গণনামূলক জটিলতা ক্লাস অধ্যয়নের জন্য একটি সম্ভাব্য অনুপ্রেরণা হ'ল বিভিন্ন ধরণের গণনামূলক সংস্থার শক্তি (এলোমেলোতা, অ-নির্ধারণবাদ, কোয়ান্টাম এফেক্টস ইত্যাদি) বোঝা। যদি আমরা এটাকে এই দৃষ্টিকোণ থেকে দেখে থাকি, তবে মনে হয় আমরা কোনও মডেলতে যে কম্পিউটিশনগুলি ব্যবহারযোগ্য তা বৈশিষ্ট্যযুক্ত করার কোনও প্রয়াসের জন্য একটি প্রশংসনীয় অক্ষর পেতে পারি:
- যে কোনও সম্ভাব্য গণনা সর্বদা সাব্রুটিন হিসাবে অন্য সম্ভাব্য গণনাটি আহ্বান করতে পারে। অন্য কথায়, ধরুন, প্রোগ্রামগুলি সম্পাদন করা সম্ভব বলে বিবেচিত হয়। তারপর যদি আমরা hooking দ্বারা একটি নতুন প্রোগ্রাম গঠন করা এবং আপ, যাতে থেকে সাবরুটিন কল তোলে , তাহলে এই নতুন প্রোগ্রাম এছাড়াও সম্ভবপর হয়।
জটিলতা ক্লাসের ভাষায় অনুবাদিত, এই অক্ষরটি নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তার সাথে সমান:
- যদি একটি জটিলতা শ্রেণি হয় যা কয়েকটি মডেলটিতে কোন গণনা সম্ভব হয় তা ক্যাপচার করার উদ্দেশ্যে, তবে আমাদের অবশ্যই ।
(এখানে মধ্যে কম্পিউটেশন প্রতিনিধিত্ব করে থেকে একটি ওরাকল ডাকা যাবে ;। একটি ওরাকল জটিলতা বর্গ যে) সুতরাং, এর জটিলতা বর্গ কল দিন বিশ্বাসযোগ্য যদি এটা সন্তুষ্ট ।
আমার প্রশ্ন: আমরা কোন জটিলতার ক্লাসগুলি সম্পর্কে জানি, সেগুলি শ্রমযোগ্য (প্রশংসার এই সংজ্ঞা দ্বারা)?
উদাহরণস্বরূপ, pla থেকে যেহেতু । আমাদের কি ? কি সম্পর্কে ? এই মানদণ্ডের সাথে মেলে এমন আরও কয়েকটি জটিল ক্লাস কী?
আমি সন্দেহ করি যে (বা কমপক্ষে, এটি আমাদের সেরা অনুমান, যদিও আমরা এটি প্রমাণ করতে না পারি)) এই সংজ্ঞা অনুসারে এমন কোন জটিলতা শ্রেণি রয়েছে যা অ-সংজ্ঞাবহ গণনা ক্যাপচার করে এবং এটি প্রশংসনীয়? আমরা যদি দিন ক্ষুদ্রতম জটিলতা বর্গ বোঝাতে যেমন যে এবং , এই কোন পরিষ্কার চরিত্রায়ন হয় সি ?