কোয়ান্টাম স্থান আকর্ষণীয় করে কোন ফলাফল?


17

সময়সীমাযুক্ত কোয়ান্টাম গণনা স্পষ্টতই খুব আকর্ষণীয়। স্থান-সীমাবদ্ধ কোয়ান্টাম গণনা সম্পর্কে কী?

সাবলোগারিদমিক স্পেস সীমানা এবং বিভিন্ন ধরণের কোয়ান্টাম অটোমেটা মডেলের সাথে কোয়ান্টাম গণনার জন্য আমি অনেক আকর্ষণীয় ফলাফল জানি।

অন্যদিকে, এটা দেখানো হয়েছিল যে সীমাবদ্ধ-ত্রুটি সম্ভাব্য এবং কোয়ান্টাম স্থান কোন স্থান constructable জন্য সমতুল্য (Watrous, 1999 এবং 2003 )।গুলি(এন)Ω(লগ(এন))

কোয়ান্টাম স্পেসকে আকর্ষণীয় করে তুলতে কিছু নির্দিষ্ট ফলাফল রয়েছে কিনা তা আমি অবাক করি ( সাবলোগারিথমিক-স্পেস এবং অটোমেটা মডেলগুলি বাদ দিয়ে )।

(আমি এই এন্ট্রি সম্পর্কে সচেতন: স্পেস জটিলতার ক্লাসগুলির কোয়ান্টাম এনালগগুলি ))


1
অজ্ঞতার জন্য দুঃখিত স্থান-সীমাবদ্ধ কোয়ান্টাম গণনা এবং কোয়ান্টাম সার্কিট মডেলের মধ্যে সম্পর্ক কী?
অ্যালেক্স 'কোবিট'

1
@ অ্যালেক্স'উকবিট ': স্থান-সীমিত গণনার জন্য টুরিং মেশিনগুলি ব্যবহার করা সুবিধাজনক। সার্কিট মডেল সময়-সীমাবদ্ধ গণনার জন্য উপযুক্ত।
আবুজার ইয়াকারিয়ালমাজ

1
কেন এটি আরও সুবিধাজনক? এটি কোয়ান্টাম বা শাস্ত্রীয় ক্ষেত্রে সুবিধাজনক? নিষ্পাপ দৃষ্টিকোণ থেকে এটি সীমাহীন স্থান (ক্লাসিকাল) ট্যুরিং মেশিনের জন্য আরও সুবিধাজনক।
অ্যালেক্স 'কোবিট'

1
@ অ্যালেক্স'উকবিট: এটি শাস্ত্রীয় এবং কোয়ান্টাম উভয়ের ক্ষেত্রেই সুবিধাজনক। আমি আপনাকে স্টার্নস, হার্টম্যানিস এবং লুইসের এই বিষয়ে মৌলিক কাগজটির জন্য অত্যন্ত সুপারিশ করতে পারি: "মেমরি সীমাবদ্ধ গণনার হায়ারার্কিগুলি" ( কম্পিউটার.আর.সি . /পোর্টাল / ওয়েবে / সিএসডিএল / ডিওই / ১০.১০.১৯ / ফোকস .১৯65৫.১১ ) আপনি ওয়াটারসের (উপরে উল্লিখিত) দুটি কাগজপত্র এবং মেলকিবিক এবং ওয়াটসনের একটি সাম্প্রতিক কাগজ ( থিয়োওফর্পুটিং.আর . / আর্টিকেলস / ভি008a001 ) ও পরীক্ষা করতে পারেন ।
আবুজার ইয়াকারিয়ালমাজ

1
আপনাকে ধন্যবাদ, আমি এটি দেখেছি, তবে কোয়ান্টাম সার্কিটগুলি arxiv.org/abs/0908.1467 ব্যবহার করার কাজও রয়েছে যা কমপক্ষে কিউটিএম-এর কয়েকটি পৃথক সংজ্ঞা দিয়ে পরিচালনা করার প্রয়োজনে ভুগছে না।
অ্যালেক্স 'কোবিট'

উত্তর:


5

আমি মনে করি আমনন টা-শ্মার নতুন ফলাফলটি আমার নিজের প্রশ্নের উত্তরের উত্তর।

... আমরা দেখাই যে একটি ভাল শর্তযুক্ত ম্যাট্রিক্সের বিপরীতটি মধ্যবর্তী পরিমাপের সাথে কোয়ান্টাম লগস্পেসে প্রায় অনুমান করা যায়। সমস্যাটির প্রয়োজনের জন্য এটি সেরা পরিচিত শাস্ত্রীয় অ্যালগরিদমের সাথে তুলনা করা উচিতΩ(লগ2এন)স্থান। আমরা সাধারণ ম্যাট্রিক্সের বর্ণালী বা একটি স্বেচ্ছাসেবক ম্যাট্রিক্সের একক মানগুলি কীভাবে আনতে পারি তাও আমরা দেখাইεসংযোজনীয় নির্ভুলতা এবং একটি ম্যাট্রিক্সের একক মানের মূল্য পচন (এসভিডি) যার একক মানগুলি ভালভাবে পৃথকীকৃত হয় তার আনুমানিক কীভাবে। ...

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.