এই প্রসঙ্গে দ্বৈততা এক ক্ষেত্রে সর্বনিম্ন স্থির বিন্দু এবং অন্য ক্ষেত্রে সর্বাধিক স্থির বিন্দু গ্রহণ বোঝায় । আমাদের কী অর্থে বোঝার চেষ্টা করা উচিত এবং হ'ল পুনরাবৃত্ত সমীকরণ এর "সর্বনিম্ন" এবং "সর্বাধিক" সমাধান ।জি = ∃ এক্স । ( এক্স → এফ ( এক্স ) ) × এক্স এফ ( এক্স ) ≅ এক্সL=∀X.(F(X)→X)→XG=∃X.(X→F(X))×XF(X)≅X
প্রথমত, এবং জি প্রকৃতপক্ষে নির্দিষ্ট পয়েন্ট (নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত অনুমানের অধীনে যা এফের প্রকৃতিকে সীমাবদ্ধ করে ) কারণ তুলনা মানচিত্র v : F ( L ) → L এবং w : G → F ( G ) v দ্বারা প্রদত্ত
LGFv:F(L)→Lw:G→F(G)
এবং
ডাব্লু ( এক্স , ( চ , এক্স ) ) = এফ ( λ y : এক্স)
vxXg=g(F(λh:L.hXg)x)
isomorphism ph বিজ্ঞপ্তিটি আমরা সত্য যে ব্যবহৃত
এফ একটি functor, অর্থাত্, এটা একঘেয়েমি, যখন আমরা এটা ফাংশন প্রয়োগ করা হয়।
ডাব্লু ( এক্স, ( চ, x ) ) = এফ( λ y): এক্স।( এক্স, ( চ,y)))(fx)
F
ধরুন কোনো সমাধান এফ ( ওয়াই ) ≅ ওয়াই একটি মধ্যস্থতার isomorphism সঙ্গে তোমার দর্শন লগ করা : এফ ( ওয়াই ) → ওয়াই । তারপরে আমাদের ক্যানোনিকাল মানচিত্র রয়েছে α : L → Y এবং β : Y → G defined দ্বারা সংজ্ঞায়িত
αYF(Y)≅Yu:F(Y)→Y
α:L→Y and β:Y→G
এবং
βαf=fYতোমার দর্শন লগ করা
সুতরাং,
এলটি হ'ল
কমকারণ আমরা এর থেকে অন্য যে কোনও সমাধানেম্যাপ করতে পারিএবং
জি সবচেয়ে
বড়কারণ আমরা এর অন্য কোনও সমাধান থেকে ম্যাপ করতে পারি। প্রাথমিক বীজগণিত এবং চূড়ান্ত কয়লাগ্রাবার সম্পর্কে কথা বলার মাধ্যমে আমরা এই সমস্ত আরও সুনির্দিষ্ট করতে পারি, তবে আমি চাই আমার উত্তরটি সংক্ষিপ্ত এবং মিষ্টি হোক, এবং কোডি যেভাবেই বীজগণিতগুলি ব্যাখ্যা করেছিলেন explained
βY= ( ওয়াই, ( ইউ- 1, y) ) ।
এলজি
অনুশীলনে সর্বাধিক সমাধান হ'ল আগ্রহী ডেটাটাইপগুলি এবং সর্বাধিক সমাধান হ'ল অলস ডেটাটাইপ। উদাহরণস্বরূপ, যদি তারপর প্রথম ক্ষেত্রে আমরা পেতে সসীম তালিকা একটি 'র এবং দ্বিতীয় সসীম এবং অসীম তালিকা একটি ' র।এফ( এক্স) = 1 + এ × এক্সএকজনএকজন