যেখানে বা সমস্ত লেবেলিংয়ের উপরে সর্বাধিক বা যোগফল নেওয়া হয় , সেখানে গ্রাফ for এবং একটি স্বেচ্ছাসেবী কর্ম হিসাবে পণ্যটি সমস্ত প্রান্ত ধরে নেওয়া হয় । সীমিত গাছের প্রস্থের গ্রাফগুলির জন্য এবং সাধারণভাবে এনপি-হার্ড প্ল্যানার গ্রাফগুলির জন্য এই পরিমাণটি খুঁজে পাওয়া সহজ। যথাযথ বর্ণের সংখ্যা, সর্বাধিক স্বতন্ত্র সেট এবং ইউলেরিয়ান সাবগ্রাফের সংখ্যা উপরের সমস্যার বিশেষ উদাহরণ। আমি এ জাতীয় সমস্যাগুলির জন্য বিশেষত পরিকল্পনাকারী গ্রাফগুলির জন্য বহুবর্ষীয় সময়ের আনুমানিক স্কিমগুলিতে আগ্রহী। গ্রাফের পচনগুলি কী কার্যকর হবে?
11/1 সম্পাদনা করুন : উদাহরণ হিসাবে, আমি পচনগুলি সম্পর্কে ভাবছি যা পরিসংখ্যান পদার্থবিজ্ঞানের ক্লাস্টার সম্প্রসারণের (যেমন, মেয়ার সম্প্রসারণ) এর সাথে সমান হতে পারে wond যখন দুর্বল পারস্পরিক ক্রিয়ার প্রতিনিধিত্ব করে, যেমন প্রসারণও মিলিত, যার মানে আপনি দিয়ে নির্দিষ্ট সঠিকতা অর্জন করতে পারে সম্প্রসারণ পদ গ্রাফ আকার নির্বিশেষে। পরিমাণের জন্য পিটিএএসের এই অস্তিত্ব কি বোঝায় না?
আপডেট 02/11/2011
উচ্চ তাপমাত্রার বিস্তৃতি পার্টিশন ফাংশন পদগুলির সমষ্টি হিসাবে পুনর্লিখন করে যেখানে উচ্চতর অর্ডার শর্তগুলি উচ্চতর অর্ডার ইন্টারঅ্যাকশনগুলির উপর নির্ভর করে। যখন "পারস্পরিক সম্পর্ক ক্ষয়" হয়, উচ্চ আদেশের শর্তগুলি পর্যাপ্ত ক্ষয় হয় যাতে প্রায় এর ভরগুলি সীমাবদ্ধ সংখ্যায় নিম্ন-অর্ডার পদে থাকে।
উদাহরণস্বরূপ আইজিং মডেলটি এর বিভাজন ফাংশনটির নিম্নোক্ত ভাবটি বিবেচনা করুন
এখানে একটি সাধারণ ধ্রুবক, আমাদের গ্রাফের ইউলরিয়ান সাবগ্রাফের একটি সেট,subgraph মধ্যে প্রান্ত সংখ্যা ।
আমরা সাবগ্রাফগুলিতে একটি যোগফল হিসাবে পুনরায় লিখিত পার্টিশন ফাংশন করেছি যেখানে যোগফলের আকারের মাধ্যমে যোগফলের প্রতিটি পদটি তাত্ক্ষণিকভাবে দন্ডিত হয়। এখন একই কাফেরের সাথে এক সাথে শর্তাবলী এবং প্রথম শর্তাবলী গ্রহণ করে আনুমানিক । আকারের Eulerian subgraphs সংখ্যা যখন খুব দ্রুত হত্তয়া নয়, আমাদের পড়তা ভুলের ব্যাখ্যা মূলকভাবে decays ।
আনুমানিক গণনা সাধারণভাবে শক্ত, তবে "পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষয়" উদাহরণগুলির জন্য সহজ। উদাহরণস্বরূপ, আইজিং মডেলের ক্ষেত্রে, যখন চেয়ে ধীর গতিতে বাড়তে থাকে তখন পারস্পরিক সম্পর্ক ক্ষয় হয় যেখানে আকারের ইউলরিয়ান উপগ্রহের সংখ্যা । আমি এ জাতীয় ক্ষেত্রে বিশ্বাস করি, উচ্চ তাপমাত্রা বিস্তৃতি ছাঁটাইয়া জন্য একটি পিটিএএস দেয়
আরেকটি উদাহরণ হ'ল ওজনযুক্ত স্বতন্ত্র সেটগুলি গণনা করা - এটি কোনও গ্রাফের জন্য ট্র্যাকটেবল যদি ওজন পর্যাপ্ত পরিমাণে কম হয় তবে আপনি সমস্যাটি পারস্পরিক সম্পর্ককে ক্ষয় করতে পারেন। পরিমাণটি তখন সীমানা আকারের অঞ্চলে স্বতন্ত্র সেট গণনা করে আনুমানিক হয় is আমি বিশ্বাস করি যে ডার ওয়েইজের 'STOC'06'র ফলাফলটি বোঝায় যে সর্বাধিক ডিগ্রি 4 সহ যে কোনও গ্রাফের জন্য অবিবাহিত স্বতন্ত্র সেট গণনা সম্ভব।
আমি "স্থানীয়" পঁচনের দুটি পরিবার পেয়েছি - বেথে ক্লাস্টার গ্রাফ এবং কিকুচি অঞ্চল গ্রাফ। বেথে পচন হ'ল আপনাকে অঞ্চলগুলিতে সংখ্যা গুনতে এবং অঞ্চলকে ওভারল্যাপে গণনা অনুসারে ভাগ করতে বলে। "অন্তর্ভুক্তি-বর্জন" ধরণের সংশোধন ব্যবহার করে অঞ্চল ওভারল্যাপগুলি নিজেরাই ওভারল্যাপ করতে পারে এই বিষয়টি বিবেচনায় নিয়ে কিচুচি অঞ্চল গ্রাফ পদ্ধতিটি উন্নতি করে।
বিকল্প পদ্ধতি হ'ল সমস্যাটি বিশ্বব্যাপী ট্র্যাকটেবল অংশগুলিতে দ্রবীভূত করা, যেমন "" সম্মিলিত স্পেসের উপর বৈকল্পিক অনুক্রম "। তবে স্থানীয় ক্ষয়গুলি আপনাকে অঞ্চল আকার নির্বাচন করে আনুমানিক মানের নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়