ব্যাকপ্রোপেশন অ্যালগরিদমের গতিময় শব্দটি কীভাবে কাজ করে?


9

ব্যাকপ্রোপেজেশন অ্যালগরিদমকে গতিবেগের সাথে ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজনগুলি আপডেট করার সময়, শেখার হারটিও গতিবেগের মেয়াদে প্রয়োগ করা উচিত?

গতিবেগ ব্যবহার সম্পর্কে আমি যে বেশিরভাগ তথ্য সন্ধান করতে পারি তার মধ্যে সমীকরণগুলি দেখতে এরকম কিছু দেখায়:

ওয়াটআমি'=ওয়াটআমি-αΔওয়াটআমি+ +μΔওয়াটআমি-1

যেখানে হচ্ছে শিক্ষার হার এবং হচ্ছে গতিময় শব্দ।αμ

যদি শব্দটি শব্দটির চেয়ে বড় হয় তবে পরবর্তী পুনরাবৃত্তিতে পূর্ববর্তী পুনরাবৃত্তির থেকে বর্তমানের তুলনায় ওজনের উপর আরও বেশি প্রভাব ফেলবে।μαΔওয়াট

এটি কি গতিময় মেয়াদের উদ্দেশ্য? বা সমীকরণটি আরও দেখতে এইরকম হওয়া উচিত?

ওয়াটআমি'=ওয়াটআমি-α(Δওয়াটআমি+ +μΔওয়াটআমি-1)

অর্থাত। শেখার হার দিয়ে সবকিছু স্কেলিং?

উত্তর:


10

সাথে একটি নেটওয়ার্কে গতিবেগের সাথে ব্যাকপ্রপ্যাগেশন ব্যবহার এন বিভিন্ন ওজন ওয়াট দ্য আমি- ওজন জন্য সংশোধন ওয়াট দেওয়া হয়

Δওয়াট(আমি)=-αওয়াট+ +μΔওয়াট(আমি-1) কোথায় ওয়াট লোকসানের কব্জিটির ভিন্নতা ওয়াট

গতিশীল হারের প্রবর্তনটি গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত দোলনের ক্ষুদ্রকরণের অনুমতি দেয়। এই ধারণার পিছনে জ্যামিতিক ধারণা সম্ভবত রৈখিক ক্ষেত্রে একটি ইগেনস্পেস বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে সবচেয়ে ভাল বোঝা যায়। যদি সর্বনিম্ন এবং বৃহত্তম ইগেনুয়ালুয়ের মধ্যে অনুপাত বড় হয় তবে ম্যাট্রিক্সের কন্ডিশনার কারণে শেখার হার বড় হওয়া সত্ত্বেও গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত সম্পাদন করা ধীর হয়। গতিবেগ নিম্ন এবং বৃহত্তর ইগেনভ্যালুগুলির সাথে সম্পর্কিত ইগেনভেেক্টরগুলির মধ্যে আপডেটের মধ্যে কিছু ভারসাম্য রচনা করে।

আরও বিশদ জন্য আমি উল্লেখ

http://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/chapter/K8.pdf


আন্ডারব্রেস কী বোঝায়?
ডেভিড রিচার্বি

ঠিক আছে, সুতরাং গতিশীল শব্দটি গণনা করার সময় অন্তর্ভুক্ত করা হয় ΔW"নতুন" ওজনমূল্যের গণনা করার সময় শব্দটি যুক্ত করার পরিবর্তে? কেবল আপনার স্পষ্ট হওয়া উচিতμওয়াট(আমি-1) থাকা μΔওয়াট(আমি-1)? বা এটি হারের পরিবর্তনের পরিবর্তে প্রকৃত ওজনের একটি অনুপাত? আপনার প্রতিক্রিয়া এবং কাগজের লিঙ্কের জন্য ধন্যবাদ।
guskenny83

ভুলটি নির্দেশ করার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ এটা অবশ্যইΔওয়াট(আমি-1)
নিকো

"ক্ষতির প্রকরণ" বলতে কী বোঝ? এটি কি "ত্রুটির প্রকরণ" এর মতো কিছু?
তারাবিআমরনোলাবস 15

এর অর্থ ওজন সম্পর্কে ত্রুটিযুক্ত হওয়ার ব্যতিক্রম ছাড়া আর কিছুই নয়।
নিকো
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.