ইউনিভার্সাল কোয়ান্টাম কম্পিউটারের বিকাশের ফলে পি বনাম এনপি সমস্যাটিও তুচ্ছ হয়ে উঠবে?


25

যদি কেউ একটি সার্বজনীন কোয়ান্টাম কম্পিউটার বানাতে থাকে, তবে এটি কি পি বনাম এনপি সমস্যাটিতে কোনও প্রভাব ফেলবে?


3
আমি নিশ্চিত যে এটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তবে আমি এটি খুঁজে পাই না। আর কেউ পারে?
ডেভিড রিচার্বি

উত্তর:


36

না, বেশ কয়েকটি কারণে একেবারে কোনও জড়িত থাকবে না:

  1. পি বনাম এনপি সমস্যা কোয়ান্টাম গণনার চেয়ে ক্লাসিক্যাল গণনা সম্পর্কে। এমনকি কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি এনপি-হার্ড সমস্যাগুলি বহুবর্ষের সময়ে সমাধান করতে পারত (যা আমরা তাদের দ্বারা সক্ষম হয়ে উঠার আশা করি না), এখনও এমনটি হতে পারে যে ক্লাসিকাল কম্পিউটারগুলি বহুবর্ষের সময় তাদের সমাধান করতে পারে না।

  2. তাত্ত্বিক অর্থে ইউনিভার্সাল কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি (আমার জ্ঞানের সেরাতম) ইতিমধ্যে বিদ্যমান বলে জানা গেছে। এগুলি সর্বজনীন ট্যুরিং মেশিনের কোয়ান্টাম অ্যানালগগুলি: তারা প্রদত্ত যে কোনও কোয়ান্টাম "প্রোগ্রাম" চালাতে পারে।

  3. কোয়ান্টাম গণনা এবং পি বনাম এনপি সমস্যা উভয়ই তাত্ত্বিক ধারণা। শারীরিক জগতে কেউ যা নির্মাণ করতে পারে তার সাথে তাদের যা করার তা একেবারেই নেই।

লাইউও ভিঙ্কুয়েজেন আপনার প্রশ্নের আলাদা ব্যাখ্যা দিয়েছেন:

কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যাগুলি দক্ষতার সাথে সমাধান করতে সক্ষম হবে?

প্রত্যাশিত উত্তর: না। সুতরাং এমনকি এই অর্থে, শারীরিক কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি আমাদের ইচ্ছায় এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম করবে না।


17

কোনওরূপে কোনরূপে নিহিতকরণগুলি জানা যায় না: কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির ধ্রুপদী সিমুলেশন আমাদের এনপি অনুসন্ধানের সমস্যাগুলি কতটা কঠিন সে সম্পর্কে কিছুই জানায় না; এনপি অনুসন্ধান সমস্যার দ্রুত সমাধানগুলি কীভাবে ক্লাসিকভাবে দ্রুত কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি সিমুলেটেড করা যায় সে সম্পর্কে আমাদের কিছুই জানায় না। নিম্নলিখিত পরিস্থিতিতে সম্ভব:

  • P=NP=BQP
  • P=NPBQP
  • PNP=BQP
  • PNPBQP
  • পি বি কিউ পি বি কিউ পি এন পিPNP , তবে এবং অতুলনীয়PBQPBQPNP
  • এনপি সমস্যাগুলির জন্য শাস্ত্রীয়ভাবে নিষ্ঠুর শক্তি প্রয়োজন, তবে দ্রুত সমাধান করা হয় (যদিও বহুপদী নয়) কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলি

প্রভাবশালী তাত্ত্বিক কোয়ান্টাম কম্পিউটার বিজ্ঞানী স্কট অ্যারনসনের ব্লগে শিরোনাম রয়েছে " আপনি যদি এই ব্লগ থেকে মাত্র এক টুকরো তথ্য নেন: কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি একবারে সমস্ত সমাধান চেষ্টা করে তাত্ক্ষণিকভাবে হার্ড অনুসন্ধানের সমস্যাগুলি সমাধান করবে না "।


1
আপনি এবং মিস করেছেন , যার মধ্যে সম্ভব হতে পারে। P = B Q P N PPBQPNPP=BQPNP
একটি সিমন্স

2
@ দাওয়াত সত্য! যে কোনও অনুমান যা সাধারণ এবং সম্মান করে তা গ্রহণযোগ্য। যদি আমরা এবং ক্লাসগুলি চালু করি , যা কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি যে কোনওভাবে বনাম প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত কী তা সঠিকভাবে বলতে বাধ্যতামূলক , তবে আমরা এই ক্লাসগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে এমন সম্ভাব্য উপায়গুলির একটি ঘনিষ্ঠ সংখ্যা পাই। এখানে আশা করা যায় যে আমরা শীঘ্রই সেই পৃথিবীর কয়েকটি ছাঁটাই করছি। পি এন পি বি পি পি কিউ এম পি এন পিPBQPPNPBPPQMAPNP
লিউউ ভিঙ্কুইজজেন

0

এক (অসম্ভব বলে বিবেচিত) দৃশ্যে, সার্বজনীন কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরির ফলে পি বনাম এনপি-র সমস্যাটির প্রকৃতপক্ষে প্রভাব পড়বে।

যুওয়াল ফিল্মাসের উল্লিখিত মামলায় এটি প্রসারিত হচ্ছে, "যদি কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি বহুবর্ষের মধ্যে এনপি-হার্ড সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে"।

এমন পরিস্থিতিতে, একটি সর্বজনীন কোয়ান্টাম কম্পিউটার বনাম বনাম কেবলমাত্র তাত্ত্বিকভাবে একটি সম্পর্কে তর্ক করে, পি বনাম এনপি সমস্যার জন্য জড়িত থাকতে পারে। এটি ক্লাসিকাল কম্পিউটার দ্বারা যাচাই করা যেতে পারে, যা পি বনাম এনপি সমাধান করে, এমন একটি প্রমাণ অনুসন্ধান করতে / সন্ধানের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করার সম্ভাবনার সুযোগ দেয়।

তবে অন্যান্য উত্তরে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, যদিও বিকিউপি এবং এনপি-সম্পূর্ণকে আলাদা করার কোনও প্রমাণ নেই, বর্তমানে প্রমাণ এবং প্রত্যাশা হ'ল কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যাগুলি দক্ষতার সাথে সমাধান করতে সক্ষম হবে না।


"এটি ক্লাসিকাল কম্পিউটার দ্বারা যাচাই করা যেতে পারে, যা পি বনাম এনপি সমাধান করে, এমন একটি প্রমাণ সন্ধান করতে / সন্ধানের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করার সম্ভাবনা তৈরি করবে।" সাধারণভাবে, অটোমেটেড প্রোভিংকে অসমর্থনীয় এবং অনস্বীকার্য এর মধ্যে কোথাও বিবেচনা করা হয়। যেহেতু কিউসি কোনও ট্যুরিং মেশিনের চেয়ে বেশি 'শক্তিশালী' (গণনার ক্ষেত্রে নয়), কিছু সমস্যার ক্ষেত্রে কেবল 'দ্রুত', আমি পি বনাম এনপি প্রমাণীকরণ বা স্বয়ংক্রিয় প্রমানের ব্যবহারিক কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে আশা করতে পারি তা আমি দেখতে পাই না। আপনি এই সম্পর্কে বিস্তারিত বলতে পারেন?
টিকটিকি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.