এআই এর সবগুলিই পারস্পরিক সম্পর্ক নিয়ে কাজ করে না, বায়েশিয়ান বিশ্বাস নেটওয়ার্কগুলি এ- এর বি কারণে হওয়ার সম্ভাবনা ঘিরে তৈরি করা হয় B.
আমি ছাত্রদের অতীত পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে প্রশ্নগুলির পারফরম্যান্স অনুমান করার জন্য একটি সিস্টেমে কাজ করছি।
আমি মনে করি না এর জন্য আপনাকে কার্যকারণ দরকার। অতীত পারফরম্যান্স একটি বর্তমান পারফরম্যান্সের কারণ হয় না। প্রাথমিক প্রশ্নের উত্তর দেওয়া পরবর্তী প্রশ্নের উত্তর দেয় না।
তবে উপযুক্ত সমস্যাগুলির স্তর হতে পারে এমন প্রশ্ন বাছাই করার জন্য কেবল একটি সিস্টেম তৈরির দৃষ্টিকোণ থেকে - এই পার্থক্যের কোনও গুরুত্ব আছে কি?
না, আপনার উদাহরণের জন্য নয়। আমি মনে করি পারস্পরিক সম্পর্ক (বা এমনকি সাধারণ এক্সট্রোপোলেশন) আপনার সমস্যার সমাধান করবে খুব ভাল। প্রতিটি প্রশ্নের জন্য একটি অসুবিধা স্কোর বরাদ্দ করুন এবং তারপরে শিক্ষার্থীদের ক্রমবর্ধমান কঠিন স্তরের প্রশ্নগুলি খাওয়ান (এটিই সর্বাধিক পরীক্ষাগুলি কীভাবে কাজ করে) এবং তারপরে শিক্ষার্থীরা যখন তাদের ভুল হতে শুরু করে, আপনি অসুবিধাটি ফিরিয়ে আনতে পারেন। এটি একটি প্রতিক্রিয়া অ্যালগরিদম যা বহু-স্তরযুক্ত পারসেপ্ট্রনে নিউরনের উপর সঞ্চালিত ত্রুটি হ্রাস করার অনুরূপ। এর মতো ইনপুট স্পেসগুলির অ-ট্রিভিয়াল টুকরা সিদ্ধান্ত নিচ্ছে যে কোন কঠিন প্রশ্ন কী!
এআই-তে কার্যকারণের সর্বোত্তম উদাহরণ হ'ল:
আমার গাড়ি ধীর হয়ে যাচ্ছে। আমার এক্সিলিটর মেঝেতে রয়েছে। খুব বেশি আওয়াজ হয় না। ড্যাশবোর্ডে লাইট রয়েছে। আমি জ্বালানির বাইরে চলে যাওয়ার সম্ভাবনা কী?
এক্ষেত্রে জ্বালানি ফুরিয়ে যাওয়ার কারণে গাড়িটি ধীর হয়ে গেছে। বায়েশিয়ান বিশ্বাস নেটওয়ার্কগুলি যে সমস্যার সমাধান করে তা এটি অবিকল।