I am looking for an algorithms book that covers material beyond Corman's book.
আপনি "এর বাইরে" কী চান তার উপর নির্ভর করে এটি বিভিন্নভাবে উত্তর দেওয়া যায়। আমি আরও অনেক সুনির্দিষ্ট দিকনির্দেশনা জিজ্ঞাসা করার সুপারিশ করব, কারণ আপনার সুনির্দিষ্ট উত্তর পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি যা সহায়ক। কিছু সাধারণ দিকনির্দেশ হিসাবে যদিও:
- আপনি মুষ্টিমেয় সাধারণ বই পেতে পারেন যেগুলি সাধারণ আলগোরিদিমিক বিষয়গুলি করম্যানের চেয়ে আরও গভীরতার সাথে অন্বেষণ করে তবে বেশিরভাগ অংশে, আপনার যদি বইটি হতে চলেছে তবে বিশেষত্ব শুরু করতে হবে উল্লেখযোগ্যভাবে গভীরতা আরও অনেক কিছু। অন্যথায় এটি ফুলে যাওয়া এবং দরকারীতার অভাব হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
- সুতরাং, পরিবর্তে নির্দিষ্ট বিষয় সন্ধান করুন। আপনি নির্দিষ্ট বিষয়ে মনোনিবেশ করলে প্রচুর পরিমাণে উন্নত উপাদান রয়েছে। আপনি কি ছেদ করেছেন:
- বাছাই অ্যালগরিদম?
- স্ট্রিং অ্যালগোরিদম?
- সংখ্যা তাত্ত্বিক অ্যালগোরিদম?
- ম্যাট্রিক্স অ্যালগোরিদম?
- গ্রাফ অ্যালগরিদম?
- জ্যামিতিক অ্যালগোরিদম?
- কোয়ান্টাম অ্যালগোরিদম?
- স্টোকাস্টিক / এলোমোমাইজ অ্যালগোরিদম?
- রৈখিক প্রোগ্রামিং?
- গণনার মডেল?
- ফাউন্ডেশনাল জটিলতা তত্ত্ব এবং অ্যালগরিদমিক্স?
- আপনি যদি নিজের নিজস্ব অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে অর্জন করতে হয় তা বুঝতে চান, আপনি যে সমস্যার জায়গায় বিনিয়োগ করছেন সেখানে ব্যবহৃত জ্ঞাত তথ্য কাঠামো বোঝার দিকে মনোনিবেশ করুন (সুতরাং, বিদ্যমান জ্ঞানের গভীরতা পাবেন) এবং জটিলতার তত্ত্ব এবং মডেলগুলির মডেলগুলি সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকতে হবে বলে মনে করেন গণনার। এগুলি প্রদত্ত সমস্যার পক্ষে কী কী সম্ভব এবং তার সম্পর্কে স্বীকৃতি জানাতে পারে যে কোনও পদ্ধতির ক্ষেত্রে সম্ভবত আরও ভাল সাফল্য থাকবে, এমনকি যদি আপনার আনুষ্ঠানিকভাবে নিম্ন সীমানা প্রমাণ করতে অসুবিধা হয়।
কমপ্লেক্সিটি থিওরির পাপাদিমিট্রিউর বেশ কয়েকটি বা অরোরা / বারাকের মতো বইগুলি কোর্মনকে অনুসরণ করার জন্য আমার কী পরামর্শ ছিল যে কীভাবে অ্যালগরিদমগুলি সম্ভব তা আরও ভালভাবে বুঝতে এবং কিছুটা স্বজ্ঞাততা তৈরি করতে, তবে আমি কেবলমাত্র নির্দিষ্ট অঞ্চলের আধুনিক ওভারভিউ পেপারগুলিতে সন্ধান করব এবং স্নাতক এবং আপনি যদি আধুনিক স্তরের বোঝার সাথে পরিচিতি চান তবে আরও নির্দিষ্ট বিষয়ে গবেষণা স্তরের বইগুলি।