এনপি হ'ল সমস্যাগুলির শ্রেণি যেখানে আপনি "হ্যাঁ" উদাহরণগুলি যাচাই করতে পারেন। কোনও গ্যারান্টি দেওয়া হয়নি যে আপনি "না" উদাহরণগুলি যাচাই করতে পারবেন।
বহু শ্রেণীর সময়ে আপনি "না" উদাহরণগুলি যাচাই করতে পারবেন এমন সমস্যাগুলির শ্রেণি সহ-এনপি । কোন ভাষা কো-এন পি মধ্যে কিছু ভাষার সম্পূরক দ্বারা NP , এবং ভাইস বিপরীতভাবে। উদাহরণগুলির মধ্যে অ -3-কলর্যাবিলিটির মতো জিনিস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। যে সমস্যাটি আপনি বর্ণনা করছেন, "সর্বাধিক দৈর্ঘ্যের কোনও টিএসপি পথ নেই ?" সহ-এনপি- তেও রয়েছে : আপনি যদি দ্বিগুণ প্রত্যাখ্যানটি বেছে নেন, তবে সেই সমস্যার একটি "না" উদাহরণ টিএসপির কাছে "হ্যাঁ" উদাহরণ এবং আমরা বহুবারের মধ্যে যাচাই করতে পারি।C
কিছু সমস্যা আছে যেমন ইন্টিজার ফ্যাক্টেরাইজেশন এবং পি-তে যে কোনও সমস্যা , যা আমরা এনপি এবং কো-এনপি উভয় ক্ষেত্রেই থাকতে জানি । (এটি নির্দেশ করার জন্য ব্যবহারকারীর জন্য ধন্যবাদ 21820। )
এনপি এবং কো-এনপি একই সমস্যাগুলির সমষ্টি কিনা তা জানা যায়নি । যদি সেগুলি একই হয়, তবে আমরা টিএসপি-র "হ্যাঁ" এবং "না" উভয়ই যাচাই করতে পারি। যদি সেগুলি আলাদা হয়, তবে পি এনপি≠ , যেহেতু আমরা জানি যে পি কো-পি= (কারণ আমরা কেবলমাত্র একটি ডিস্ট্রিমেন্টিক মেশিনের জবাব উপেক্ষা করতে পারি, পরিপূরক সমস্যার উত্তর দিয়েছি) ।