আমি আপনার প্রশ্নের আংশিক উত্তর দিতে পারি: পিএলএস-সম্পূর্ণ অনুসন্ধান সমস্যার স্থানীয় অপটিমা গণনা করা সত্যিই # পি-হার্ড হতে পারে।
প্রথমত, যোশিও যেমন উল্লেখ করেছেন, পিএলএসে একটি অনুসন্ধান সমস্যা আছে , যার সাথে সম্পর্কিত গণনা সমস্যা # পি-সম্পূর্ণ। (তবে পি 1 পিএলএস-সম্পূর্ণ কিনা তা আমরা জানি না )) পি 2 কে কিছু পিএলএস-সম্পূর্ণ সমস্যা হতে দিন। তারপর সংজ্ঞায়িত পি ' যা, ইনপুটের ( এক্স , আমি ) জন্য আমি ∈ { 1 , 2 } , জন্য ইনপুট একটি স্থানীয় সর্বোত্তম জন্য অনুরোধ এক্স থেকে সম্মান সঙ্গে পি আমি । এই সমস্যাটি পি 1 , পি 2 এর পিএলএস সদস্যপদ লাভ করেপি1পি1পি2পি'( এক্স , আই )আমি ∈ { 1 , 2 }এক্সপিআমিপি1, পি2, এর পিএলএস-সম্পূর্ণতা উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত , এবং গণনা সমস্যার জন্য পি 1 এর # পি-সম্পূর্ণতা উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ।পি2P1
একইভাবে, কেউ একটি (কৃত্রিম) পিএলএস-সম্পূর্ণ সমস্যা তৈরি করতে পারেন যার জন্য এটি একাধিক স্থানীয় সর্বোত্তম আছে কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এনপি-সম্পূর্ণ। পূর্ববর্তী যুক্তি অনুসারে, একটি পিএলএস-সম্পূর্ণ সমস্যা "একসাথে" একসাথে পিএলএস সমস্যা পি 2 , ইনপুট-এ বুলিয়ান সূত্রে ψ , একাধিক সম্পর্কিত স্থানীয় সর্বোত্তম iff satis সন্তোষজনক।P1P2ψψ
এই ধরণের নির্মাণগুলি কিছুটা অসন্তুষ্ট হয় কারণ আমরা একটি অনুসন্ধান সমস্যা তৈরির চেষ্টা করছি Q এর দুটি দৃ properties়তা বৈশিষ্ট্য রয়েছে তবে কিউ এর ডোমেনটি দুটি টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো করে বিভক্ত, যার প্রতিটিতে দুটি বৈশিষ্ট্যের মধ্যে একটিরই থাকতে পারে। নীচে আমি কীভাবে দেখাব যে পিএলএসে একটি অনুসন্ধান সমস্যা পি 1 দেওয়া হয়েছে যার সাথে সম্পর্কিত গণনা সমস্যা # পি-সম্পূর্ণ, এবং পিএলএস-সম্পূর্ণ সমস্যা পি 2 দেওয়া হয়েছে , কোনও পিএলএস সমস্যা প্রশ্ন সংজ্ঞায়িত করতে পারে যা উভয়ই গণনা হিসাবে শক্ত পি 1 এবং "উদাহরণস্বরূপ" ফ্যাশনে পি 2 এর জন্য অনুসন্ধান করুন ।QQP1P2QP1P2
যথা, আমরা মতো প্রদর্শন করব যে ইনপুট এক্স- তে P 1 এর গণনা সমস্যা সমাধান করা কার্যকরভাবে ইনপুট এক্স- তে Q এর গণনা সমস্যা সমাধান করতে হ্রাস করে এবং ইনপুট এক্স- তে P 2- এর অনুসন্ধানের সমস্যাটি Q- এর অনুসন্ধানের সমস্যাটিকে হ্রাস করে ইনপুট এক্স ।QP1xQxP2xQx
উপস্থাপনার সরলতার জন্য, আমরা অনুমান যেমন যে কোন ইনপুট হয় এক্স দৈর্ঘ্যের এন প্রার্থী-সমাধান সঙ্গে যুক্ত স্থান এক্স bitstrings শেষ হয়ে গেছে Y দৈর্ঘ্যের এন গ কিছু গ (কিন্তু জন্য বিভিন্ন পাড়া কাঠামোর সঙ্গে পি 1 , পি 2 )। আসুন এফ আমি ( এক্স , Y ) সঙ্গে যুক্ত সুস্থতা কার্যকারিতা হতে পি আমি ।P1,P2xnxynccP1,P2Fi(x,y)Pi
ইনপুটের , সার্চ জন্য স্থান প্রশ্ন tuples শেষ হয়ে গেছে ( Y 1 , Y 2 , z- র , খ ) যেখানে প্রতিটি Y আমি হয় { 0 , 1 } এন গ , z- র ∈ { 0 , 1 } n সি + 1 , এবং খ ∈ { 0 , 1 }x∈{0,1}nQ(y1,y2,z,b)yi{0,1}ncz∈{0,1}nc+1b∈{0,1}। Q এর ফিটনেস ফাংশন হিসাবে , আমরা সংজ্ঞায়িত করিF(x,(y1,y2,z,b))Q
যদি খ = 1 , F(x,(y1,y2,z,b)):=F1(x,y1)+F2(x,y2)b=1
যদি খ = 0 হয় ।F(x,(y1,y2,z,b)):=||y1||+||z||+F2(x,y2)b=0
(ওপরে হামিং ওজন।
এর পার্শ্ববর্তী কাঠামোর জন্য , আমরা প্রতিটি টিপল ( এক্স , ( y 1 , y 2 , z , 1 ) ) ( বি = 1 ) এর সাথে সমস্ত টিপলস ( এক্স , ( ( y ′ )) 1 , ( y ′ ) 2 এর সাথে সংযুক্ত করি , z ′ , 1 ) ) এমনQ(x,(y1,y2,z,1))b=1(x,((y′)1,(y′)2,z′,1))
(ক) সাথে সংযুক্ত করা হয় ( এক্স , ( Y ' ) আমি ) অনুযায়ী পি আমি জন্য আমি = 1 , 2 , এবং(x,yi)(x,(y′)i)Pii=1,2
(বি) ভিন্ন সর্বাধিক 1 তুল্য।z,z′
সহ টিপলসগুলির জন্য , আমরা সমস্ত x টি ( x , ( y 1 , y 2 , z , 0 ) ) এর সাথে সংযুক্ত করি ( x , ( ( y ′ ) 1 , ( y ′ ) 2 , z ′ , 0 ) ) যেমন যেb=0(x,(y1,y2,z,0))(x,((y′)1,(y′)2,z′,0))
(এ ') পি 2 , এবং অনুযায়ী ( x , ( y ′ ) 2 ) এর সাথে সংযুক্ত(x,y2)(x,(y′)2)P2
(বি ') সর্বাধিক 1 পার্থক্য তুল্য, যেমন কি Y 1 , ( Y ' ) 1 ।z,z′y1,(y′)1
(নোট সঙ্গে tuples যাদের থেকে বিচ্ছিন্ন হন খ = 1 ।)b=0b=1
এটাই এর সংজ্ঞা । আশেপাশেরগুলি প্রয়োজনীয় হিসাবে বহুবর্ষীয় আকারের, তাই Q পিএলএসে রয়েছে। QQ
দাবি: length- জন্য স্থানীয় অপটিমা ইনপুট x অনুযায়ী প্রশ্ন ঠিক হয় নিম্নলিখিত দুটি টুকরো করা সেট:nxQ
(1) সব tuples , যেখানে ( এক্স , Y আমি ) স্থানীয় সর্বোত্তম হয় পি আমি প্রত্যেকের জন্য আমি = 1 , 2 (এবং z- র , নির্বিচারে এবং খ = 1 ); এবং,(x,(y1,y2,z,1))(x,yi)Pii=1,2zb=1
(২) সমস্ত টিপল , যেখানে ( x , y 2 ) পি 2 এর স্থানীয় সর্বোত্তম , এবং যেখানে z , y 1 উভয়ই সমস্ত -1, এবং খ = 0 ।(x,1nc,y2,1n,0))(x,y2)P2z,y1b=0
Q(x,(y1,y2,z,b))Qx(x,y2)P2xP2
N(x)xQ(2nc+1N1(x)+1)⋅N2(x)Ni(x)xPiN2(x)[1,2nc]
N2(x)=N2(x)2nc+1=(2nc+1N1(x)+1)⋅N2(x)2nc+1=N(x)2nc+1
N2(x)N(x)N1(x)N1(x)=(N(x)N2(x)−1)/2nc+1N1(x)N(x)QP1Q
"উদাহরণস্বরূপ" ফ্যাশনে স্থানীয় অপটিমের স্বতন্ত্রতা সিদ্ধান্ত নেওয়ার एनপি-কঠোরতার সাথে পিএলএস-কঠোরতার সংমিশ্রণের জন্য কীভাবে এই হ্রাস দেওয়া যায় তা আমি জানি না।
V(x,y)L
QQ