প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

Vapnik-Chervonenkis (ভিসি) -dimension স্নায়ুর নেটওয়ার্ক জন্য সূত্র থেকে রেঞ্জ থেকে , সঙ্গে সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে, যেখানে প্রান্ত এবং সংখ্যা নোডের সংখ্যা। সাধারণীকরণের দৃ guarantee় গ্যারান্টি থাকতে প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণের নমুনাগুলির সংখ্যা ভিসি-মাত্রার সাথে লিনিয়ার।O(E)O(E)O(E)O(E2)O(E2)O(E^2)O(E2V2)O(E2V2)O(E^2V^2)EEEVVV এর অর্থ হ'ল কোটি কোটি প্রান্তযুক্ত একটি নেটওয়ার্কের জন্য, যেমন সফল গভীর শেখার মডেলগুলির ক্ষেত্রে, ট্রেনিং ডেটাসেটের …

86 machine-learning  vc-dimension 

জেনেটিক অ্যালগোরিদম ব্যবহার সহ আজ কিছু ইন্ট্রো স্তরের বিষয়ে আলোচনা করার সময়; আমাকে বলা হয়েছিল যে গবেষণাটি এই ক্ষেত্রে সত্যই ধীর হয়েছে। প্রদত্ত কারণটি হ'ল বেশিরভাগ মানুষ মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিংয়ের দিকে মনোনিবেশ করছেন। আপডেট: এটি কি সঠিক? এবং যদি তা হয়, জিএর সাথে তুলনা করার সময় এমএল / …

45 machine-learning  data-mining  evolutionary-computing  history 

তার 1987 এর শেষ কাগজে ডানা অ্যাংলুইন সদস্যপদ অনুসন্ধান এবং তত্ত্বের প্রশ্নগুলি (প্রস্তাবিত ডিএফএর প্রতিবিম্ব) থেকে ডিএফএ শেখার জন্য একটি বহুবর্ষীয় সময়ের অ্যালগরিদম উপস্থাপন করেন। তিনি দেখিয়েছেন যে আপনি যদি স্টেটগুলির সাথে একটি ন্যূনতম ডিএফএ শিখতে চাইছেন এবং আপনার বৃহত্তম প্রতিরূপ দৈর্ঘ্য তবে আপনাকে সদস্যপদ-কোয়েরি করতে হবে এবং সর্বাধিক এন …

33 algorithms  learning-theory  machine-learning 

সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত (কমপক্ষে স্তর থেকে স্তর 2 টিরও বেশি লুকিয়ে থাকা স্তর সহ) ব্যাকপ্রপ নেটওয়ার্কগুলি সর্বজনীন শিক্ষার্থী। দুর্ভাগ্যক্রমে, তারা প্রায়শই শিখতে ধীর হয় এবং অতি-ফিট হয়ে যায় বা বিশ্রী সাধারণীকরণ থাকে general এই নেটওয়ার্কগুলির সাথে বোকা বানানো থেকে, আমি লক্ষ্য করেছি যে কয়েকটি প্রান্ত ছাঁটাই করা (যাতে তাদের ওজন শূন্য …

29 machine-learning  network-topology  neural-networks 

আমি "প্রস্তাবিত বন্ধুরা" অ্যালগরিদমকে মোকাবেলার জন্য একটি পদ্ধতির নির্ধারণে আগ্রহী। ফেসবুকের একটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যাতে এটি এমন ব্যক্তিকে আপনার কাছে সুপারিশ করবে যা এটি মনে করে যে আপনার সাথে পরিচিত হতে পারে। এই ব্যবহারকারীরা সাধারণত (প্রান্তের কেসগুলিকে বাদ দিয়ে যেখানে কোনও ব্যবহারকারী বিশেষ করে বন্ধুর প্রস্তাব দেয়) নিজের কাছে অত্যন্ত …

29 algorithms  machine-learning  modelling  social-networks 

বর্তমানে আমি সময় সিরিজের পূর্বাভাস (বিশেষত ফরেক্সের জন্য) নিয়ে ঘুরে বেড়াচ্ছি। আমি ইকো স্টেট নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে কিছু বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র দেখেছি যা ফরেক্স পূর্বাভাসের জন্য প্রয়োগ করা হয়। এই উদ্দেশ্যে আরও ভাল মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদম আছে? সময় সিরিজ থেকে "লাভজনক" নিদর্শনগুলি বের করাও আকর্ষণীয় হবে।

28 reference-request  machine-learning  artificial-intelligence 

আমি ক্লাস্টারিং পদ্ধতিগুলি বোঝার চেষ্টা করছি। আমি কী বুঝি দ্বিতীয়টি: তত্ত্বাবধানে শিক্ষায়, বিভাগ / লেবেল ডেটা নির্ধারিত হয় গণনার আগে জানা যায়। সুতরাং, সেই ক্লাস্টারগুলির জন্য সত্যই তাত্পর্যপূর্ণ পরামিতিগুলি "শেখার" জন্য লেবেল, শ্রেণি বা বিভাগগুলি ব্যবহৃত হচ্ছে। নিরীক্ষণযোগ্য শেখার ক্ষেত্রে, ক্লাস্টারগুলি না জেনে ডেটাসেটগুলি বিভাগগুলিতে বরাদ্দ করা হয়। তার মানে …

28 machine-learning  data-mining  clustering 

উইকিপিডিয়া পাশাপাশি অন্যান্য উত্সগুলি যে আমি voidখালি টাইপের বিপরীতে ইউনিট প্রকার হিসাবে তালিকাবদ্ধ সি এর ধরণটি পেয়েছি । আমার মনে হচ্ছে এটি একটি বিভ্রান্তিকর হিসাবে মনে হয় যে voidখালি / নীচের ধরণের সংজ্ঞাটি আরও ভাল ফিট করে। voidযতদূর আমি বলতে পারি কোনও মান বাস করে না। রিটার্ন টাইপের শূন্যতার সাথে …

28 type-theory  c  logic  modal-logic  coq  equality  coinduction  artificial-intelligence  computer-architecture  compilers  asymptotics  formal-languages  asymptotics  landau-notation  asymptotics  turing-machines  optimization  decision-problem  rice-theorem  algorithms  arithmetic  floating-point  automata  finite-automata  data-structures  search-trees  balanced-search-trees  complexity-theory  asymptotics  amortized-analysis  complexity-theory  graphs  np-complete  reductions  np-hard  algorithms  string-metrics  computability  artificial-intelligence  halting-problem  turing-machines  computation-models  graph-theory  terminology  complexity-theory  decision-problem  polynomial-time  algorithms  algorithm-analysis  optimization  runtime-analysis  loops  turing-machines  computation-models  recurrence-relation  master-theorem  complexity-theory  asymptotics  parallel-computing  landau-notation  terminology  optimization  decision-problem  complexity-theory  polynomial-time  counting  coding-theory  permutations  encoding-scheme  error-correcting-codes  machine-learning  natural-language-processing  algorithms  graphs  social-networks  network-analysis  relational-algebra  constraint-satisfaction  polymorphisms  algorithms  graphs  trees 

আমার একজোড়া সেট আছে। প্রতিটি জুড়ি ফর্মের (x, y) এর মতো যে x, y ব্যাপ্তি থেকে পূর্ণসংখ্যার অন্তর্ভুক্ত [0,n)। সুতরাং, যদি এন 4 হয়, তবে আমার নীচের জোড়াগুলি রয়েছে: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) আমি ইতিমধ্যে জোড়া আছে। এখন, আমাকে জোড় ব্যবহার করে একটি সংমিশ্রণ তৈরি করতে হবে n/2যাতে …

28 algorithms  graphics  data-structures  computational-geometry  operating-systems  process-scheduling  algorithms  sorting  database-theory  relational-algebra  finite-model-theory  logic  automata  linear-temporal-logic  buchi-automata  complexity-theory  np-complete  decision-problem  machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic  formal-languages  formal-grammars  context-free 

আমি এগুলি প্রচুর অধ্যয়ন করেছি এবং তারা বলেছে যে মেশিন লার্নিংয়ের ক্রিয়াকে অত্যধিক মানিয়ে তোলা খারাপ, তবুও আমাদের নিউরনগুলি খুব শক্তিশালী হয়ে ওঠে এবং আমরা যে সেরা কর্ম / সংবেদনগুলি পেয়েছি যা আমরা পেয়েছি বা এড়াতে পারি তার চেয়ে খারাপ থেকে ডি-বর্ধিত / বর্ধিত হতে পারে / খারাপ বা ভাল …

27 machine-learning  statistics 

এলএসটিএম নেটওয়ার্কগুলির একটি হাইপারপ্যারামিটার হ'ল তাপমাত্রা। এটা কি?

25 machine-learning  neural-networks 

একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক, একটি ডিপ লার্নিং সিস্টেম এবং একটি গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্য কী? আমি মনে করি আপনার মৌলিক নিউরাল নেটওয়ার্কটি একটি 3 স্তর কান্ডা জিনিস, এবং আমি ডিপ বিলিফ সিস্টেমগুলি একে অপরের উপরে সজ্জিত নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে বর্ণনা করেছি। আমি সম্প্রতি একটি ডিপ লার্নিং সিস্টেমের কথা শুনেছি না, …

23 machine-learning  neural-networks  boltzmann-machine 

Agগলগুলি হিট ক্যালিফোর্নিয়ার মতো ক্লাসিকের জন্য দায়ী 70 এবং 80 এর দশকের একটি রক সুপারগ্রুপ । তাদের দুটি বেশ স্বতন্ত্র শব্দ আছে, একটি যেখানে গিটারিস্ট জো ওয়ালশ উপস্থিত (উদাহরণস্বরূপ, লাইফ ইন দ্য ফাস্ট লেনে ) এবং একটি যেখানে তিনি অনুপস্থিত রয়েছেন। পরবর্তী গানগুলিতে স্পষ্টতই বেশি শম্ব্রে / বিরক্তিকর অনুভূতি রয়েছে। …

23 machine-learning  modelling 

আমি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলির পিছনে তত্ত্বটি বুঝতে পেরেছি এবং ভাবছি যে বাস্তবে এটি তৈরি করতে এটি কী গ্রহণ করে। আসুন এই উদাহরণটির জন্য বলি, আমার কাছে 100 টি বিযুক্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবলের একটি বয়েসিয়ান (নির্দেশিত) নেটওয়ার্ক রয়েছে; প্রতিটি ভেরিয়েবল 10 মান পর্যন্ত একটি নিতে পারে। আমি কি সমস্ত নোড একটি ডিএজিতে সঞ্চয় …

22 data-structures  machine-learning 

জেনেটিক অ্যালগরিদমের বেশিরভাগ বাস্তবায়নে ফোকাস ক্রসওভার এবং মিউটেশনটির দিকে। তবে কোনওভাবে, তাদের বেশিরভাগই জিনের কূটনৈতিক (প্রভাবশালী / মন্দা) প্রকৃতি ছেড়ে যান। যতদূর আমার (সীমাবদ্ধ) বোধগম্য প্রভাবশালী / জিনের বিরল প্রকৃতি কোনও জীবের আসল বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণের জন্য একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। সুতরাং আমার প্রশ্ন হ'ল কেন জিনের কূটনৈতিক প্রকৃতি বেশিরভাগ প্রয়োগে …

20 machine-learning  genetic-algorithms