উত্তর:
উদাহরণস্বরূপ দেখুন, ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং আট খোলা সমস্যার ।
বিতরণ করা সময় জটিলতা অসংখ্য এর গ্রাফ সমস্যার এখনও একটি খোলা প্রশ্ন।
সাধারণভাবে, বিতরণ গ্রাফ অ্যালগরিদমগুলি এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে আমরা গ্রাফ সমস্যার বিতরণ সময় জটিলতার জন্য উপরের এবং নিম্ন সীমাগুলির সাথে কমপক্ষে (কমপক্ষে অ্যাসিপোটোটিকভাবে) মেলে আশা করব । উদাহরণস্বরূপ, অনেক অপ্টিমাইজেশান সমস্যার জন্য টাইট সীমাগুলি জানা যায় । তবে, এখানে প্রচুর ধ্রুপদী প্রতিসাম্যতা ভাঙ্গার সমস্যা রয়েছে যা এখনও খারাপভাবে বোঝা যাচ্ছে।
চক্রের। সাধারণভাবে, আমরা বুঝতে পারি না চলমান সময়গুলি সর্বোচ্চ ডিগ্রির উপর কীভাবে নির্ভর করে - এটাকেই আমি স্থানীয় সমন্বয় সমস্যা বলি ।
উপরে, আমি বিতরণ করা কম্পিউটিংয়ের জন্য সুনির্দিষ্ট প্রশ্নগুলিতে মনোনিবেশ করেছি। বিতরণ গ্রাফ অ্যালগরিদমগুলিতে খালি প্রশ্ন রয়েছে যা সাধারণভাবে তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে সমস্যাগুলি খোলার জন্য নন্ট্রাইভিয়াল সংযোগ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ভিড়যুক্ত চক্রের মডেলের জন্য অ-ধ্রুবক নিম্ন সীমাগুলি বিতরণকৃত কম্পিউটিংয়ে একটি বড় উন্মুক্ত প্রশ্ন; সম্প্রতি এটি আবিষ্কার করা হয়েছিল যে এই জাতীয় নিম্ন সীমাগুলিও দুদকের জন্য নতুন নিম্ন সীমানাকে বোঝায়।
"ন্যূনতম স্প্যানিং ট্রি (এমএসটি) এর জন্য বিতরণ করা অ্যালগরিদম" - এ খোলা সমস্যাগুলি : ([1] এ তালিকাভুক্ত)
বিষয়ে সময় জটিলতা
কাছাকাছি সময়ের অনুকূল অ্যালগরিদম এবং নিম্ন সীমা [2] এবং এখানে রেফারেন্সে উপস্থিত হয়। অনুকূল সময়ের জটিলতা একটি উন্মুক্ত সমস্যা হিসাবে রয়ে গেছে।
বিষয়ে বার্তা জটিলতা
বিষয়ে সমকালীন মডেল:
[1] ২০০৮ সালের "এনসাইক্লোপিডিয়া অফ অ্যালগরিদম" এ সার্জিও রাজসবাউম ন্যূনতম স্প্যানিং ট্রিগুলির জন্য অ্যালগরিদম বিতরণ করেছিলেন ।
[2] লোটকার এবং আল দ্বারা ধ্রুবক ব্যাসের গ্রাফের জন্য এমএসটি বিতরণ করা হয়েছে । Distrib। গণনা।, 2006
[৪] খান এট আল দ্বারা ন্যূনতম বিস্তৃত গাছগুলির জন্য একটি দ্রুত বিতরণের আনুমানিক অ্যালগরিদম । ডিআইএসসি 2006।
নোট্রে ডেম গবেষক ডগলাস থেইন তাদের সহযোগিতামূলক কম্পিউটিং ল্যাব নেতৃত্বদানকারী দ্বারা 2012 সালে "বিতরণকারী কম্পিউটারে অমীমাংসিত কম্পিউটার বিজ্ঞান সমস্যা" স্লাইডশোটি আরও দেখুন (আরও সম্প্রতি) । এটিতে আরও বেশি প্রয়োগিত তির্যক রয়েছে তবে মূল প্রশ্নগুলি তালিকাভুক্তভাবে তাত্ত্বিক ক্ষেত্রে বাড়ে।
কিলোস্কেল সমস্যা: পর্যাপ্ত সম্মতিযুক্ত যে কোনও ওয়ার্কফ্লো প্রথমবার এবং প্রতিবার কোনও সিস্টেমিন সহায়তা ছাড়াই 1K কোরে সঠিকভাবে চালাতে সক্ষম হওয়া উচিত।
হ্যালটিং সমস্যা: এক হাজার নোডে চলমান একটি ওয়ার্কফ্লো দেওয়া, এটি বন্ধ করে দিন এবং সম্পূর্ণ নিশ্চিতভাবে সম্পর্কিত সমস্ত রাজ্য পরিষ্কার করুন।
নির্ভরতা সমস্যা:
(1) একটি প্রোগ্রাম দেওয়া, এটি অন্য কোনও মেশিনে চালানোর জন্য যা প্রয়োজন তা সমস্ত কিছু বের করুন।
(২) একটি প্রক্রিয়া দেওয়া অবস্থায়, চালিত হওয়ার সময় এটি ব্যবহার করা (বিতরণ করা) সংস্থানগুলি সনাক্ত করুন।
(3) সম্পূর্ণ কর্মপ্রবাহে 1 এবং 2 প্রসারিত করুন।
রাইট-সাইজিংয়ের সমস্যা: একটি (কাঠামোগত) অ্যাপ্লিকেশন দেওয়া এবং একটি প্রদত্ত ক্লাস্টার, ক্লাউড বা গ্রিড দেওয়া, এমন একটি সংস্থান বরাদ্দ চয়ন করুন যা গ্রহণযোগ্য ব্যয়ে ভাল কার্য সম্পাদন করে।
সমস্যা সমাধান: সমস্যাটি যখন 100-স্তর সফ্টওয়্যার স্ট্যাকের মাঝামাঝি একটি ব্যর্থতা ঘটে তখন আপনি কীভাবে এবং কখন ত্রুটিটি প্রতিবেদন / পুনরায় চেষ্টা / উপেক্ষা / দমন করবেন?
ডিজাইনের সমস্যা: অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে এমনভাবে ডিজাইন করা উচিত যাতে তারা বিতরণ করা কম্পিউটিংয়ের জন্য উপযুক্ত?