প্রশ্ন ট্যাগ «approximation-algorithms»

আনুমানিক আলগোরিদিম সম্পর্কে প্রশ্ন।

3
অনিবার্য সমস্যার জন্য কি একটি আনুমানিক অ্যালগরিদমের বুদ্ধিমান ধারণা আছে?
কিছু সমস্যা অনস্বীকার্য হিসাবে পরিচিত, তবে তবুও এগুলি সমাধান করার ক্ষেত্রে কিছুটা অগ্রগতি করা সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, থামানো সমস্যা অনস্বীকার্য, তবে আপনার কোডে সম্ভাব্য অসীম লুপগুলি সনাক্ত করার জন্য সরঞ্জাম তৈরির ক্ষেত্রে ব্যবহারিক অগ্রগতি হতে পারে। টাইলিং সমস্যাগুলি প্রায়শই অনস্বীকার্য (উদাহরণস্বরূপ, এই পলিওমিনো টাইলটি কিছু আয়তক্ষেত্রটি তৈরি করে?) তবে আবার এই …

4
মেট্রিক টিএসপির জন্য আনুমানিক অ্যালগরিদম
এটি জানা যায় যে মেট্রিক টিএসপি মধ্যে প্রায় অনুমান করা যায় এবং 123 এর চেয়ে আরও ভাল অনুমান করা যায় না1.51.51.5বহুবারের সময়ে 122 । তাত্পর্যপূর্ণ সময়ে আনুমানিক সমাধানগুলি সন্ধান করার বিষয়ে কি কিছু জানা যায় (উদাহরণস্বরূপ,কেবলমাত্র বহুবর্ষীয় স্থান সহ2এনপদক্ষেপেরকম)? উদাহরণস্বরূপ, কোন সময় এবং স্থানের মধ্যে আমরা এমন একটি ট্যুর খুঁজে …

8
ইন্টিগ্রালিটি গ্যাপের গুরুত্ব
ইন্টিগ্রালিটি গ্যাপের (আইজি) গুরুত্ব এবং এটির সীমাবদ্ধতা বুঝতে আমার সর্বদা সমস্যা ছিল । আইজি সমস্যাটির শিথিলকরণের সর্বোত্তম প্রকৃত সমাধানের (মানের গুণমান) সর্বোত্তম পূর্ণসংখ্যার উত্তর (এর গুণমান) এর অনুপাত। উদাহরণ হিসাবে ভার্টেক্স কভার (ভিসি) বিবেচনা করুন। ভিসি নিম্নলিখিত রৈখিক সমীকরণের একটি সর্বোত্তম পূর্ণসংখ্যার সমাধান অনুসন্ধান হিসাবে বলা যেতে পারে: গ্রাফের এর …

9
এনপি-হার্ড সমস্যার জন্য অনুকূল লোভী অ্যালগরিদম
লোভ, একটি ভাল শব্দ অভাবের জন্য, ভাল। প্রারম্ভিক অ্যালগরিদম কোর্সে শেখানো প্রথম অ্যালগরিদমিক দৃষ্টান্তগুলির মধ্যে একটি হ'ল লোভী দৃষ্টিভঙ্গি । লোভী পদ্ধতির ফলাফল পি তে অনেক সমস্যার জন্য সহজ এবং স্বজ্ঞাত আলগোরিদিমগুলিতে আসে More আরও মজার বিষয়, কিছু এনপি-হার্ড সমস্যার জন্য সুস্পষ্ট এবং প্রাকৃতিক লোভী / স্থানীয় অ্যালগরিদম ফলাফল (সম্ভাব্য) …

3
নেতিবাচক ওজন প্রান্ত সঙ্গে সর্বাধিক কাটা
আসুন ওজন ফাংশন গ্রাফ হতে । সর্বাধিক-কাটা সমস্যাটি হ'ল: যদি ওজন ফাংশনটি অ-নেতিবাচক (যেমন ডাব্লু (ই) \ সমস্ত ই এর জন্য গিগ 0 )), তবে সর্বোচ্চ-কাটের জন্য অনেকগুলি অত্যন্ত সাধারণ 2-অনুমানের রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা করতে পারি:জি = ( ভ, ই, ডাব্লু )G=(V,E,w)G = (V, E, w)ডব্লিউ : ই। আরw:E→Rw:E\rightarrow \mathbb{R}W …

11
পি সমস্যাগুলির জন্য আনুমানিক অ্যালগরিদম
একজন সাধারণত এনপি-হার্ড সমস্যাগুলির সমাধান (গ্যারান্টি সহ) প্রায় অনুমান করার বিষয়ে চিন্তা করেন। ইতিমধ্যে পি-তে পরিচিত সমস্যাগুলি প্রায় অনুমানের বিষয়ে গবেষণা চলছে? এটি বেশ কয়েকটি কারণে ভাল ধারণা হতে পারে। আমার মাথার শীর্ষে, একটি আনুমানিক অ্যালগরিদম খুব কম জটিলতার সাথে (বা এমনকি অনেক ছোট ধ্রুবক) সহ চলতে পারে, কম স্থান …

1
প্লটকিন-শময়েস-টারদোস এবং অরোরা-কালের সমাধানকারীদের জন্য খেলনা উদাহরণ
আমি বুঝতে চাই যে অরোরা-কেল এসডিপি সলভার প্রায় লিনিয়ার সময়ে গোমানস-উইলিয়ামসন শিথিলকরণের প্রায় কীভাবে, প্লটকিন-শময়েস-টার্ডোস সলভার প্রায় লিনিয়ার সময়ে কীভাবে ভগ্নাংশ "প্যাকিং" এবং "কভারিং" সমস্যাগুলি সান্নিধ্যিত করে এবং কীভাবে অ্যালগরিদমগুলি হ'ল "বিশেষজ্ঞের কাছ থেকে শেখার" বিমূর্ত কাঠামোর ইনস্ট্যান্টেশন। কালের থিসিসটিতে একটি দুর্দান্ত উপস্থাপনা রয়েছে, তবে আমি সরাসরি বিমূর্ত কাঠামোতে ঝাঁপিয়ে …

4
কোয়ান্টাম আনুমানিক অ্যালগরিদম
কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যাগুলি দক্ষতার সাথে সমাধান করতে সক্ষম হবে এটি সাধারণত অসম্ভব বলে বিবেচিত হয়। শাস্ত্রীয় ক্ষেত্রে এই জাতীয় সমস্যাগুলি মোকাবেলার জন্য একটি পদ্ধতির মধ্যে আনুমানিক আলগোরিদিম ব্যবহার করা। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ব্যবহার করে যেখানে কোয়ান্টামনেস ক্লাসিকাল আনুমানিক পদ্ধতির তুলনায় তাত্পর্যপূর্ণ গতিবেগ দেয় সেখানে অনুমানের অ্যালগরিদম সম্পর্কে কোনও গবেষণা হয়েছে? …

4
এনপি অপ্টিমাইজেশান সমস্যার জন্য সেরা আনুমানিকতা এবং কঠোরতার ফলাফলগুলির সংমিশ্রণ
আপনি কি এনপি অপ্টিমাইজেশান সমস্যায় উত্সর্গীকৃত কোনও আধুনিক উইকি তাদের সেরা আনুমানিকতা এবং কঠোরতার ফলাফলের সাথে জানেন? মতামতের ভিত্তিতে, মনে হয় এটি নিরাপদ যে এই ধরণের কোনও সংস্থান নেই (দুটি ঘনিষ্ঠ বিকল্পের জন্য এই প্রশ্নের শেষ দেখুন)। - 8 ই ফেব্রুয়ারী যোগ করা হয়েছে। যেহেতু বিগত দুই দশকে প্রচুর ফলাফল …

3
স্বাচ্ছন্দ্য যখন গণনা কঠিন?
ধরা যাক আমরা নিম্নরূপে ওজনযুক্ত রঙগুলি গণনা করে যথাযথ রঙগুলি গণনা করার সমস্যাটি শিথিল করেছি: প্রতিটি যথাযথ রঙিন ওজন 1 পায় এবং প্রতিটি অনুপযুক্ত রঙের ওজন যেখানে সি কিছু ধ্রুবক এবং ভি শেষ প্রান্তগুলির সাথে প্রান্তগুলির সংখ্যা একই হয়। সি হিসাবে 0 যাওয়ার সাথে সাথে, এটি সঠিক রঙগুলি গণনা হ্রাস …

4
বাউন্ডেড-কার্ডিনালিটি সীমাবদ্ধ-ফ্রিকোয়েন্সি সেট কভার: সান্নিধ্যের কঠোরতা
নিম্নলিখিত বিধিনিষেধের সাথে ন্যূনতম সেট কভার সমস্যাটি বিবেচনা করুন : প্রতিটি সেটে সর্বাধিক উপাদান রয়েছে এবং মহাবিশ্বের প্রতিটি উপাদান সর্বাধিক সেটে ঘটে ।kkkfff উদাহরণ: কেস এবং সর্বাধিক ডিগ্রি 4 সহ গ্রাফের ন্যূনতম ভার্টেক্স কভার সমস্যার সমতুল্য।k=4k=4k = 4f=2f=2f = 2 যাক বৃহত্তম মান যেমন যে একটি খোঁজার হতে পরামিতি সঙ্গে …

5
বিশেষ শ্রেণীর গ্রাফে সর্বাধিক স্বতন্ত্র সেটগুলির জন্য আনুমানিক অ্যালগরিদম
আমরা জানি যে সর্বোচ্চ স্বাধীন সেট (এমআইএস) একটি গুণক মধ্যে আনুমানিক কঠিন কোনো , যদি না পি = দ্বারা NP। গ্রাফগুলির কয়েকটি বিশেষ শ্রেণীর কী কী জন্য আরও ভাল আনুমানিক অ্যালগরিদম পরিচিত?n1−ϵn1−ϵn^{1-\epsilon}ϵ>0ϵ>0\epsilon > 0 বহুবর্ষ-সময়ের অ্যালগরিদমগুলি গ্রাফগুলি কীসের জন্য পরিচিত? আমি জানি নিখুঁত গ্রাফগুলির জন্য এটি পরিচিত, তবে গ্রাফগুলির আরও …

2
সর্বজনীন আনুমানিক উপপাদ্য - নিউরাল নেটওয়ার্কসমূহ
আমি এটি এমএসইতে আগে পোস্ট করেছি , তবে পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল যে এখানে আরও ভাল জায়গা হতে পারে। সার্বজনীন অনুমানের উপপাদ্যটিতে বলা হয়েছে যে "অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সম্পর্কে হালকা অনুমানের অধীনে আরএন এর কমপ্যাক্ট সাবসেটগুলির উপর ক্রমাগত ফাংশনগুলির মধ্যে একটি একক লুকানো স্তরযুক্ত স্ট্যান্ডার্ড মাল্টিলেয়ার ফিড-ফরোয়ার্ড নেটওয়ার্ক, একটি সার্বজনীন আনুমানিক" " …

3
সেমাইডেফিন্ট প্রোগ্রাম বিশ্লেষণের উপর শিক্ষাগত উত্স বা জরিপ?
যখন আনুমানিক অ্যালগরিদম ডিজাইন করা হয় তখন কখনও কখনও সেমিাইডেফিনেট প্রোগ্রাম সমাধান করে তারপরে একটি বৃত্তাকার পদক্ষেপ। এটি চিত্রিত করার জন্য প্রায়শই ব্যবহৃত উদাহরণ হ'ল ম্যাক্স-কাট। (উদাহরণস্বরূপ বিজয় বজিরানী রচিত আনুমানিক অ্যালগরিদমগুলি দেখুন)) বিশ্লেষণের জন্য আরও জটিল গোলাকার অ্যালগরিদম এবং কৌশলগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য কি কোনও ভাল শিক্ষামূলক উত্স বা …

2
মেশিনের সময় নির্ধারণের জন্য বহুপদী সময় আনুমানিক আলগোরিদিম: কতগুলি উন্মুক্ত সমস্যা বাকি আছে?
১৯৯ Pet সালে, পেট্রা শিউরম্যান এবং জারহার্ড জে ওয়েইঞ্জার "মেশিনের সময় নির্ধারণের জন্য বহুপদী সময় আনুমানিক আলগোরিদিম: দশটি উন্মুক্ত সমস্যা" পত্রিকা প্রকাশ করেছিলেন । তার পর থেকে, আমার জ্ঞানের সেরা হিসাবে, পর্যালোচনাগুলি যা সমস্যার জন্য একই একই তালিকা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করবে তা প্রকাশিত হয়নি। এইভাবে এটি দুর্দান্ত এবং কার্যকর …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.