এটি একটি খুব আকর্ষণীয় প্রশ্ন।
প্রথমত, একটি পরিষ্কার মন্তব্য। নোট করুন যে "সাক্ষীর সংখ্যার উপরের আবদ্ধ" সেপ্টেম্বর হিসাবে গণনাগত সমস্যার সম্পত্তি নয় , তবে একটি " এন স্টেটের সংখ্যার উপরের আবদ্ধ" ঠিক যেমন একটি এন পি সমস্যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত একটি নির্দিষ্ট যাচাইকারকের নয় সমস্যার সম্পত্তি কিন্তু এটি নির্ধারণকারী একটি টুরিং মেশিন। সুতরাং " সমাধানের সংখ্যার উপরের আবদ্ধের সাথে এন পি সমস্যা" বলা মোটেই সঠিক নয়, এবং যদি পি = এন পি হয় তবে প্রতিটি এন পি সমস্যার কোনও সংখ্যক পছন্দসই সমাধানের শোধক রয়েছে (শূন্য সহ এবং সম্ভাব্য সমস্ত স্ট্রিং সহ) ।NPNPP=NPNP
সুতরাং আমাদের আপনার একটি প্রশ্নের সংজ্ঞা দিতে হবে। জন্য গুলি : এন → এন যাক ধরুন একটি এন পি সমস্যা এল "আছে সর্বাধিক গুলি ( এন ) সমাধান" যদি কিছু ধ্রুবক জন্য গ একটি আছে হে ( ঢ গ ) যাচাইকারী সময় ভী যেমন যে, যে ইনপুট দৈর্ঘ্যের জন্য এন এবং জন্য প্রতিটি x ∈ L দৈর্ঘ্যের এন , আলাদা y 1 , … , y s ( n) থাকেs:N→NNPLs(n)cO(nc)Vnx∈Ln) দৈর্ঘ্যের এন গ যেমন যেভী(এক্স, Y আমি )সবার জন্য গ্রহণআমি, এবংভী(এক্স,Y)অন্য সব প্রত্যাখ্যানYদৈর্ঘ্যের এন গ ।y1,…,ys(n)ncV(x,yi)iV(x,y)ync
এই মুহূর্তে আমি যা বলতে পারি তা হ'ল এটি:
- আমি জানি প্রতিটি এন পি- কমপ্লিট সমস্যা (কিছু প্রাকৃতিক যাচাইকারী দ্বারা সংজ্ঞায়িত) এর একটি সুস্পষ্ট প্রাসঙ্গিক # পি- অসম্পূর্ণ গণনা সংস্করণ রয়েছে ( একই যাচাইকারী সহ)।NP#P
- কোনও এন পি- কমপ্লিট সমস্যার জন্য সর্বাধিক পি ও এল ওয়াই ( এন ) সমাধান (বা এমনকি 2 এন ও ( 1 ) সমাধান) সম্পন্ন ভেরিফায়ার দ্বারা সংজ্ঞায়িত সম্পর্কিত গণনা সংস্করণ সম্ভবত # পি- অসম্পূর্ণ নয়।NPpoly(n)2no(1)#P
আরও বিশদ: ধরুন এল হ'ল এন পি- কমপ্লিট, একটি ভেরিফায়ার ভি এর সাথে সর্বাধিক ও ( এন সি ) সমাধান রয়েছে। তারপরে L এর প্রাকৃতিক গণনা "সিদ্ধান্ত" সংস্করণ , যা আমরা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করিLNPVO(nc)L
সি ও ইউ এন টি এল ( এক্স ) : = ভি ( x , y ) গ্রহণযোগ্য এমন y এর সংখ্যা CountL(x):=the number of y such that V(x,y) accepts
মধ্যে গণনীয় হয় এফ পি এন পি [ হে ( লগ ঢ ) ] , যে সঙ্গে একটি polytime ফাংশন হে ( লগ ঢ ) শব্দতে এন পি । এটা এ কারণে যে সিদ্ধান্ত সমাধান সংখ্যা কিনা তা ব্যবহারকারীকে এক্স সবচেয়ে এ ট হল এন পি : সাক্ষী যদি উপস্থিত থাকে, কেবল সংখ্যা Y আমি এর উপার্জন ভী গ্রহণ, যা আমরা জানি হতে পারবে হে ( ঢ গ )FPNP[O(logn)]O(logn)NPxkNPyiVO(nc)। তারপরে আমরা এল এর সমাধানের সঠিক সংখ্যা গণনা করতে এই এন পি সমস্যাটি ব্যবহার করে বাইনারি অনুসন্ধান করতে পারি ।NPL
অতএব, # P ⊆ F P N P [ O ( লগ এন ) ] না থাকলে এই ধরণের একটি N P- অসম্পূর্ণ সমস্যাটিকে সাধারণ উপায়ে একটি # P- অসম্পূর্ণ সমস্যায় বাড়ানো যায় না । এটি অসম্ভব বলে মনে হচ্ছে; পুরো বহু বহুবর্ষের স্তরক্রম মূলত পি এন পি [ ও ( লগ এন ) ] এ পতিত হবে ।NP#P#P⊆FPNP[O(logn)]PNP[O(logn)]
আপনি যদি উপরের অংশে s ( n ) = 2 n o ( 1 ) ধরে থাকেন তবে আপনি এখনও একটি সম্ভাবনাময় পরিণতি পেতে পারেন। আপনি দেখান যে # পি 2 এন o ( 1 ) সময়ে একটি এন পি ওরাকল দিয়ে গণনা করা যেতে পারে । যে উদাহরণস্বরূপ প্রমাণ করার অধিক যথেষ্ট, যে ই এক্স পি এন পি ≠ পি পি এবং পরবর্তীকালে ই এক্স পি এন পি ⊄ পি / পি ণ ঠ Ys(n)=2no(1)#P2no(1)NPEXPNP≠PP। এমন নয় যে ঐ বিচ্ছিন্নতার সম্ভাবনা কম, কিন্তু এটা সম্ভবনা তারা একটি subexp সময় প্রদান দ্বারা প্রমাণিত করা চাই এন পি স্থায়ী জন্য -oracle অ্যালগরিদম।
যাইহোক, আমি এখানে খুব অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ কিছুই বলেছি। সাহিত্যে প্রায় অবশ্যই এরকম একটি যুক্তি রয়েছে।