আমি আমার ক্লাস, র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদমসের জন্য এই বইটি পড়ছি । এই নির্দিষ্ট বইয়ে, এ্যান্ডমের মধ্যস্থতাকে এলোমেলো নির্বাচন ব্যবহার করে অনুসন্ধান করার জন্য উত্সর্গীকৃত একটি সম্পূর্ণ বিভাগ রয়েছে যা আরও কার্যকর অ্যালগরিদমের দিকে পরিচালিত করে। এখন, আমি জানতে চেয়েছিলাম একটি তাত্ত্বিক উন্নতির পাশাপাশি কম্পিউটার বিজ্ঞানের ডোমেনে এই অ্যালগরিদমের কোনও ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে কিনা। এমন কোন অ্যালগরিদম বা ডেটা স্ট্রাকচার রয়েছে যা অ্যারের মাঝারি আবিষ্কার করতে হবে?
3
আপনি কুইকোর্টের দিকে একবার নজর রাখতে চাইতে পারেন: মাঝারিটিকে পিভট হিসাবে বেছে নেওয়ার সাথে এর সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি এড়ানো যায় (সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে রানটাইম = O (n লগ এন) ও (এন ^ 2) এর পরিবর্তে) এবং পুনরাবৃত্তির গভীরতা হবে ছোট করা (লগ 2 (এন))।
—
হাফমেল
@ হফমলে: তবে এর জন্য আপনাকে মাঝারি সন্ধানের দরকার নেই। এটির জন্য আপনার কাছে এমন কোনও মান খুঁজে পাওয়া দরকার যা মিডিয়েনের কাছাকাছি। উদাহরণস্বরূপ, শীর্ষস্থানীয় 5% বা নীচে 5% এর মধ্যে নেই এমন একটি পাইভট খুঁজে পাওয়া ও (এন লগ এন) এর গ্যারান্টি দেয়।
—
gnasher729
@ gnasher729: তবে এটি পুনরাবৃত্তির গভীরতা হ্রাস করবে না। উভয় বৈশিষ্ট্যই গুরুত্বপূর্ণ, যেমন রিসোর্স-সীমিত রিয়েল-টাইম পরিবেশে।
—
হাফমেল 19
@ হফমলে, ঘটনাক্রমে, বেস 2 লোগারিদমের (বিশেষত কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের মধ্যে) সাধারণ স্বরলিপিটি (এলজি (এন)) হিসাবে কেবল "এলজি" হয়।
—
ওয়াইল্ডকার্ড
@ gnasher729 যেহেতু বিষয়টি স্টোকাস্টিক অ্যালগরিদম, তাই এই (= যুক্তিসঙ্গত কাছে) সম্ভবত এই অ্যালগরিদমগুলি কি করছে is
—
কনরাড রুডল্ফ