আমি সংক্ষিপ্ত বাক্যগুলির জন্য একটি পাঠ্য বিভাগে তৈরি করছি building ব্যবহারকারীকে "আপনি যে পাঠ্যটির প্রবেশদ্বারটি প্রবেশ করেছেন সেটি সি হয়" বলার পাশাপাশি, আমি কেন এই সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম তা একটি সংক্ষিপ্ত এবং বোধগম্যভাবে ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আমি ব্যবহারকারীকে বলতে চাই না "আমি আপনার বাক্যটিকে একটি জটিল 3-স্তরযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্কে রেখেছি এবং এটিই উত্তরটি যে সেরা স্কোর করেছে"; "আপনার বাক্যে ইউ, ভি এবং ডব্লু শব্দগুলি রয়েছে যা এই বিভাগের বৈশিষ্ট্যযুক্ত, এক্স, ওয়াই এবং জেড এর মতো বাক্যগুলির কারণে যা প্রশিক্ষণের ডেটাতে উপস্থিত হয়েছিল" এর মতো ব্যাখ্যা আমি চাই।
আমার প্রশ্ন হ'ল: এই জাতীয় প্রয়োগের জন্য কোন শ্রেণিবিন্যাস অ্যালগরিদম সবচেয়ে উপযুক্ত?
কে-নিকটতম-প্রতিবেশী একটি ভাল প্রার্থীর মতো বলে মনে হচ্ছে, কারণ আমি ব্যবহারকারীকে বলতে পারি "আপনার বাক্যটি ক্যাটাগরি সি রয়েছে কারণ এটি X, Y এবং Z এর সাথে একই বিভাগের বাক্যগুলির সাথে সমান But তবে পাঠ্য শ্রেণীবদ্ধকরণ সমস্যাগুলির ক্ষেত্রে এর কার্যকারিতাটি জানা যায় দরিদ্র হও। আমি এমন শ্রেণিবদ্ধের সন্ধান করছি যা ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা সহ পারফরম্যান্সকে ভারসাম্যপূর্ণ করে।
সম্পাদনা: এই ধরণের শ্রেণিবদ্ধের সন্ধানে অনেক সময় ব্যয় করার পরে, আমি লিমডু নামে একটি মেশিন-লার্নিং লাইব্রেরি তৈরি করা শুরু করি , যা শ্রেণিবদ্ধদের তাদের সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করতে দেয়। এটি এখনও বিকাশের অধীনে রয়েছে, তবে, এটি ইতিমধ্যে আমাকে এবং আমার সহকর্মীদের বোঝাতে সহায়তা করেছে যে কেন আমাদের শ্রেণিবদ্ধরা এতবার ব্যর্থ হয় ...