স্পেস-আনুমানিক ট্রেড-অফ


14

তাদের কাগজে আনুমানিক দূরত্বের ওরাকলস , থারুপ এবং জুইক দেখিয়েছেন যে কোনও ওজনযুক্ত পুনর্নির্দেশিত গ্রাফের জন্য, আকারের একটি ডেটা কাঠামো তৈরি করা সম্ভব যা কোনও ( 2 কে - 1 ) -প্রযুক্তি ফিরে আসতে পারে গ্রাফের যেকোন জোড়ের মধ্যে দূরত্ব।হে(এন1+ +1/)(2-1)

একটি মৌলিক স্তরে, এই নির্মাণ একটি স্থান-আনুমানিক বাণিজ্য-বন্ধ অর্জন করে --- যে কেউ সমাধানের কম "মানের" ব্যয় করে স্থানের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে।

স্থান এবং সান্নিধ্যের মধ্যে অন্য কোন গ্রাফ সমস্যাগুলি এ জাতীয় বাণিজ্য বন্ধ করে দেয়?

আমি স্থিতিশীল এবং গতিশীল উভয় ক্ষেত্রেই আগ্রহী, ভারী এবং অদ্বিতীয়, অপরিবর্তিত এবং নির্দেশিত গ্রাফের ক্ষেত্রে আগ্রহী।

ধন্যবাদ।


বাণিজ্য-বন্ধের অর্থ হ'ল নিম্ন সীমা: আপনি যদি একটি জিনিস ছোট করেন তবে অন্যটি আরও বড় হওয়া দরকার। আপনি কি একটি উচ্চ বাউন্ড ফলাফল চান (যেমন আপনার উদাহরণ হিসাবে), বা একটি নিম্ন সীমাবদ্ধ ফলাফল?
ইয়োশিও ওকামোটো

1
@ ইয়োশিও ওকামোটো - একটি উচ্চতর গণ্ডী একটি বাণিজ্য বন্ধ করে "অর্জন" করতে পারে --- একটি উপরের গণ্ডির অর্থ এই নয় যে ট্রেড-অফ অপরিহার্য (যা একটি নিম্নগামী প্রশ্ন) তবে এটি অর্জন করতে পারে। এটা কি সঠিক? তা নির্বিশেষে, আমি নিম্ন সীমানা এবং উপরের উভয় সীমানায় আগ্রহী।
রছিত

উত্তর:


-2

"গবেষণা স্ট্রিমিং" অ্যালগরিদম যা আপনি "স্লাইডিং উইন্ডোজ" এর মাধ্যমে খুব বড় ডেটা নিয়ে কাজ করার চেষ্টা করেন, তার সাথে অনেকগুলি গ্রাফ অ্যালগরিদম বিবেচনা করে, এই গবেষণাটি তাত্ত্বিকের চেয়ে বেশি প্রয়োগিত অর্থে সক্রিয় বলে প্রতীয়মান হয় but আসলেই তুলনামূলকভাবে নতুন / সাম্প্রতিক, "বিগ ডেটা" গবেষণার দিকনির্দেশগুলির সাথে মানানসই ।

আমরা সংযুক্ত উপাদানগুলি, ন্যূনতম বিস্তৃত গাছ, দ্বি সংযোগযুক্ত উপাদান এবং একক উত্সের সংক্ষিপ্ততম পাথ সহ ডাব্লু-স্ট্রিম মডেলের মৌলিক গ্রাফ সমস্যার জন্য বেশ কয়েকটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছি। আমাদের জ্ঞানের সর্বোপরি, আমাদের অ্যালগরিদমগুলি প্রথম কোনও স্ট্রিমিং সেটিংয়ে এই জাতীয় সমস্যার জন্য কার্যকর স্থান / পাসের ট্রেড অফকে মঞ্জুরি দেয়।

এই রেফটিতে অন্যান্য রেফ / সমীক্ষা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা সহায়ক হতে পারে।

[শাস্ত্রীয় স্ট্রিমিং] মডেল দ্বারা ভারী বিধিনিষেধ আরোপ করা সত্ত্বেও বেশ কয়েকটি ডেটা স্কেচিং এবং পরিসংখ্যান সমস্যার জন্য বড় সাফল্য অর্জন করা হয়েছে, যার জন্য অবিচ্ছিন্ন পাস এবং পলিয়েগারিথমিক ওয়ার্কিং মেমরি আনুমানিক সমাধানগুলি খুঁজে পাওয়ার জন্য যথেষ্ট প্রমাণিত হয়েছে (দেখুন [৪, 16, 17] এবং [7, 29] এর বিস্তৃত গ্রন্থপঞ্জি li

এছাড়াও:

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.