মেশিনগুলির মডেল গণনা ঘুরছে, এবং মিথস্ক্রিয়তার ধারণা নেই। সেই অর্থে এমন কোনও মেশিন যা বাইরের সিস্টেমের সাথে মিথস্ক্রিয়া সমর্থন করে এমন জিনিসগুলি করতে পারে যা টার্নিং মেশিন পারে না। তবে বাইরের উত্স থেকে বিট ইনপুটটির মধ্যে করা গণনাটি অবশ্যই সবসময় একটি টুরিং মেশিনের দ্বারা মডেল করা যেতে পারে, তাই কোনও "আইও মেশিন" বাইরের ইনপুট দিয়ে এমন কিছু করতে পারে না যা কোনও ট্যুরিং মেশিনই করতে পারে না।
কিছু অর্থে এই জাতীয় একটি মেশিন টিউরিং মেশিনগুলি দ্বারা অনস্বীকার্য সমস্যাগুলি "সিদ্ধান্ত নিতে" সক্ষম হতে পারে, তবে কেবলমাত্র যদি আপনি কল্পনা করেন যে এটির সাথে সিস্টেমটি ইন্টারঅ্যাক্ট করছে তার সুপার-ট্যুরিং-মেশিন ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি নির্ভরযোগ্য (কোনও উপায়ে; সম্ভাব্য নির্ভরযোগ্যতা) যথেষ্ট হবে)।
আইও মেশিনের জন্য এমন কোনও প্রোগ্রামের কল্পনা করুন যেমন: "কোনও প্রাথমিক টেপ ইনপুট জন্য, টেপের সামগ্রীগুলি মুদ্রণ করুন, তারপরে বাইরের ইনপুট থেকে একটি চিহ্ন পড়ুন; প্রতীকটি 1 হলে গ্রহণ করুন এবং অন্যথায় প্রত্যাখ্যান করুন"। এই প্রোগ্রামটি যে কোনও সমস্যার সিদ্ধান্ত নিতে পারে । তবে কেবলমাত্র যদি বাইরের সিস্টেমের সাথেই এটি যোগাযোগ করতে পারে তবে সমস্যাটি সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম; আমার কাছে এটি বলার খুব আকর্ষণীয় উপায় নয় যে আইও মেশিন টিউরিং মেশিনগুলি দ্বারা অনস্বীকার্য যে সমস্যাগুলি স্থির করতে সক্ষম।
আমি মনে করি যে কোনও টেপাতে কোনও বাইরের ইনপুট সহ কিছু পূর্ববর্তী কনফিগারেশনকে একটি এনকোডিং হিসাবে নিয়ে আসে এমন কোনও মেশিনের কল্পনা করে একটি ইন্টারেক্টিভ গণনা উপস্থাপন করা সর্বদা সম্ভব হবে এবং মেশিনটি তার টেপটি সাথে একত্রে একটি কনফিগারেশনের এনকোডিং যুক্ত রাখবে have আউটপুট সহ। তারপরে "প্রোগ্রাম চালানোর" প্রক্রিয়াটি বার বার এই ট্যুরিং মেশিনটিকে যান্ত্রিক ফ্যাশনে চালাচ্ছে, কেবলমাত্র "নন-মেকানিকাল" অংশটি থাকলেও বাইরের ইনপুটটি উত্সাহিত হয়। আমি নিশ্চিত যে আপনি যদি প্রমাণ করতে পারেন যে এই জাতীয় সিস্টেম যদি অন্য কোনও টিউরিং মেশিনকে তার আউটপুট দেয় তবে এটির ইনপুট পাওয়া যায়একই পদ্ধতিতে পরিচালনা করার জন্য সেট আপ করুন, তারপরে সম্মিলিত সিস্টেমে একক টিউরিং মেশিনে অভিন্ন গণনার ক্ষমতা রয়েছে। আমি দেখতে পেলাম যে ইন্টারঅ্যাকটিভ গণনা অ-ইন্টারেক্টিভ গণনার চেয়ে বেশি শক্তিশালী নয়,সিস্টেমটি সহ কম্পিউটারের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা টিউরিং মেশিনের চেয়ে বেশি শক্তিশালী ।
একটি তাত্ত্বিক ধারণা রয়েছে যাতে ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি কম্পিউটারের সমস্যাগুলি সমাধান করার ক্ষমতাকে যুক্ত করতে পারে। অনেকগুলি জিনিস রয়েছে যা মানুষ খুব নির্ভুলভাবে করে যে আমরা কম্পিউটারগুলি কীভাবে খুব ভালভাবে করতে পারি তা আমরা জানি না। কিন্তু এমন অনেকগুলি বিষয় রয়েছে যা মানুষ জঞ্জাল হয়ে থাকে যা আমরা কম্পিউটারগুলি করতে পারি। এই দুটিয়ের সংমিশ্রণটি রিক্যাপ্টা জাতীয় প্রকল্পগুলিতে পরিচালিত হতে পারে , যা কঠিন ক্ষেত্রে মানুষের কাছে শব্দকে স্বীকৃতি দেওয়ার সমস্যাগুলি সমাধান করে কার্যকরভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বই ডিজিটাইজেশন করছে। কম্পিউটার + মানব শ্রমের ফলে প্রাপ্ত সিস্টেমটি এমন একটি ফলাফল অর্জন করে যা বর্তমানে একা গণনা বা একমাত্র মানব শ্রমের সাথেই অর্জন করা অবৈধ।