একটি ভাষা উত্পন্ন করতে ছোট বুলিয়ান সার্কিট


10

একটি খালি ভাষা বিবেচনা করুন দৈর্ঘ্য বাইনারি স্ট্রিং এন । আমি বর্ণনা করতে পারেন এল একটি বুলিয়ান বর্তনী সঙ্গে সি সঙ্গে এন ইনপুট এবং এক আউটপুট যেমন যে সি ( W ) সত্য iff হয় W এল : এই সুপরিচিত হয়।LnLCnC(w)wL

যাইহোক, আমি প্রতিনিধিত্ব করতে চান একটি বুলিয়ান বর্তনী সঙ্গে সি ' সঙ্গে এন আউটপুট এবং ইনপুট বলো একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক মি , যেমন যে আউটপুট মান সেট সি ' প্রত্যেকের জন্য 2 মি সম্ভব ইনপুট ঠিক এলLCn mC2mL

প্রদত্ত , কিভাবে আমি যেমন একটি বর্তনী জানতে পারেন সি ' ন্যূনতম আকারের, ও জটিলতা কি? প্রথম ধরণের ( সি ) সার্কিটের আকার এবং এই দ্বিতীয় ধরণের সার্কিটগুলির ( সি ), বা তাদের সন্ধানের জটিলতার মধ্যে কি কোনও সম্পর্ক রয়েছে ?LCCC

(লক্ষ্য সেখানে নিম্নলিখিত অর্থে দ্বৈত কিছু বাছাই করা যে: প্রদত্ত , আমি সহজে যদি একটি ইনপুট শব্দ সিদ্ধান্ত নিতে পারেন W হয় এল বর্তনী মূল্যায়নের দ্বারা, কিন্তু এটি কিছু শব্দ খুঁজে পেতে সাধারণভাবে দ্বারা NP-কঠিন এল গবেষনার দ্বারা একটি কাজ যেমন যে আউটপুট সত্য। প্রদত্ত সি ' এটা সিদ্ধান্ত নিতে একইভাবে দ্বারা NP-কঠিন যদি কিছু ইনপুট শব্দ W হয় এল , কারণ আমি একটি কাজ উৎপাদনের যদি দেখতে আছে W আউটপুট, কিন্তু এটা সহজ কিছু শব্দ খুঁজে পেতে এল কোনো অবাধ ইনপুটের বর্তনী মূল্যায়নের দ্বারা।)CwLLCwLwL


2
এই কাগজটি আপনার প্রশ্নের উত্তর দেয় না তবে আপনি যে ধরণের সার্কিট খুঁজছেন তা eccc.hpi-web.de/report/2012/079
মার্কোস ভিলাগ্রা

নীচের আপনার মন্তব্য থেকে মনে হচ্ছে আপনি আরও এমন একটি সার্কিটের পরিবার বিবেচনা করতে চান যেখানে সীমাবদ্ধ নয়। অনুমান করুন আপনার ফাংশনটিও অবশ্যই L
সার্জেক্টিভ

1
কিভাবে দেওয়া হয়? বর্তনী দ্বারা সি ? LC
usul

উত্তর:


11

আমি ননডেটারিস্টিনিস্টিক সার্কিটগুলির সাথে একটি সহজ সংযোগটি নির্দেশ করব এবং ক্রিপ্টোগ্রাফিক কঠোরতার জন্য সংক্ষেপে মন্তব্য করব।

জন্য , নির্ধারণ ইমেজ জটিলতা প্রকাশ আমি আছি ( এস ) কোনো (fanin টি, এবং / অথবা / নয়) বুলিয়ান সার্কিট গেটস এর ন্যূনতম নম্বর হিসাবে, সি : { 0 , 1 } মি{ 0 , 1 } এন যার ইমেজ এস । প্রশ্ন কম্পিউটিং জটিলতা সম্পর্কে জিজ্ঞেস করে আমি মি ( এস ) , একটি সত্য-টেবিল উপস্থাপনা দেওয়া এসS{0,1}nimc(S)C:{0,1}m{0,1}nSimc(S)S(দৈর্ঘ্য স্ট্রিং )।2n

এছাড়াও সংজ্ঞায়িত nondeterministic বর্তনী জটিলতা এর , যা আমরা বোঝাতে করব এন ( এস ) ক্ষুদ্রতম nondeterministic বর্তনী হিসাবে, সি ( এক্স , Y ) : { 0 , 1 } এন + + মি '{ 0 , 1 } ঠিক গ্রহণ এস । এটি হ'ল, আমাদের সি এর দরকার হবে যে এক্স এস ইফফ ওয়াই : সি ( এক্স)Sncc(S)C(x,y):{0,1}n+m{0,1}SCxS । এটি একটি আদর্শ ধারণা, নন-ইউনিফর্ম বর্গ নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয় এন পি / পি Y এটা সব সেট ক্লাস হয়: এস = { এস এন } এন > 0 , সঙ্গে এস এন{ 0 , 1 } এন , যেমন এন সি সি ( এস এন ) পি এল ওয়াই ( এন )y:C(x,y)=1NP/polyS={Sn}n>0Sn{0,1}nncc(Sn)poly(n)

আমি যা উল্লেখ করতে চেয়েছিলাম তা হ'ল । এই অসমতার উভয় দিক যাচাই করা সহজ। imc(S)=ncc(S)±O(n)

যাক বোঝাতে নির্ণায়ক বর্তনী জটিলতা। Razborov-Rudich, কাগজ যে দাই লে শো (প্রায় এখানে ভাষী) যে নির্দিষ্ট ক্রিপ্টোগ্রাফিক অনুমানের অধীনে, এটা সত্য-টেবিল পার্থক্য গণনা কঠিন উল্লেখ ব্যবহার এস সঙ্গে ( এস ) ছোট, সত্যিই র্যান্ডম সত্য-টেবিল থেকে এস ( ডি সি সি ( এস ) এর সাথে সর্বাধিক)। এলোমেলো এস এছাড়াও প্রায় সি সর্বোচ্চ এন সি ( এস ) আছে , এবং আমাদের অবশ্যই আছেdcc(S)Sdcc(S)Sdcc(S)Sncc(S) । সুতরাং আপনার সমস্যা একই অনুমানের অধীনে কঠিন।ncc(f)dcc(f)

কোনটি , ডি সি সি ( এস ) বা এন সি সি ( এস ) এর জন্য সত্য-টেবিল দিয়ে গণনা করা শক্ত ? কোন উপায় হ্রাস আছে? আমি জানি না।Sdcc(S)ncc(S)


5

কাবনেটস এবং কাইয়ের এই কাগজটি আপনার উচিত । আমি কাগজের বিমূর্তটি উদ্ধৃত করব:

আমরা সার্কিট কম সমস্যার জটিলতা অধ্যয়ন: একটি বুলিয়ান ফাংশন সত্য টেবিল দেওয়া এবং একটি প্যারামিটার গুলি , কিনা তা স্থির সর্বাধিক আকারের একটি বুলিয়ান বর্তনী দ্বারা উপলব্ধি করা যায় গুলি । আমরা যুক্তি দিয়েছিলাম যে কেন এই সমস্যাটি P (বা এমনকি P / p o l y ) তেও হওয়ার সম্ভাবনা নেই কারণ এই ধরণের অনুমানের বিস্ময়কর পরিণতি প্রদান করে। আমরা আরও যুক্তি দিয়েছি যে এই সমস্যাটিকে এন পি- কমপ্লিট হিসাবে প্রমাণিত করা (যদি সত্যই এটি সত্য) তবে ক্লাস ই এর শক্তিশালী সার্কিট নিম্ন সীমানা প্রমাণ করে যা বর্তমানে জ্ঞাত কৌশলগুলির বাইরে রয়েছে।fsfsPP/polyNPE

CF:{0,1}mLC1,C2,,CnCiithFCi{0,1}m{0,1}Ci


fCfLf

আমি আপনার মন্তব্যের ঠিক উত্তর দেওয়ার জন্য আমার উত্তরটি আপডেট করেছি।
দাই লে

1
CiCiL{000,001,010,011}C2C3
a3nm

1
আমি আরও ব্যাখ্যা যোগ করেছি।
দাই লে

1
CFFLCfC
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.