প্রসঙ্গ: SLID এবং ML তে প্রবেশকারী লোকটিকে নিয়ন্ত্রণ করে।
আমি মনে করি user110686 এর উত্তর কিছু পার্থক্য ব্যাখ্যা করার একটি ন্যায্য কাজ করে। এসআইএসআইডি প্রয়োজনীয়ভাবে ইনপুট / আউটপুট ডেটা থেকে গতিশীল মডেলগুলি সম্পর্কে রয়েছে, যেখানে এমএল একটি বিস্তৃত শ্রেণীর সমস্যা coversেকে ফেলেছে । তবে আমি দেখতে পাচ্ছি সবচেয়ে বড় পার্থক্য হ'ল (ক) মেমরি (পরামিতির সংখ্যা) দিয়ে; (খ) "শিখেছি" মডেলটির শেষ ব্যবহার। সিস্টেম শনাক্তকরণ হ'ল ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনের উপস্থাপনা, সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ ইত্যাদি বিবেচনা করে একটি সংকেত প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি is
(স্মৃতি:এমএসএল গবেষণার ক্ষেত্রটি রূপ নেওয়ার অনেক আগেই সিসআইডিডি বিশিষ্ট হয়ে ওঠে। অতএব পরিসংখ্যান এবং সংকেত প্রক্রিয়াকরণ তাত্ত্বিক ভিত্তির প্রাথমিক ভিত্তি ছিল, এবং গণনা ভীতি ছিল। অতএব, লোকেরা খুব সাধারণ পরামিতিগুলির সাথে খুব সাধারণ শ্রেণির মডেলগুলির (বায়াস-ভেরিয়েন্স ট্রেড অফ) সাথে কাজ করেছিল। আমরা প্রায় 30-40 পরামিতি এবং বেশিরভাগ লিনিয়ার মডেলগুলিতে এমনকি এমন ক্ষেত্রে এমনকি কথা বলছি যেখানে লোকেরা স্পষ্টভাবেই জানেন যে সমস্যাটি অ-রৈখিক। যাইহোক, এখন গণনা খুব সস্তা তবে SysID এখনও তার শেল থেকে বেরিয়ে আসেনি। লোকেরা বুঝতে শুরু করা উচিত যে এখন আমাদের আরও ভাল সেন্সর রয়েছে, খুব সমৃদ্ধ মডেল সেটগুলি সহ সহজেই পরামিতিগুলির আনুমানিক অনুমান করতে পারি। কিছু গবেষক সিসিডের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করার চেষ্টা করেছেন তবে অনেক তাত্ত্বিক গ্যারান্টি নেই বলে অনেকে এগুলি "মূলধারার" হিসাবে গ্রহণ করতে নারাজ বলে মনে করছেন।
(খ) জ্ঞাত মডেলের শেষ ব্যবহার: এখন এটি একটি জিনিস সিসিড খুব সঠিক হয়ে উঠেছে, তবে অনেক এমএল অ্যালগরিদম ক্যাপচারে ব্যর্থ হয়। লক্ষ্য করা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, আপনি প্রয়োজনীয়ভাবে অনলাইন অপ্টিমাইজেশনের জন্য কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন মডেল তৈরি করছেন তা স্বীকৃতি দেওয়া জরুরী ।এই মডেলগুলি যে কোনও নিয়ন্ত্রণ সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রচার করতে ব্যবহৃত হবে এবং এটি সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ সমস্যা হিসাবে সেট আপ করার সময়, মডেলগুলি সীমাবদ্ধ হয়ে পড়ে। সুতরাং একটি অত্যন্ত জটিল মডেল কাঠামো ব্যবহার করার সময়, এটি অনলাইন অপ্টিমাইজেশনকে আরও জটিল করে তোলে। আরও মনে রাখবেন যে এই অনলাইন সিদ্ধান্তগুলি সেকেন্ড বা তারও কম স্কেলে নেওয়া হয়। বিকল্প প্রস্তাবিত হ'ল সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণের জন্য অফ-পলিসি পদ্ধতিতে ভ্যালু ফাংশনটি সরাসরি শেখা। এটি মূলত রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং আমার মনে হয় সিএসআইডি এবং আরএল-এর মধ্যে ভাল মিল রয়েছে।