এই উত্তরটি আপনার প্রশ্নের "বৃহত্তর চিত্র" প্রসঙ্গে দেখবে। কম্পিউটার বিজ্ঞান আসলে তুলনামূলকভাবে অল্প বয়স্ক এবং কিছুটা উন্মুক্ত বিজ্ঞান এবং এটির কিছু প্রাথমিক ও মৌলিক প্রশ্নের দুর্দান্ত বা এমনকি ভাল উত্তর নেই। বেসিক প্রশ্নটি "যা দক্ষতার সাথে গণনা করা হয়" তা সিএসে সঠিকভাবে বা মোটামুটিভাবে আনুষ্ঠানিকভাবে (মতামতের উপর নির্ভর করে) বিখ্যাত পি বনাম এনপি সমস্যা (বা ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত পি বনাম এক্সপেট টাইম সমস্যা) হিসাবে চিহ্নিত হয়, এবং এটি এখনও প্রায় চার দশকেরও বেশি পরে খোলা আছে প্রাথমিকভাবে কুক / লেভিন ১৯~০ সালে প্রবর্তন করা হয়েছিল এবং বিশ্বের বৃহত্তম কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের তীব্র কাজ (এবং অনেক গণিতবিদও সমস্যাটিকে মৌলিক হিসাবে আগ্রহী)।
সুতরাং অন্য কথায়, এমনকি পি সময় হিসাবে "দক্ষ" এর মোটামুটি সংজ্ঞা সহ , এবং সর্বোচ্চ মূল্যবান বৈজ্ঞানিক পুরষ্কারগুলির মধ্যে একটি - যথা y 1 এম পুরষ্কার 10 বছরেরও বেশি বছরের জন্য সমস্যাটির সাথে সংযুক্ত - কম্পিউটার বিজ্ঞান এমনকি প্রমাণ করতে পারে না যে কিছু সমস্যা (কাছাকাছি) এই বর্ডারলাইনটি অবশ্যই দক্ষ (পিটাইম) অ্যালগোরিদম থাকতে হবে বা থাকা উচিত। অতএব, পি সময়ের চেয়ে "দক্ষ" এর আরও সংক্ষিপ্ত সংজ্ঞাটি এই সময়ে প্রয়োজনীয় বা এমনকি সম্ভব নয় । যদি / যখন পি বনাম এনপি অনুমানটি একভাবে বা অন্যভাবে নিষ্পত্তি হয় তবে "দক্ষ" এর আরও কঠোর সংজ্ঞা সম্ভবত বা সম্ভবত সম্ভব হবে।
তদ্ব্যতীত, কেউ অনুভব করতে পারেন যে "দক্ষ" এর পিটাইম সংজ্ঞা এমনকি কিছুটা "opড়ু" হতে পারে এবং বেশিরভাগ কম্পিউটার বিজ্ঞানী সম্ভবত একমত হবেন এবং প্রায় সকলেই মনে করেন যে পি বনাম এনপি অনুমানটি সমাধানের জন্য সর্বাধিক গুরুত্ব রয়েছে, বিন্দু যে তারা এমনকি এই দাবী বা পর্যবেক্ষণকে তুচ্ছ হিসাবে বিবেচনা করতে পারে .... অন্য কথায়, বলতে গেলে এটি একটি কাজ চলছে / আমরা এটি নিয়ে কাজ করছি । (আসলে মূলধারার কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা এমনকি এতদূর যেতে পেরেছেন, কেবলমাত্র অর্ধ-রসিকতা হিসাবে, নিয়মিতভাবে ফাঁক এবং অগ্রগতির অভাব / সংক্ষিপ্ত বিচ্ছেদকে বিব্রতকর হিসাবে উল্লেখ করুন ।)
প্রকৃতপক্ষে পি বনাম এনপি, এনপি বনাম পি / পলির তুলনায় আরও ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত / উল্লেখযোগ্যভাবে দৃ stronger ় অনুমান রয়েছে যা কম্পিউটার বিজ্ঞানের দ্বারাও এই মুহুর্তে সমাধান করা যায় না। এটি অনুমান করে যে এনপি-টাইম সমস্যাগুলি কোনও "পি-আকারের" সার্কিটের মাধ্যমে সমাধান করা যায় না, অর্থাৎ এমনকি অ্যালগরিদম / ট্যুরিং মেশিন দ্বারা তৈরি করা যেতে পারে এমন সার্কিটগুলিতে সীমাবদ্ধও নয়।
পি বনাম এনপি কতটা শক্ত হতে পারে - এটি গণিতের খুব পুরানো রিমান অনুমানের (বর্তমানে দেড় শতাব্দীর পুরানো) হিসাবে কমপক্ষে কঠোর হতে পারে বলে মনে করার কিছু দৃ is ় কারণ রয়েছে, কারণ উভয়েরই ওভারের জন্য একই M 1M পুরষ্কার ছিল এক দশক, এবং উভয় এখনও / প্রথম সমাধান করা হয়নি।
সুতরাং অন্য কথায়, অ্যালগরিদমগুলি "দক্ষ" আসলে কী তা সংক্ষিপ্তভাবে সংজ্ঞায়িত করা প্রকৃতপক্ষে তাত্ত্বিক বিজ্ঞান এবং গণিতের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ এবং শক্ততম বিদ্যমান ওপেন সমস্যাগুলির মধ্যে একটি ।
আসলে "কী দক্ষতার সাথে গণনা করা হয়" এর প্রশ্নটি আসলে আরও সূক্ষ্ম, কারণ সেখানে চার্চ-টুরিং থিসিসের একটি বৈকল্পিক রয়েছে যা পি-টাইম সিটি থিসিস নামে পরিচিত, এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিং আসলে এটি লঙ্ঘন করেছে কিনা তা জানা যায়নি । পি-টাইম কিউএম-এর শোরের যুগান্তকারী ফলাফলের সাথে ফ্যাক্টরিং এই গবেষণায় একটি নাটকীয় মোড় হিসাবে বিবেচিত। অন্য কথায়, দক্ষতার সাথে কী গণনা করা হয়েছে তার সমস্যাটি প্রকৃতপক্ষে গভীর পদার্থবিজ্ঞানের নীতিগুলির দিকে নেমে আসে এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ক্লাসিক্যাল গণনার চেয়ে আরও দক্ষতার সাথে গুনতে পারে কিনা তা সম্পর্কিত, যা তাত্ত্বিক সিএস এবং উন্নত পদার্থবিজ্ঞানেরও একটি সাধারণ উন্মুক্ত সমস্যা problem
সুতরাং যে কেউ যুক্ত করতে পারে যে পি বনাম এনপি এবং দক্ষ কম্পিউটিংয়ের প্রশ্নটি সিএস এবং গণিত - পদার্থবিজ্ঞানের সাথে আরও গুরুত্বপূর্ণ বা মৌলিক গুরুত্ব হতে পারে ।
[1] পি বনাম এনপি সমস্যা, উইকিপিডিয়া
[2] মিলেনিয়াম পুরষ্কার সমস্যা
[3] পি / পলি ক্লাস, উইকিপিডিয়া
[4] শোরের অ্যালগরিদম