রে ট্র্যাকিং বনাম অবজেক্ট ভিত্তিক রেন্ডারিং?

Question

ইন্ট্রো গ্রাফিক্স কোর্সে সাধারণত একটি প্রকল্প থাকে যা আপনাকে একটি দৃশ্য রেন্ড করতে একটি রে ট্রেসার তৈরি করতে বলে। গ্রেড স্কুলে প্রবেশ করা অনেক গ্রাফিক্সের শিক্ষার্থীরা বলে যে তারা রশ্মির সন্ধানে কাজ করতে চায়। এবং তবুও দেখে মনে হচ্ছে রে রেকর্ডিং হ'ল সিগগ্রাফ ইত্যাদি স্থানগুলিতে একটি মৃত ক্ষেত্র is

সমস্ত পছন্দসই আলোকসজ্জা ইত্যাদির সাথে দৃশ্যের নির্ভুলভাবে রেন্ডার করার জন্য কি রে ট্রেসিং সত্যই সবচেয়ে ভাল উপায় এবং এটি কেবল রে ট্রেসারগুলির ধীর (অ-ইন্টারেক্টিভ পড়ুন) পারফরম্যান্স যা তাদের উদ্দীপনা তৈরি করে, বা অন্য কিছু আছে?

Comments

হতে পারে রে-ট্রেসিং একটি সম্পন্ন চুক্তি।

— ডেভ ক্লার্ক

আমি মনে করি প্রশ্নের শিরোনামটির সম্পাদনা দরকার, রায়ট্রেসিং একটি পিক্সেল-ভিত্তিক রেন্ডারার, সম্ভবত এটি 'রায়ট্রেসিং বনাম অবজেক্ট-ভিত্তিক রেন্ডারিং' বা 'রায়েট্রেসিং বনাম রাস্টারাইজেশন' হিসাবে পুনর্বিবেচনা করা উচিত

— এএচিভে

আমি শিরোনাম পরিবর্তন করব।

— সুরেশ

@ ডেভ ক্লার্ক: নিশ্চিত না যে এর অর্থ কী?

— সুরেশ

আর কোন গবেষণা করার দরকার নেই - আমার অপবাদ এড়ানো উচিত।

— ডেভ ক্লার্ক

Answer 1

রায়ট্রেসিং একটি খুব সুন্দর এবং স্বজ্ঞাত এলগরিদম এবং এটি রাস্টারাইজেশনের চেয়ে দৃশ্যের আলোকসজ্জার বর্ণনা দেওয়ার আরও শারীরিকভাবে বাস্তববাদী উপায়, তবে:

• রায়ট্রেসিং ধীরে ধীরে, বিশেষত যদি আপনি আরও বাস্তববাদী প্রভাবগুলি প্রয়োগ করতে চান যা এটিকে রাস্টেরাইজেশন (যেমন প্রতিসরণ, প্রতিবিম্ব, গতি অস্পষ্টতা, নরম ছায়া) থেকে পৃথক করে কারণ এটি পিক্সেলটিতে অনেক বেশি রশ্মি তৈরি করে বোঝায়।
• বেশিরভাগ লোকই আসল এবং নকল প্রভাবগুলির মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে না, যা আমি মনে করি এটি মূল বিষয়। ব্যবহারিক রেন্ডারিং অ্যালগরিদমের লক্ষ্য হ'ল সর্বাধিক দক্ষ উপায়ে একটি দৃশ্যের ফটোরিয়ালিস্টিক উপস্থাপনা তৈরি করা এবং এখনই রাস্টারাইজেশন যদিও প্রচুর হ্যাক ব্যবহার করে তবে এটি খুব ভালভাবে সম্পাদন করে।
• রাস্টারাইজেশন রেন্ডারারের তুলনায় রায়ট্রেসিংয়ের আরও অনেক ব্যবহারিক সীমাবদ্ধতা রয়েছে: দুর্বল অ্যান্টি-এলিয়াসিং এবং ডিসপ্লেসমেন্ট ম্যাপিং, সীমাবদ্ধ তাত্পর্য ইত্যাদি,

এমনকি সিনেমার মতো অ-ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতেও রেট্রেসিং এর সীমাবদ্ধতার খুব কম কারণেই ব্যবহৃত হয়। পিক্সার কেবল গাড়িতে রায়ট্রেসিং ব্যবহার শুরু করেছিল এবং কেবল কিছু নির্দিষ্ট প্রতিচ্ছবি প্রভাবের জন্য ( রে 'ট্র্যাকিং মুভি' কার্স 'এর জন্য )।

এখানে একটি দুর্দান্ত নিবন্ধ যা রাইট্রেসিংয়ের বর্তমান অবস্থা এবং এর সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি সম্পর্কে আরও বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করেছে: রে ট্র্যাকিংয়ের রাজ্য (গেমসে) ।

Answer 2

বেসিক রশ্মির ট্রেসিং এর সাথে অ্যাম্বিয়েন্ট আলো সম্পর্কিত একটি বড় সমস্যা রয়েছে। বেশিরভাগ আলোকসজ্জা মডেল পরিবেষ্টিত আলোকে ইথারকে ছড়িয়ে দেওয়া একটি ধ্রুবক ফ্যাক্টর হিসাবে বিবেচনা করে। রে ট্রেসিং কম্পিউটিং প্রতিবিম্বের জন্য দুর্দান্ত, এটি সংখ্যাগত অস্থিতিশীলতা এবং জটিল পৃষ্ঠের ছেদ পরীক্ষা দ্বারা ভোগে। কোনও নির্দিষ্ট পিক্সেলের জন্য আলোকসজ্জা নির্ধারণে পুনরাবৃত্তি একটি বড় ভূমিকা রাখায় রে ট্র্যাসিং হার্ডওয়্যার ত্বরণযুক্ত রেন্ডারিংয়ের সাথে ভাল খেলতে পারে না। বেসিক রশ্মির ট্রেসিং কম্পিউটেশনালি খুব ব্যয়বহুল।

রেডিওসিটিটি পরিবেষ্টিত আলোকে আরও ভালভাবে পরিচালনা করে যে এটি পরিবেশের সমস্ত বস্তুকে আলোক উত্স হিসাবে বিবেচনা করে, এমন একটি আলোক মডেল তৈরি করে যা কোনওভাবে রে ট্রেসিংয়ের চেয়ে বাস্তবসম্মত। একটি রেডিওসিটি সলিউশন সহ একটি দৃশ্যে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক বহুভুজ রয়েছে এবং হার্ডওয়্যার ত্বরণকে গণনাটি উপযুক্ত a

চূড়ান্তভাবে রশ্মি ট্রান্সিং কোনও দৃশ্য রেন্ডার করার সর্বোত্তম উপায় নয়, তবে এটি একটি ভাল রেন্ডারিং কৌশলটির একটি উপাদান। উচ্চমূল্যের গণনা ব্যয় এবং দুর্বল পরিবেষ্টিত আলোকপাত রশ্মি ট্রেসিংয়ের বিরুদ্ধে প্রধান স্ট্রাইক। গবেষণার বিষয় হিসাবে কাজ চলছে , তবে হার্ডওয়্যার ত্বরণকে কেন্দ্র করে মনে হচ্ছে।

Comments

দ্রষ্টব্য যে রেডিওসিটি করার সবচেয়ে সাধারণ উপায়গুলির মধ্যে একটি (বিশেষত, রেডিয়োসিটি এবং সাধারণ তেজস্ক্রিয়তার কোনও বিশেষ দিকটি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে) রশ্মির সন্ধানের সাথে জড়িত! প্রকৃতপক্ষে, রে ট্রেসিং এবং রেডিয়োসিটি উভয়ই রেন্ডারিং সমীকরণের সমীকরণ।

— স্টিভেন স্টাডনিকি

সত্য যে. একটি মৌলিক রেডিয়োসিটি (এটি কীভাবে অক্সিমোরনের জন্য?) পদ্ধতির জন্য স্পষ্টতা এবং প্রতিবিম্বের জন্য রাইট্র্যাকিংয়ের মতো কিছু দরকার।

— জন পারসিভাল হ্যাকওয়ার্থ

Answer 3

আমি এটি বলব না যে রে-ট্রেসিং / পাথ-ট্রেসিং মারা গেছে ... যদি কিছু হয় তবে এই অঞ্চলে অনেকগুলি সম্পর্কিত অ্যালগরিদমের গতিবেগের সাথে মিলিত হওয়ার সহজাত সমান্তরালতার কারণে ক্ষেত্রের মধ্যে জনপ্রিয় আগ্রহের পুনরুত্থান ঘটেছে anything জিপিইউ-ভিত্তিক সিস্টেম যা লক্ষ লক্ষ রে প্রতি সেকেন্ডে গণনা করার অনুমতি দিচ্ছে। এর সাথে রেন্ডারিং পাইপলাইনের নমনীয়তাটি আরও বাড়ানো হয়েছে যে আরও জেনেরিক ভাষা যেমন CUDA এবং ওপেনসিএল সক্ষম করে যা বিকাশকারীদের প্রাথমিক GPGPU কৌশলগুলির মতো ওপেনজিএল গ্রাফিক্স পাইপলাইনটি স্পষ্টভাবে ব্যবহার না করেই GPU এর সমান্তরাল কার্যকারিতা অর্জন করতে সক্ষম করে le অবিরত পথ-অনুসন্ধানের গবেষণার কয়েকটি উল্লেখযোগ্য মূল-প্রবাহের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:

• ইনটেল অ্যাডভান্সড রেন্ডার গ্রুপে ড্যানিয়েল পোহল এবং অন্যদের গবেষণা
• এনভিডিয়া এর অপটিক্স ইঞ্জিন
• এই গত বছর সিগগ্রাফটিতে মন্টে কার্লো চিত্র সংশ্লেষণের কয়েকটি দর্শন কোর্সের পাশাপাশি ফোটনের ঘনত্বের অনুমানের কৌশলগুলির সর্বশেষ বিষয়ে আলোচনা করা হয়েছিল।

অবশেষে, পয়েন্ট-ভিত্তিক গ্লোবাল আলোকসজ্জা, ফোটন ম্যাপিং এবং সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন, উন্নত উপস্থিতি মডেলিং (ডেটা-চালিত পদ্ধতি সহ), বিকিরণ ক্যাচিং, ইত্যাদি সহ গ্লোবাল আলোকসজ্জার সমস্যার জন্য অপ্টিমাইজেশনের কৌশলগুলিতে আপনার প্রচুর গবেষণা হয়েছে have