ধরুন কোনও বিশ্ববিদ্যালয়ে টিউটোরিয়াল সেশন রয়েছে। আমরা একটি সেট আছে প্রশ্ন এবং একটি সেট ছাত্র । প্রত্যেক শিক্ষার্থীর প্রশ্ন, অর্থাত প্রত্যেক শিক্ষার্থীর জন্য একটি নির্দিষ্ট উপসেট মধ্যে একটি সন্দেহ রয়েছে যাক একজন ছাত্র একটি সন্দেহ আছে যে প্রশ্ন সেট করা। ধরে নিন যে এবং ।
সমস্ত ছাত্র শুরুতে টিউটোরিয়াল সেশনে প্রবেশ করে ( )। এখন, একজন শিক্ষার্থী যে সমস্ত প্রশ্নে যার সন্দেহ রয়েছে সেগুলি আলোচনা করা মাত্রই টিউটোরিয়াল সেশনটি ছেড়ে যায়। ধরুন যে সময় প্রতিটি প্রশ্নের নিয়ে আলোচনা করার জন্য নিয়ে যাওয়া সমান বলে 1 একক * । টি জে টিউটোরিয়াল সেশনে এস জে সময় ব্যয় করুক । আমরা একটি অনুকূল বিন্যাস জানতে চান σ যা প্রশ্ন আলোচনা করা হয়েছে ( কুই σ ( 1 ) ... কুই σ ( এন ) ) যেমন পরিমাণ টি σ = হ্রাস করা হয়েছে।
আমি বহু বহু সময়ের আলগোরিদিম ডিজাইন করতে বা শারদনেস প্রমাণ করতে সক্ষম হইনি।
আমরা সমস্যার একটি সিদ্ধান্ত সংস্করণ সংজ্ঞায়িত করতে পারেন
যেখানে হল সেট ।
আমরা তখন সর্বনিম্ন খুঁজে বের করতে পারেন উপর বাইনারি অনুসন্ধান ব্যবহার সি এবং অনুকূল জানতে σ আংশিক বরাদ্দকরণ ব্যবহার σ জন্য একটি ওরাকল ব্যবহার বহুপদী সময় টি ইউ টি । এছাড়াও, T U T ∈ N P কারণ অনুকূল σ একটি শংসাপত্র হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা আমরা বহুবর্ষের সময় সহজেই যাচাই করতে পারি।
আমার প্রশ্ন: এন পি- কমপ্লিট নাকি আমরা এর জন্য বহু-কালীন অ্যালগরিদম ডিজাইন করতে পারি?
Sidenote: যাইহোক, আমি একটি প্রকৃত টিউটোরিয়াল অধিবেশন পর এই প্রশ্ন, যা টি এ স্বাভাবিক অনুক্রমে প্রশ্ন আলোচনা চিন্তা কারণ যার অনেক ছাত্র শেষ পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হয়েছিল।
উদাহরণ
যাক এবং এন = 2 । Q 1 = { q 3 } এবং Q 2 = { q 1 , q 2 , q 3 } । আমরা দেখতে পারি যে একটি অনুকূল σ = ⟨ 3 , 1 , 2 ⟩ যে ক্ষেত্রে কারণ, গুলি 1 পরে পাতার টি 1 = 1 এবং গুলি 2 পর পাতার টি , তাই সমষ্টি 4.
কিন্তু আমরা যদি অনুক্রমে প্রশ্নগুলো আলোচনা ⟨ 1 , 2 , 3 ⟩ , তারপর গুলি 1 এবং গুলি 2 উভয় শেষ এবং পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে টন 1 = টি 2 = 3 , তাই যোগফল 6
আপনি আরো সাধারণ ক্ষেত্রে যেখানে প্রতিটি প্রশ্নের সমাধান করতে মুক্ত থ আমি নেয় এক্স আমি আলোচনা করতে ইউনিট!