহত কৌণিক আকারযুক্ত বস্তুর চারপাশে আকাশের পটভূমির একটি উল্লেখযোগ্য ওভারস্রেকশন আকারে একটি পদ্ধতিগত পক্ষপাত দ্বারা আধিপত্য বিস্তার করে। এইচইউডিএফ 12 এর জন্য একটি অনুরূপ ফলাফল (কিছুটা কম পরিমাণে) পাওয়া যায়। মোজাইকগুলির পূর্ববর্তী সংস্করণগুলি সনাক্ত না করে আমরা এইচইউডিএফের বৃহত্তম অবজেক্টগুলির আশেপাশে একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ওভার সাবট্রাক্টড ডিফিউজ আলো সফলভাবে উদ্ধার করেছি।

সারসংক্ষেপ:

তারা ছায়াপথগুলিতে বিশদ আনার জন্য চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করেছে। গ্যালাক্সিগুলির মধ্যে থাকা জায়গাতে, চিত্র প্রক্রিয়াটি আবর্জনার ফলাফল দেয় (শ্বেত অঞ্চলগুলি), তবে তারা যে ছায়াপথগুলির আগে লুকিয়ে ছিল তার প্রান্তে বিশদটি প্রকাশ করতে সক্ষম হয়েছে।


1
আমি কাগজ সংক্ষিপ্ত করার চেষ্টা করেছি, তবে এটি আমার দক্ষতার বাইরে।
হবিস

1
"মূলত তারা ইমেজ থেকে সমস্ত শব্দের উত্স সরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছেন" - এটি আসলে সম্ভব নয়। তারা যা করার চেষ্টা করছেন তা হ'ল ডিটেক্টরের বিভিন্ন অংশের সংবেদনশীলতার পার্থক্যের কারণে এবং অপটিক্স কীভাবে আলোক বিতরণ করে তার মধ্যে পার্থক্যের কারণে পদ্ধতিগত উপকরণের বৈচিত্রগুলি সরিয়ে ফেলা হয়। যদি আপনি এটি না করেন তবে আপনার উজ্জ্বলতায় বিকৃতি সহ একটি চিত্র থাকবে যা আসল জ্যোতির্বিদ্যার উত্সগুলির কারণে নয়।
পিটার এরউইন

2
"ছায়াপথগুলির মধ্যে স্থানটিতে, চিত্র প্রক্রিয়াকরণটি আবর্জনার ফলাফল দেয় (শ্বেত অঞ্চলগুলি)" - সাদাটি বেশ "আবর্জনা" নয়, এটি চিত্রের কেবল বেহালতম অংশ (উজ্জ্বল ছায়াপথগুলির কোনও প্রসারিত আলো নয়)। এটি পোইসন শোরগোল দ্বারা প্রভাবিত হবে , সুতরাং খুব বেশি দরকারী তথ্য থাকবে না।
পিটার এরউইন

0

দু'জনের মন্তব্যের জবাবে হবসের উত্তর কিছুটা ঘন, কীভাবে:

শব্দ প্রভাবগুলি হ্রাস করতে, দলটি ফ্ল্যাট-ফিল্ডিংয়ের সমন্বয় করেছে এবং তারপরে একাধিক এক্সপোজারের সংক্ষিপ্তসার করেছিল, ফলে শব্দ প্রভাবগুলি বাতিল হয়ে যাওয়ার সময় দুর্বল সংকেতগুলিকে যুক্ত করতে দেয় add

এটিই টিএল; ডিআর যা "সত্যই অন্ধকার" এবং শোরগোল প্যাচ বনাম নির্ভরযোগ্য সংকেতগুলি (তারা বা ছায়াপথ বা যে কোনও কিছু) সনাক্ত করার জন্য প্রচুর শীতল পদ্ধতিগুলি খুঁজে দেয়।


3
যদি আপনার উত্তরটি মূলত অন্য উত্তরের কেবল একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ / "টিএলডিআর" হয় তবে আপনার সম্ভবত উত্তরটি একটি মন্তব্য হিসাবে রেখে দেওয়া উচিত বা উত্তরটির সম্পাদনা হিসাবে এটির পরামর্শ দেওয়া উচিত। প্রশ্নের উত্তর হিসাবে সাধারণত উত্তরগুলি নিজেরাই দাঁড় করা উচিত, কেবল সংক্ষিপ্ত বিবরণ বা অন্য বিদ্যমান উত্তরের পুনরাবৃত্তি নয়।
ভি 2 ব্লাস্ট
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.