বহুমুখী সময়ে ভ্রমণের বিক্রয়কর্মী সমস্যাটি যাচাইযোগ্য কীভাবে?


21

সুতরাং আমি ধারণাটি বুঝতে পারি যে সিদ্ধান্তের সমস্যাটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে

P এর মতো কোন পথ কি আছে যে ব্যয়টি সি এর চেয়ে কম?

এবং আপনি যে পথটি পেয়েছেন তা যাচাই করে আপনি সহজেই এটি সত্য পরীক্ষা করতে পারেন।

তবে, এই মাপদণ্ডের সাথে মানানসই কোনও পথ যদি নেই? সেরা পাথ টিএসপি সমস্যা সমাধান না করে আপনি "না" এর উত্তরটি কীভাবে যাচাই করবেন এবং সেরাটির সন্ধান করতে সি-এর চেয়ে খারাপ খরচ রয়েছে?


ব্যক্তিগতভাবে, আমি কেবল ক্লাস এনপি বলতে পলিটাইম যাচাইকরণ শুনেছি, তবে কখনও এই সীমাবদ্ধতাটি দেখিনি যে এর অর্থ শুধুমাত্র "হ্যাঁ, এখানে সমাধান রয়েছে" এর উত্তরগুলি যাচাই করা। এটি কল্পনা করা স্বজ্ঞাত বলে মনে হচ্ছে যে পলি-টাইমে আপনাকে কোনও সমাধান যাচাই করতে সক্ষম হতে হবে।
wjmccann

উত্তর:


36

এনপি হ'ল সমস্যাগুলির শ্রেণি যেখানে আপনি "হ্যাঁ" উদাহরণগুলি যাচাই করতে পারেন। কোনও গ্যারান্টি দেওয়া হয়নি যে আপনি "না" উদাহরণগুলি যাচাই করতে পারবেন।

বহু শ্রেণীর সময়ে আপনি "না" উদাহরণগুলি যাচাই করতে পারবেন এমন সমস্যাগুলির শ্রেণি সহ-এনপি । কোন ভাষা কো-এন পি মধ্যে কিছু ভাষার সম্পূরক দ্বারা NP , এবং ভাইস বিপরীতভাবে। উদাহরণগুলির মধ্যে অ -3-কলর্যাবিলিটির মতো জিনিস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। যে সমস্যাটি আপনি বর্ণনা করছেন, "সর্বাধিক দৈর্ঘ্যের কোনও টিএসপি পথ নেই  ?" সহ-এনপি- তেও রয়েছে : আপনি যদি দ্বিগুণ প্রত্যাখ্যানটি বেছে নেন, তবে সেই সমস্যার একটি "না" উদাহরণ টিএসপির কাছে "হ্যাঁ" উদাহরণ এবং আমরা বহুবারের মধ্যে যাচাই করতে পারি।C

কিছু সমস্যা আছে যেমন ইন্টিজার ফ্যাক্টেরাইজেশন এবং পি-তে যে কোনও সমস্যা  , যা আমরা এনপি এবং কো-এনপি উভয় ক্ষেত্রেই থাকতে জানি । (এটি নির্দেশ করার জন্য ব্যবহারকারীর জন্য ধন্যবাদ 21820। )

এনপি এবং কো-এনপি একই সমস্যাগুলির সমষ্টি কিনা তা জানা যায়নি । যদি সেগুলি একই হয়, তবে আমরা টিএসপি-র "হ্যাঁ" এবং "না" উভয়ই যাচাই করতে পারি। যদি সেগুলি আলাদা হয়, তবে পি এনপি , যেহেতু আমরা জানি যে পি কো-পি= (কারণ আমরা কেবলমাত্র একটি ডিস্ট্রিমেন্টিক মেশিনের জবাব উপেক্ষা করতে পারি, পরিপূরক সমস্যার উত্তর দিয়েছি) ।


4
এটি উল্লেখ করার মতো হতে পারে যে আমরা এনপি এবং কোএনপি উভয় ক্ষেত্রেই কিছু সমস্যা জানি তবে তারা পি তে আছে কি না তা আমরা জানি না, যেমন পূর্ণসংখ্যার ফ্যাক্টেরাইজেশন।
ব্যবহারকারী 21820

@ ব্যবহারকারী21820 ইন্টিজার ফ্যাক্টরাইজেশন কোনও সিদ্ধান্তের সমস্যা নয়। আদিমতা একটি সিদ্ধান্ত সমস্যা এবং বছরের পর বছর ধরে এটি এনপি এবং সহ-এনপি উভয়ই হিসাবে পরিচিত ছিল । শেষ পর্যন্ত এটি পি তেও প্রদর্শিত হয়েছিল । আমি এখনও উভয় হিসেবে পরিচিত সমস্যা আছে যদি না জানেন দ্বারা NP এবং সহ-এন পি থাকার হতে দেখানো হয়েছে ছাড়া পি
ক্যাস্পারড

4
@ ক্যাস্পার্ড: এটি একটি সুপরিচিত সত্য যে কোনও সিদ্ধান্তের সমস্যায় পরিণত হওয়ার পরে পূর্ণসংখ্যার ফ্যাক্টরিয়েশন (এম এর চেয়ে কম মূল উপাদান কি থাকে?) এনপি এবং কোএনপি উভয়তেই থাকে (উভয় হ্যাঁ / কোনও উদাহরণই বহুপক্ষীয় সময়ে যাচাই করা যায় না একেএস প্রিমিটিটি পরীক্ষায় শংসাপত্র হিসাবে প্রাথমিক ফ্যাক্টরীকরণ দেওয়া হয়েছে), তবে এখনও পি তে প্রদর্শিত হয় নি
ইউজার 21820

1
@ user21820 একেএস এর চেয়ে বেশি কার্যকর এবং যাচাই করার অনেক সহজ উপায় রয়েছে and
ক্যাস্পারড

@ ক্যাস্পার্ড: আমি এখানে আগ্রহী হয়ে উঠব। একটি অনুষঙ্গ যাচাই করার জন্য, আপনাকে উদাহরণস্বরূপ প্রধান উপাদানগুলির প্রয়োজন হবে এবং প্রতিটি প্রধান ফ্যাক্টরের জন্য এটি প্রমাণ যে প্রমাণ।
gnasher729

2

"ভ্রমণকালীন বিক্রয়কর্মী সমস্যাটি বহুবর্ষের সময় যাচাইযোগ্য কীভাবে?"

হয় আপনি যেভাবে বর্ণনা করেছেন তা নয়, বা এর মতো কোনও উপায় নেই বলে জানা যায়।

"তবে, এই মাপদণ্ডের সাথে মানানসই কোনও পথ না থাকলে কী হবে?"

সেক্ষেত্রে, সিদ্ধান্ত সমস্যার জন্য সমস্ত এনপি মেশিনের জন্য, মেশিনটি সমস্ত প্রার্থী-শংসাপত্রের জন্য কোনও নম্বর ফিরিয়ে দেবে না।

"সেরা পাথ টিএসপি সমস্যা সমাধান না করে আপনি" না "এর উত্তরটি কীভাবে যাচাই করবেন এবং সেরাটির সন্ধান করতে সি-এর চেয়ে খারাপ খরচ রয়েছে?"

ঠিক আছে, কেউ একটি ইন্টারেক্টিভ প্রমাণ পেতে পারে যে এরকম কোনও পাথ নেই

টিএসপি, আপনি যে সমস্যাটি বর্ণনা করেছেন তা কোএনপিতে রয়েছে বলে জানা যায় না, তাই কোনও "এনপি-জাতীয়" উপায় যাচাইয়ের উপায় বলে জানা যায়নি such

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.