আমি এসভিএম শ্রেণিবিন্যাস শিখছি এবং একটি সমস্যার মুখোমুখি। আমি নিশ্চিত নই যে এই দ্বিধাটির কোনও পরিভাষা আছে কিনা।
ধরে নিন আমরা SVM দ্বারা রোগীকে শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই স্বাস্থ্যকর ব্যক্তিদের (উভয় লিঙ্গের) এবং যকৃতের ক্যান্সারে আক্রান্ত ব্যক্তিদের (উভয় লিঙ্গের) নমুনাগুলি দিয়ে class যদি আমরা স্বাস্থ্যকর মানুষদের নমুনা শ্রেনী 1 হিসাবে এবং ক্যান্সারে আক্রান্ত ব্যক্তিদের 2 ম শ্রেণির হিসাবে নমুনা দিয়ে থাকি তবে আমরা কোনও বাইনারি এসভিএম প্রশিক্ষণ দিতে এবং নতুন কোনও রোগীর পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি শ্রেণিবদ্ধ 1 পেতে পারি। এখন, অন্য দৃশ্যের চিত্র দিন। ধরে নিন যে আমরা প্রথমে এসভিএম শ্রেণিবিন্যাসের আগে সমস্ত নমুনা লিঙ্গ দ্বারা ভাগ করি। প্রতিটি লিঙ্গের জন্য আমরা এখনও স্বাস্থ্যকর রোগীদের তুলনায় ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীদের 2 টি শ্রেণিতে বিভক্ত করে এবং বাইনারি এসভিএম প্রশিক্ষণ দিয়ে যথাক্রমে শ্রেণিবদ্ধ 2 এবং মহিলা এবং পুরুষ নমুনার জন্য শ্রেণিবদ্ধ 3 পেতে। প্রশ্নটি হল যদি কোনও নতুন মহিলা রোগী থাকেন, তবে আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী পেতে কোন শ্রেণিবদ্ধ, 1 বা 2 ব্যবহার করা উচিত? আমার যে যুক্তি রয়েছে তার জন্য এখানে দ্বিধা
(1) যখন নমুনার সংখ্যা বড় হয়, ভবিষ্যদ্বাণীটি আরও সঠিক হওয়া উচিত। এই যুক্তির ভিত্তিতে ক্লাসিফায়ার 1 ভাল পছন্দ বলে মনে হচ্ছে।
(২) তবে, আমরা যদি প্রথমে নমুনাটিকে মহিলা এবং পুরুষ গ্রুপগুলিতে ভাগ করি তবে নতুন রোগী (অজানা পরীক্ষার নমুনা) মহিলা হওয়ায় শ্রেণিবদ্ধ 2 আরও ভাল পছন্দ বলে মনে হচ্ছে।
এই ধরণের দ্বিধাটির কি কোনও পরিভাষা রয়েছে বা কেউ আরও কোনও তথ্য জানেন বা কীভাবে এই সমস্যাটি সমাধান করবেন? আমি এমনকি নিশ্চিত নই যে এটি কোনও বৈধ প্রশ্ন এবং নাভিজ্ঞ প্রশ্নের জন্য আগেই দুঃখিত। ধন্যবাদ