আমি ল্যাপ্লেসিয়ান স্মুথিংয়ের সাথে পাঠ্য শ্রেণীবিন্যাসের জন্য একটি নেভ বেইস অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করছি। আমার যে সমস্যাটি হচ্ছে তা হ'ল সম্ভাবনা শূন্যের কাছে পৌঁছায় কারণ আমি অনেক ছোট ভগ্নাংশকে গুণ করছি multip সুতরাং, সম্ভাবনা শেষ পর্যন্ত শূন্য দেয়। এটি ডকুমেন্টস এবং প্রশিক্ষণের সেটগুলির মধ্যে বেশ কয়েকটি শব্দ রয়েছে বলে।
এই কারণে, আমি পাঠ্যগুলি শ্রেণীবদ্ধ করতে পারছি না। এই সমস্যাটি ঘুরে দেখার কোন উপায় আছে কি? আমি কি আমার বাস্তবায়নে কিছু ভুল করছি?
... আপনি ভাসমান-পয়েন্ট পাটিগণিত এড়াতে পারেন।
এমএসডিএন.মাইক্রোসফটস /en-us/magazine/jj891056.aspx আপনি এখানে একটি সহজ উত্তর খুঁজে পান।
—
রওশন মেহতা