ইতিমধ্যে ভাল উত্তর আছে, তবে আমি কয়েকটি ছোট পয়েন্ট যুক্ত করতে চাই।
PNP
আরও এগিয়ে যাওয়ার আগে লক্ষ করুন যে তির্যককরণের মতো কৌশলটি এখানে কোনও প্রথাগত ধারণা নয় (যদিও আমরা এটি এটি তৈরি করতে পারি)। তবুও প্রযুক্তিটি যে সমস্যাটি নিজেই সমাধান করতে পারে না তার অর্থ এই নয় যে সমস্যাটি সমাধান করার ক্ষেত্রে এটি মোটেই কার্যকর নয়, আমরা সম্ভবত এটি পরিবর্তন করতে এবং / অথবা সমস্যা সমাধানের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তির সাথে একত্রিত করতে সক্ষম হতে পারি।
NPPNPAPAAPSpaceNPP
এই যুক্তিটির প্রয়োজনীয় বিষয়টি হ'ল এক ধরণের স্থানান্তর নীতি :
আমরা ওরাকল ছাড়াই টিএমএসের জন্য টিএমএসের জন্য তির্যক আর্গুমেন্টকে ওরাকল দিয়ে টিএমএসে স্থানান্তর করতে পারি।
এখানে এটি সম্ভব কারণ তির্যক আর্গুমেন্টগুলি মেশিনগুলির সিমুলেশন ভিত্তিক হয় , তদুপরি সিমুলেশনটি মেশিনের ইন্টার্নালগুলির উপর নির্ভর করে না তবে কেবল এই সিমুলেশনগুলির চূড়ান্ত উত্তরের উপর নির্ভর করে। এই জাতীয় তির্যককে সাধারণ তির্যক হিসাবে চিহ্নিত করা হয় । সিমুলেশনটিতে এটি মেশিন কীভাবে কাজ করে তা বিবেচনা করে না, আমরা কেবল মেশিনের চূড়ান্ত উত্তরটি যত্ন করি। ওরাকল যোগ করা এটি পরিবর্তন করবে না তাই সিমুলেশন এবং আর্গুমেন্ট আমাদের কাঠামোর ফ্রেমওয়ার্কেও কাজ করবে।
PSATSAT
NPP
PNP
MMMMযে দৃষ্টান্ত হতে। এটি বড় চিত্রের ভিউ, যদি আপনি বিশদটি দেখতে চান তবে কোজেনের কাগজটি দেখুন check
গ্রীষ্মের:
- PNPPNP
- NPP
- ওরাকল-কম ফ্রেমওয়ার্ক থেকে ওরাকলগুলি কাজ করে ফ্রেমওয়ার্কে স্থানান্তর করার কারণটি হ'ল সহজ তির্যক টিএমএসের ব্ল্যাক-বাক্স সিমুলেশনের উপর ভিত্তি করে এবং মেশিনগুলি কীভাবে কাজ করে তা বিবেচনা করে না, এটির ওরাকল আছে কি না।
তির্যককরণ সম্পর্কে আরও জানতে দুটি ভাল কাগজপত্র হ'ল
- ল্যান্স ফোর্টনোর জরিপ কাগজ "ডায়াগোনালাইজেশন", 2001 এবং and
- রাসেল Impagliazzo, ভ্যালেনটাইন Kabanets এবং মধ্যে Antonina Kolokolova এর কাগজ "একটি সর্বজনবিদিত Algebrization পদ্ধতির", 2009 (নোট যে algebraization একজন এক্সটেনশান সহজ diagonalization ।)