প্রশ্ন ট্যাগ «randomized-algorithms»

আমার কাছে এলোমেলো ক্রমে আইটেমের একটি তালিকা উত্পাদন করার দুটি উপায় রয়েছে এবং তারা সমান ন্যায্য (নিরপেক্ষ) কিনা তা নির্ধারণ করতে চাই। আমি প্রথম যে পদ্ধতিটি ব্যবহার করি তা হ'ল উপাদানগুলির পুরো তালিকাটি তৈরি করা এবং তারপরে এটি একটি শ্যাফেল করা (কোনও ফিশার-ইয়েটস বদলান বলুন)। দ্বিতীয় পদ্ধতিটি একটি পুনরাবৃত্ত পদ্ধতিটি …

24 algorithms  proof-techniques  randomized-algorithms  correctness-proof  randomness 

জেনেরিক বাছাই করা অ্যালগরিদমগুলি সাধারণত বাছাই করতে ডেটার একটি সেট এবং একটি তুলনামূলক ফাংশন নেয় যা দুটি পৃথক উপাদানের তুলনা করতে পারে। যদি তুলনাকারী একটি অর্ডার রিলেশন ¹, তবে অ্যালগরিদমের আউটপুটটি বাছাই করা তালিকা / অ্যারে। আমি ভাবছি যদিও কোন ধরণের অ্যালগরিদমগুলি আসলে কোনও তুলনাকারীর সাথে কাজ করবে যা কোনও …

22 algorithms  randomized-algorithms  sorting 

, এবং মতো যুক্তিযুক্ত সংখ্যার দশমিক বিন্দুর পরে একটি অনন্য এবং পুনরাবৃত্তি ক্রম থাকে। যদি আমরা এই জাতীয় সংখ্যাগুলি (যেখানে পদ্ধতিটি বলা হয় তার সংখ্যার সংখ্যা) থেকে তম সংখ্যাটি বের করে এবং সংখ্যাগুলি যেমন হয় তেমনি একটি সংখ্যা তৈরি করি, তবে কি আমাদের একটি নিখুঁত এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর পাওয়া উচিত …

21 randomized-algorithms  randomness  random-number-generator 

in এ এমন কোনও সমস্যা আছে যা ডিটারমিনিস্টিক অ্যালগরিদমগুলিতে নিম্ন অ্যালগরিদমগুলি দিয়েছে? আরও , আমরা কি এমন কোনও জানি যার জন্য ? এখানে ths গণিত {পিটিটাইম} (চ (এন)) এর অর্থ এফ (এন) পদক্ষেপগুলিতে ধ্রুবক-বাঁধা (এক বা দ্বি-পার্শ্ব) ত্রুটিযুক্ত একটি এলোমেলো টিএম দ্বারা ভাষা নির্ধারণযোগ্য ।PP\mathsf{P}kkkDTIME(nk)⊊PTIME(nk)DTIME(nk)⊊PTIME(nk)\mathsf{DTIME}(n^k) \subsetneq \mathsf{PTIME}(n^k)PTIME(f(n))PTIME(f(n))\mathsf{PTIME}(f(n))f(n)f(n)f(n) এলোমেলোভাবে কি আমাদের …

20 algorithms  complexity-theory  randomized-algorithms 

মনে করুন যে আমাদের একটি কালো-বাক্স যা আমরা কোয়েরি করতে এবং পুনরায় সেট করতে পারি। আমরা যখন রিসেট , রাষ্ট্র এর একটি উপাদান সেট থেকে এলোমেলোভাবে অবিশেষে মনোনীত সেট করা হয় যেখানে সংশোধন এবং প্রদত্ত জন্য পরিচিত হয় । অনুসন্ধানের জন্য , element element থেকে একটি উপাদান (অনুমান) সরবরাহ করা …

20 algorithms  probability-theory  randomized-algorithms 

Ramer-ডগলাস Peucker অ্যালগরিদম লাইন সরলীকরণ জন্য খারাপ-কেস হয়েছে রানটাইম। যথাযথভাবে বিতরণ করা এলোমেলো ইনপুটগুলির জন্য এটি হে ( এন লগ এন ) রানটাইম জটিলতা আশা করেছে। 2 ডি-তে, অন্যান্য নিকৃষ্টতম ও ( এন লগ এন ) সহ অ্যালগরিদম রয়েছেO(n2)O(n2)O(n^2)O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n \log n) রানটাইম জটিলতা, যা ঠিক গনা Ramer-ডগলাস Peucker …

19 reference-request  computational-geometry  randomized-algorithms 

পক্ষপাতদুষ্ট NNN পার্শ্বযুক্ত ডাই দেওয়া, কীভাবে পরিসীমাটিতে একটি এলোমেলো সংখ্যা একটি করে [1,N][1,N][1,N]তৈরি করা যায়? মরা মুখগুলির সম্ভাব্যতা বন্টন জানা যায় না, যা জানা যায় তা হ'ল প্রতিটি মুখের একটি ননজারো সম্ভাবনা থাকে এবং সম্ভাব্যতা বিতরণ সমস্ত ছোঁড়ায় একই হয় (বিশেষত, ছোঁড়াটি স্বাধীন)। এই সুস্পষ্ট সাধারণীকরণ ছাড়া কিছুই না অন্যায্য …

18 probability-theory  randomized-algorithms  random-number-generator 

তাদের বইয়ে এলোমেলোভাবে আলগোরিদিম , এলোমেলোভাবে quicksort - - যেখানে পিভট, দুটি সেট পার্টিশন জন্য ব্যবহৃত এলোমেলোভাবে নির্বাচিত Motwani এবং রাঘবান তাদের RandQS ফাংশন একটি বিবরণ সঙ্গে ভূমিকা খুলুন। আমি কিছু সময়ের জন্য আমার (স্বীকারোক্তিভাবে কিছুটা পাতানো) এর ব্রেইনগুলি র‌্যাক করছি, তবে এই অ্যালগরিদমটি কেবল বাছাইয়ের মাধ্যমে কী বলেছে তা …

18 algorithm-analysis  sorting  randomized-algorithms 

আপনি এবং একটি বন্ধু একটি কনসার্টের লাইনে একে অপরকে হারিয়েছেন এবং আপনার মধ্যে কে আরও এগিয়ে আছেন তাও নিশ্চিত নয়। সাধারণত, প্রতিটি কিছু সংখ্যক সমন্বয় স্থানে থাকে এবং কেবলমাত্র একটি উচ্চতর স্থানাঙ্কের দিকে হাঁটতে পারে বা স্থানে থাকতে পারে। ধরে নেওয়া যে আপনি এবং আপনার বন্ধু ঠিক একই অ্যালগরিদম অনুসরণ …

16 algorithms  randomized-algorithms 

আমি আমার ক্লাস, র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদমসের জন্য এই বইটি পড়ছি । এই নির্দিষ্ট বইয়ে, এ্যান্ডমের মধ্যস্থতাকে এলোমেলো নির্বাচন ব্যবহার করে অনুসন্ধান করার জন্য উত্সর্গীকৃত একটি সম্পূর্ণ বিভাগ রয়েছে যা আরও কার্যকর অ্যালগরিদমের দিকে পরিচালিত করে। এখন, আমি জানতে চেয়েছিলাম একটি তাত্ত্বিক উন্নতির পাশাপাশি কম্পিউটার বিজ্ঞানের ডোমেনে এই অ্যালগরিদমের কোনও ব্যবহারিক প্রয়োগ …

14 runtime-analysis  randomized-algorithms 

র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদম সম্পর্কে উইকিপিডিয়া থেকে কাউকে এমন অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য করতে হবে যা প্রত্যাশিত চলমান সময় বা মেমরির ব্যবহার হ্রাস করতে এলোমেলো ইনপুট ব্যবহার করে তবে সময়সীমাবদ্ধ পরিমাণে একটি সঠিক ফলাফলের সাথে সর্বদা সমাপ্ত হয়, এবং সম্ভাব্য অ্যালগরিদমগুলি , যা এলোমেলো ইনপুটের উপর নির্ভর করে সুযোগ পায় একটি ভুল ফলাফল …

14 algorithms  terminology  randomized-algorithms  nondeterminism  machine-models 

এলোমেলোভাবে নির্বাচন অ্যালগরিদম নিম্নলিখিত: ইনপুট: একটি বিন্যাস এর (স্বতন্ত্র, সরলতা জন্য) সংখ্যা এবং একটি সংখ্যাএন কে ∈ [ এন ]AAAnnnk∈[n]k∈[n]k\in [n] আউটপুট: "র্যাঙ্ক উপাদান" (অর্থাত, অবস্থানে এক যদি সাজানো হয়েছিল)এ কে এkkkAAAkkkAAA পদ্ধতি: যদি এক উপাদান , তা ফেরতAAA এলোমেলোভাবে একটি উপাদান ("পিভট") নির্বাচন করুনppp এবং আর = \ { …

14 algorithms  algorithm-analysis  probability-theory  randomized-algorithms 

অ্যালিস নামে এক শিক্ষার্থী পরের সপ্তাহগুলিতে প্রচুর হোমওয়ার্ক করে। হোমওয়ার্কের প্রতিটি আইটেম তাকে ঠিক একদিন নেয়। প্রতিটি আইটেমের একটি সময়সীমাও থাকে, এবং তার গ্রেডগুলিতে নেতিবাচক প্রভাব পড়ে (একটি আসল সংখ্যাটি ধরে নেওয়া, কেবল তুলনাযোগ্যতা ধরে নেওয়ার জন্য বোনাস পয়েন্ট), যদি সে সময়সীমাটি মিস করে। কোন ফাংশন লিখুন যা একটি তালিকা …

12 algorithms  optimization  randomized-algorithms  network-flow  scheduling 

নিরপেক্ষ মুদ্রার ফ্লপের ক্রম বিবেচনা করুন । আসুন প্রথম দেখা মুদ্রার উলটা পিঠ উপর মাথা সংখ্যা বেশী পরম মান বোঝাতে ফ্লিপ। নির্ধারণ । দেখাও এবং ।nnnHiHiH_iiiiH=maxiHiH=maxiHiH=\text{max}_i H_iE[Hi]=Θ(i√)E[Hi]=Θ(i)E[H_i]=\Theta ( \sqrt{i} )E[H]=Θ(n−−√)E[H]=Θ(n)E[H]=\Theta( \sqrt{n} ) এই সমস্যাটি রাঘাওয়ান এবং মোতওয়ানীর 'র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদম' এর প্রথম অধ্যায়ে উপস্থিত হয়েছে, সুতরাং সম্ভবত উপরের বক্তব্যের প্রাথমিক প্রমাণ …

12 probability-theory  randomized-algorithms 

কর্মক্ষেত্রে আমাকে একটি গতিশীল ভাষা সম্পর্কে কিছু ধরণের তথ্য অনুমান করার কাজ দেওয়া হয়েছিল। আমি নেস্টেড letএক্সপ্রেশনগুলিতে বিবৃতিগুলির ক্রমগুলি আবার লিখি , যেমন: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry