কম্পিউটার বিজ্ঞানের স্ব-অধ্যয়ন


14

আমি একজন 16 বছর বয়সী পুরুষ যিনি সম্প্রতি আমার এক বন্ধু কম্পিউটার বিজ্ঞানের উপর একটি বড় বিশ্বকোষ উপহার দিয়েছেন। আমি সাধারণত কম্পিউটার এবং প্রযুক্তিতে আগ্রহী নই, তবে কম্পিউটার বিজ্ঞান আমাকে মুগ্ধ করতে শুরু করেছে। তবে আমি সিএস নয় বরং পদার্থবিজ্ঞান এবং / বা গণিত অধ্যয়ন করার ইচ্ছা করি, সুতরাং আমার প্রশ্নটি হল, কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি স্ব-অধ্যয়ন পরিচালনা করা কি কার্যকর হবে? আমি অবশ্যই বিএসসি স্তরের জন্য যাচ্ছি না তবে কেবলমাত্র সিএসের মূল বিষয়গুলি (এটি en 600 পৃষ্ঠাগুলি সহ একটি এনসাইক্লোপিডিয়া)।


3
বিশ্বকোষের নাম কী?
গাই কোডার

@ গুয়কোডার: উইকিপিডিয়া
থমাস এডিং

উত্তর:


16

আমি মনে করি কম্পিউটার বিজ্ঞান সম্পর্কে শেখা অবশ্যই একটি সুবিধা হতে পারে। এখানে কম্পিউটার বিজ্ঞানের বেশ কয়েকটি (সম্পর্কিত) দক্ষতা রয়েছে।

  1. প্রোগ্রামিং - প্রোগ্রাম শিখতে যে কোনও অনুশাসনের জন্য দরকারী দক্ষতা। পরিসংখ্যানবিদ এবং সমাজবিজ্ঞানী, ভূগোলবিদ এবং প্রকৌশলী এবং আরও অনেক সময় তারা নিজেকে প্রোগ্রাম করার প্রয়োজন মনে করেন। সিএস ডিগ্রি অনুসরণ করা আপনাকে সঠিকভাবে প্রোগ্রাম করতে শেখানো উচিত।

  2. মডেলিং - কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা যে মূল বিষয়গুলি করেন তা হ'ল বিশ্বের মডেলিং। সত্য, পদার্থবিদ, জীববিজ্ঞান এবং সমাজবিজ্ঞানীরাও এটি করেন তবে তাদের ধরণের মডেলগুলি আলাদা। কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা যে ধরণের মডেল তৈরি করেন সে সম্পর্কে জানার সাথে সাথে অন্যান্য শাখায় প্রায়শই মডেলিংয়ে সহায়তা করা যায়। আরও ভাল, কম্পিউটার বিজ্ঞানের মডেলগুলি সাধারণত সম্পাদনযোগ্য (পয়েন্ট 1 দেখুন)।

  3. বিমূর্ততা - কম্পিউটার বিজ্ঞান সমস্ত বিমূর্ততা সম্পর্কে বোঝায়, কোনও সমস্যার মূল বিষয়টি সামনে আনার জন্য অপ্রাসঙ্গিক বিবরণ উপেক্ষা করে। প্রোগ্রামিং ভাষার মডেলিংয়ের সময়, প্রতিটি একক বিশদ বিবরণ মডেল করা হয় না। কেউ প্রায় সমস্ত বিবরণ থেকে দূরে থাকতে পারে এবং বিচ্ছিন্নভাবে একযোগে মডেল বা অবজেক্ট-ভিত্তিক ভাষায় কেবল ক্লাসগুলি অধ্যয়ন করতে পারে। অন্যান্য বিজ্ঞানে এই ধরণের বিমূর্ততা কম দেখা যায় (আমি দাবি করি) তবে কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা আগ্রহী এমন ঘটনাগুলি বোঝার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ I'm আমি নিশ্চিত যে অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি কিছু বিমূর্ততা থেকে উপকৃত হতে পারে sure আমি নিশ্চিত।

এটি সম্ভবত জ্যানেট উইংয়ের কম্পিউটেশনাল চিন্তাভাবনা সম্পর্কিত একটি নিবন্ধে সংক্ষিপ্ততর হয়েছে ।


1
চমৎকার নিবন্ধ! লোকেদের ভুলে যাওয়ার প্রবণতা রয়েছে যে 'কম্পিউটার' একটি মেশিন এবং একজন মানুষের উভয়কেই যোগ্য করে তুলতে পারে।
সাদাতাম

এখানে একই বিষয়ে জ্যানেট উইংয়ের একটি আলোচনা রয়েছে।
সাদাতাম

?? @ SAadtaame লিঙ্কটি অনুপস্থিত
vzn

1
@vzn ওফস! আমি কীভাবে মিস করেছি জানি না। এখানে আমরা যাচ্ছি: youtube.com/watch?v=C2Pq4N-iE4I
সাদাতাম

4

আমি বলব যে একটি বিজ্ঞান / ইঞ্জিনিয়ারিং ট্র্যাকের যে কোনও ব্যক্তির কমপক্ষে কিছু সিএস থাকা উচিত। কমপক্ষে একটি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ, ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদমের প্রাথমিক জ্ঞানের সাথে পরিচিতি আপনি যা ভাবেন তার চেয়ে বেশি কাজে আসবে ...

আমি কখনই ভাবিনি যে এটি খুব বেশি গুরুত্ব পাবে তবে এখন আমি আশা করি আমার জীবনের প্রথম দিকে আমি এই বিষয়গুলি মোকাবেলা করেছি।

কোনও ভাল "প্রোগ্রামিং বইয়ের পরিচয়" সম্পর্কে নিশ্চিত নন তবে এটি আলগোরিদিম বইয়ের একটি শালীন ভূমিকা ছিল।

"বাস্তব" কোর্সগুলি গ্রহণের পরামর্শ সম্পর্কে নিশ্চিত নন। সাবধান হন এবং শিক্ষক / কাজের বোঝা সম্পর্কে প্রায় জিজ্ঞাসা করুন। আমি যেগুলি নিয়েছিলাম সেগুলি দ্বারা আমি মুগ্ধ হইনি এবং অনুভব করি যে আমি নিজের দিক থেকে কিছুটা ক্ষেত্রে ভাল। পূর্বশর্তগুলির কাছে আবদ্ধ মনে করবেন না, উপদেষ্টাদের সাথে কথা বলুন এবং এমন ক্লাসে স্থাপন করুন যা আপনাকে সবচেয়ে বেশি সহায়তা করবে।


1

কম্পিউটার পদার্থবিজ্ঞানীদের জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম, বলুন যে আপনি কোনও শারীরিক ঘটনা সম্পর্কে সিমুলেশন চালাতে চান দ্রুততম অ্যালগরিদম উপলভ্য তা জানতে দরকারী হবে, যদি এটি যুক্তিসঙ্গত পরিমাণে গণনা করা যায়, ইত্যাদি।

আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানকে ভালবাসি, কম্পিউটারগুলি কী কী সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে তা জেনে রাখা ভাল।


0

আপনি যদি পদার্থবিজ্ঞান বা গণিত অধ্যয়ন করে থাকেন, কম্পিউটার বিজ্ঞান অধ্যয়ন আপনার পক্ষে সমস্যা হয়ে উঠবে না এবং কোনও উত্স থেকে কিছুটা জ্ঞান পাওয়া সর্বদা ভাল। আপনার নিজের অর্থেও সঠিক, যদি আপনার কম্পিউটার বিজ্ঞানের কোনও ডিগ্রি নিতে হয় না কেন আপনার এটি অধ্যয়ন করা উচিত, তবে আপনি এটি অন্য উপায়েও ভাবতে পারেন, ছুটির সময় এখানে এবং সময় ব্যয় করার অনুপ্রেরণায় আপনি কম্পিউটার শিখতে পারেন বিজ্ঞান, আজকের হিসাবে আপনি কম্পিউটার বিজ্ঞানে ক্যারিয়ার অনুসরণ করতে চান না, তবে টমরোও আপনার মতামত সময়ের সাথে পরিবর্তিত হতে পারে। এমনকি যদি আপনি আপনার মন পরিবর্তন না করেন তবে উপার্জিত জ্ঞান কখনই অপচয় হয় না। কয়েকটি অধ্যায়গুলির প্রবর্তনের অংশটি দিয়ে চেষ্টা করুন আপনি আরও পড়তে নিশ্চিত হবেন এবং তারপরে আপনি আরও এগিয়ে যেতে পারেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.